Kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara banyak industri menjalankan aktivitasnya, dan bisnis tidak terkecuali. Para ahli mengatakan 35% perusahaan telah merangkul dan menggunakan AI untuk bisnis. Statistik ini membuktikan bahwa AI berkembang pesat, karena banyak perusahaan telah mengadopsinya untuk membuat strategi yang lebih baik. Model AI adalah salah satu cara terbaik bagi bisnis untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam usaha mereka.
Dan kita tidak sedang membicarakan AI yang menguasai dunia (ini hanya konspirasi saat ini). Anggap saja model AI sebagai tangan penolong tak kasat mata yang membuat segalanya lebih cerdas dan lancar. Artikel ini akan membahas sembilan model AI yang dapat dengan mudah memberikan perubahan teknologi canggih pada bisnis.
Daftar Isi
Memahami dasar-dasar model AI
Manfaat penggunaan model AI untuk bisnis
9 Model Bisnis AI yang Layak Dicoba pada Tahun 2025
Pembulatan
Memahami dasar-dasar model AI
Model AI tidak meniru pemikiran manusia. Model ini dapat bertindak tanpa campur tangan manusia, membuat pilihan atau prediksi dengan akurasi yang hampir sempurna. Bagian terbaiknya? Model AI dapat belajar dari data yang disediakan oleh bisnis (atau pengguna lain)—pembelajaran mesin yang terbaik!
Sementara model AI saat ini memiliki jaringan saraf yang membuatnya tampak hampir seperti makhluk berakal, contoh pertama muncul pada tahun 1950-an. Pada era ini, program yang memainkan catur dengan manusia sungguhan diperkenalkan. Namun, alih-alih bergerak sesuai instruksi yang telah ditetapkan, program tersebut dapat merespons gerakan lawannya, sehingga menawarkan pengalaman yang lebih menantang.
Manfaat penggunaan model AI untuk bisnis
1. Peningkatan efisiensi dan produktivitas
Tugas yang berulang dapat memakan waktu dan menjengkelkan, terutama karena karyawan atau pemilik bisnis harus melakukannya setiap hari. Namun, model AI dapat menangani tugas-tugas spesifik ini, sehingga menawarkan alur kerja yang lebih efisien bagi bisnis. Hasilnya, tim dapat berfokus pada tugas yang lebih penting dan menikmati produktivitas yang lebih baik secara keseluruhan.
2. Pengambilan keputusan yang lebih cerdas
Hal lain yang dilakukan bisnis hampir setiap hari adalah menangani data dalam jumlah besar. Menangani kumpulan data tersebut secara manual dapat menyebabkan sakit kepala dan melelahkan karyawan (atau pemilik) pada umumnya. Untungnya, bisnis dapat menghindari situasi seperti itu dengan menggunakan model AI.
Mereka dapat melatih model bahasa yang besar dengan pembelajaran mendalam untuk menganalisis kumpulan data yang sangat banyak dengan cepat. Hal ini memungkinkan mereka memperoleh wawasan yang cepat namun akurat dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data. Selain itu, metode ini jauh lebih cepat daripada metode tradisional lainnya.
3. Skala layanan
Mengembangkan bisnis merupakan bagian penting dari impian setiap perusahaan rintisan atau perusahaan kecil. Namun, ketika bisnis berkembang, segala sesuatunya ikut berkembang, termasuk biaya operasional dan sumber daya yang dibutuhkan. Hal ini dapat dengan cepat menjadi beban jika bisnis tidak siap.
Namun, mengapa harus mengalami semua tekanan itu jika AI dapat membantu? Dengan model AI, bisnis kecil tidak memerlukan staf tambahan untuk menjalankan dan beradaptasi dengan perubahan. Model yang mereka pilih dapat disesuaikan dengan kebutuhan mereka dan menjaga semuanya berjalan lancar.
9 Model Bisnis AI yang Layak Dicoba pada Tahun 2025
1. AlaaS (AI sebagai Layanan)
AI as a Service (AlaaS) dengan cepat menjadi pilihan utama bagi bisnis yang ingin menggunakan AI tanpa menguras kantong. Layanan ini bekerja seperti layanan cloud di mana perusahaan hanya perlu membayar perangkat AI yang mereka gunakan tanpa biaya awal yang tinggi.
Raksasa teknologi seperti Google, Amazon, dan Microsoft memimpin pasar AlaaS, menawarkan berbagai layanan AI berkualitas tinggi yang melayani berbagai industri. Pengaturan ini memungkinkan bisnis memanfaatkan AI saat dibutuhkan—fleksibilitas tanpa komitmen jangka panjang.
2. Strategi AI untuk monetisasi data
Sistem AI sering kali menghasilkan sejumlah besar data lama dan baru, yang dapat dimanfaatkan oleh bisnis dengan strategi monetisasi data. Strategi ini dapat melibatkan perolehan wawasan pelanggan yang lebih baik, penjualan data anonim ke perusahaan lain, atau penggunaan data untuk melatih perangkat AI dan menghasilkan layanan atau produk yang lebih baik.
Namun, model kecerdasan buatan ini memiliki kendala. Meskipun monetisasi data mungkin sangat menguntungkan, hal itu juga menimbulkan masalah privasi dan etika yang penting. Oleh karena itu, bisnis harus menangani masalah ini secara bertanggung jawab.
3. Model berbasis langganan
Seperti AlaaS, model berbasis langganan menawarkan cara yang fleksibel untuk menggunakan AI tanpa komitmen jangka panjang. Di sini, bisnis dapat membayar biaya rutin untuk membantu mengelola biaya penerapan AI. Dan, jika perusahaan ingin menjadi penyedia layanan, mereka dapat mempertahankan pendapatan tetap dari langganan ini.
Misalnya, perangkat CRM yang didukung AI, solusi pemeliharaan prediktif, model AI generatif, dan platform otomasi pemasaran menunjukkan bagaimana teknologi ini dapat menyederhanakan operasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Ini adalah solusi yang menguntungkan: bisnis mendapatkan perangkat terbaik tanpa biaya di muka, sementara penyedia menikmati pendapatan yang konsisten.
4. Solusi AI khusus
Bila bisnis menginginkan solusi yang dipersonalisasi, AI kustom adalah model terbaik. Penyedia menyesuaikan solusi AI kustom untuk memenuhi kebutuhan unik klien mereka dengan menciptakan algoritme khusus, merancang antarmuka dan alur kerja yang dipersonalisasi, atau mengintegrasikannya dengan sistem yang sudah ada. Meskipun solusi ini sering kali mahal, solusi ini dapat memberikan bisnis apa yang mereka butuhkan untuk beroperasi lebih efektif.
5. Pelayanan konsultasi
Tidak yakin harus mulai dari mana dengan AI? Bisnis dapat menggunakan layanan konsultasi dan profesional untuk menerapkan solusi AI dengan sukses. Vendor AI ini dapat memandu mereka membangun strategi AI yang solid, melatih model AI, dan menyiapkan infrastruktur data yang tepat. Bisnis juga bisa mendapatkan dukungan pelanggan yang berkelanjutan untuk memastikan semuanya berjalan lancar.
Bisnis dapat mengubah model ini dan menjadi penyedia AI yang menawarkan konsultasi. Layanan ini dapat sangat menguntungkan, karena dapat membantu klien mengatasi tantangan dalam mengadopsi AI, sehingga proses transisi menjadi lebih mudah.
6. Penetapan harga berdasarkan hasil dan penciptaan nilai
Penetapan harga berdasarkan hasil memungkinkan bisnis membayar berdasarkan dampak solusi yang mereka inginkan, seperti meningkatkan penjualan atau menurunkan biaya. Ini adalah solusi yang menguntungkan karena pengecer hanya akan membayar saat mereka melihat hasil yang sebenarnya. Model AI ini cukup populer di industri seperti perawatan kesehatan, di mana AI dapat meningkatkan perawatan pasien dan mengurangi biaya, sehingga sangat cocok.
7. Model freemium dan premium
Mode AI Freemium menawarkan versi dasar alat mereka secara gratis, yang memungkinkan bisnis untuk mencobanya sebelum memutuskan apakah akan membayar untuk fitur atau penggunaan yang lebih premium. Dengan pendekatan ini, pengecer dapat menguji alat tersebut terlebih dahulu dan memutuskan untuk berkomitmen jika alat tersebut memenuhi persyaratan mereka. Bisnis dapat menemukan model generatif freemium dalam chatbot, API pengenalan gambar, dan penerjemah bahasa.
8. Model berbasis platform
Model AI berbasis platform berfungsi seperti layanan perjodohan, yang mempertemukan pengembang AI, penyedia data, dan pengguna di satu tempat. Bisnis dapat menggunakan platform untuk memenuhi kebutuhan AI mereka atau menjadi pemiliknya.
Pemilik platform menghasilkan uang dengan mengambil sebagian dari transaksi di platform mereka. Semakin banyak orang bergabung, platform akan semakin kuat, mendapatkan manfaat dari efek jaringan dan biaya yang lebih rendah. Beberapa contoh hebat termasuk pasar AI seperti Algorithmia dan Nuance AI Marketplace.
9. Produk terintegrasi AI
Bisnis dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan memasukkan AI ke dalam produk dan layanan mereka. Hal ini dapat dicapai melalui fitur-fitur cerdas pada perangkat sehari-hari seperti ponsel dan mobil, atau dengan menambahkan kemampuan cerdas pada program perangkat lunak.
Tujuannya adalah untuk menawarkan pengalaman yang lebih personal dan menarik bagi pengguna. Produk yang disempurnakan dengan AI sering kali memiliki label harga yang lebih tinggi tetapi dapat membantu bisnis menonjol di pasar yang kompetitif.
Pembulatan
AI mungkin tidak menggantikan kecerdasan manusia, tetapi dapat membantu meningkatkannya. Itulah sebabnya pemahaman model bisnis AI diperlukan bagi bisnis yang ingin menggunakan kecerdasan buatan secara efektif. Mereka perlu mempertimbangkan manfaat AI sumber terbuka, yang menawarkan penyesuaian dan penghematan biaya, dibandingkan dengan opsi komersial yang memberikan dukungan dan keamanan yang lebih baik.
Selain itu, mereka harus memutuskan apakah akan menggunakan AI yang dihosting di cloud, yang dapat diskalakan dan hemat biaya, atau AI pribadi untuk kontrol yang lebih besar atas data mereka. Terakhir, jangan lupa untuk menambahkan kebijakan AI yang solid yang membahas bagaimana bisnis menggunakan data, melatih model, dan seberapa transparan operasinya. Ingatlah bahwa menambahkan sistem AI baru akan memerlukan proses pelatihan bagi staf, jadi bersiaplah untuk menangani biaya tambahan.
