Shopify A/B परीक्षण दो वेबसाइट वेरिएंट बनाकर और उन्हें एक दूसरे के खिलाफ चलाकर ईकॉमर्स बिक्री को बढ़ावा देने का एक साधन है। परीक्षण का उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि कौन सा वेरिएंट बेहतर प्रदर्शन करता है, और निष्कर्षों से डेटा का उपयोग करके, व्यवसाय अपनी बिक्री तकनीकों को बेहतर बनाने के लिए निर्णय ले सकते हैं।
यदि आप Shopify A/B परीक्षण में नए हैं, तो आपके मन में कई सवाल हो सकते हैं, जैसे कि व्यावहारिक A/B परीक्षण कैसे सेट करें? आपको किन तत्वों का परीक्षण करना चाहिए? आप एक सफल स्प्लिट टेस्ट कैसे सुनिश्चित करते हैं?
यह लेख इन सभी सवालों के जवाब देगा। इसमें यह भी बताया गया है कि अपने परिणामों का विश्लेषण कैसे करें और निष्कर्षों के आधार पर उपयुक्त बदलाव कैसे करें। अधिक जानने के लिए पढ़ते रहें।
विषय - सूची
Shopify A/B परीक्षण का अवलोकन
Shopify पर A/B परीक्षण सेट अप करना
Shopify A/B परीक्षण के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
परिणामों का विश्लेषण और परिवर्तन लागू करना
निष्कर्ष
Shopify A/B परीक्षण का अवलोकन
वहां 4.4 लाख Shopify वेबसाइटें दुनिया भर के 175 देशों में फैली हुई हैं। हालाँकि Shopify एक लोकप्रिय ईकॉमर्स वेबसाइट है, लेकिन 5-10% Shopify स्टोर्स में से 10 सफल हैं, जिन्हें वे माना जाता है जिनकी औसत बिक्री रूपांतरण दर है 2-3%.
के निर्माण में योगदान देने वाले कारक फलदायी Shopify स्टोरफैशन नोवा, काइली कॉस्मेटिक्स और अनकंडीशनल जैसी ईकॉमर्स साइट्स में उच्च गुणवत्ता वाली उत्पाद छवियों, प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण, उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस और आकर्षक वेबसाइट कॉपी का उपयोग करना शामिल है। इन युक्तियों और तरकीबों के साथ, ईकॉमर्स साइट्स Shopify A/B परीक्षण को लागू कर सकती हैं और अधिक आगंतुकों को खरीदारों में बदलने के लिए आवश्यक समायोजन कर सकती हैं।
Shopify पर A/B परीक्षण सेट अप करना
अपने Shopify स्टोर में स्प्लिट-टेस्ट करने के लिए क्या तय करना है, यह तय करते समय, यह परिभाषित करना महत्वपूर्ण है कि आप वास्तव में क्या परीक्षण करना चाहते हैं। परीक्षण का उद्देश्य इस बात को प्रभावित करेगा कि आप किन कारकों के चर का परीक्षण करेंगे और प्रयोग कैसे चलाएँगे। Shopify पर एक सफल A/B परीक्षण सेट अप करने के लिए आपको नीचे दिए गए चरणों का पालन करना होगा:
अपना परीक्षण परिभाषित करना
अपने परीक्षण को परिभाषित करना पहला कदम है जो कोई भी CRO एजेंसी अपने ग्राहकों के लिए A/B परीक्षण आयोजित करने से पहले उठाएगी। इसमें एक परिकल्पना विकसित करना शामिल है जो ऐसे परिणाम उत्पन्न करती है जो किसी निर्णय को प्रभावित करते हैं।
यदि बिक्री बढ़ाना आपका मुख्य लक्ष्य है, तो परीक्षण का आधार अधिक आगंतुकों को ग्राहकों में बदलना होना चाहिए। A/B परीक्षण के अन्य कारण उपयोगकर्ता जुड़ाव में सुधार करना और बाउंस दरों को कम करना है। इसलिए, अपने Shopify स्टोर से ऑनलाइन बिक्री बढ़ाने के लिए, आपका A/B परीक्षण इन लक्ष्यों पर आधारित होना चाहिए।
अपना परीक्षण सेट अप करना

फिर आपको कुछ Shopify स्प्लिट टेस्ट आइडिया के साथ आना होगा। ऐसे कई वेबसाइट तत्व हैं जिन्हें आप एक दूसरे के खिलाफ़ टेस्ट कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- लैंडिंग पेज
- उत्पाद की कीमतें
- छावियां
- मुख्य बातें
- कार्ट में जोड़ें रंग बटन
- ईमेल कॉपी
- ऑफर
ए/बी परीक्षण तत्वों का निर्माण इन विशिष्ट चरों से संबंधित आपके द्वारा अर्जित किए जा सकने वाले आँकड़ों पर निर्भर करेगा। हालाँकि, यह पहचानना कठिन हो सकता है कि क्या परीक्षण करना है। साथ ही, हो सकता है कि आपके स्टोर पर ग्राहक आए हों, लेकिन वे अपने व्यवहार के बारे में महत्वपूर्ण डेटा स्थापित करने के लिए बहुत जल्दी चले जाते हैं।
शॉपिफाई अपने उपयोगकर्ताओं को उनके ग्राहकों के बारे में मात्रात्मक डेटा प्रदान करता है, जिसमें मात्रात्मक डेटा भी शामिल है, जो उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करते समय सबसे अच्छा प्रकार का होता है।
इसके अलावा, तीसरे पक्ष के ग्राहक ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर जैसे का उपयोग Hotjar यह एक अच्छा विचार हो सकता है। Hotjar हीट मैप्स का उपयोग करके यह दिखाता है कि ग्राहक आपके Shopify स्टोर के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। इन हीट मैप्स से आँकड़ों का उपयोग करके, आप रूपांतरणों को बेहतर बनाने के लिए आसानी से स्प्लिट टेस्ट तैयार कर सकते हैं।
अपने परीक्षण वेरिएंट सेट अप करना

इस चरण में, आप अपने Shopify पेज पर डुप्लिकेट एलिमेंट बनाएंगे। आपको ऐसे विचारों से शुरुआत करनी होगी जिनका प्रदर्शन उच्च हो। कुछ परीक्षण प्रकारों में शामिल हैं:
- आपके किसी उत्पाद पर उच्च उत्पाद मूल्य
- कॉल टू एक्शन पर रंग A बनाम रंग B
- विशेष रुप से प्रदर्शित उत्पाद छवियों के लिए जीवनशैली छवियां बनाम स्टूडियो छवियां
- सरल पृष्ठ लेआउट बनाम जटिल लेआउट
- BOGO डील जैसे ऑफर, जैसे एक खरीदें, दूसरा आधा दाम में पाएं बनाम एक खरीदें, दो मुफ़्त पाएं
परीक्षण चलाना
परीक्षण चलाना अपेक्षाकृत सरल है, इसे करने के दो मुख्य तरीके हैं; मैनुअल या स्वचालित।
मैनुअल परीक्षण कम ट्रैफ़िक वाली Shopify वेबसाइटों के लिए उपयुक्त है, जबकि स्वचालित परीक्षण उच्च ट्रैफ़िक वाले Shopify प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूल है।
मैन्युअल तरीके का उपयोग करते समय, आप लाइव थीम को ए और बी नाम देते हुए उसकी नकल करते हैं। थीम वैरिएंट बी में, उन तत्वों को संपादित करें जिन्हें आप एक दूसरे के विरुद्ध परीक्षण करना चाहते हैं
थीम्स को संपादित करने के बाद, उनके प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए उन्हें हर घंटे या प्रतिदिन बदलें और देखें कि कौन सा थीम सर्वोत्तम परिणाम देता है।
उन्हें बदलते समय, समय अंतराल को बराबर रखना याद रखें। इस तरह, आपको सबसे सटीक परिणाम मिलेंगे, जो आपके निर्णयों को बेहतर ढंग से सूचित करेंगे।
अंत में, थीम के प्रदर्शन की निगरानी के लिए प्रति घंटे या दैनिक परिणामों को स्प्रेडशीट में रिकॉर्ड करें।
इस बीच, जब स्वचालित A/B परीक्षण का उपयोग किया जाता है, तो प्रक्रिया मैन्युअल तरीके से कुछ समानताएं साझा करती है। स्वचालित परीक्षण में ऐप की मदद से थीम बदलना शामिल है।
बहुत सारे Shopify A/B परीक्षण ऐप/टूल हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं, और उनमें से कुछ में शामिल हैं Google अनुकूलन करें, Optimizely, तथा में कनवर्ट करनाइनमें से कुछ उपकरण निःशुल्क हैं, जबकि अन्य के लिए सदस्यता की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए, Google Optimize एक निःशुल्क Shopify A/B परीक्षण उपकरण है, जो छोटे व्यवसायों के लिए परीक्षण शुरू करने का एक बेहतर तरीका है।
लेकिन, यदि आपके व्यवसाय का बजट बड़ा है, तो ऑप्टिमाइज़ली सबसे व्यापक उपकरण है, जिसकी लागत कम से कम है $ 36,000 सालानाइस बीच, मध्यम श्रेणी के व्यवसाय कन्वर्ट का उपयोग कर सकते हैं, जिसकी कीमत कम से कम शुरू होती है $ प्रति 99 महीने के.
अपनी पसंद के उपकरण का उपयोग करते समय, जिस लाइव वेरिएबल का आप परीक्षण कर रहे हैं उसकी प्रतिकृति बनाकर शुरू करें, और उन्हें A और B नाम दें।
बी थीम में अपने मनचाहे बदलाव करें। उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद की कीमत का परीक्षण करते समय, बी थीम में कीमत समायोजित करें, और एक ए/बी परीक्षण तैयार हो जाएगा।
जिस समय आप परीक्षण चला रहे होंगे, उस दौरान ऐप प्रतिदिन रात्रि 12:01 बजे स्वचालित रूप से थीम बदल देगा।
चूंकि ऐप प्रतिदिन वेरिएंट बदलता है, इसलिए यह आँकड़ों का रिकॉर्ड भी रखेगा; इस प्रकार, स्प्रेडशीट में आँकड़ों को नोट करने की आवश्यकता नहीं है। फिर आप Shopify A/B परीक्षण उपकरण में दर्ज किए गए डेटा को संदर्भित कर सकते हैं ताकि आपको यह तय करने में मदद मिल सके कि आपको नया या पुराना थीम अपनाना है या नहीं।
Shopify A/B परीक्षण के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
कुछ सुझाव और तरकीबें Shopify A/B परीक्षण की सफलता की संभावनाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सकती हैं। इनमें निम्नलिखित शामिल हैं:
एक समय में एक तत्व का परीक्षण करें
एक समय में एक विभाजित परीक्षण करना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आपको कई तत्वों के परीक्षण की तुलना में अधिक सटीक परिणाम देता है।
उदाहरण के लिए, यदि आप एक से अधिक तत्वों का परीक्षण करते हैं और बिक्री रूपांतरण में बदलाव देखते हैं, तो यह निर्धारित करना लगभग असंभव है कि किस तत्व ने बिक्री बढ़ाने में मदद की। उदाहरण के लिए, यदि आप पाँच तत्वों का परीक्षण करते हैं, तो दो ने रूपांतरण दर बढ़ाने में मदद की होगी, जबकि अन्य तीन ने बिक्री रूपांतरण दर को कम किया होगा।
इसके अलावा, आप कम रूपांतरण वाले चर को छोड़ते हुए उच्च रूपांतरण वाले चर को बनाए रखना चाह सकते हैं। एक समय में एक चर को बदलना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह भविष्य के विभाजित परीक्षणों में रूपांतरण दरों को बढ़ाने में मदद कर सकता है।
सांख्यिकीय महत्व के लिए परीक्षण
चूंकि Shopify की कई विशेषताएं हैं जिनका आप विभाजन-परीक्षण कर सकते हैं, इसलिए Shopify वेबसाइट से डेटा का उपयोग करके निर्धारित करें कि आप किनका परीक्षण और परिवर्तन करना चाहते हैं।
Shopify के पास ऐसे उपकरण हैं जिनकी मदद से आप पहचान सकते हैं कि ग्राहक आपकी वेबसाइट पर किन अनुभागों या सुविधाओं की उपेक्षा कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, उनके एनालिटिक्स का उपयोग करके, यह निर्धारित करना आसान है कि BOGO डील हेडलाइन बैनर से बेहतर प्रदर्शन करती है या नहीं।
फिर आप परीक्षण के बाद सबसे अधिक प्रभाव वाले चर को बदलना चाहेंगे।
छोटे और बड़े दोनों तरह के बदलावों का परीक्षण
ए/बी परीक्षण तब सबसे अच्छा काम करता है जब आप बड़े जोखिम उठाते हैं। फिर भी, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको अपनी वेबसाइट पर छोटे-छोटे बदलाव करने से बचना चाहिए। याद रखें कि आपके प्रयोगों से उम्मीद है कि बिक्री में वृद्धि होगी।
उदाहरण के लिए, यह जाँचते समय कि क्या उत्पाद की ऊँची कीमतें ज़्यादा बिक्री लाती हैं, यह भी समझदारी है कि छोटे-मोटे प्रभाव वाले तत्वों का परीक्षण किया जाए, जैसे कि ऐड-टू-कार्ट बटन की स्थिति। ये छोटे-छोटे बदलाव मदद कर सकते हैं बिक्री बढ़ाना आगे भी।
लगातार परीक्षण करें
Shopify A/B परीक्षण एक सतत प्रक्रिया होनी चाहिए। अपने परीक्षण का लक्ष्य प्राप्त करने के बाद, आप परीक्षण के लिए कोई अन्य तत्व चुन सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एक बार जब आप लैंडिंग पेज का परीक्षण कर लेते हैं, तो आप उत्पाद छवियों का विभाजित परीक्षण कर सकते हैं।
अधिक परीक्षण करने और आवश्यक परिवर्तन करने से आपकी ईकॉमर्स वेबसाइट में और सुधार होने की उम्मीद है।
परिणामों का विश्लेषण और परिवर्तन लागू करना
परिणाम कैसे मापें
किसी भी वेबसाइट में बदलाव करने से पहले अपने परिणामों को मापना पहला कदम है। स्प्लिट टेस्ट करने के बाद, आपको डेटा एकत्र करना होगा। डेटा साबित करता है कि जब उन्होंने आपकी Shopify वेबसाइट का उपयोग किया तो उपयोगकर्ता के व्यवहार में बदलाव के सबूत मिले। आप डेटा एकत्र करने और रिकॉर्ड करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग कर सकते हैं:
- स्प्रेडशीट पर रिकॉर्डिंग
- Shopify के इनबिल्ट विश्लेषणात्मक उपकरण
- परिणामों पर नज़र रखने के लिए गूगल एनालिटिक्स
मैन्युअल रिकॉर्डिंग के साथ, स्प्रेडशीट आपको परिणामों को ट्रैक करने में मदद कर सकती है। उदाहरण के लिए, थीम सुविधाओं का परीक्षण करते समय, प्रतिदिन वेरिएंट को स्वैप करने के लिए अलार्म सेट करें, जैसे कि सुबह 8 बजे या आधी रात को। हर बार परिणाम रिकॉर्ड करें। स्प्रेडशीट में उन्हें स्थानांतरित करते समय Shopify के एनालिटिक्स को नोट करें।
Google और Shopify एनालिटिक्स परीक्षण के दौरान सब कुछ स्वचालित करके डेटा संग्रह को सरल बनाते हैं। उनके कैलकुलेटर बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए सटीक रूपांतरण दर प्रदान करते हैं।
परिणामों की व्याख्या करना
अगला चरण परिणामों की व्याख्या करना है, जो आपके द्वारा किए जाने वाले परिवर्तनों को प्रभावित करेगा। Shopify के एनालिटिक्स टूल या Google Analytics से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके, आप बेहतर ढंग से समझ सकते हैं कि किस परीक्षण वेरिएंट ने बेहतर प्रदर्शन किया। उदाहरण के लिए, दो थीम का परीक्षण करते समय, परिणामों का उपयोग करके यह निर्णय लें कि किसने बेहतर प्रदर्शन किया। फिर वह थीम चुनें जिसने स्टोर की ईकॉमर्स बिक्री को सकारात्मक रूप से प्रभावित किया हो।
परिणामों के आधार पर परिवर्तन करना

सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले वेरिएंट की पहचान करने के बाद, आपको आवश्यक समायोजन करना होगा, जिसमें स्टोर में अधिक राजस्व लाने वाले वेरिएंट का चयन करना शामिल है।
बदलाव करने के लिए, पेज लोड होने पर सर्वर या क्लाइंट-साइड पर वेबसाइट को संपादित करें। कम से कम बदलाव करते समय ग्राहक की ओर से या अधिक महत्वपूर्ण बदलावों के लिए सर्वर साइड पर कस्टमाइज़ करें।
निष्कर्ष
B2C कंपनियों, ड्रॉपशिपर्स और खुदरा विक्रेताओं के लिए Shopify A/B परीक्षण उनकी बिक्री को बढ़ाने में मदद करने के लिए आवश्यक है। Hotjar, Google Analytics, Shopify Analytics और Google Optimize जैसे टूल स्प्लिट टेस्ट आइडिया विकसित करना, परीक्षण चलाना, परिणामों का विश्लेषण करना और आवश्यक परिवर्तन करना आसान बनाते हैं।
व्यवसायों को अपने निष्कर्षों के महत्व के आधार पर परिवर्तन करना चाहिए। इसके अलावा, A/B परीक्षण एक निरंतर, व्यवस्थित प्रक्रिया होनी चाहिए जिसका उपयोग विक्रेताओं द्वारा अपने उत्पादों को बेहतर बनाने और उन्हें बेहतर बनाने के लिए किया जाना चाहिए। ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म.