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Nouveau modèle pour identifier l'éligibilité des terres et calculer le LCOE pour le photovoltaïque à l'échelle des services publics

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Créé par des scientifiques polonais, le modèle est basé sur le SIG et peut être adapté aux différentes conditions du marché. Les chercheurs l'ont appliqué au marché polonais et ont découvert que 3.61 % des terres disponibles du pays peuvent accueillir des systèmes photovoltaïques à grande échelle.

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Le projet Witnica de 65 MW fait partie des premiers projets photovoltaïques non subventionnés de Pologne.

Des chercheurs de l'Académie polonaise des sciences ont développé une nouvelle méthode pour analyser l'éligibilité des terres et réaliser des évaluations technico-économiques des systèmes photovoltaïques à grande échelle.

La nouvelle approche, que les chercheurs ont appelée Calculs scientifiques spatio-temporels (Silicon), est basée sur un système d'information géographique (SIG), qui permet d'analyser des cellules géographiques à une résolution spatiale de 100 m.

"Pour résoudre le problème des éléments de coût spécifiques à chaque pays, le modèle intègre une ventilation du coût actualisé de l'électricité (LCOE) souvent utilisée par les organisations gouvernementales et intergouvernementales", a précisé le groupe de recherche. "L'approche proposée peut être utilisée pour développer des stratégies nationales et régionales axées sur les installations photovoltaïques à grande échelle, facilitant ainsi la réalisation des objectifs en matière d'énergies renouvelables."

La méthode comprend deux modules principaux : un destiné à analyser l'éligibilité des terres et un autre axé sur l'évaluation technico-économique.

Quant à l’éligibilité des terres, la méthode utilise deux types d’ensembles de données, soit au format raster, soit au format vectoriel. Un jeu de données raster est un format de jeu de données SIG qui représente les données sous forme de grilles de cellules ou de pixels et est idéal pour les phénomènes continus comme l'élévation et la température. Un jeu de données vectorielles, quant à lui, représente les entités sous forme de points, de lignes ou de polygones avec des limites précises, ce qui le rend adapté au marquage de données telles que les routes et les villes.

"Dans le cas des ensembles de données vectorielles, les géométries sont soit étendues grâce à l'application d'un tampon, soit converties en format raster", ont expliqué les chercheurs. « Pour les ensembles de données raster, les pixels de la carte représentant l'étendue géographique du pays se voient attribuer des valeurs binaires. Par la suite, des exclusions relatives à la disponibilité des terrains sont appliquées pour indiquer les distances tampons et les spécifications des terrains.

Le modèle est formé pour trouver une zone qui conviendra à un système photovoltaïque public, sur la base de certains critères d'exclusion. Par exemple, la méthode sait ne pas placer un système à moins de 5 km d'un aéroport, à 120 m des lignes électriques et à 200 m des zones de protection des oiseaux. Cela exclut également les zones géographiques dont l'altitude est supérieure à 2,000 30 m ou les pentes supérieures à XNUMX degrés.

Le résultat de cette première étape correspond à toutes les terres éligibles qu’un pays pourrait offrir pour un déploiement photovoltaïque à grande échelle. Ce résultat est ensuite utilisé comme entrée dans le modèle d'évaluations technico-économiques, qui produit des résultats tels que le coût actualisé de l'énergie (LCOE) dans la même résolution de 100 m. Pour rendre ce calcul applicable à différentes zones économiques, la méthode demande de saisir des informations, telles que l'installation locale, le matériel et les coûts accessoires.

"La deuxième composante s'appuie sur des concepts financiers établis, tels que les coûts d'investissement en capital, les coûts d'exploitation et de maintenance et le coût actualisé de l'électricité", ont expliqué les universitaires, notant que les coûts peuvent être transformés en formules adaptables à diverses études de cas.

Pour valider leur modèle, les scientifiques l'ont appliqué à la Pologne et ont découvert qu'environ 3.61 % des terres disponibles du pays peuvent accueillir des systèmes solaires photovoltaïques à grande échelle, correspondant à une superficie d'environ 11,277.70 2 km394.64. En fonction de l'efficacité de l'utilisation des terres, cette zone peut être utilisée pour héberger une capacité photovoltaïque allant de 563.77 GW à 0.043 GW. Les résultats indiquent également que le LCOE pourrait varier de 0,045 € (0.049 $)/kWh à 0.045 €/kWh, avec une moyenne nationale de XNUMX €/kWh.

"En outre, il a été constaté que la plupart des sites appropriés pour le déploiement de systèmes photovoltaïques à grande échelle sont concentrés dans quatre régions situées dans le centre et l'ouest de la Pologne (Ło'dzkie, Lubelskie, Podlaskie et Mazowiecki)", précise le rapport. l'équipe a ajouté. « Ces régions représentent plus de 50 % de la capacité totale et du potentiel de production d’électricité. De plus, Mazowiecki représente environ 20 % du potentiel de capacité installable.

La nouvelle approche a été présentée dans l'article « Une méthode basée sur le SIG pour évaluer l'économie des systèmes photovoltaïques à l'échelle industrielle », récemment publié dans Énergie appliquée.

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Source à partir de magazine pv

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