एक प्रमुख चीनी ग्रिड ऑपरेटर के वैज्ञानिकों के एक समूह ने पीवी सिस्टम से जुड़ी बैटरियों में जड़त्व और अवमंदन गुणांक को समायोजित करने के लिए कण झुंड अनुकूलन एल्गोरिथ्म के एक उन्नत संस्करण का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया है। उनके दृष्टिकोण को सिमुलेशन की एक श्रृंखला के माध्यम से मान्य किया गया और पाया गया कि यह क्षणिक प्रदर्शन को बढ़ाता है।

छवि: एफ्रामैक, विकिमीडिया कॉमन्स
ईएसएस न्यूज़ से
चीनी ग्रिड ऑपरेटर स्टेट ग्रिड हान्डान इलेक्ट्रिक पावर सप्लाई के शोधकर्ताओं ने फोटोवोल्टिक भंडारण प्रणालियों के लिए एक नई ग्रिड-निर्माण नियंत्रण योजना की रूपरेखा तैयार की है, जिसका उद्देश्य पारंपरिक नियंत्रण रणनीतियों के विशिष्ट मुद्दों, जैसे कि पावर ओवरशूट और लंबे समय तक प्रतिक्रिया समय पर काबू पाना है।
नई रणनीति कण झुंड अनुकूलन (PSO) का उपयोग करती है, जो एक सामाजिक मॉडल है जो पक्षी झुंड के भोजन की तलाश के वास्तविक नियमों की नकल करता है और भंडारण प्रणालियों के भीतर ग्रिड-निर्माण नियंत्रण के लिए स्थिर-अवस्था जड़त्व गुणांक निर्धारित करने के लिए अक्सर अनुमान और मेटाहेयुरिस्टिक्स में उपयोग किया जाता है।
वैज्ञानिकों ने उन्मूलन और प्रतिस्थापन सुविधाओं के साथ PSO एल्गोरिथ्म का एक उन्नत संस्करण प्रस्तावित किया। उन्होंने विशेष रूप से, जड़त्व कारक और सीमा संक्रमण रणनीति के अनुकूलन के माध्यम से वर्चुअल सिंक्रोनस जेनरेटर (VSG) गड़बड़ी के जवाब में एल्गोरिथ्म के विकासवादी चरण आकार को अनुकूलित किया।
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स्रोत द्वारा पी.वी. पत्रिका
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