Penambangan proses menganalisis log peristiwa bisnis, memberikan peta operasional terperinci kepada pengecer dan mengungkap inefisiensi yang, jika diselesaikan, secara signifikan meningkatkan efektivitas operasional.
Ini adalah dekade perubahan bagi sektor ritel, dan penambangan proses menawarkan peluang penting bagi para pemimpin bisnis untuk menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang. Belanja online diperkirakan meningkat dua kali lipat pada dekade ini. Sementara itu, pengecer menghadapi logistik distribusi dan rantai pasokan yang semakin kompleks, serta perlu mengoptimalkan dan menyesuaikan operasi pemenuhan dengan lingkungan baru dan lebih kompleks saat ini.
Ketika konsumen beralih ke alternatif yang berbiaya lebih rendah (80% beralih ke ukuran kemasan yang lebih kecil dan merek yang lebih murah), inilah saat yang tepat untuk memetik manfaat dari integrasi data dan penambangan proses di ritel. Teknologi ini menawarkan kemampuan untuk mengungkap peluang 'tersembunyi' untuk mendorong efisiensi, meningkatkan keuntungan, dan membuka jalan bagi penerapan teknologi seperti kecerdasan buatan generatif (AI).
Penambangan proses menganalisis proses bisnis menggunakan log peristiwa, untuk menawarkan pandangan menyeluruh tentang apa yang sebenarnya terjadi dalam bisnis. Oleh karena itu, ini sangat cocok untuk sektor ritel yang padat proses.
Pengecer sering kali menjalankan ribuan, atau bahkan ratusan ribu transaksi dan proses di berbagai sistem setiap hari. Mampu menyatukan semua sistem tersebut melalui integrasi data dan kemudian menerapkan kecerdasan proses, menawarkan peluang yang sangat besar.
Memiliki data proses yang tersedia dalam bentuk yang jelas dan mudah dipahami memberikan gambaran lengkap tentang bagaimana proses sebenarnya berjalan, menyoroti tindakan yang dapat meningkatkan cara kerja pengecer.
Mengapa proses penambangan berhasil
Penambangan proses bekerja di atas sistem yang sudah ada, sehingga pengecer tidak perlu 'merobek dan mengganti' teknologi mereka yang sudah ada. Hal ini menawarkan sudut pandang yang berguna bagi para pemimpin bisnis untuk memperbaiki masalah. Integrasi data dan penambangan proses bekerja seperti pemindaian MRI, menawarkan gambaran lengkap tentang cara kerja proses, dan mengidentifikasi peluang nilai tersembunyi dalam sistem.
Salah satu retailer terkemuka mampu mencapai peningkatan pemanfaatan pengiriman sebesar 31%, berkat kecerdasan proses. Kecerdasan proses memungkinkan pengecer ini mengambil pandangan dari atas ke bawah dan meningkatkan kolaborasi antara berbagai tim dalam perencanaan pasokan, transportasi, dan distribusi. Perusahaan menggunakan kecerdasan proses untuk meminimalkan jumlah truk yang menganggur, sehingga menghemat biaya transportasi, dan mengurangi jarak tempuh perjalanan serta emisi karbon, sehingga membantu perusahaan mencapai tujuan ESG-nya.
Di back office, penambangan proses juga dapat meningkatkan efisiensi, membantu mengotomatiskan proses manual, dan menghindari masalah seperti pembayaran duplikat atau diskon yang tidak dapat dibenarkan.
Landasan untuk AI
Menguasai dan memahami data sangat penting untuk mengadopsi teknologi baru seperti AI generatif, dan kemampuan untuk memiliki pandangan 360 derajat terhadap pelaksanaan bisnis adalah batu loncatan untuk mengadopsi teknologi berharga ini.
Misalnya, pengecer Perancis Carrefour baru-baru ini menggabungkan kekuatan kecerdasan proses dengan potensi AI generatif. Pengecer tersebut, yang beroperasi di 40 negara dengan lebih dari 14,000 toko, sedang bereksperimen dengan penggunaan AI generatif untuk membandingkan penawaran dari pembeli tidak langsung, menggunakan ChatGPT yang dikombinasikan dengan data yang berasal dari kecerdasan proses.
Pengecer tersebut melaporkan bahwa eksperimen pembuktian konsepnya dapat menganalisis penawaran harga dari pembeli hanya dalam 10 menit, dibandingkan dengan 30 menit yang diperlukan jika dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menghemat ribuan Euro bagi organisasi.
Carrefour kini mengkaji bagaimana menerapkan kombinasi kecerdasan proses dan AI generatif pada bidang lain seperti pemasaran dan sumber daya manusia (SDM), dengan menyoroti penghematan waktu dan finansial yang dapat dilakukan.
Meningkatkan keuntungan
Pelanggan di Inggris mengembalikan 27% pakaian pada tahun lalu, yang dibeli dari pengecer online. Dengan pengembalian yang menyebabkan pengecer mengeluarkan biaya miliaran per tahun, kecerdasan proses tidak hanya dapat membuat proses pengembalian lebih efisien, namun juga memperbesar masalah yang menyebabkan pelanggan mengembalikan barang.
Kecerdasan proses dapat memungkinkan pengecer untuk 'mengungguli' masalah yang menyebabkan pengembalian, sekaligus menyoroti dan mengidentifikasi kesalahan yang mengakibatkan pesanan dikirim kembali atau dibatalkan.
Pengecer barang mewah asal Swiss, Globus, menggunakan proses penambangan untuk mengidentifikasi akar masalah yang menyebabkan keuntungan pada bisnisnya, dan menemukan inefisiensi yang tersembunyi 'di antara' berbagai sistem yang menyebabkan pelanggan mengembalikan barang. Karena ketidakefisienan tersembunyi ini, satu pelanggan dapat memesan suatu barang secara online, dan pelanggan lainnya membeli barang yang sama.
Globus menggunakan kecerdasan proses untuk mengurangi tingkat pembatalan keseluruhan sebesar 20%, dan juga memperkenalkan dasbor logistik yang memungkinkan organisasi memvisualisasikan waktu penyelesaian dan tingkat pengembalian secara real-time.
Bagi pelanggan saat ini, pengembalian yang efisien adalah bagian dari layanan pelanggan yang penting, dan layanan yang kurang optimal dapat membuat pelanggan menjauh. 'Logistik terbalik' yang disusun dengan baik dalam pengembalian, didorong oleh wawasan dari kecerdasan proses, berarti bahwa produk yang dikembalikan dapat dijual kembali dengan cepat. Hal ini berarti bisnis tidak perlu bersusah payah menangani barang-barang yang kelebihan stok atau kekurangan stok, sekaligus menjaga biaya transportasi, penyimpanan, dan penanganan pengembalian tetap rendah.
Masa depan yang lebih efisien
Bagi para pemimpin di sektor ritel, sekaranglah waktunya untuk memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh integrasi data dan kecerdasan proses. Kecerdasan proses tidak hanya membantu menyederhanakan proses bisnis, namun juga merupakan langkah sempurna untuk memanfaatkan teknologi baru seperti AI generatif.
Yang terpenting, hal ini juga dapat membantu mendorong kepuasan pelanggan di berbagai bidang seperti pengembalian. Dengan ritel yang terus berubah seiring booming belanja online dan konsumen yang sadar biaya berbelanja dengan harga murah, kecerdasan proses menawarkan alat untuk membantu pengecer tetap menjadi yang terdepan dalam dunia yang bergerak cepat.
Tentang Penulis: Rupal Karia baru-baru ini ditunjuk sebagai Country Leader UK&I di perusahaan pemrosesan data Celonis.
Sumber dari Jaringan Wawasan Ritel
Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh retail-insight-network.com secara independen dari Chovm.com. Chovm.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk.
