ली जियांग फिर उभरे: टेस्ला जैसी रोबोटैक्सी नहीं, बल्कि एक सुपरकार का सपना

संपादक का नोट: 2024 की शुरुआत में वीबो पर पोस्ट करना बंद करने के बाद नौ महीने तक सार्वजनिक रूप से नज़र नहीं आने के बाद, ली ऑटो के संस्थापक ली जियांग, टेनसेंट न्यूज़ के तकनीकी लेखक झांग शियाओजुन के साथ लाइव स्ट्रीम बातचीत में नज़र आए। इस चर्चा का फ़ोकस "कार" नहीं, बल्कि "एआई" था।

यह अपेक्षाकृत संक्षिप्त बातचीत इस बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है कि ली ऑटो किस प्रकार की कंपनी बनना चाहती है, ली जियांग की रणनीतिक सोच क्या है, और यहां तक ​​कि चीन के ऑटोमोटिव और एआई उद्योगों की संभावित दिशा क्या है।

नीचे बातचीत का प्रतिलेख दिया गया है:

01 एआई सम्पूर्ण भविष्य का प्रतिनिधित्व करता है

Q: जबकि अन्य लोग शुद्ध इलेक्ट्रिक वाहनों पर ध्यान केंद्रित कर रहे थे, आपने रेंज एक्सटेंडर से शुरुआत की। अब कई लोग ऐसा ही कर रहे हैं, फिर भी आप AI की ओर बढ़ रहे हैं। क्यों?

A: कार बनाना अभी भी ज़रूरी है। विद्युतीकरण पहला भाग है, और बुद्धिमत्ता दूसरा भाग है। लेकिन मेरा मानना ​​है कि यह बुद्धिमत्ता पारंपरिक सॉफ़्टवेयर बुद्धिमत्ता नहीं है; यह सच्चा AI है। यह कार निर्माण के लिए अपरिहार्य मार्ग है, जो औद्योगिक युग के वाहनों से AI युग में अंतरिक्ष रोबोट तक विकसित हो रहा है।

Q: आपने पहली बार जनवरी 2023 में AI में वैश्विक नेता बनने का ज़िक्र किया था, ChatGPT के लॉन्च होने के सिर्फ़ दो महीने बाद। क्या यह एक ट्रेंड-फ़ॉलोइंग कदम था?

A: यह ट्रेंड फॉलो करने जैसा नहीं था। सितंबर 2022 तक, हमने पहले ही तय कर लिया था कि AI को एक महत्वपूर्ण दिशा दी जाएगी, इसे भविष्य की प्रतिस्पर्धा की कुंजी के रूप में देखते हुए।

जब हमने 2023 की शुरुआत में अपनी रणनीति (विजन) की घोषणा की, तो हमने एक मौलिक परिवर्तन किया, पर्याप्त प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए एआई को एक छिपी रणनीति से एक खुली रणनीति में बदल दिया।

Q: लेकिन आप कह सकते हैं कि आप एक AI-संचालित इलेक्ट्रिक वाहन कंपनी हैं या AI वाली एक स्वायत्त ड्राइविंग कंपनी हैं। AI कंपनी होने पर क्यों जोर दिया जाए? बुनियादी अंतर क्या है?

A: ऑटोहोम के साथ मेरा सबसे बड़ा अफसोस मोबाइल इंटरनेट के युग में बहुत ही ऊर्ध्वाधर क्षेत्र को चुनना था। अच्छा प्रदर्शन करने के बावजूद, हम पेड़ों के लिए जंगल को भूल गए होंगे। अपने तीसरे उद्यमशील उद्यम में, मैं एक जंगल चुनना चाहता था और चुनौतियों के बावजूद उसमें सबसे बड़ा बनना चाहता था। मैं सिर्फ़ एक पेड़ से संतुष्ट नहीं होऊंगा।

Q: तो क्या इसे एआई कंपनी कहना एक बड़ी कहानी, एक बड़ा सपना है?

A: यह सिर्फ़ एक बड़ी कहानी नहीं है। अगर आप देखेंगे कि हम क्या कर रहे हैं, तो आप यकीन करेंगे। हम R&D में सालाना 10 बिलियन RMB (करीब 1.37 बिलियन डॉलर) से ज़्यादा निवेश करते हैं, जिसमें से लगभग आधा हिस्सा AI में निवेश किया जाता है।

हम आरंभिक अनुसंधान से लेकर अंतिम उत्पाद वितरण तक, आधारभूत मॉडल, एंड-टू-एंड और वीएलएम (विज़न लैंग्वेज मॉडल) विकसित कर रहे हैं, जो विश्व स्तर पर सबसे पहले किए जाने वाले मॉडलों में से एक है।

हम सिर्फ़ स्मार्ट ड्राइविंग ही नहीं कर रहे हैं; हमारे पास Li Auto Assistant, स्मार्ट बिज़नेस और स्मार्ट इंडस्ट्री भी है। हम ईमानदारी से इस पर काम कर रहे हैं।

मुझे लगता है कि बड़े मॉडलों के उदय के साथ मानवता मौलिक रूप से बदल जायेगी।

Q: इसमें क्या परिवर्तन होगा?

A: इसमें निश्चित रूप से सुधार होगा। इंटरनेट ने सूचना समानता हासिल की है, और एआई ज्ञान और क्षमता में समानता हासिल करना शुरू कर रहा है। हम एआई के माध्यम से भौतिक और डिजिटल दुनिया को मिलाते हैं, जिससे सीमित स्थानों को असीम रूप से विस्तारित करने की अनुमति मिलती है।

Q: ली ऑटो के लिए AI का क्या मतलब है?

A: (दृष्टि की दृष्टि से) यह सम्पूर्ण भविष्य का प्रतिनिधित्व करता है।

02 उपयोगकर्ताओं को सुसंगत AI उत्पाद अनुभव प्रदान करना

Q: यदि एआई इतना महत्वपूर्ण है और आपने शुरू से ही इस पर निर्णय ले लिया था, तो ली ऑटो उद्योग में स्मार्ट ड्राइविंग शुरू करने वाली सबसे आखिरी कंपनी क्यों थी?

A: एक सीरियल उद्यमी के रूप में, सबसे बड़ा लाभ किसी कंपनी के विकास की लय को समझना है। 0 से 1 तक, आप शुरुआती समस्याओं को हल करते हैं; राजस्व उत्पन्न करने के बाद, 1 से 10 तक, आप अन्य कार्यों को पूरा करते हैं। यह उद्योग में नए प्रवेशकों से मौलिक रूप से अलग है।

अपने शुरुआती दिनों में, ली ऑटो के पास सबसे कम धन उगाहने की क्षमता थी। सीमित धन के साथ, हमारा पहला कदम उत्पाद को बेहतर बनाना था, जिसने बाजार में महत्वपूर्ण पहचान हासिल की। ​​2020 और 2021 में, हम अमेरिका और हांगकांग में सार्वजनिक हुए, और अधिक धन प्राप्त किया। 2020 की शुरुआत से, हम अपने AD Max और AD Pro स्वायत्त ड्राइविंग प्लेटफ़ॉर्म, हमारे SS कॉकपिट प्लेटफ़ॉर्म और हमारे XCU वाहन डोमेन नियंत्रक सहित एक प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहे हैं। आगे बढ़ते हुए, हम मॉडल और सिलिकॉन कार्बाइड मोटर्स पर काम करेंगे। यह हमारी विकास प्रक्रिया है।

यह एक स्टार्टअप के विकास, संसाधनों में वृद्धि के साथ विभिन्न क्षेत्रों में निवेश के बारे में है।

प्रश्न: स्टीव जॉब्स ने एक बार कहा था कि अगर हार्डवेयर किसी उत्पाद का मस्तिष्क और मांसपेशियां हैं, तो सॉफ्टवेयर उसकी आत्मा है। क्या आपका भी यही मतलब है?

उत्तर: हां, जब मैंने पहली बार अपना व्यवसाय शुरू किया था, तो निवेशक अक्सर मुझसे एक सवाल पूछते थे: आपको क्या लगता है कि आप यह कर सकते हैं? उस समय, हमारे पास अभी तक कोई उत्पाद नहीं था। मैंने अपना दृष्टिकोण साझा करते हुए कहा कि मैं पारंपरिक कार कंपनियों की तुलना में इंटरनेट और बड़े पैमाने पर सॉफ़्टवेयर बनाने के बारे में बेहतर जानता हूं, और मैं इंटरनेट और बड़े पैमाने पर सॉफ़्टवेयर कंपनियों की तुलना में कार का निर्माण करने के बारे में बेहतर जानता हूं। यही वह था जिसे मैंने अपना लाभ माना।

प्रश्न: ली जियांग पहले कार सिस्टम के लिए पर्सनल असिस्टेंट हुआ करता था, और अब यह ऐप के रूप में मोबाइल फोन स्पेस में प्रवेश कर रहा है, और भविष्य में और अधिक डिवाइस तक इसका विस्तार होगा। क्या इसका मतलब यह है कि आपकी इलेक्ट्रिक वाहन कंपनी सामान्य पर्सनल असिस्टेंट प्रतियोगिता में प्रवेश कर रही है?

उत्तर: अगर हम पूरी तरह से हार्डवेयर कंपनी होते, तो यह आपकी बताई परिभाषा के अनुसार होता। लेकिन जैसे एप्पल सिर्फ़ मैक बेचने वाली कंपनी नहीं है, इसमें दूसरी संभावनाएँ भी हैं। आज की कंपनियों को सिर्फ़ हार्डवेयर से परिभाषित नहीं किया जा सकता।

हम बहुत सारा हार्डवेयर बनाते हैं, जिसका कारण अक्सर हार्डवेयर सिस्टम को बेहतर ढंग से नियंत्रित करना और प्रदर्शन को थोड़ा बेहतर बनाना होता है। हालाँकि, बड़े पैमाने पर सॉफ़्टवेयर अलग है। हर कोई ऑपरेटिंग सिस्टम या बड़े पैमाने पर क्लाउड सेवाएँ नहीं बना सकता है, जो एक बड़ी चुनौती बन जाती है।

यही बात आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर भी लागू होती है। आज, आप सैकड़ों इलेक्ट्रिक वाहन कंपनियों को देखते हैं क्योंकि चीन के पास बहुत ही संपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला है। लेकिन इन सैकड़ों कंपनियों में से कौन सी कंपनियां भविष्य में आधारभूत मॉडल बनाने में सक्षम होंगी?

प्रश्न: क्या आप मानते हैं कि आधारभूत मॉडल एक मील का पत्थर हैं?

ए: बिल्कुल।

प्रश्न: इस पर अभी कौन काम कर रहा है?

उत्तर: कम से कम हम तो ऐसा ही कर रहे हैं। हम आधारभूत मॉडल पर काम कर रहे हैं, चाहे यह कितना भी मुश्किल क्यों न हो, और हम बहुत दृढ़ हैं। मेरा मानना ​​है कि आधारभूत मॉडल एआई युग का ऑपरेटिंग सिस्टम और प्रोग्रामिंग भाषा है, जो दर्शाता है कि वे कितने महत्वपूर्ण हैं।

प्रश्न: क्या यह एक नया प्रवेश बिंदु है?

उत्तर: मुझे लगता है कि आधारभूत मॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सुपर उत्पाद, अगली पीढ़ी के प्रवेश बिंदु का निर्माण करता है। यह सभी डिवाइस और सभी सेवाओं पर होगा।

प्रश्न: क्या ली जियांग का कार सिस्टम से मोबाइल फोन की ओर कदम बढ़ाना एक रणनीतिक निर्णय है, या आप सिर्फ प्रयोग कर रहे हैं?

उत्तर: मुझे नहीं लगता कि यह इतना जटिल है। यह दो पहलुओं के बारे में है। लंबे समय में, आधारभूत मॉडल में महारत हासिल करने के आधार पर, एक वास्तव में बड़े मॉडल उत्पाद को स्वायत्त रूप से सभी उपकरणों का उपयोग करने और सभी सेवाएँ प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए। यह सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता है।

उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से, ली जियांग के कई उपयोगकर्ताओं के बच्चे पहली बार ली जियांग के माध्यम से एआई से परिचित होते हैं। ली जियांग के साथ उनकी बातचीत में, यह उन्हें ड्राइंग या होमवर्क पर चर्चा करने जैसी समस्याओं को हल करने में मदद करता है। हमें उम्मीद है कि 1 मिलियन से अधिक ली जियांग उपयोगकर्ता, अपने परिवारों के साथ, लगभग 3-5 मिलियन लोग, न केवल कार में बल्कि फोन, कंप्यूटर और यहां तक ​​कि चश्मे पर भी लगातार एआई उत्पादों का अनुभव कर सकते हैं। मुझे लगता है कि यह कुछ ऐसा है जो हमें करना चाहिए।

03 यह विश्वास कि हम अपने जीवनकाल में ही AI के तीसरे चरण को प्राप्त कर सकते हैं

प्रश्न: बहुत से लोग कहते हैं कि आप एक सुपर उत्पाद प्रबंधक हैं। क्या आप इस बारे में बात कर सकते हैं कि एआई की क्षमताएं कैसे विकसित होंगी और इसके उत्पाद किस तरह से दोहराए जाएंगे?

उत्तर: मेरा मानना ​​है कि उत्पाद विकास का एक महत्वपूर्ण पहलू उपयोगकर्ता की जरूरतों को अपनी सभी क्षमताओं के साथ जोड़ना है।

मैं अक्सर एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) के अंतिम चरण का वर्णन तीन तरीकों से करता हूँ। पहला चरण "मेरी क्षमताओं को बढ़ाना" है, जिसका अर्थ है कि यह मेरी सहायता करता है, लेकिन अंतिम निर्णय मैं लेता हूँ। इसमें L3 स्वायत्त ड्राइविंग शामिल है, जिसे हम पर्यवेक्षित स्वायत्त ड्राइविंग कहते हैं, क्योंकि इसके लिए अभी भी मेरी निगरानी और अंतिम जिम्मेदारी की आवश्यकता होती है। मुख्य कारण यह है कि पहले चरण की क्षमताएँ पर्याप्त नहीं हैं, इसलिए मैं जिम्मेदार हूँ। लेकिन यह मुझे बहुत सुविधाजनक और कुशल बनाता है।

दूसरा चरण वह है जिसे मैं "अपना सहायक बनना" कहता हूँ। मैं इसे कार्य दे सकता हूँ, यहाँ तक कि निरंतर कार्य भी, और यह उन्हें स्वतंत्र रूप से पूरा कर सकता है और परिणामों की जिम्मेदारी ले सकता है। उदाहरण के लिए, मैं L4 कार को अपने बच्चे को लेने के लिए कह सकता हूँ, और यह स्कूल जाकर मेरे बच्चे को पहचान सकता है, और उसे अंदर आने दे सकता है। इस चरण में iPhone 4 चरण के समान बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग दिखाई देंगे। कार कंपनियाँ iPhone 4 चरण तक तभी पहुँचेंगी जब वे L4 प्राप्त करेंगी, लेकिन हम अभी वहाँ नहीं पहुँचे हैं।

तीसरा चरण AGI का अंतिम चरण है। ली जियांग का मिशन "एक मोबाइल घर बनाना, एक खुशहाल घर बनाना" है, इसलिए मैं इसे "सिलिकॉन-आधारित परिवार का सदस्य" कहता हूँ। मुझे इसे कोई निर्देश या कार्य देने की आवश्यकता नहीं है; यह एक परिवार का सदस्य और यहाँ तक कि एक महत्वपूर्ण आयोजक भी बन जाता है। यह मुझे, मेरे बच्चों और मेरे दोस्तों को मुझसे भी बेहतर जानता है।

यह सक्रिय रूप से कई काम करेगा, स्वायत्त रूप से घर का प्रबंधन करेगा। जब एजीआई तीसरे चरण में पहुँचता है, तो मेरे सिलिकॉन-आधारित परिवार के सदस्य के रूप में, एक महत्वपूर्ण बात यह है कि इससे मेरी याददाश्त बढ़ेगी। भले ही मेरा भौतिक शरीर चला जाए, मेरी याददाश्त उसका हिस्सा बन जाएगी।

मुझे सबसे अधिक उत्साहित करने वाली बात यह है कि मुझे विश्वास है कि मैं और मेरी टीम अपने जीवनकाल में ही तीसरे चरण को प्राप्त कर सकते हैं।

प्रश्न: इस प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में निजी सहायक प्रतिस्पर्धा को आप किस प्रकार देखते हैं?

उत्तर: मुझे लगता है कि हम अभी भी बहुत शुरुआती चरण में हैं। हर कोई AGI L3 टिकट और ऑटोनॉमस ड्राइविंग L4 टिकट पाने की कोशिश कर रहा है। चूंकि हम दोनों क्षेत्रों में काम कर रहे हैं, इसलिए हमें एक दिलचस्प अवसर दिखाई देता है जिस पर हमें विश्वास है और जिसे हम आगे बढ़ाने के लिए दृढ़ हैं।

हमारे ली जियांग और ऑटोनॉमस ड्राइविंग प्रोजेक्ट वास्तव में उद्योग मानकों के अनुसार अलग-अलग हैं और शुरुआती चरणों में हैं। हमारा माइंड जीपीटी एक बड़ा भाषा मॉडल है, और हमारी ऑटोनॉमस ड्राइविंग को आंतरिक रूप से व्यवहार बुद्धिमत्ता कहा जाता है, लेकिन फी-फी ली की परिभाषा के अनुसार, इसे स्थानिक बुद्धिमत्ता कहा जाता है। जब आप इसे बड़े पैमाने पर करते हैं, तभी आपको एहसास होता है कि ये दोनों अंततः जुड़ेंगे। हम आंतरिक रूप से इसे वीएलए (विज़न लैंग्वेज एक्शन मॉडल) कहते हैं।

हमारा मानना ​​है कि एक निश्चित बिंदु पर, आधारभूत मॉडल VLA बन जाएगा। क्योंकि भाषा मॉडल को भाषा और अनुभूति के माध्यम से त्रि-आयामी दुनिया को समझने की आवश्यकता है, न कि केवल छवियों के माध्यम से, क्योंकि छवियां वास्तविक भौतिक दुनिया को पुनर्स्थापित नहीं कर सकती हैं। इसे प्रसार मॉडल और जनरेटिव विधियों का उपयोग करके वैक्टर की आवश्यकता होती है। यही बात स्वायत्त ड्राइविंग के लिए भी लागू होती है। मजबूत बनने और L4 तक पहुँचने के लिए, इसे मजबूत संज्ञानात्मक क्षमताओं की आवश्यकता होती है। जब ये चीजें बदलती हैं, तो यह दुनिया को प्रभावी ढंग से समझ सकता है, न कि केवल एंड-टू-एंड प्रक्रियाओं के पीछे संपीड़ित मेमोरी पर निर्भर करता है। यह एक ऐसा बदलाव है जिसे हम देख रहे हैं।

इसलिए टीम के लिए मेरी आवश्यकता यह है कि अगले कुछ वर्षों में चीन के भीतर, हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि बड़े भाषा मॉडल के लिए हमारा आधारभूत मॉडल उद्योग में शीर्ष तीन में स्थान बनाए। इस आवश्यकता के आधार पर, हम आवश्यक प्रशिक्षण कंप्यूटिंग शक्ति में निवेश करने के लिए तैयार हैं। हम शीर्ष कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना चाहते हैं। मूल बात यह है कि इस क्षमता का सही मायने में निर्माण किया जाए, न कि केवल ऑटोमोटिव उद्योग के भीतर तुलना की जाए। Q: यदि संसाधन सीमित हों और आपको आदर्श छात्र और स्मार्ट ड्राइविंग के बीच चयन करना हो तो आप किसे चुनेंगे?

A: मैं अन्यत्र संसाधनों में कटौती कर सकता हूं, लेकिन इन दोनों में नहीं।

04 जब तक सभी चीनी कंपनियां हार नहीं मानतीं, तब तक कुछ भी संभव है

Q: क्या आप मस्क की तरह रोबोटैक्सी बनाएंगे? कार और रोबोटैक्सी दोनों बनाएंगे।

A: मैं ऐसा नहीं करना चाहता, क्योंकि हमारा मिशन "एक मोबाइल घर बनाना, एक खुशहाल घर बनाना" है।

Q: क्या रोबोटैक्सी आने के बाद कोई भी गाड़ी नहीं चलाएगा?

A: हम घर क्यों बनाते हैं या घर क्यों खरीदते हैं? ऐसा इसलिए है क्योंकि हमें अपने परिवारों के लिए गुणवत्तापूर्ण संगति और एक स्थिर, सुरक्षित और आरामदायक वातावरण की आवश्यकता होती है। कारें भी वैसी ही हैं। मेरा मानना ​​है कि L4 ऑटोनॉमस ड्राइविंग के साथ, पारिवारिक कारें सस्ती और अधिक किफायती हो जाएंगी। मेरा मानना ​​है कि अधिक लोग कार खरीदना चाहेंगे।

5 या 10 सालों में हम देखेंगे कि रोबोटैक्सी मुख्यधारा बन जाएगी या फिर परिवार और दोस्तों के लिए ऑटोनॉमस कार रखने वाले ज़्यादा लोग आम हो जाएँगे। आने वाले साल एक महत्वपूर्ण मोड़ होंगे। मेरा मानना ​​है कि जब कोई जगह बेहतर, ज़्यादा कुशल और बेहतर अनुभव देने वाली हो जाती है, तो मुझे उस जगह का मालिक बन जाना चाहिए।

सर्वोत्तम मोबाइल घर L4 है, और एक खुशहाल घर वह है जिसे मैंने "सिलिकॉन-आधारित परिवार" के रूप में उल्लेख किया है।

Q: कई लोग पूछते हैं कि क्या आइडियल रोबोट बनाएगा, विशेषकर मानवरूपी रोबोट?

A: संभावना 100% है, लेकिन अभी नहीं। अगर हम L4 स्वायत्त ड्राइविंग को हल नहीं कर सकते, तो हम अधिक जटिल मुद्दों से कैसे निपट सकते हैं? कारें गैर-संपर्क रोबोट हैं, और सड़कें मानकीकृत हैं, जिसमें संकेत और प्रतिभागी शामिल हैं। हर किसी को ट्रैफ़िक नियमों में प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे यह सबसे सरल रोबोट बन जाता है। अगर कारें इसे हासिल नहीं कर सकती हैं, तो अन्य AI रोबोट अभी भी बहुत सीमित हैं।

Q: यदि आइडियल ऑटो एक एआई कंपनी बन जाती है तो क्या उसे तब भी आइडियल ऑटो ही कहा जाएगा?

A: आइडियल एक एआई कंपनी है। हम कारों को ज़्यादा स्मार्ट नहीं बना रहे हैं; हम एआई को ज़्यादा ऑटोमोटिव बना रहे हैं, एआई को हर घर तक पहुंचा रहे हैं।

हमारे लोगो में कभी भी "ऑटो" शब्द शामिल नहीं था, और हमारी ऑपरेटिंग कंपनी अभी भी "बीजिंग कार एंड होम इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड" है। हार्डवेयर हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण है। हमारा विज़न "भौतिक और डिजिटल दुनिया को जोड़ना" है, एक अग्रणी AI कंपनी बनना है।

Q: एक जनरेशन जेड कर्मचारी ने पूछा कि आज के चुनौतीपूर्ण भू-राजनीतिक माहौल में वैश्विक एआई लीडर कैसे बनें?

A: यह एक विकास प्रक्रिया है, कोई सीधा रास्ता नहीं। उद्यमियों के रूप में, हमें विभिन्न चरणों को देखना चाहिए। भले ही हम कारों में एआई को शामिल न करें, मैं ऑटो उद्योग में वैश्विक नेता होने का दावा नहीं कर सकता। हमें पहले चीन में नेतृत्व करना चाहिए, फिर अमेरिकी प्रतिबंधों के बाहर अन्य बाजारों पर विचार करना चाहिए।

एआई भी कुछ ऐसा ही है। 2025 तक हमारा लक्ष्य चीन की स्थानिक बुद्धिमत्ता में अग्रणी बनना और भाषा बुद्धिमत्ता और सेवाओं में शीर्ष तीन में स्थान बनाना है। टीम लक्ष्य निर्धारित करती है, क्षमताएँ बनाती है और उसके अनुसार निवेश का आयोजन करती है।

आगे देखते हुए, हम भाषा मॉडल और स्थानिक बुद्धिमत्ता को एक बड़े VLA मॉडल में संयोजित करने, पूर्ण एजेंट चरण और L4 स्वायत्त ड्राइविंग तक पहुँचने के अवसर देखते हैं। हमें अनुसंधान की योजना बनानी चाहिए, संगठनों का मिलान करना चाहिए और निवेश को पहले से तैयार करना चाहिए।

प्रश्न: क्या चीनी कंपनियां वैश्विक एआई लीडर बन सकती हैं?

A: मेरा मानना ​​है कि अगर चीनी कंपनियां हार नहीं मानेंगी तो कुछ भी संभव है। हम एक समय सोचते थे कि सबसे अच्छी कारें जर्मनी में बनती हैं, लेकिन अब सबसे अच्छी स्मार्ट कारें चीनी कंपनियों और टेस्ला द्वारा बनाई जाती हैं। एआई में, अगर हम बदलाव और निवेश पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो परिणाम बेहतरीन होंगे।

05 अनुभव स्वयं है

Q: आपने फेरारी क्यों खरीदी? यह न तो एआई है और न ही स्वायत्त।

A: मेरे लिए अनुभव बहुत महत्वपूर्ण है। यह प्री-ट्रेनिंग की तरह है। अनुभव के ज़रिए, मैं समझता हूँ कि यह कैसे काम करता है, और इसे अपने ज्ञान और योग्यता में बदलता हूँ।

Q: क्या आइडियल स्टूडेंट फेरारी पर होगा?

A: फेरारी खरीदने से पहले, मैं कभी नहीं कहूंगा। लेकिन अब, यह एक संभावना है। मुझे लगता है कि जब L4 हासिल हो जाएगा, तो कारें बहुत ज़्यादा जगह वाली बॉक्सनुमा होंगी। लेकिन कौन मज़े को संतुष्ट करता है? जब आप चाहें स्वायत्त, जब चाहें ड्राइव करें, फिर भी एक स्मार्ट कार। एआई कार क्यों नहीं?

2030 तक, 50% संभावना है कि हम एक मज़ेदार सुपरकार बना लेंगे, लेकिन यह एक AI सुपरकार होगी।

Q: क्या फेरारी जैसी कार निर्माता कंपनियों को एआई को अपनाना चाहिए?

A: उन्हें अपनी उल्लेखनीय, अप्रतिबंधित डिजाइन और दुर्लभता जारी रखनी चाहिए। ये मूल्य उनके लिए अद्वितीय हैं। अगले युग में भी, उन्हें एक बेहतर फेरारी बनना चाहिए, न कि एक तकनीकी कंपनी। लेकिन तकनीकी कंपनियों में दिलचस्प मॉडल दिखाई दे सकते हैं।

एक अन्य संपादक का नोट: यह संपादित करने के लिए सबसे आसान लेख था क्योंकि आइडियल ने साक्षात्कार वीडियो फ़ाइल और यहां तक ​​कि पाठ और उपशीर्षक भी साझा किए थे। मैं और भी जोड़ना चाहता था, लेकिन यह आवश्यक नहीं था। आइडियल "सिलिकॉन-आधारित परिवार" सिद्धांत का अभ्यास करता हुआ प्रतीत होता है, जो काम को सक्रिय रूप से करता है, दूसरों को सोचने या कार्य करने के लिए कोई जगह नहीं छोड़ता है।

स्रोत द्वारा यदि एक

अस्वीकरण: ऊपर दी गई जानकारी ifanr.com द्वारा प्रदान की गई है, जो Chovm.com से स्वतंत्र है। Chovm.com विक्रेता और उत्पादों की गुणवत्ता और विश्वसनीयता के बारे में कोई प्रतिनिधित्व और वारंटी नहीं देता है। Chovm.com सामग्री के कॉपीराइट से संबंधित उल्लंघनों के लिए किसी भी दायित्व को स्पष्ट रूप से अस्वीकार करता है।