L'impact de l'IA va toucher tous les recoins du paysage médiatique de vente au détail, transformant l'efficacité créative, la personnalisation et les données marketing.
Les progrès que nous avons constatés dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) au cours des 18 derniers mois seulement ont déjà fait de la technologie un élément essentiel de la croissance à court, moyen et long terme des médias de détail.
En regardant dans une boule de cristal, nous pouvons deviner que l’expérience d’achat des consommateurs sera bientôt très différente. Il est possible qu'en tant qu'acheteur, avant même d'avoir pensé aux produits dont vous avez besoin, ils soient dans votre panier, prêts à l'emploi. Cela ne donne qu’un avant-goût du niveau d’intuition qu’offrira la technologie.
Où et pourquoi l’IA a un impact si majeur
Il existe quatre domaines dans lesquels l’IA stimule réellement la croissance, l’innovation et l’efficacité des médias de vente au détail.
Efficacité créative – Il y a eu une véritable transition dans la manière dont les détaillants et les marques peuvent utiliser l'IA pour améliorer leurs ressources créatives, dans le but d'être plus efficaces quant au temps investi lors de la création de publicités. Par exemple, des outils tels que Midjourney ont déjà commencé à jouer un rôle essentiel dans le processus créatif.
Optimisation pour la personnalisation et la pertinence – Dans la plupart des cas, les détaillants envisagent désormais d'ajouter des slogans, des textes, des prix et des mises en page personnalisés, en fonction de la personne qu'ils tentent d'atteindre. Ces exécutions peuvent désormais toutes être effectuées de manière plus efficace et efficiente grâce à la rapidité et aux informations que permet l’IA.
La vitesse de la technologie ne peut tout simplement pas être égalée par les humains. Surtout lorsqu'il s'agit de médias de vente au détail, cela permet aux marques d'aller plus loin dans leur planification d'audience et non seulement d'utiliser leurs données de première partie, mais également de créer des audiences prédictives qui ont une plus grande propension à acheter leurs produits.
Walmart est un excellent exemple. Il y a quelques mois, ils ont annoncé leur nouvelle fonctionnalité d'IA générative. Normalement, dans une fonction de recherche, vous entrez et tapez des mots individuels comme des œufs, du pain, de la nourriture pour chien, etc. Walmart a maintenant introduit la possibilité de pouvoir saisir quelque chose comme « fête d'anniversaire sur le thème du cowboy » et tout ce que vous voulez. le besoin de cet événement précis apparaîtra lors de cette recherche. Il est vraiment intéressant d'utiliser l'IA pour pouvoir rassembler et créer une page de recherche complète et contextuellement alignée pour différents clients, en fonction de leurs besoins plus larges. Auparavant, il fallait tout décomposer.
Date - Oui, nous savons déjà que l’IA transforme les données en termes de manière dont elles sont utilisées en back-end. Mais aujourd’hui, les marques utilisent l’IA pour déterminer comment elles peuvent cibler le plus efficacement possible les publics spécifiques qu’elles souhaitent atteindre et comment les campagnes sont mesurées. L’IA n’est aussi efficace que les données qui y sont introduites, c’est pourquoi les données first party des médias de détail font vraiment bouger les choses.
Dans la plupart des cas, le reporting et l’optimisation ont toujours été des tâches trop manuelles. L'IA évalue les résultats et prévoit les performances des campagnes en fonction de vos mesures de réussite, tout en prenant ses propres décisions d'optimisation pour obtenir les meilleurs résultats.
efficacité opérationnelle – Les détaillants utilisent l'IA au niveau du front-end de leurs sites Web pour garantir qu'ils ciblent les clients avec des produits pertinents et une optimisation de la recherche, ainsi qu'au niveau du back-end en termes de chaîne d'approvisionnement et de commerce électronique.
À plus court terme, ce sera l’IA prédictive et générative qui changera réellement nos comportements d’achat. Alors qu’à plus long terme, l’IA en magasin est la prochaine vague d’IA que nous allons voir. La technologie pourrait même être capable de voir qui vous êtes et ce que vous avez pu acheter précédemment grâce à votre carte de fidélité et même de suivre les enregistrements d'achats auprès de certains détaillants.
Même si le potentiel de l’IA est sans doute encore en ébullition et que nous soyons actuellement dans une période d’essais et d’erreurs, la technologie va sans aucun doute contribuer à propulser l’industrie vers un niveau supérieur.
Au cours des trois prochaines années, il est fort probable qu'il devienne un énorme catalyseur de la croissance des médias de détail. Franchement, je pense que nous sous-estimons probablement l’impact qu’aura cette technologie dans les 3 à 5 prochaines années.
Ce que cela signifie pour les agences, les marques et les détaillants
Par conséquent, les agences, les marques et les détaillants doivent réfléchir sérieusement à la manière dont l’IA s’intègre dans leur stratégie future. Ils doivent réfléchir attentivement à la place qu’elle occupe dans leur feuille de route, à leur approche globale de l’innovation et à ce qu’elle peut leur offrir. C'est ce que font les plus grandes marques : accroître l'efficacité grâce à l'IA et utiliser l'IA pour prendre en charge un ciblage précis. Le reste de l’industrie doit en être conscient.
Même si la technologie n’a pas encore radicalement modifié le rôle des praticiens, ils devront vraiment comprendre comment l’IA peut les propulser dans un nouvel espace ou, en fait, les aider à atteindre plus rapidement où ils souhaitent atteindre. Mais ils doivent faire tout cela sans trop s’éloigner de la touche humaine, essentielle pour une expérience client solide et une créativité adéquate. Cette couche humaine sera toujours nécessaire au cas où l’IA deviendrait un jour voyou.
En ce qui concerne les médias de détail, il est passionnant de réfléchir à la manière dont l’IA peut propulser les médias de détail étant donné qu’ils vont de pair. Il peut générer une échelle incroyable, alimenter une prise de décision instantanée avec des données et générer un grand nombre de gains d’efficacité.
Nous n'avons pas encore commencé à voir les impacts que cela peut avoir sur la recherche des détaillants, et la recherche payante représente une proportion énorme des dépenses totales des médias de détail.
L’impact de la technologie va toucher tous les recoins de l’industrie, et pour l’instant, nous n’avons qu’effleuré la surface.
À propos de l'auteur: Katrina Smart est vice-présidente du commerce numérique pour l'Europe au sein du cabinet indépendant de marketing commercial mondial Mars United Commerce.
Source à partir de Réseau d'informations sur la vente au détail
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