Un groupe de scientifiques d'un important opérateur de réseau électrique chinois a proposé d'utiliser une version améliorée de l'algorithme d'optimisation par essaim de particules pour ajuster les coefficients d'inertie et d'amortissement des batteries liées aux systèmes photovoltaïques. Leur approche a été validée par une série de simulations et s'est avérée efficace pour améliorer les performances transitoires.
Image : Ephramac, Wikimedia Commons
Extrait de ESS News
Des chercheurs de l'opérateur de réseau chinois State Grid Handan Electric Power Supply ont présenté un nouveau schéma de contrôle de formation de réseau pour les systèmes de stockage photovoltaïque, destiné à surmonter les problèmes typiques des stratégies de contrôle conventionnelles, tels que le dépassement de puissance et les temps de réponse prolongés.
La nouvelle stratégie utilise l'optimisation par essaim de particules (PSO), un modèle social qui imite les règles réelles de recherche de nourriture du troupeau d'oiseaux et qui est souvent utilisé dans les heuristiques et les métaheuristiques, pour déterminer le coefficient d'inertie à l'état stable pour le contrôle de formation de grille dans les systèmes de stockage.
Les scientifiques ont proposé une version améliorée de l'algorithme PSO avec des fonctions d'élimination et de remplacement. Ils ont optimisé, en particulier, la taille du pas évolutif de l'algorithme en réponse aux perturbations des générateurs synchrones virtuels (VSG) grâce à une adaptation du facteur d'inertie et à une stratégie de transition de limite.
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Source à partir de magazine pv
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