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खुदरा क्षेत्र में ऐसे कई उदाहरण हैं जहां एआई का उपयोग नए तरीकों से किया जा रहा है

2023 में रिटेल में AI का उपयोग कैसे किया जाएगा?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने 3 की तीसरी तिमाही के बाद से सबसे अधिक विघटनकारी प्रौद्योगिकी के रूप में अपनी स्थिति बरकरार रखी है।

खुदरा क्षेत्र भी इसका अपवाद नहीं है, क्योंकि सॉफ्टवेयर कंपनी रिलेक्स सॉल्यूशंस का कहना है कि खुदरा विक्रेताओं का निवेश तेजी से एआई की ओर बढ़ रहा है। ऐसा बिक्री बढ़ाने, आपूर्ति श्रृंखलाओं को स्थिर करने, नियोजन प्रक्रियाओं को समायोजित करने और ग्राहक संबंधों को बेहतर बनाने के उद्देश्य से किया जाता है।

आपूर्ति श्रृंखला पूर्वानुमान

खुदरा विक्रेताओं ने अत्यधिक सटीक मांग पूर्वानुमान के लिए सैकड़ों मांग चालकों के प्रभाव को पकड़ने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जिससे भविष्य की मांग की दृश्यता के साथ व्यापारिक, आपूर्ति श्रृंखलाओं और परिचालनों में नियोजन प्रक्रियाओं में सुधार हुआ है।

ये समाधान उन्नत मशीन लर्निंग क्षमताओं को जोड़ते हैं जो प्रत्येक स्टोर और चैनल में प्रत्येक उत्पाद की मांग का पूर्वानुमान अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों के लिए लगा सकते हैं।

सुविधा व्यवसाय वन स्टॉप ने 2022 में ऐसे समाधान अपनाए, एआई पूर्वानुमान समाधान का उपयोग करने के चार महीने बाद महत्वपूर्ण सुधार की रिपोर्ट की। इसमें वन स्टॉप की पूरी रेंज में इन-स्टोर उपलब्धता में 5% की वृद्धि शामिल थी, जिसने RELEX के अनुसार बिक्री में उल्लेखनीय वृद्धि में योगदान दिया।

चैटबॉट्स से परिचालन लागत में कटौती

कैशियर-मुक्त स्टोर पहले से ही कुछ समय से चलन में हैं और इससे लाइनें कम हुई हैं और परिचालन व्यय में उल्लेखनीय कमी आई है। अमेज़ॅन गो इसका पहला उदाहरण है, जिसमें 'जस्ट वॉक आउट शॉपिंग' तकनीक का उपयोग किया गया है जो शेल्फ से लिए गए उत्पादों पर प्रतिक्रिया करता है और स्टोर में लिए गए उत्पादों का चालान उनके अमेज़ॅन खाते में भेजता है।

फैशन ब्रांड बरबेरी जैसे अग्रणी खुदरा विक्रेताओं ने ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने, खोज में सुधार करने, नई रेंज पर सूचनाएं भेजने और समान उत्पादों का सुझाव देने के लिए एआई चैटबॉट को अपनाया है।

ग्लोबलडाटा द्वारा किए गए एक उपभोक्ता सर्वेक्षण में पाया गया है कि खुदरा विक्रेता ग्राहक सेवा बॉट में चैटजीपीटी की शुरूआत के बारे में उपभोक्ता काफी असमंजस में हैं, लेकिन इसका कारण यह है कि वे यह कम आंकलन करते हैं कि इससे उनकी बातचीत में कितना सुधार आएगा।

बेहतर छूट और छूट

खुदरा क्षेत्र में एआई के अन्य उपयोगों में मूल्य निर्धारण और निकासी अनुकूलन सॉफ्टवेयर शामिल हैं। ये नए समाधान मार्कडाउन और निकासी प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं। इससे खुदरा विक्रेताओं को उत्पाद पहचान और आवंटन जैसे मैन्युअल निकासी और मार्कडाउन कार्यों को खत्म करने की सुविधा मिलती है।

खुदरा कर्मचारी निकासी और छूट के लिए उत्पादों की सक्रिय रूप से पहचान कर सकते हैं, वांछित परिणामों के आधार पर समय पर, अनुकूलित छूट निर्धारित कर सकते हैं। इससे अतिरिक्त स्टॉक का जोखिम भी कम हो जाता है, चाहे सीजन के अंत में हो या जीवनचक्र के अंत में, और खराब होने से भी बचा जा सकता है।

ये AI समाधान मार्जिन में भारी सुधार कर सकते हैं, जिसकी पहले से ही चुनौतीपूर्ण क्षेत्र में तत्काल आवश्यकता है। AI सॉफ़्टवेयर जो इष्टतम मार्कडाउन की पहचान करता है, इसका मतलब है कि खुदरा विक्रेता सही समय और कीमत पर सही उत्पादों को लक्षित करने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं, जो इन्वेंट्री टर्नओवर में तेजी लाता है और मार्जिन में सुधार करता है।

खुदरा क्षेत्र में ऐसे कई उदाहरण हैं जहां एआई का उपयोग नए तरीकों से किया जा रहा है, और कंपनियों में एआई को अपनाना भविष्य के विजेताओं और हारने वालों को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

स्रोत द्वारा Retail-insight-network.com

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