Le VAPR aide les conducteurs à localiser les bons colis à livrer à l'aide d'indices visuels et sonores.
Le géant américain du commerce électronique Amazon s'apprête à déployer une nouvelle solution basée sur l'IA, Vision-Assisted Package Retrieval (VAPR), sur 1,000 2025 camionnettes de livraison électriques d'ici début XNUMX.
La technologie est conçue pour aider les conducteurs à localiser rapidement et efficacement les bons colis à livrer, à l'aide d'un système d'indices visuels et sonores.
Le VAPR sera intégré aux fourgons de livraison électriques d'Amazon produits par Rivian, dans le but de faire gagner du temps et des efforts aux conducteurs.
Le concept de VAPR est né au début de 2020, lorsque l'équipe de transport du détaillant a imaginé utiliser la technologie pour aider les conducteurs de manière transparente.
Après plusieurs années de développement et de retours des pilotes, la technologie est désormais prête pour un déploiement plus large.
John Colucci, responsable produit chez Amazon pour le transport, a déclaré : « Nous avons dû réfléchir à des facteurs spécifiques à l'expérience de livraison, tels que l'éclairage et les contraintes d'espace à l'intérieur des camionnettes. »
Une fois qu'une camionnette de livraison arrive au lieu de livraison, VAPR projettera un « O » vert sur tous les colis pour cet arrêt et un « X » rouge sur le reste.
Ce système permet aux conducteurs d’identifier rapidement les bons colis sans chercher dans les étiquettes ni utiliser d’appareils mobiles.
Bobby Garcia, chauffeur de Bloomfield Logistics qui a testé le système VAPR dans la région de North Boston, a déclaré : « Avant, il me fallait entre deux et cinq minutes pour vider un bac et organiser les colis pour les prochains arrêts. Désormais, avec le système VAPR, cette étape ne me prend qu'une minute environ. »
VAPR utilise une technologie de vision par ordinateur, Amazon Robotics Identification, ou AR-ID, créée pour les centres de distribution, pour reconnaître automatiquement les articles lors du stockage ou de la préparation des commandes. Ce système élimine la nécessité de lire manuellement les codes-barres.
En analysant son environnement, il peut détecter et interpréter plusieurs codes-barres simultanément en temps réel.
Le développement de VAPR a consisté à former des modèles d’apprentissage automatique pour reconnaître les étiquettes et les emballages dans différentes conditions d’éclairage et d’emballage.
La technologie a été optimisée pour une utilisation dans un environnement de camionnette et est associée à des projecteurs de lumière et à des caméras automobiles, tous liés au système de navigation de l'itinéraire de livraison de la camionnette.
VAPR utilise plusieurs technologies Amazon Web Services, notamment la plateforme d'apprentissage automatique SageMaker et IoT Greengrass.
En septembre 2024, Amazon a annoncé un investissement supplémentaire de 2.1 milliards de dollars dans son programme de partenariat de services de livraison (DSP).
Source à partir de Réseau d'informations sur la vente au détail
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