Beranda » Sumber Produk » Energi terbarukan » BESS, Simulasi Pembelajaran Mendalam: Penurunan Variabilitas Harga Grosir
Watt hour meter di atap surya, turbin angin, dan latar belakang tiang listrik

BESS, Simulasi Pembelajaran Mendalam: Penurunan Variabilitas Harga Grosir

Donato Leo adalah penulis studi tentang hubungan antara fotovoltaik, baterai, dan harga grosir energi di Italia. Simulasi pembelajaran mendalam Leo menunjukkan perubahan harga energi seiring dengan peningkatan kapasitas baterai terpasang.

Simulasi hari musim gugur
Simulasi hari musim gugur

Sebagai pakar energi yang terlibat dalam operasi utilitas, Leo menggunakan kode pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin untuk analisis dan perkiraan guna menganalisis dan mensimulasikan skenario pasar dan mengoptimalkan strategi manajemen portofolio. Dalam analisis terbarunya, Leo menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk mensimulasikan tren PUN terkait pemasangan baterai skala utilitas. PUN (singkatan bahasa Italia dari Prezzo Unico Nazionale, “Harga Tunggal Nasional”) – harga referensi grosir listrik yang dibeli di pasar Borsa Elettrica Italiana (IPEX – Italian Power Exchange) – mewakili rata-rata tertimbang nasional dari harga jual listrik zonal untuk setiap jam dan setiap hari.

Grafik permintaan listrik di jaringan listrik, terlihat seperti bebek atau unta (di sini disebut kurva yang didukung unta), dengan titik tertinggi di pagi dan sore hari ketika masyarakat bergantung pada jaringan listrik, dan penurunan besar di tengah-tengahnya. hari ini, dimana banyak orang menggunakan tenaga surya mereka sendiri dan membutuhkan lebih sedikit energi listrik.

Menurut Leo, BESS menurunkan harga listrik maksimum, menaikkan harga minimum, dan mempunyai efek yang bergantung pada musim terhadap harga rata-rata: BESS akan turun pada hari-hari dengan sedikit sinar matahari, dan sedikit meningkat pada produksi PV yang tinggi.

BESS memungkinkan PV untuk menghindari pasokan ke jaringan listrik pada jam-jam siang hari dengan PUN rendah dan memasukkan listrik ke dalam jaringan listrik pada jam-jam yang lebih gelap dan jam-jam PUN tinggi. Hal ini dapat menutup biaya yang lebih tinggi untuk BESS dan meningkatkan pendapatan, namun hal ini bergantung pada konteksnya, bukan? Bisakah Anda menjelaskannya?

Donato Leo: Bentuk kurva PUN berkaitan erat dengan kekhasan armada pembangkit listrik, yang, dalam kasus PV, belum dilengkapi dengan BESS secara besar-besaran dan oleh karena itu dibatasi untuk berproduksi dan memberi makan pada jam-jam cerah. Penerapan BESS secara progresif (dan pengembangan layanan penyimpanan yang disediakan oleh pihak ketiga) akan menyebabkan operator PV menyimpan energi selama jam-jam dengan upah lebih rendah saat ini dan kemudian menyalurkannya ke jaringan listrik selama jam sibuk PUN, yang kemungkinan akan mengurangi jumlah energi yang ada saat ini. melengkung. Jika skenario ini masuk akal, jelas bahwa, dalam konteks seperti ini, keuntungan yang lebih besar akan dinikmati untuk sementara waktu oleh operator skala utilitas PV yang pertama kali menggunakan BESS, karena pada awalnya mereka akan mendapati “kurva punggung unta” PUN saat ini tidak berubah ( atau hampir begitu), dengan spread harian yang cukup besar antara PUNmax siang hari dan PUNmin.

Anda telah menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk membuat algoritme guna memahami bagaimana kurva PUN – yang kini berbentuk punggung unta – dapat berubah. Jika dirinci secara rinci, tampaknya kurva tersebut akan kehilangan punuk malam kedua, dan hanya mempertahankan punuk pertama pada jam-jam ketika masukan energi tidak ada. Atau kedua punuknya akan menjadi halus, bukan? Apa pengaruhnya terhadap imbalan baterai?

DL: Izinkan saya mengawali ini dengan mengatakan bahwa algoritme yang hasilnya Anda lihat di postingan Linkedin saya adalah hasil pelatihan jaringan saraf konvolusional (CNN) awal, berdasarkan data historis pasar saham per jam dan keseimbangan energi dari tahun 2023, dan ini bagian pertama Oleh karena itu, perkiraan yang relevan harus diambil dengan hati-hati, dan juga dengan mempertimbangkan bahwa, dalam contoh yang saya posting, saya mengasumsikan perubahan besar-besaran dalam produksi PV dari siang hari ke malam hari: namun, di antara keduanya, terdapat dampak strategi yang tidak dapat diprediksi oleh para operator, sebagai reaksi terhadap strategi yang diadopsi oleh para penggerak pertama.

Untuk melanjutkan membaca, silakan kunjungi situs Berita ESS baru kami

Konten ini dilindungi oleh hak cipta dan tidak boleh digunakan kembali. Jika Anda ingin bekerja sama dengan kami dan ingin menggunakan kembali sebagian konten kami, silakan hubungi: editors@pv-magazine.com.

Sumber dari majalah pv

Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh pv-magazine.com secara independen dari Chovm.com. Chovm.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *

Gulir ke Atas