L'analyse des brevets de GlobalData suggère que les brevets liés à l'IA ont presque triplé entre 2016 et 2023.
En 2021, les brevets d’IA dans le commerce de détail ont atteint 5,154 3,810, contre 2020 XNUMX en XNUMX.
« Après une année durement touchée par le Covid-19, de nombreux détaillants ont ressenti le besoin d'investir dans l'IA et d'automatiser les chaînes d'approvisionnement pour pérenniser leurs activités, ce qui explique probablement l'augmentation des brevets sur l'IA en 2022 », explique Globaldata. Intelligence artificielle dans le commerce de détail et l'habillement signaler.
Les brevets liés à l’IA triplent entre 2016 et le deuxième trimestre 2
Au premier semestre 2023, les investissements dans l’IA ont ralenti, ce qui serait dû aux pressions inflationnistes. Ce chiffre devrait continuer à diminuer à mesure que les entreprises s’efforcent de gérer les restrictions budgétaires et de se concentrer moins sur l’innovation.
Il est probable que moins de brevets de développement d’IA soient déposés par les détaillants pendant cette période, de sorte que les partenariats avec les fournisseurs d’IA existants pourraient devenir plus favorables.
Les plus grandes avancées en matière d’IA au cours de la dernière décennie sont venues d’eBay numérique natif. En 2019, le vice-président de la recherche appliquée d'eBay a déclaré que les investissements dans l'IA augmentaient les ventes de 1 milliard de dollars par trimestre.
Cinq principaux titulaires de brevets liés à l'IA dans le commerce de détail, 2016-T2 2023
Ces dernières années, de plus en plus de marques de vêtements et de chaussures ont sauté dans le train de l’IA et, comme le révèlent les projections de GlobalData, l’IA devrait valoir 908.7 milliards de dollars d’ici 2030, d’autres devraient probablement emboîter le pas.
Les marques de mode exploitent la puissance de l’IA
Marque de sport américaine NIKE a lancé l'application Nike Fit qui permet aux clients de scanner leurs pieds avec l'appareil photo d'un smartphone pour connaître une taille précise. La technologie AR utilise un système de mesure en 13 points pour cartographier les dimensions de chaque pied. Plus il y a de personnes qui utilisent l’application, plus de données sont collectées et plus l’application devient précise. Cela signifiera que les clients recevront la solution qui leur convient et contribuera à réduire les rendements, augmentant ainsi les marges bénéficiaires de la marque.
Détaillant en ligne britannique Pretty Little Thing permet aux acheteurs d'exploiter à la fois les outils de recherche textuelle et visuelle pour trouver un article. Cela améliore l’expérience client, car la commodité accrue augmente la convivialité des canaux en ligne.
Détaillant de mode suédois H&M utilise l'IA générative pour tester les modèles de sa collection Conscious Exclusive afin de comprendre quels modèles existants sont les plus attrayants pour ses clients. Il utilise ensuite ces données via un réseau contradictoire génératif (GAN) qui propose de nouvelles conceptions pour répondre aux besoins des clients et aux tendances actuelles.
Entreprise française de mode de luxe Kering dispose d'un assistant d'achat personnel appelé Madeline, qui utilise ChatGPT pour améliorer l'expérience utilisateur sur sa place de marché KNXT (une boutique en ligne utilisant des NFT). Les consommateurs peuvent envoyer une invite à Madeline, en leur donnant une idée de l'article qu'ils recherchent ou de la gamme de prix dans laquelle ils achètent, et le chatbot leur fournira une recommandation.
Détaillant britannique Marks & Spencer (M&S) utilise de grands modèles de vision par ordinateur et des données de CAO pour automatiser le processus de conception et de documentation de produits tels que les meubles, les articles ménagers et les vêtements. Cela implique d'automatiser des tâches telles que la rédaction de descriptions de produits et l'édition de photos de produits, ce qui permet de gagner du temps et d'augmenter l'efficacité.
Détaillant britannique Suivant utilise l'IA générative pour rédiger des réponses à des milliers de requêtes des clients. Cela permet d'économiser du temps et du travail et garantit un service client cohérent.
Le détaillant en ligne allemand Zalando utilise ChatGPT pour créer un outil permettant d'aider les clients à trouver des produits répondant à leurs besoins spécifiques. L'outil sera lancé en Allemagne, au Royaume-Uni et en Irlande. Les clients peuvent poser des questions et il répondra avec des suggestions pertinentes basées sur les critères donnés par le client.
Source à partir de Just-style.com
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