L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner la chaîne de valeur de l'habillement, mais devrait-elle être utilisée pour aider à résoudre le problème du déclin de la main-d'œuvre qualifiée dans l'industrie mondiale du vêtement ?
L'industrie du textile et de l'habillement a besoin que les PME aient accès aux outils numériques qui leur permettront d'être compétitives à l'échelle mondiale, explique Rafael Cervone, directeur exécutif de Texbrasil, le programme international de l'industrie brésilienne de la mode soutenu par l'ABIT (association brésilienne de l'industrie du textile et de l'habillement).
Il poursuit : « Il est tout aussi important de combler le déficit de compétences, qui constitue un problème crucial dans de nombreux secteurs, y compris le nôtre. L’IA entraîne des changements rapides, mais nous devons exploiter les technologies numériques en gardant à l’esprit la confiance. »
Lors d'une session sur l'IA dans la chaîne de valeur textile lors de la récente conférence annuelle conjointe de l'IAF et de l'ITMF en Ouzbékistan, il a déclaré aux participants : « L'IA a la formidable capacité de révolutionner la chaîne de valeur, des processus de production optimisés aux expériences client améliorées, mais elle doit être guidée par l'éthique et la durabilité. »
Une étude publiée l’année dernière suggère que les conceptions collaboratives entre l’homme et l’intelligence artificielle (IA) pourraient révolutionner l’avenir de la création de mode et servir d’outil pédagogique.
Cependant, Robert P. Antoshak, partenaire de l'organisation Gherzi Textil, a fait valoir à l'époque qu'un certain nombre de points d'interrogation concernant l'utilisation de l'IA doivent être pris en compte à l'avenir, notamment le risque que l'IA prenne le travail des gens.
Pourquoi le secteur de l’habillement perd-il ses travailleurs qualifiés ?
Thomas Gries, professeur et titulaire de la chaire d'ingénierie textile à l'Institut für Textiltechnik de l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle en Allemagne, affirme qu'il y a un manque de travailleurs qualifiés dans l'industrie du vêtement, en particulier en Europe, et que l'IA pourrait donc être une solution potentielle.
Il explique : « En Europe, les baby-boomers vont bientôt prendre leur retraite et l’industrie du textile et de l’habillement a perdu son image au profit de la biotechnologie et de l’informatique.
« Nous devons rechercher des travailleurs qualifiés et je pense que l’automatisation et la robotique ont une grande opportunité de contribuer à remédier à la pénurie de travailleurs qualifiés. »
Pour Gries, c'est une question de maintenant ou jamais, car il souligne que les statistiques suggèrent que les entreprises qui n'automatisent pas maintenant ne seront pas compétitives d'ici la fin de la décennie (2030).
Il travaille dans une grande université dotée d'un centre de technologie de production, très performant en IA et en TIC, mais il admet que si l'on considère la science, on peut être encore plus confus.
Au lieu de cela, il conseille à l'industrie du vêtement d'obtenir des informations concrètes grâce à des laboratoires vivants, tels que l'ILC (Innovation & Learning Center) d'Aix-la-Chapelle, où vous pouvez plonger dans ce monde et vous faire une idée de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas.
« Nous avons des options collaboratives où les entreprises peuvent venir développer de petits projets et nous avons des projets plus importants sur la façon de gérer l'utilisation de l'IA, comme WIRKsam », dit-il.
Il estime que l’automatisation est nécessaire dans tous les secteurs de notre industrie, mais il cite l’IA comme un exemple parmi d’autres. Il souligne également l’importance de la collaboration et du transfert de connaissances, où des personnes d’autres secteurs sont familiarisées avec l’utilisation de l’IA.
Il explique : « Il y a des choses qui peuvent être faites pour recueillir l’information et la partager, mais il faut aussi traduire cette information. Il existe quelques premiers outils disponibles, mais ce n’est pas suffisant. »
Comment les dirigeants de l’industrie du vêtement peuvent-ils adopter l’IA ?
Gries suggère aux propriétaires d’entreprises de vêtements d’investir activement dans les technologies d’IA et de les adopter dans l’entreprise : « Vous devez commencer petit, mais vous devez commencer. »
Il ajoute : « En fin de compte, il faut aller au niveau des travailleurs et l’améliorer avec l’IA. »
Il est catégorique : une approche centrée sur l’humain combinée à la collaboration est la formule magique de l’IA et il faut innover au sein du personnel.
« Soyez un leader sur le marché du travail et vous attirerez la prochaine génération de personnes », affirme-t-il.
Du point de vue des travailleurs qualifiés, il souligne que le secteur a besoin d’équipes interdisciplinaires : « Nous devons parler simplement et faire des dessins au lieu de mots et avoir un état d’esprit exploratoire basé sur le désir d’essayer de nouvelles choses. »
Il explique également qu'il est important d'avoir une culture d'entreprise ouverte, car les managers ne peuvent pas enseigner l'IA de haut en bas. Elle doit être basée sur l'expérience et la collaboration.
L’IA est-elle la seule solution à la pénurie de travailleurs dans l’industrie du vêtement ?
Selon Gries, l’intelligence artificielle n’est pas la seule solution et le facteur humain reste essentiel. « Il faut étudier différents types de mathématiques et faire quelque chose avec le traitement du signal », explique-t-il.
Il affirme que la solution aux problèmes des travailleurs du secteur de l'habillement sera « certainement un mélange de différents modèles mathématiques », car il estime que les avantages du big data ont été surestimés.
« Nous devons examiner ce que nous pouvons faire avec le big data. Le traitement d’images et la création de toutes les images colorées de ma présentation ont été réalisés par l’IA, c’est donc un domaine dans lequel elle peut être utilisée. Il y a aussi les prévisions du comportement des consommateurs et bien sûr le traitement du langage. »
Pour Gries, l’IA est très efficace pour fournir une « image » initiale, mais si vous voulez des données précises, l’IA n’est pas le bon outil.
Il ajoute : « L’IA devrait être renommée « meilleure estimation » car elle fait une bonne première estimation », mais ce sera aux travailleurs qualifiés ayant suivi une formation en IA de fouiller dans les données et de trouver les réponses complètes. »
Source à partir de Style juste
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