Les agriculteurs comptent sur les moissonneuses-batteuses pour récolter leurs récoltes au moment de la récolte, en particulier pour les grandes exploitations agricoles industrielles de céréales telles que le blé, le maïs, le soja et le riz. Historiquement, cela a été une tâche plutôt manuelle et mécanique. Cependant, à mesure que la technologie progresse et avec le récent boom de l’application de l’intelligence artificielle (IA), on assiste à une dynamique croissante en faveur d’une agriculture et d’une récolte intelligentes.
Les nouvelles applications technologiques, si elles sont appliquées de manière appropriée, ont le potentiel d'améliorer la vitesse de récolte, de maximiser le rendement, de minimiser le gaspillage et de réduire l'effort manuel et les effectifs. Cet article examine certains des principaux développements et tendances innovants qui sont désormais appliqués aux récolteuses et aux moissonneuses-batteuses.
Table des matières
La croissance de l’agriculture intelligente
Des applications technologiques passionnantes dans les moissonneuses-batteuses
Aperçu des tendances et évolutions actuelles
Réflexions finales
La croissance de l’agriculture intelligente
L'agriculture intelligente, ou agriculture intelligente, est un terme désignant l'utilisation des dernières technologies pour rendre l'agriculture plus facile, plus intelligente, plus efficace et plus rentable.
En 2022, le marché mondial de l’agriculture intelligente était évalué à 18.5 milliards de dollars. Ce chiffre devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) d’environ 12 % sur la période 2023 à 2032.
Des applications technologiques passionnantes dans les moissonneuses-batteuses
Les moissonneuses-batteuses effectuent les multiples tâches de récolte, en intégrant plusieurs travaux en un seul passage de la machine. Le nom « moissonneuse-batteuse » vient de la combinaison de ces tâches. La récolte implique la récolte (couper l'herbe des céréales), le battage (séparer la paille du grain), le nettoyage (enlever la boue et les pierres), puis le vannage (séparer les grosses balles des graines qu'elles contiennent).
Le coût et l’efficacité sont toujours une priorité pour les agriculteurs. Les agriculteurs souhaitent minimiser les coûts de main-d’œuvre tout en augmentant les heures de travail productives. L’efficacité de la récolte est de plus en plus importante pour maximiser le rendement et minimiser le gaspillage.
Les processus mécaniques simples de récolte laissent de nombreuses possibilités de perte de grains et de rendements de mauvaise qualité. Ainsi, avec l'arrivée de la technologie dans tous les aspects de la récolte, les choses s'améliorent pour l'agriculteur.
Il existe un certain nombre de tendances technologiques passionnantes et innovantes qui peuvent améliorer considérablement la vie des agriculteurs, et nombre d'entre elles sont désormais appliquées à la récolte. Il s’agit notamment de l’Internet des objets (IoT), des capteurs, du traitement d’images en temps réel, de la robotique, de l’agriculture autonome et maintenant de l’IA.
Certaines des façons dont la technologie est appliquée comprennent :
- Cartographie des champs et des rendements, traçage de la culture pour la récolte
- Utilisation du GNSS et du GPS pour assurer des déplacements optimaux sur le terrain
- Conduite robotisée et autonome pour réduire le besoin d’intervention humaine et permettre des heures de travail plus longues
- Connectivité IoT pour fournir des données en temps réel sur la récolte à plusieurs systèmes
- Des capteurs et des caméras, associés au traitement d’images par l’IA, pour surveiller et réduire le gaspillage et maximiser le rendement
- Mouvement intelligent de la plateforme et réglage de l'angle pour fournir une coupe précise même sur un sol incliné et inégal
- Maintenance prédictive pour optimiser l'utilisation de la machine et réduire les temps d'arrêt et
Aperçu des tendances et évolutions actuelles
Cartographie des champs, GNSS et GPS et récolte autonome
Le dernier logiciel agricole est capable de cartographier le champ de culture à récolter et la cartographie peut être effectuée de différentes manières. Une façon de produire une carte de terrain est manuellement, en utilisant un logiciel de cartographie avec une image satellite pour zoomer et marquer les limites. La plupart des grands fabricants proposent des logiciels de cartographie de terrain.
Une fois la carte du terrain terminée, les limites peuvent être marquées avec précision et la superficie calculée. La carte peut ensuite être utilisée pour cartographier le rendement, évaluant la productivité des cultures afin de prédire le rendement. Des plans de travail peuvent être ajoutés et les données historiques sur le terrain examinées facilement. Une fois le champ cartographié, des systèmes de suivi avancés peuvent planifier et aider à optimiser la récolte des cultures.
Une autre façon de cartographier un champ consiste à utiliser les systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS) avec le GPS et les capacités sans fil et Internet intégrées, pour fournir un positionnement très précis. Les données capturées lors d'activités agricoles antérieures peuvent être utilisées, qui pourraient être enregistrées lors de labours, de plantations ou de récoltes antérieurs. Les données enregistrées peuvent être communiquées aux appareils locaux et distants rapidement et avec précision.
Lorsqu'ils sont combinés aux derniers capteurs et caméras, ainsi qu'à d'autres fonctionnalités intelligentes de capture de données, les opérateurs et les gestionnaires d'exploitation agricole peuvent recueillir des analyses détaillées sur les performances, l'efficacité et la sécurité.
Ces systèmes de positionnement précis permettent également un fonctionnement autonome, robotique ou à distance des machines, une précision améliorée et une sécurité accrue, l'évitement des collisions et le suivi à distance.
Par exemple, John Deere fournit un centre d'opérations informatisé avec des outils de cartographie des champs, et son logiciel AutoTrac™ s'intègre au centre d'opérations pour tracer et contrôler les chemins de récolte qui réduisent les écarts et les chevauchements afin d'optimiser la récolte des cultures. Leurs systèmes peuvent également fonctionner de manière entièrement autonome et sans conducteur.
Kubota offre des fonctionnalités similaires avec son FMIS (Farm Management Information System) qui peut fournir une carte de champ en couches pouvant s'intégrer à des solutions de détection et d'analyse ainsi qu'à des solutions de conduite automatisée.
Combiner capteurs et caméras pour maximiser le rendement de la récolte
Les fabricants de moissonneuses sont confrontés depuis de nombreuses années au défi consistant à équilibrer la vitesse de la moissonneuse et la perte de grains pendant le battage. Il a été constaté que l'augmentation de la vitesse de la moissonneuse dans l'attente d'une meilleure efficacité provoque des blocages et augmente la perte de grain, soit par chute, soit par décharge avec de la poussière, des paillettes et de la paille.
Yanmar utilise des capteurs et des cartes de terrain depuis plus de 10 ans pour trouver des solutions permettant d'identifier les pertes de grains en temps réel et d'analyser rapidement si celles-ci sont dues au battage ou au secouage, afin que les alimentateurs, les tamis et les vannes de décharge puissent être ajustés selon les besoins.
L’évolution des systèmes d’intelligence artificielle a rendu le traitement des images des caméras en temps réel rapide et précis. Cela permet l'intégration avec d'autres systèmes de capteurs pour identifier les points de rendement différent à travers le champ et les zones de densités de culture plus ou moins importantes. L'application de ces technologies combinées permet ensuite d'ajuster la vitesse de récolte en conséquence, afin de maintenir un débit de récolte constant. Cet ajustement rapide en temps réel sert à maximiser le rendement et à minimiser le gaspillage, ainsi qu'à maximiser l'efficacité du moteur.
Par exemple, la technologie IntelliSense de New Holland peut calculer la quantité de matériau sur les rotors et les tamis, et mesurer la perte de grain, à l'aide de capteurs situés sur le sabot de nettoyage et de caméras de surveillance du grain. Le système peut alors sélectionner l'action et les réglages appropriés pour le battage, le ventilateur et les tamis.
Les modèles New Holland tels que le TC5.30 et les modèles Yanmar équipés de SMARTASSIST intègrent plusieurs systèmes intelligents pour optimiser le débit, améliorer le rendement, mesurer les niveaux d'humidité du grain et améliorer la qualité globale du grain.
Capteurs au sol et caméras pour s'adapter à la hauteur des cultures et au terrain
Avec les récolteuses moins intelligentes, la hauteur de coupe des cultures est généralement réglée avant le début de la récolte, comme c'est le cas pour la plupart des autres réglages. Les réglages de la barre de coupe seraient effectués manuellement sur la moissonneuse alors qu'elle est statique et réglés en fonction du type de culture à récolter.
La barre de coupe qui coupe la récolte est généralement fixée à un angle horizontal. Cependant, une plateforme de coupe horizontale fixe n'est pas idéale pour les champs qui ne sont pas complètement plats, avec des dépressions, des crêtes ou des pentes. Un espace sous la barre de coupe entraînerait une coupe inégale, laissant un chaume irrégulier et potentiellement une perte de grain. De nombreuses abatteuses plus anciennes sont équipées de têtes de coupe qui peuvent être inclinées manuellement pour s'adapter à une pente.
La tendance est désormais aux machines avancées qui utilisent la technologie des capteurs de sol pour identifier les irrégularités du sol, puis ajuster automatiquement la hauteur de la barre de coupe. Certains fabricants proposent des « ailes » de collecteur réglables pour s'adapter au terrain. Ces ailes s'étendent de l'ensemble principal vers les deux côtés et peuvent s'ajuster indépendamment vers le haut ou vers le bas, pour s'adapter à des pentes variées.
John Deere propose une gamme avancée d'abatteuses de nouvelle technologie avec des barres de coupe à tapis flexibles qui fonctionnent comme des barres de coupe indépendantes. Ces ailes de collecteur réglables s'étendent depuis le centre et peuvent s'ajuster indépendamment vers le haut ou vers le bas pour s'adapter à une pente ou à un champ incurvé. Derrière les barres de coupe, les courroies du tapis s'ajustent également avec la barre de coupe pour maintenir l'alimentation en grain avec une perte minimale. Le fabricant affirme que les ailes peuvent fléchir jusqu'à 10°, ce qui signifie que les extrémités des ailes ont un mouvement vertical allant jusqu'à 8.5 pieds (2.6 m).
Des combinaisons similaires de capteurs et de caméras peuvent identifier les irrégularités du terrain et ajuster la vitesse de récolte en conséquence, pour augmenter la vitesse de récolte dans les pentes ascendantes et réduire la vitesse dans les pentes descendantes. Cela permet de maintenir un battage constant et d'éviter un débit de grain insuffisant et inefficace, ou un débit excessif, le gaspillage et le colmatage qui en résulte.
John Deere y parvient en utilisant une combinaison de caméras montées à l'avant et de cartographie de terrain. L'intégration de ces technologies permet à l'abatteuse d'être prédictive plutôt que simplement réactive aux changements de terrain.
La maintenance prédictive
Bien que les nombreuses applications de la technologie des capteurs aident l'agriculteur à maximiser le rendement et l'efficacité de la récolte, une autre évolution importante dans la capture des données est l'utilisation de la surveillance à distance pour fournir des alertes de maintenance prédictives, réduisant ainsi les temps d'arrêt des machines et les coûts de maintenance.
L'application du suivi GPS, associée à l'IoT analysé avec la technologie IA, permet une système de gestion de la maintenance (GMAO) pour suivre les miles (kilomètres) parcourus et les heures de fonctionnement. Ces systèmes peuvent fournir des alertes sur le calendrier d'entretien et analyser les données pour fournir des informations sur le taux de fonctionnement et l'efficacité des équipements.
Réflexions finales
L'agriculture peut être un travail exigeant et inefficace, c'est pourquoi toute application de la technologie visant à rendre la tâche plus facile et, surtout, efficace et rentable, est la bienvenue.
L’introduction de technologies de capteurs, notamment l’utilisation de caméras à traitement d’image rapide, le tout associé à l’IA, offre de nombreux avantages à l’agriculteur, et ces applications technologiques ne feront que croître à l’avenir.
Les moissonneuses-batteuses deviennent plus intelligentes et l'opérateur dispose désormais de bien plus d'informations. Certaines de ces informations peuvent être exploitées indépendamment par les systèmes embarqués, tandis que d'autres informent l'opérateur de manière rapide et en temps réel.
Les agriculteurs sont désormais en mesure de surveiller l'ensemble du champ et le rendement à récolter de manière plus intelligente, réduisant ainsi les chevauchements des chemins de récolte et optimisant la puissance et la vitesse sur les zones de cultures à faible rendement. L’agriculteur peut récolter plus, avec une meilleure qualité, et perdre moins, ce qui se traduit par de meilleurs rendements globaux. Cela signifie une meilleure efficacité pour l'agriculteur, moins de coûts et plus de revenus pour l'investissement.
Nous vivons une période passionnante pour l’agriculture. Pour plus d'informations sur les moissonneuses-batteuses disponibles, consultez le showroom en ligne sur Chovm.com.
