Le modèle aide Amazon à atteindre ses objectifs de développement durable tout en rendant les livraisons plus efficaces.
Le détaillant américain de commerce électronique Amazon a développé un modèle basé sur l'IA, le Package Decision Engine, conçu pour optimiser l'efficacité de l'emballage des commandes des clients.
Cette innovation vise à garantir que les achats arrivent dans l'emballage le plus adapté, en réduisant les déchets et en améliorant les processus de livraison.
Le moteur de décision de package, basé sur Amazon Web Services, utilise un processus en plusieurs étapes pour analyser chaque élément.
Initialement, les produits sont visualisés dans un tunnel de vision par ordinateur dans les centres de distribution d'Amazon pour vérifier les dimensions, identifier les défauts et capturer différents angles, et même reconnaître si un article est déjà emballé ou contient du verre exposé.
Le modèle d'IA utilise également le traitement du langage naturel pour traiter les données textuelles, notamment les noms de produits, les descriptions, les prix et les dimensions de l'emballage.
Il intègre en outre les commentaires des clients en temps quasi réel provenant du centre de retours en ligne d'Amazon, des avis et d'autres canaux.
Le modèle d'IA multimodal exploite une combinaison d'apprentissage automatique approfondi, de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur pour prédire quand des articles tels que des couvertures nécessitent moins d'emballage de protection ou lorsque des produits fragiles, y compris des assiettes, nécessitent des boîtes plus solides.
Cette application d'IA s'aligne sur les ambitions d'Amazon en matière de développement durable, contribuant à une réduction de plus de deux millions de tonnes de matériaux d'emballage dans le monde depuis 2015.
Avant d'utiliser l'IA, le détaillant s'appuyait sur des tests manuels pour déterminer l'optimisation des emballages, une méthode qui n'était apparemment pas évolutive.
Kayla Fenton, responsable des produits technologiques de l'équipe Amazon Packaging Innovation, a déclaré : « Nous voulions pouvoir identifier rapidement l'option d'emballage la plus efficace pour chaque article, tout en prédisant la sécurité de l'expédition de chaque produit.
« L'utilisation de l'IA via le Package Decision Engine nous a permis de faire progresser rapidement notre travail d'efficacité des emballages à grande échelle, et cela a si bien fonctionné que nous implémentons cette technologie sur l'ensemble de l'empreinte mondiale plus large d'Amazon.
Parallèlement, une nouvelle étude intitulée « Les États-Unis du plastique d'Amazon » réalisée par Oceana a révélé qu'Amazon était responsable de la production d'environ 208 millions de livres de déchets d'emballages plastiques, soit une augmentation de 9.6 % par rapport à l'année précédente.
Source à partir de Passerelle d'emballage
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