Semblable à l'image ci-dessous, il existe probablement des tonnes de mèmes ChatGPT disponibles sur différents sites Web et réseaux sociaux qui décrivent des interactions aussi amusantes. Cependant, humour mis à part, l’intelligence artificielle dans le marketing digital ou dans un sens plus large, l’IA dans le marketing n’est aujourd’hui en effet plus une idée futuriste mais une réalité. Depuis Heinz à Netflix et Coca-cola, les applications de l’IA pour le marketing sont répandues dans de nombreux secteurs.
Continuez votre lecture pour explorer les éléments essentiels de l'IA dans le marketing numérique, y compris les définitions et les portées, la manière dont l'IA aide dans le marketing numérique, ainsi que les outils et implémentations pratiques d'IA dans le marketing numérique.
Table des matières
1. Aperçu de l'IA dans le marketing numérique
2. Comment l'IA renforce le marketing numérique
3. Applications de l'IA dans le marketing numérique
4. Une ère améliorée par l’IA
Aperçu de l'IA dans le marketing numérique
Des définitions concises
Pour un aperçu du fonctionnement de l'IA dans le marketing numérique, définissons d'abord le marketing numérique et l'intelligence artificielle (IA). UN définition directe Le marketing numérique est le type de marketing exécuté sur les canaux numériques, notamment Internet, les médias sociaux et d'autres plateformes. Un examen plus approfondi révèle cependant 3 éléments principaux : les composants en ligne, l'utilisation d'algorithmes et le traitement électronique des données ainsi que les livraisons sur des plateformes numériques.
L’IA, en revanche, peut être comprise de manière plus succincte comme un «machine intelligente» résultat de la science et de l’ingénierie, selon le père de l’IA qui a inventé le terme en 1956. Plus précisément, il repose sur l’idée de simuler intelligemment le comportement humain pour effectuer des tâches qui nécessiteraient généralement l’intelligence humaine.
Branches d'IA et capacités commerciales
En attendant, pour une compréhension plus solide des applications de l’IA dans le marketing numérique, il est utile de se renseigner sur les branches de l’IA et sur la manière dont l’IA peut optimiser les entreprises. L'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), la parole et la vision sont les 4 principaux branches de l'IA qui couvrent plusieurs autres sous-branches telles que l'apprentissage profond, l'extraction d'informations, la synthèse vocale et la reconnaissance d'images. À cela s’ajoutent d’autres branches de l’IA, telles que les systèmes experts, la planification, l’ordonnancement et l’optimisation, ainsi que la robotique, qui sont considérées comme des branches indépendantes sans sous-branches.
Chacune de ces branches est capable de traiter des techniques et des priorités uniques pour contribuer à différentes tâches et fonctions, telles que l'amélioration des opérations commerciales sous divers aspects. Parmi ces 22 identifiés Capacités commerciales de l'IA, il existe 8 fonctions particulières étroitement liées au marketing numérique et 7 capacités qui y sont indirectement liées.
Les 8 fonctionnalités qui ont des corrélations directes avec les stratégies de marketing numérique peuvent être organisées conformément au flux de marketing numérique typique, en suivant une progression logique de la génération de leads à la conversion des leads et en maintenant l'engagement : génération de leads, audiences prédictives, création de contenu, heure d'envoi automatisée. optimisation, recommandations, recherche visuelle, détection de marque et identification de produits. Parallèlement, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse, la planification prédictive, la découverte de données, l'intelligence commerciale et la notation prédictive sont des capacités commerciales d'IA indirectement liées au marketing numérique.
Toutes ces compréhensions fondamentales des branches de l’IA et de ses capacités commerciales sont essentielles pour mieux comprendre comment exactement l’IA fonctionne et contribue au marketing numérique, qui sera abordée en profondeur dans les sections suivantes.
Comment l'IA renforce le marketing numérique
En combinant les branches de l'IA et leurs capacités commerciales, voici les sept principaux aspects liés au marketing numérique :
- Analyse des données et prise de décision automatisées: Les branches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, ainsi que les fonctions d'analyse, de découverte et de gestion des données de l'IA, rendent possibles des décisions automatisées, car l'IA gère et traite de grandes quantités de données rapidement et efficacement. Grâce à l'analyse automatisée des données, les compétences d'identification des produits de l'IA facilitent directement le marketing numérique en prenant des décisions éclairées concernant l'inventaire et le marketing personnalisé.
- Tests A/B améliorés et optimisation des campagnes: L'incontournable traditionnel Le test A / B La méthode du marketing numérique peut être transformée grâce à l’IA en termes de rapidité et d’exhaustivité. Les branches IA d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive, ainsi que ses fonctionnalités de test et de notation prédictive, permettent une méthode de test A/B plus rapide et plus approfondie, qui consiste à comparer deux ensembles différents de supports marketing présentant de légères différences (généralement recommandé avec 1-3 différences) pour déterminer quelle variante d'entre eux est la plus réceptive. La fonctionnalité de détection de marque par l'IA permet également d'optimiser les campagnes grâce à une surveillance active de la présence et de la réputation de la marque.
- Création de contenu et PNL: Par rapport à la manière traditionnelle de générer du contenu marketing, qui demande beaucoup de temps et de créativité aux spécialistes du marketing, le contenu généré par l'IA et le traitement du langage naturel (NLP), y compris la traduction et l'extraction d'informations, peuvent non seulement augmenter la productivité, mais également fournir un contenu personnalisé. suggestions et fonctionnalités de rédaction automatisées.
- Analyse prédictive pour la génération de leads: En tirant parti des atouts de l'analyse prédictive et du potentiel de génération de leads, l'IA peut prévoir la probabilité de conversion des leads et automatiser les actions pertinentes ultérieures pour améliorer le processus global de qualification et de gestion des leads. Les capacités d'IA peuvent également automatiser les actions de suivi associées pour améliorer encore la méthode de génération de leads ou pour surpasser les stratégies des concurrents.
- Optimisation du timing pour les messages marketing: La capacité de l'IA à effectuer une optimisation automatisée des heures d'envoi et une planification prédictive est très utile pour déterminer et configurer les meilleurs moments pour envoyer automatiquement des messages marketing en fonction du comportement des clients et de l'analyse des préférences.
- Expérience client améliorée/personnalisée: Grâce à toutes les fonctionnalités d’IA associées, l’expérience client globale peut être améliorée. L’IA peut également personnaliser davantage l’expérience grâce à ses deux atouts liés aux ventes : les audiences prédictives et l’intelligence commerciale, qui aident à analyser et à cibler des stratégies de vente personnalisées. Simultanément, les recommandations de l’IA et les fonctionnalités de recherche visuelle sont utiles en offrant aux utilisateurs des moyens attrayants et intuitifs de trouver les produits qui leur conviennent le mieux.
Applications de l'IA dans le marketing numérique
Pour une compréhension et une navigation plus faciles, les principales applications suivantes de l'IA dans le marketing numérique, ainsi que leurs outils d'IA correspondants, sont organisées et expliquées selon le étapes de l'entonnoir marketing:
Création et optimisation de contenu
Pour commencer, les outils de création de contenu d’IA peuvent améliorer considérablement le processus global de création et d’optimisation de contenu sous 3 aspects principaux : générer rapidement et automatiquement des volumes de contenu complets, diversifiés et importants ; améliorer la stratégie de contenu ; et l'optimisation du contenu, y compris l'optimisation des moteurs de recherche (SEO).
La création de contenu IA englobe généralement un large éventail de types de contenu, depuis les textes publicitaires et les pages de destination jusqu'au contenu des réseaux sociaux et aux blogs, abordant efficacement tous les types de contenu de marketing numérique. Simultanément, les outils d'IA prennent également en charge la création de contenu multimédia, notamment des images, des fichiers audio et vidéo, enrichissant considérablement la diversité des contenus et libérant les spécialistes du marketing numérique des tâches de génération de contenu multimédia traditionnellement longues et coûteuses.
Du point de vue de la stratégie de contenu, les outils d'IA aident les spécialistes du marketing numérique à améliorer leurs stratégies grâce à des recommandations basées sur les données et à fournir des stratégies de marketing de contenu automatisées via des fonctions d'audit de contenu, qui sont normalement capables d'analyser divers sites Web pour identifier les lacunes et les opportunités.
En fin de compte, du point de vue de l’optimisation du contenu, les outils d’édition de contenu d’IA peuvent effectuer des modifications détaillées de la grammaire et de l’orthographe, et améliorer la clarté et la lisibilité en ciblant des publics spécifiques. Des outils de référencement IA spécifiques peuvent également recommander des mots-clés et des balises méta SEO ainsi qu'une structure globale du contenu pour optimiser le contenu pour les moteurs de recherche.
Les outils remarquables pour cette fonctionnalité incluent jaspe.ai, ChatGPT, MarketMuse, Hemingway App et SEO surfeur.
Gestion des médias sociaux
De nos jours, le marketing numérique est incomplet sans les médias sociaux, compte tenu de leur popularité et de leur omniprésence dans la vie quotidienne de chacun. Pratiquement tous les spécialistes du marketing numérique doivent maîtriser certaines compétences en matière de marketing sur les réseaux sociaux afin de rester pertinents dans le monde hautement concurrentiel du marketing numérique.
Les outils de marketing numérique d'IA spécialisés dans les applications de médias sociaux offrent des fonctionnalités communes telles que la création de publications sur les réseaux sociaux, les calendriers de publication automatisés et la planification de stratégies de médias sociaux, y compris l'utilisation de légendes et de hashtags particuliers. Parallèlement, ces outils peuvent également effectuer une analyse en temps réel du sentiment de marque sur les réseaux sociaux, en surveillant et en analysant les mentions en ligne de marques et de tendances particulières.
Essentiellement, les outils d'IA aident les entreprises à améliorer leur présence sur les réseaux sociaux, car elles peuvent générer un contenu rapide, personnalisé et engageant basé sur les sentiments et le comportement des clients sur les réseaux sociaux, tout en garantissant des réponses rapides.
Les outils remarquables pour cette fonctionnalité incluent Brand24, chiquenaude, Nourrir la ruche, l'influence de Brandwatch et Influence.
Email Marketing
L'une des formes de marketing en ligne les plus anciennes et les plus durables, le marketing par courrier électronique reste un moyen efficace de rester en contact avec les clients cibles, en particulier ceux qui s'abonnent pour recevoir les dernières informations sur les produits et les remises. Les outils de marketing par courrier électronique basés sur l’IA peuvent revitaliser davantage cette forme traditionnelle de marketing numérique de plusieurs manières significatives.
Premièrement, ils sont capables d'optimiser les délais et les fréquences d'envoi en analysant les modèles d'engagement par courrier électronique entre les clients et l'entreprise, en générant du contenu personnalisé et en proposant des recommandations spécifiques, y compris des informations en temps réel telles que des tarifs et des offres dynamiques.
En un mot, des campagnes par e-mail automatisées avec un timing et une fréquence optimisés peuvent être menées, améliorant ainsi efficacement la mise en œuvre globale du marketing par e-mail.
Les outils remarquables pour cette fonctionnalité incluent Septième sens et Répondre.io.
Publicité et gestion de compte
Les stratégies publicitaires et la gestion des comptes connaissent des mises à jour importantes avec des outils basés sur l'IA. Un contenu publicitaire hautement personnalisé et optimisé sur plusieurs plateformes numériques peut être généré selon une segmentation d'audience basée sur les données, complétée à l'aide de l'analyse de l'utilisation du Web et des applications par les utilisateurs.
En outre, la publicité programmatique basée sur l'IA peut également automatiser le processus de placement d'annonces sur diverses plates-formes en fonction de l'historique de navigation et des préférences des utilisateurs, tout en produisant un contenu plus personnalisé et plus attrayant pour eux.
La capacité des outils de gestion de comptes basés sur l'IA à obtenir des informations sur l'intention des comptes clés permet de produire des campagnes plus pertinentes pouvant trouver un écho auprès de ces comptes ciblés. Par conséquent, ces outils contribuent également à garantir une allocation efficace des ressources uniquement pour les comptes les plus prometteurs, économisant ainsi des ressources tout en augmentant les chances de conversions réussies.
Les outils remarquables pour cette fonctionnalité incluent Intelligemment.io, Albert.ai, et 6Sense.
Chatbots et IA conversationnelle
Alors que les gens associent souvent les chatbots et la plupart des IA conversationnelles au support client ou au service client automatisé, il existe en réalité de nombreuses plates-formes d'IA conversationnelle spécialisées dans les outils de marketing par chat. Le fait que la plupart des chatbots basés sur l'IA fournissent une assistance par chat en temps réel dans plusieurs langues en fait d'excellents outils pour fournir un support marketing complet et aider à la génération de leads.
Les outils de chatbot IA dotés de fonctionnalités d'intelligence conversationnelle peuvent également transcrire et analyser les conversations téléphoniques pour améliorer la catégorisation des prospects et l'analyse des sentiments afin d'augmenter les probabilités de conversion des prospects. En fin de compte, la plupart des outils de marketing par chat basés sur l'IA peuvent automatiser et améliorer les interactions avec les clients sur diverses plateformes de messagerie, notamment WhatsApp, Facebook Messenger et Instagram.
Les outils remarquables pour cette fonctionnalité incluent : – Drift, chat carburant, ManyChat, Tidio, Chat en directAI, Intelligence conversationnelle de CallRail
Une ère améliorée par l’IA
L'IA dans le marketing numérique est essentiellement une application spécifique dans le domaine plus large du marketing de l'IA, qui couvre toutes les technologies d'IA pertinentes pour le marketing et capables d'améliorer les efforts de marketing. Il existe au moins quatre branches principales de l'IA dotées de capacités directement liées au marketing numérique, telles que la création de contenu, l'optimisation automatisée du temps d'envoi et la recherche visuelle. En plus de cela, l'analyse automatisée des données et la prise de décision améliorée, les tests A/B et l'optimisation des campagnes, ainsi que l'optimisation du timing des messages marketing sont quelques-uns des principaux moyens par lesquels l'IA renforce le marketing numérique.
En conclusion, que cela nous plaise ou non, la tendance actuelle en matière de développement indique que l’IA est destinée à devenir une partie intégrante de notre progression en matière de développement humain. Même si les outils basés sur l’IA pourraient à terme perturber toutes les formes connues de marketing numérique à l’ère de l’IA, ils évoluent actuellement dans une direction plus automatisée, plus efficace et plus avancée, ce qui pourrait signifier un avenir plus prometteur pour le marketing numérique.
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