4 परिधान मशीनरी उभरते रुझान जिन्हें आपको जानना चाहिए

परिधान मशीनरी नवाचार धीमा नहीं पड़ रहा है; आपूर्ति श्रृंखला को आगे बढ़ना चाहिए। अधिक विक्रेता और ब्रांड अपने उत्पादों में मूल्य जोड़ने के लिए मौजूदा और नई तकनीकों के संयोजन पर विचार कर रहे हैं। इसे ध्यान में रखते हुए, यह लेख आपको परिधान मशीनरी में नवीनतम रुझानों के बारे में बताएगा जो विनिर्माण को अधिक स्थानीय और टिकाऊ बना रहे हैं। 

विषय - सूची
परिधान मशीनरी बाजार में हिस्सेदारी, मांग और प्रेरक कारक
4 आवश्यक परिधान मशीनरी रुझान
निष्कर्ष – लगभग 15%

परिधान मशीनरी बाजार में हिस्सेदारी, मांग और प्रेरक कारक

वैश्विक परिधान बाजार का आकार चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) से बढ़ने की उम्मीद है 8.6 में 843.13% बढ़कर 2026 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा. इस वृद्धि को उन्नत स्वचालन प्रक्रियाओं और कपास की ओटाई में बढ़ते निवेश सहित कारकों द्वारा प्रेरित किया जाता है। इसके अलावा, गैर-बुने हुए कपड़ों के बढ़ते बाजार और फैशन उद्योग की तेजी से बढ़ती वृद्धि से मशीनरी को अपनाने में तेजी आने की उम्मीद है। 

इसके अलावा, ऑनलाइन शॉपिंग में उछाल से परिधान निर्माण के बाजार में वृद्धि में मदद मिलने की उम्मीद है। बढ़ती मांग को बनाए रखने के लिए, परिधान निर्माता दक्षता बढ़ाने और परिचालन लागत कम करने के लिए कंप्यूटर नियंत्रित कढ़ाई प्रणालियों में भारी निवेश कर रहे हैं। ये औद्योगिक और वाणिज्यिक प्रकार के उपकरण स्वचालित रूप से विशेष कपड़े प्रभाव, सेक्विन, एप्लिक और चेन स्टिच कढ़ाई आदि बना सकते हैं। पश्चिमी यूरोप में सबसे बड़ा परिधान बाजार है, इसके बाद एशिया प्रशांत और उत्तरी अमेरिका का स्थान है - ये सभी सबसे बड़े परिधान बाजार हैं। खुदरा बिक्री का 80% से अधिक. 

4 आवश्यक परिधान मशीनरी रुझान

स्वचालन का उदय – रोबोटिक विनिर्माण

पिछले कुछ वर्षों में, परिधान निर्माण उद्योगों को कम समय में वितरित सस्ते, उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों के लिए उपभोक्ताओं के दबाव का सामना करना पड़ा है। इन और अन्य नई बाजार स्थितियों ने निर्माताओं को उनके टूटने के बिंदु पर धकेल दिया है, जिससे वे स्वचालन के एक नए युग के लिए तैयार हो गए हैं। 

इस क्षेत्र में अब डिजाइन और उत्पादों के विकास में स्वचालन के उपयोग में वृद्धि देखी जा रही है। स्वचालन के मुख्य क्षेत्रों में शामिल हैं कपड़े का निरीक्षण, सिलाई, कपड़े फैलाना और काटना, और प्रेस करना, आदि। सिलाई स्वचालन के सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में से एक सिलाई रोबोट है जिसे द्वारा विकसित किया गया है सिवबोइस रोबोट का उपयोग कपड़े को संभालने और पकड़ने के लिए किया जाता है और इसे विशिष्ट आकार और डिजाइन के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। 

एक अन्य उदाहरण का उपयोग है पूर्णतः स्वचालित कपड़ा काटने वाली मशीनें जो सटीक और सुचारू रूप से कपड़े काटने की सुविधा प्रदान करते हैं। वांछित परिधान डिजाइन के आधार पर, मार्कर पेपर बनाए बिना पैटर्न को कंप्यूटर मेमोरी में सहेजा जाता है। कटिंग मशीन कम समय में कपड़े की कई परतों को सटीक रूप से काटती है। इस तकनीक ने कर्मचारियों की संख्या और कपड़े को आवश्यक पैटर्न में मैन्युअल रूप से काटने में लगने वाले समय को कम कर दिया है। 

डिजिटलीकृत आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन

परिधान उद्योग में आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन का डिजिटलीकरण अधिकतम दक्षता के लिए महत्वपूर्ण है, जो बदले में समग्र व्यवसाय विकास की ओर ले जाता है। मशीन संचालन आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के तहत संभाले जाने वाले प्रमुख क्षेत्रों में से एक है। जबकि अधिकांश उत्पादन सुविधाओं में खंडित आपूर्ति श्रृंखलाएँ हैं, बाद के डिजिटलीकरण को लागत बचाने के लिए एक प्रभावी समाधान के रूप में देखा गया है। 

IoT- और AI-संचालित प्रणालियों जैसी प्रौद्योगिकी को अपनाना परिधान उत्पादन में 5% से अधिक की वृद्धि और लागत और समय में कटौती के बाद प्रभावी साबित हुआ है। 65% तक एआई-संचालित प्रणालियों का एक उदाहरण है ज़ुन्क्सी का AI-संचालित विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र, जो पूरी तरह से अनुकूलित और मांग-संचालित उत्पादन को सक्षम बनाता है। इस प्रौद्योगिकी पूर्वानुमान ने पारंपरिक निर्माताओं को अधिकतम लाभप्रदता और कम इन्वेंट्री स्तर प्राप्त करने में मदद की है, जबकि स्मार्ट उत्पादन में दक्षता और पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं का लाभ उठाया है। 

तेज़ और टिकाऊ 3D मॉडलिंग और प्रिंटिंग

3D तकनीक पहले की तकनीकों की तुलना में श्रम को कम करती है और समय बचाती है, खासकर बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए। इसी तरह, 3D मॉडलिंग और प्रिंटिंग में उन्नति ने परिधान निर्माताओं को जटिल आकृतियों और ज्यामिति की मदद से शानदार प्रिंटेड फैशन डिजाइन करने में सक्षम बनाया है जो पहले अस्तित्व में नहीं थे। 

इसका एक बेहतरीन उदाहरण स्पैनिश फ़ैशन ब्रांड ZER है, जो उपभोक्ता-संचालित पैटर्न डिज़ाइन करने के लिए एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग को लागू करता है। अपनी विनिर्माण प्रक्रियाओं के दौरान, वे हर परिधान के लिए संसाधनों की बर्बादी को कम करने में सक्षम हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि स्थिरता.

बिग डेटा हस्तक्षेप

बड़ा डेटा वर्चुअल फिटिंग और कस्टमाइज्ड फैशन की मांग को पूरा करने के लिए यहाँ है। अधिकांश फैशन उद्यमों ने उपभोक्ता व्यवहार की जानकारी प्राप्त करने और उसका विश्लेषण करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग अपनाया है, इस प्रकार वे मिलान समाधान पाते हैं। वे वेबसाइटों और मोबाइल उपकरणों से फैशन बिक्री भी एकत्र कर रहे हैं। फिर वे डेटा का बुद्धिमानी से विश्लेषण करते हैं और रंग, आकार, ब्रांड आदि जैसी प्राथमिकताओं की पहचान करने के लिए विविध फैशन विशेषता डेटा चुनते हैं। 

इस तरह, परिधान क्षेत्र बाजार की मांग और ब्रांड विशेषताओं को बेहतर ढंग से पूरा कर सकता है, जबकि दक्षता को बढ़ावा देता है और उत्पादों की गुणवत्ता में सुधार करता है। आभासी उपभोक्ता फिटिंग मॉडल के साथ, खरीदार अपने स्वाद और वरीयताओं के आधार पर अपने निर्णय को बेहतर बनाने के लिए आसानी से विभिन्न शैलियों को आज़मा सकते हैं। इससे उपभोक्ता संतुष्टि और भुगतान करने की इच्छा बढ़ी है। ग्राहक पुतलों और वास्तविक मानव शरीर आभासी फिटिंग का उपयोग भौतिक सिमुलेशन, आकार समायोजन और अनुकूलित गति फिल्टर के माध्यम से यथार्थवादी भौतिक फिटिंग प्रदान कर सकता है। 

निष्कर्ष

जैसे-जैसे परिधान उद्योग विकसित होता जा रहा है, वैसे-वैसे परिधान निर्माण प्रौद्योगिकी के रुझान भी बदल रहे हैं। उपरोक्त नई प्रौद्योगिकियों को संचालन में एकीकृत करके, बड़े परिधान निगम और खुदरा विक्रेता समान रूप से अपने राजस्व प्रवाह को अधिकतम कर रहे हैं, दक्षता बढ़ा रहे हैं और परिचालन लागत कम कर रहे हैं।