यह मॉडल अमेज़न को अपने स्थिरता लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करता है, साथ ही डिलीवरी को अधिक कुशल बनाता है।
अमेरिकी ई-कॉमर्स रिटेलर अमेज़न ने एक एआई-संचालित मॉडल, पैकेज डिसीजन इंजन विकसित किया है, जिसे ग्राहक ऑर्डर के लिए पैकेजिंग दक्षता को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इस नवाचार का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि खरीदी गई वस्तुएं सबसे उपयुक्त पैकेजिंग में पहुंचे, जिससे अपशिष्ट कम हो और वितरण प्रक्रिया बेहतर हो।
अमेज़न वेब सर्विसेज़ पर निर्मित पैकेज निर्णय इंजन, प्रत्येक आइटम का विश्लेषण करने के लिए बहु-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करता है।
प्रारंभ में, उत्पादों का आयाम जानने, दोषों की पहचान करने, तथा विभिन्न कोणों से चित्र लेने के लिए अमेज़न के पूर्ति केंद्रों पर कंप्यूटर विज़न टनल में चित्रों का अवलोकन किया जाता है, यहां तक कि यह भी पहचाना जाता है कि क्या कोई वस्तु पहले से ही डिब्बे में बंद है या उसमें खुला हुआ कांच है।
एआई मॉडल उत्पाद के नाम, विवरण, मूल्य और पैकेजिंग आयामों सहित पाठ्य डेटा को संसाधित करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का भी उपयोग करता है।
यह अमेज़न के ऑनलाइन रिटर्न सेंटर, समीक्षाओं और अन्य चैनलों से लगभग वास्तविक समय के ग्राहक फीडबैक को एकीकृत करता है।
मल्टीमॉडल एआई मॉडल गहन मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न के संयोजन का लाभ उठाकर यह पूर्वानुमान लगाता है कि कब कंबल जैसी वस्तुओं को कम सुरक्षात्मक पैकेजिंग की आवश्यकता होगी, या कब खाने की प्लेटों सहित नाजुक वस्तुओं को मजबूत बक्सों की आवश्यकता होगी।
यह एआई अनुप्रयोग अमेज़न की स्थिरता संबंधी महत्वाकांक्षाओं के अनुरूप है, जो 2015 से वैश्विक स्तर पर दो मिलियन टन से अधिक पैकेजिंग सामग्री की कमी में योगदान दे रहा है।
एआई का उपयोग करने से पहले, खुदरा विक्रेता पैकेजिंग अनुकूलन निर्धारित करने के लिए मैन्युअल परीक्षण पर निर्भर था, एक ऐसी विधि जो कथित तौर पर स्केलेबल नहीं थी।
अमेज़न पैकेजिंग इनोवेशन टीम के प्रौद्योगिकी उत्पादों की वरिष्ठ प्रबंधक कायला फेंटन ने कहा: "हम प्रत्येक आइटम के लिए सबसे कुशल पैकेजिंग विकल्प को तुरंत पहचानने की क्षमता चाहते थे, साथ ही यह भी अनुमान लगाना चाहते थे कि प्रत्येक उत्पाद कितनी सुरक्षित रूप से भेजा जाएगा।
"पैकेज निर्णय इंजन के माध्यम से एआई के उपयोग ने हमें अपने पैकेजिंग दक्षता कार्य को तेजी से बड़े पैमाने पर आगे बढ़ाने की अनुमति दी है, और यह इतना अच्छा काम कर रहा है कि हम इस तकनीक को अमेज़ॅन के व्यापक वैश्विक पदचिह्न में लागू कर रहे हैं।"
इस बीच, ओशियाना द्वारा 'अमेज़ॅन के प्लास्टिक के संयुक्त राज्य' शीर्षक से किए गए एक नए अध्ययन से पता चला है कि अमेज़न लगभग 208 मिलियन पाउंड प्लास्टिक पैकेजिंग अपशिष्ट के उत्पादन के लिए जिम्मेदार था, जो पिछले वर्ष की तुलना में 9.6% की वृद्धि को दर्शाता है।
स्रोत द्वारा पैकेजिंग गेटवे
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