VAPR membantu pengemudi menemukan paket yang tepat untuk pengiriman menggunakan isyarat visual dan audio.
Raksasa e-commerce AS Amazon akan menerapkan solusi bertenaga AI baru, Vision-Assisted Package Retrieval (VAPR), pada 1,000 mobil van pengiriman listrik pada awal 2025.
Teknologi ini dirancang untuk membantu pengemudi menemukan paket yang tepat untuk pengiriman dengan cepat dan efisien, menggunakan sistem isyarat visual dan audio.
VAPR akan diintegrasikan ke dalam mobil van pengiriman listrik Amazon yang diproduksi oleh Rivian, yang bertujuan untuk menghemat waktu dan tenaga pengemudi.
Konsep VAPR berawal pada awal tahun 2020, saat tim transportasi pengecer membayangkan penggunaan teknologi untuk membantu pengemudi dengan lancar.
Setelah beberapa tahun pengembangan dan masukan pengemudi, teknologi ini sekarang siap untuk peluncuran yang lebih luas.
Manajer produk transportasi Amazon, John Colucci, mengatakan: “Kami harus memikirkan faktor-faktor yang unik untuk pengalaman pengiriman, seperti pencahayaan dan keterbatasan ruang di dalam mobil van.”
Setelah mobil pengantar tiba di lokasi pengiriman, VAPR akan memproyeksikan tanda “O” berwarna hijau pada semua paket untuk pemberhentian tersebut dan tanda “X” berwarna merah pada paket lainnya.
Sistem ini memungkinkan pengemudi untuk dengan cepat mengidentifikasi paket yang benar tanpa harus mencari melalui label atau menggunakan perangkat seluler.
Pengemudi Bloomfield Logistics Bobby Garcia, yang telah menguji VAPR di wilayah Boston Utara, berkata: "Sebelumnya, saya dapat menghabiskan waktu antara dua hingga lima menit untuk mengosongkan tas jinjing dan mengatur paket untuk pemberhentian berikutnya. Sekarang, dengan VAPR, seluruh langkah ini hanya membutuhkan waktu sekitar satu menit."
VAPR menggunakan teknologi visi komputer, Amazon Robotics Identification, atau AR-ID, yang dibuat untuk pusat pemenuhan pesanan, untuk mengenali barang secara otomatis selama penyimpanan atau pengambilan inventaris. Sistem ini menghilangkan kebutuhan untuk pemindaian kode batang secara manual.
Dengan menganalisis lingkungannya, ia dapat mendeteksi dan menginterpretasikan beberapa kode batang secara bersamaan dalam waktu nyata.
Pengembangan VAPR melibatkan pelatihan model pembelajaran mesin untuk mengenali label dan kemasan dalam kondisi pencahayaan dan pengemasan yang berbeda.
Teknologi ini telah dioptimalkan untuk digunakan dalam lingkungan van dan dipasangkan dengan proyektor lampu dan kamera otomotif, semuanya terhubung ke sistem navigasi rute pengiriman van.
VAPR memanfaatkan beberapa teknologi Amazon Web Services, termasuk platform pembelajaran mesin SageMaker dan IoT Greengrass.
Pada bulan September 2024, Amazon mengumumkan investasi tambahan sebesar $2.1 miliar ke dalam program mitra layanan pengirimannya (DSP).
Sumber dari Jaringan Wawasan Ritel
Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh retail-insight-network.com secara independen dari Chovm.com. Chovm.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk. Chovm.com secara tegas melepaskan tanggung jawab apa pun atas pelanggaran yang berkaitan dengan hak cipta konten.