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पार्किंग में टेस्ला साइबरट्रक।

टेस्ला ने उन्नत क्षमताओं के साथ नया FSD संस्करण पेश किया

नवंबर के अंत में, टेस्ला के एआई सॉफ्टवेयर के उपाध्यक्ष, अशोक एलुवामी ने एक्स प्लेटफॉर्म पर पुष्टि की कि टेस्ला के फुल सेल्फ-ड्राइविंग (एफएसडी) का 13वां संस्करण उपयोगकर्ताओं के लिए शुरू हो गया है।

सीईओ एलन मस्क ने एलुवामी की पोस्ट को रीट्वीट किया। उन्होंने पहले दावा किया था कि FSD v13, v12.5.5.3 से पांच गुना बेहतर होने की उम्मीद है।

आधिकारिक रिलीज़ नोट्स के अनुसार, नवीनतम v13 संस्करण ने पिछले संस्करण की तुलना में AI4 (HW4) प्लेटफ़ॉर्म पर वाहनों के लिए कई महत्वपूर्ण सुधार किए हैं। टेस्ला के स्वायत्त ड्राइविंग इंजीनियर, अरेक स्रेड्ज़की ने कहा कि नई प्रणाली वास्तव में "पार्किंग-टू-पार्किंग" (P2P) कार्यक्षमता प्राप्त करती है।

FSD v13 न केवल क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है बल्कि अधिक सुव्यवस्थित भी हो जाता है। टेस्ला की AI टीम के एक सदस्य ने बताया कि FSD v13 को "पूरी तरह से फिर से लिखा गया है", जो टेस्ला के डेटा, विज़न, कंपाइलर, सिस्टम, फ़र्मवेयर, यूज़र इंटरफ़ेस, क्वालिटी एश्योरेंस और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट टीमों के सहयोग का परिणाम है।

"FSD v13 रैप्टर 3 इंजन की तरह ही चिकना और साफ है।"

स्टारशिप के लिए स्पेसएक्स रैप्टर v3 इंजन
स्टारशिप के लिए स्पेसएक्स रैप्टर v3 इंजन

इंजीनियर श्रीडज़की ने एक वीडियो के माध्यम से FSD (पर्यवेक्षित मोड) v13.2 की "पॉइंट-टू-पॉइंट" ड्राइविंग क्षमता का प्रदर्शन किया। यह दिखाता है कि वाहन पार्क होने पर भी सिस्टम को सक्रिय किया जा सकता है। वीडियो में, वाहन पहले आगे की कार से जगह बनाने के लिए पीछे की ओर मुड़ता है, फिर उसके चारों ओर घूमता है।

टेस्ला वाहन एफएसडी क्षमताओं का प्रदर्शन करता हुआ

पूरी यात्रा के दौरान, श्रीडज़की के वाहन को कोई समस्या नहीं आई, और एफएसडी ने असुरक्षित बाएं मोड़ और चौराहों जैसे "पुराने परिदृश्यों" को आसानी से पार कर लिया। 

एनिमेटेड कार बायीं ओर चलती हुई।

रास्ते में, श्रीडज़की के वाहन को कोई समस्या नहीं आई, और एफएसडी बाएं मोड़ और चौराहे क्रॉसिंग जैसे "पुराने परिदृश्यों" से आसानी से गुजरने में सक्षम था।

चौराहे से गुजरती एनिमेटेड कार।

वीडियो का मुख्य आकर्षण अंत में है, जहां वाहन अपने गंतव्य के पास पहुंचते ही स्वचालित रूप से पार्किंग स्थल में प्रवेश करता है।

कार स्वचालित रूप से पार्क की गई।

इसके बाद यह गंतव्य के निकट पार्किंग स्थल ढूंढता है और रुक जाता है, जिससे शुरू से अंत तक एक बुद्धिमान ड्राइव पूरी हो जाती है।

कार पार्किंग स्थान ढूंढ रही है।

एक अनुभवी FSD बीटा परीक्षक, @AIDRIVR, ने बताया कि हालांकि FSD 12.5 पहले से ही उनके द्वारा चलाई गई अधिकांश उबर की तुलना में अधिक स्मूथ थी, FSD V13.2 और भी अधिक स्मूथ है, "मैंने अब तक जितनी भी उबर में यात्रा की है, उनसे बेहतर है।"

एक अन्य बीटा परीक्षक, @चक कुक ने भी V13.2 की सहजता पर जोर दिया, यह देखते हुए कि नया FSD मानव चालक की तरह अधिक व्यवहार करता है। विशेष रूप से यू-टर्न के दौरान, यदि यह एक बार में मोड़ पूरा नहीं कर सकता है, तो कार रिवर्स करेगी और फिर से कोशिश करेगी, "के टर्न" करेगी।

कार K दिशा में मोड़ ले रही है।

वैसे, याद करें अक्टूबर 2024 में, चीन में हुआवेई इंटेलिजेंट ड्राइविंग कम्युनिकेशन इवेंट के दौरान, हुआवेई ने खुलासा किया था कि यह सुविधा जल्द ही ADS3.0 पर उपलब्ध होगी।

FSD पर वापस लौटते हुए, कई उपयोगकर्ताओं ने पाया कि FSD v13.2 में अपडेट करने के बाद, नया सिस्टम बिना किसी मैनुअल हस्तक्षेप के बर्फीली परिस्थितियों में ड्राइव कर सकता है और सटीक रूप से पार्क और अनपार्क कर सकता है, जिससे "पॉइंट-टू-पॉइंट" बुद्धिमान ड्राइविंग क्षमताएँ बनी रहती हैं। रात में भी, यह चार्जिंग के लिए सुपरचार्जर स्टेशन में स्वायत्त रूप से ड्राइव कर सकता है।

बेशक, चार्जिंग केबल को प्लग इन और अनप्लग करने का काम अभी भी मैन्युअल रूप से ही करना होगा।

स्टेशन पर चार्ज होती कार।

इंजीनियरों और उपयोगकर्ताओं से मिले फीडबैक के आधार पर, मौजूदा FSD अधिकांश ड्राइविंग कार्यों को संभाल सकता है, लेकिन निष्पादन दक्षता के मामले में, मानव चालक अभी भी आगे हैं। हालाँकि, FSD के लिए मस्क की अपेक्षा गति और दक्षता नहीं है; उन्होंने हमेशा "सुरक्षा" पर जोर दिया है। 

अक्टूबर 2024 में, मस्क ने कहा कि 2025 की शुरुआत तक FSD “मानव ड्राइवरों से बेहतर” होगा। टेस्ला ने घोषणा की कि FSD v12.5 ने 100 के दौरान प्रति हस्तक्षेप औसत मील (MPI) को 2024 गुना सफलतापूर्वक बढ़ाया है।

थर्ड पार्टी वेबसाइट FSD ट्रैकर के डेटा से भी FSD स्थिरता में सुधार दिखाई देता है। डेटा से पता चलता है कि टेस्ला FSD v12 अपडेट के बाद, बिना किसी उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप के ट्रिप का प्रतिशत 47% से बढ़कर 72% हो गया, और औसत MPI 116 मील से बढ़कर 333 मील हो गया।

FSD v13 के लिए, टेस्ला का लक्ष्य v5 की तुलना में MPI में 6 से 12.5 गुना सुधार करना है, जिससे अंततः 1000 तक 2024 गुना सुधार हासिल होगा।

एफएसडी द्वारा चलाए गए संचयी मील को दर्शाने वाला ग्राफ।
एफएसडी द्वारा चलाए गए संचयी मील को दर्शाने वाला ग्राफ

इसके अतिरिक्त, एमपीआई में टेस्ला के सुधार 2025 तक जारी रहने की उम्मीद है, 2025 की दूसरी तिमाही (अधिकतम तीसरी तिमाही तक) तक मानव स्तर को पार करने के अनुमान के साथ। बेशक, मानव चालकों का हस्तक्षेप नहीं होता है, इसलिए यह मानवीय कारकों के कारण होने वाली यातायात दुर्घटनाओं की संभावना को संदर्भित करता है।

जैसा कि सभी जानते हैं, अक्टूबर 2024 में मस्क ने साइबरकैब नाम से एक भविष्य की दिखने वाली स्वायत्त टैक्सी लॉन्च की है। हाल ही में, इसे यूरोप के विभिन्न हिस्सों में स्टोर में प्रदर्शित किया जाना शुरू हो गया है।

टेस्ला की साइबरकैब स्वचालित टैक्सी का प्रदर्शन।

टेस्ला ने वास्तव में स्वायत्त टैक्सियों की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है, और यह कदम सिर्फ़ साइबरकैब नहीं है, बल्कि एक वास्तविक राइड-हेलिंग सेवा है। टेस्ला ने सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में काम करने वाले अपने कर्मचारियों के लिए FSD-आधारित राइड-हेलिंग सेवा की पेशकश शुरू कर दी है। कर्मचारी राइड का अनुरोध करने के लिए एक समर्पित ऐप का उपयोग कर सकते हैं, जिससे FSD उन्हें खाड़ी क्षेत्र में कहीं भी ले जा सकता है।

मस्क ने यह भी बताया कि एक बार यह सेवा आम लोगों के लिए खुल जाएगी, तो यात्रियों की व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल वाहन में प्रवेश करते ही अपने आप सिंक हो जाएगी, जिससे व्यक्तिगत इन-कार सेटिंग्स सक्षम हो जाएंगी। मल्टीमीडिया, नेविगेशन और एयर कंडीशनिंग जैसी सुविधाओं को भी ऐप के ज़रिए एडजस्ट किया जा सकता है।

टेस्ला की योजना 2025 में इस सेवा को आम जनता के लिए शुरू करने की है, जिसमें टेक्सास पहला राज्य होगा क्योंकि इसकी स्वायत्त ड्राइविंग टेस्ट परमिट के लिए अपेक्षाकृत उदार आवश्यकताएं हैं। इस बीच, टेस्ला कैलिफोर्निया में भी स्वीकृति प्राप्त करने के लिए काम कर रही है।

हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि चूंकि वर्तमान एफएसडी का एमपीआई अभी तक "मानव चालकों से बेहतर" स्तर तक नहीं पहुंचा है, जैसा कि मस्क ने उल्लेख किया है, उन वाहनों की मुख्य चालक सीट पर अभी भी सुरक्षा चालक होंगे।

स्रोत द्वारा यदि एक

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