Zhipu a récemment finalisé un nouveau tour de financement, levant environ 410 millions de dollars. Parmi les nouveaux investisseurs figurent plusieurs partenaires stratégiques et des capitaux publics, tandis que les investisseurs existants comme Legend Capital continuent de participer. Il s'agit du deuxième tour de financement connu de Zhipu ces derniers temps.
Selon certaines informations, les fonds seront utilisés pour le développement de la série de modèles Zhipu GLM. L'objectif est de passer de la simple réponse à des questions à la résolution de tâches de raisonnement et multimodales plus complexes, améliorant ainsi le développement de l'écosystème industriel.
En 2024, l'activité de Zhipu a continué de croître rapidement, avec des revenus commerciaux plus que doublés par rapport à 2023. Actuellement, la valorisation de Zhipu dépasse les 20 milliards de dollars.
En termes d'activité produit, l'application d'assistant IA multimodale de Zhipu, « Zhipu Qingyan », compte plus de 25 millions d'utilisateurs et génère un chiffre d'affaires annuel d'environ 1.37 million de dollars. Leur plateforme ouverte MaaS bigmodel.cn est utilisée par 700,000 150 entreprises et développeurs, avec une consommation quotidienne de jetons multipliée par 30 et un chiffre d'affaires annuel des API multiplié par plus de XNUMX d'une année sur l'autre.
Zhipu est constamment à la pointe de l'innovation en matière de modèles à grande échelle. Selon certaines informations, les modèles open source de Zhipu, comme ChatGLM, ont été téléchargés plus de 30 millions de fois dans le monde, gagnant plus de 150,000 XNUMX étoiles GitHub. Cela fait de Zhipu l'entreprise comptant le plus d'étoiles dans le domaine des modèles à grande échelle en Chine.
Zhipu est la seule entreprise chinoise sélectionnée pour le Unicorn Board de TechCrunch, qui répertorie les 15 plus grandes licornes en IA au monde. L'entreprise a également été nommée l'une des 50 meilleures entreprises innovantes de Forbes en Chine et l'une des organisations d'IA les plus populaires sur la plateforme Hugging Face.
Fin 2020, Zhipu a développé l'architecture de pré-formation GLM. En 2021, ils ont terminé la formation du modèle GLM-10B avec des dizaines de milliards de paramètres. En 2022, ils ont développé et publié en open source le GLM-130B, un modèle de pré-formation bilingue massif en chinois et en anglais. En 2023, ils ont lancé le ChatGLM, un modèle de dialogue avec des centaines de milliards de paramètres, et l'ont mis à niveau deux fois. La version open source, ChatGLM-6B, permet aux développeurs d'affiner et de déployer le modèle localement.
En 2024, Zhipu a poursuivi son développement rapide en lançant une série de produits et de technologies de grande taille :
Janvier:Lancement du modèle de base de nouvelle génération GLM-4, avec des performances considérablement améliorées, prenant en charge des contextes plus longs, des capacités multimodales plus fortes, une vitesse d'inférence plus rapide, une concurrence plus élevée et des coûts d'inférence réduits.
Juin:Open source du modèle GLM-4-9B, prenant en charge le traitement de texte long et plusieurs langues, et également open source du modèle visuel GLM-4V-9B, avec des capacités multimodales comparables à GPT-4V.
Juillet:Lancement du modèle de génération vidéo « Qingying », offrant des services de texte et d'image en vidéo, capables de générer une vidéo de 6 secondes en 30 secondes, reproduisant avec précision les mouvements du monde physique.
Août: Lancement du premier grand modèle d'inférence en temps réel de Chine couvrant les modalités texte, audio et vidéo, GLM-4-Videocall, permettant des appels vidéo en temps réel entre l'IA et les humains. Lancement du modèle de base de nouvelle génération GLM-4-Plus, avec des améliorations de performances complètes, comparables à la référence internationale GPT-4o.
Octobre: Lancement du modèle vocal émotionnel de bout en bout GLM-4-Voice, intégré à l'application Qingyan, prenant en charge la compréhension émotionnelle, l'expression, plusieurs langues et dialectes. Lancement de la version bêta d'AutoGLM, capable de simuler les opérations des smartphones humains pour effectuer diverses tâches au-delà des appels API.
Novembre: Sortie d'une version améliorée d'AutoGLM, capable d'exécuter des opérations de plus de 50 étapes, d'effectuer des tâches sur plusieurs applications et de prendre en charge l'automatisation des sites Web basés sur un navigateur. Lancement de la version bêta de GLM-PC, basée sur le modèle multimodal CogAgent, explorant la technologie PC « sans pilote » pour effectuer diverses opérations informatiques pour les utilisateurs. Mise à niveau du modèle vidéo CogVideoX, prenant en charge la génération de vidéos ultra haute définition de 10 secondes, 4K, 60 images, avec une simulation améliorée du mouvement humain et du monde physique, et des modèles open source CogVideoX v1.5-5B et CogVideoX v1.5-5B-I2V.
Le champ d'activité de Zhipu couvre de nombreux secteurs, notamment les voitures intelligentes, la fabrication, les biens de consommation, la finance, les services gouvernementaux, la santé, les jeux et le tourisme culturel. L'Agent, récemment lancé, fait progresser l'application de grands modèles dans les appareils intelligents.
La stratégie de mondialisation de Zhipu s'accélère également, avec des sièges régionaux, des filiales et des centres de recherche établis dans des pays et des régions comme les États-Unis, le Royaume-Uni et la France. L'entreprise a signé un engagement de sécurité en matière d'IA de pointe avec de grandes entreprises de modélisation de classe mondiale comme OpenAI, Google, Microsoft et Meta.
La vision de Zhipu est de « faire penser les machines comme les humains », en se consacrant à la création d’une nouvelle génération de grands modèles d’intelligence cognitive.
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