AI किस तरह से रिटेल मार्केटिंग उद्योग को बदल रहा है

एआई का प्रभाव खुदरा मीडिया परिदृश्य के हर कोने को प्रभावित करेगा, तथा रचनात्मक दक्षता, निजीकरण और विपणन डेटा को परिवर्तित करेगा।

पिछले 18 महीनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में हमने जो प्रगति देखी है, उसने इस प्रौद्योगिकी को खुदरा मीडिया के अल्पकालिक, मध्यम और दीर्घकालिक विकास के लिए अभिन्न अंग बना दिया है। 

क्रिस्टल बॉल को देखकर हम यह अनुमान लगा सकते हैं कि उपभोक्ताओं का खरीदारी का अनुभव जल्द ही बहुत अलग हो जाएगा। संभावना है कि, एक खरीदार के रूप में, इससे पहले कि आप अपनी ज़रूरत के उत्पादों के बारे में सोचें, वे आपकी टोकरी में जाने के लिए तैयार होंगे। यह तकनीक द्वारा प्रदान किए जाने वाले अंतर्ज्ञान के स्तर का एक नमूना है। 

एआई का इतना बड़ा प्रभाव कहां और क्यों पड़ रहा है? 

जब बात खुदरा मीडिया की आती है तो चार ऐसे क्षेत्र हैं जहां एआई वास्तव में विकास, नवाचार और दक्षता को बढ़ावा दे रहा है। 

रचनात्मक दक्षता – खुदरा विक्रेता और ब्रांड रचनात्मक संसाधनों को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग कैसे कर सकते हैं, इस बारे में एक वास्तविक परिवर्तन हुआ है, जिसका उद्देश्य विज्ञापनों को एक साथ लाने में समय का निवेश करने के बारे में अधिक कुशल होना है। उदाहरण के लिए, मिडजर्नी जैसे उपकरण पहले से ही रचनात्मक प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने लगे हैं। 

वैयक्तिकरण और प्रासंगिकता के लिए अनुकूलन – ज़्यादातर मामलों में, खुदरा विक्रेता अब कस्टमाइज़्ड टैग लाइन, कॉपी, मूल्य निर्धारण और लेआउट जोड़ने पर विचार कर रहे हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वे किस तक पहुँचने की कोशिश कर रहे हैं। ये सभी निष्पादन अब AI द्वारा सक्षम गति और अंतर्दृष्टि के साथ अधिक कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से किए जा सकते हैं। 

तकनीक की गति का मुकाबला मनुष्य नहीं कर सकता। खासकर जब खुदरा मीडिया की बात आती है, तो यह ब्रांडों को अपने दर्शकों की योजना बनाने में एक कदम आगे जाने की अनुमति देता है और न केवल अपने प्रथम-पक्ष डेटा का उपयोग करता है, बल्कि ऐसे पूर्वानुमानित दर्शक भी बनाता है जो उनके उत्पादों को खरीदने के लिए अधिक इच्छुक होते हैं। 

वॉलमार्ट इसका एक बेहतरीन उदाहरण है। कुछ महीने पहले, उन्होंने अपनी नई जनरेटिव AI कार्यक्षमता की घोषणा की। आम तौर पर किसी सर्च फ़ंक्शन में, आप जाकर अंडे, ब्रेड, डॉग फ़ूड आदि जैसे अलग-अलग शब्द टाइप करते हैं। वॉलमार्ट ने अब “काउबॉय-थीम वाली बर्थडे पार्टी” जैसी कोई चीज़ टाइप करने का विकल्प पेश किया है, और उस सटीक इवेंट के लिए आपको जो कुछ भी चाहिए वह उस सर्च पर आ जाएगा। यह वाकई दिलचस्प है कि यह AI का उपयोग करके अलग-अलग ग्राहकों के लिए उनकी व्यापक ज़रूरतों के आधार पर एक पूर्ण, प्रासंगिक रूप से संरेखित सर्च पेज बनाने में सक्षम है। पहले, आपको यह सब तोड़ना पड़ता था। 

डेटा - हां, हम पहले से ही जानते हैं कि AI बैकएंड पर इस्तेमाल किए जा रहे तरीके के मामले में डेटा को बदल रहा है। लेकिन आज, ब्रांड अब यह निर्धारित करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं कि वे किस तरह से उन विशिष्ट दर्शकों को लक्षित कर सकते हैं जिन तक वे पहुंचना चाहते हैं और अभियानों को कैसे मापा जाता है। AI उतना ही अच्छा है जितना कि उसमें डाला गया डेटा, इसलिए रिटेल मीडिया का फर्स्ट पार्टी डेटा वास्तव में सुई को हिलाता है। 

ज़्यादातर मामलों में, रिपोर्टिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन ऐतिहासिक रूप से बहुत ज़्यादा मैन्युअल काम रहे हैं। AI न केवल परिणामों का मूल्यांकन करता है बल्कि आपके सफलता के मापों के आधार पर अभियान के प्रदर्शन का पूर्वानुमान भी लगाता है, साथ ही सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने स्वयं के ऑप्टिमाइज़ेशन निर्णय भी लेता है।

कार्यकारी कुशलता – खुदरा विक्रेता अपनी वेबसाइटों के फ्रंटएंड पर एआई का उपयोग कर रहे हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे प्रासंगिक उत्पादों और खोज अनुकूलन के साथ-साथ आपूर्ति श्रृंखला और ईकॉमर्स के संदर्भ में बैकएंड पर ग्राहकों को लक्षित कर रहे हैं। 

अल्पावधि में, यह पूर्वानुमानित और उत्पादक AI होगा जो वास्तव में हमारे खरीदारी व्यवहार को बदल देगा। जबकि दीर्घावधि में, इन-स्टोर AI ही AI की अगली लहर है जिसे हम देखने जा रहे हैं। यह तकनीक यह भी देख सकती है कि आप कौन हैं और आपने अपने लॉयल्टी कार्ड के आधार पर पहले क्या खरीदा है और यहाँ तक कि कुछ खुदरा विक्रेताओं के साथ खरीदारी के रिकॉर्ड को भी ट्रैक कर सकती है। 

यद्यपि एआई की क्षमता अभी भी कमज़ोर है, और हम अभी परीक्षण और त्रुटि के दौर से गुज़र रहे हैं, फिर भी यह तकनीक निस्संदेह उद्योग को अगले स्तर तक ले जाने में मदद करेगी।

अगले तीन सालों में, यह रिटेल मीडिया के विकास के लिए एक बहुत बड़ा उत्प्रेरक बनने की संभावना है। सच कहूँ तो, मुझे लगता है कि हम इस बात को कम करके आंक रहे हैं कि अगले 3-5 सालों में यह तकनीक कितना असर डालेगी। 

एजेंसियों, ब्रांडों और खुदरा विक्रेताओं के लिए इसका क्या मतलब है

परिणामस्वरूप, एजेंसियों, ब्रांडों और खुदरा विक्रेताओं को गंभीरता से विचार करने की आवश्यकता है कि एआई उनकी आगे की रणनीति में कैसे फिट बैठता है। उन्हें सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है कि यह उनके रोडमैप, नवाचार के लिए उनके समग्र दृष्टिकोण और यह उन्हें क्या प्रदान कर सकता है, में कैसे फिट बैठता है। यही वह है जो बड़े ब्रांड कर रहे हैं - यानी एआई के माध्यम से दक्षता बढ़ाना और सटीक लक्ष्यीकरण का समर्थन करने के लिए एआई का उपयोग करना। बाकी उद्योग को इस बारे में सावधान रहने की जरूरत है। 

हालाँकि तकनीक ने अभी तक व्यवसायियों की भूमिका में बहुत ज़्यादा बदलाव नहीं किया है, लेकिन उन्हें वास्तव में यह समझना होगा कि AI उन्हें किस तरह से एक नए क्षेत्र में आगे बढ़ा सकता है, या, वास्तव में, उन्हें उस जगह पर पहुँचने में मदद कर सकता है जहाँ वे तेज़ी से पहुँचना चाहते हैं। लेकिन उन्हें यह सब मानवीय स्पर्श से बहुत दूर भटके बिना करना चाहिए, जो ठोस ग्राहक अनुभव और उचित रचनात्मकता के लिए आवश्यक है। इस मानवीय परत की हमेशा ज़रूरत होगी, अगर AI कभी भी दुष्ट हो जाए।

जब बात रिटेल मीडिया की आती है, तो यह सोचना रोमांचक है कि एआई रिटेल मीडिया को किस तरह आगे बढ़ा सकता है, क्योंकि ये दोनों एक साथ चलते हैं। यह अविश्वसनीय पैमाने को आगे बढ़ा सकता है, डेटा के साथ तत्काल निर्णय लेने को बढ़ावा दे सकता है और बड़ी संख्या में दक्षताओं को आगे बढ़ा सकता है।

हमने अभी तक यह देखना भी शुरू नहीं किया है कि इसका खुदरा विक्रेता खोज पर क्या प्रभाव पड़ सकता है, तथा कुल खुदरा मीडिया व्यय में सशुल्क खोज का हिस्सा बहुत बड़ा है।

प्रौद्योगिकी का प्रभाव उद्योग के हर कोने को प्रभावित करेगा, और अभी तो हमने केवल सतह को ही खरोंचा है।

के बारे में लेखक: कैटरीना स्मार्ट स्वतंत्र रूप से स्वामित्व वाली वैश्विक वाणिज्य विपणन कंपनी, मार्स यूनाइटेड कॉमर्स में डिजिटल कॉमर्स की उपाध्यक्ष (यूरोप) हैं।

स्रोत द्वारा रिटेल इनसाइट नेटवर्क

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