Digitalisasi telah membawa transformasi signifikan pada banyak hal yang dulunya dianggap biasa dalam kehidupan kita sehari-hari. Misalnya, kita telah beralih dari jam tangan mekanis yang memerlukan penggulungan manual ke jam tangan pintar yang hampir “all-in-one” saat ini, dilengkapi dengan pelacak kebugaran, GPS, dan bahkan fungsi ponsel cerdas.
Demikian pula di bidang rantai pasokan, evolusi digital telah memberikan dampak yang besar. Sistem Manajemen Transportasi (TMS) yang telah menjadi bagian integral di sekitar 50 tahun saat ini, sedang mengalami revolusi digital luar biasa yang semakin memperkuat perannya sebagai “pusat terpusat” untuk manajemen rantai pasokan saat ini. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut tentang TMS, kelebihannya, pertimbangan strategis saat memilih sistem tersebut, dan cara memilih TMS yang tepat dengan semua kualitas yang harus diperhatikan.
Daftar Isi
Memahami Sistem Manajemen Transportasi (TMS)
Keunggulan TMS digital
Pertimbangan strategis dan kualitas penting TMS
TMS optimal untuk era digital
Memahami Sistem Manajemen Transportasi (TMS)
Mencakup semua aspek logistik penting terkait transit barang di berbagai moda transportasi, TMS mengacu pada jenis perangkat lunak canggih yang dirancang untuk menyederhanakan transportasi bagi pengirim. Secara bersamaan, ini membantu memastikan pengiriman yang hemat biaya dan tepat waktu melalui perencanaan rute, optimalisasi rute, penjadwalan pengiriman, dan pelacakan.
Meskipun TMS sangat berguna bagi pengirim dengan volume transportasi besar, TMS juga menjadi lebih populer di kalangan perusahaan kecil mengingat semua fungsi penting TMS yang membantu menurunkan biaya transportasi secara keseluruhan dan meningkatkan efisiensi dalam keseluruhan proses manajemen pengangkutan. Popularitas TMS ditunjukkan oleh tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar dua digit sebesar 11.32% selama periode yang sama. perkiraan 10 tahun periode antara tahun 2022 dan 2032, dengan perkiraan akan melampaui $32 juta pada tahun 2032.
Sementara itu, melihat lebih dekat evolusi TMS sejak dimulainya pada awal tahun 1970an, hal ini sangat membantu untuk mendapatkan pemahaman komprehensif tentang fitur-fitur penting di sepanjang era transformasi digital. Selama bertahun-tahun, terbukti bahwa pembaruan signifikan telah terjadi hampir setiap dekade, dan setiap pencapaian didorong oleh kemajuan teknologi digital.
Otomatisasi TMS dimulai sekitar 40 tahun yang lalu pada tahun 1980an, dengan pengembangan sistem Pertukaran Data Elektronik (EDI) dan Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP) awal yang memungkinkan beberapa proses transportasi otomatis. Namun, titik balik terbesar terjadi pada tahun 1990an, dengan diperkenalkannya perangkat lunak TMS khusus pertama, yang mengintegrasikan fitur-fitur yang lebih canggih seperti optimalisasi rute dan manajemen operator.
Memasuki milenium baru, solusi TMS semakin ditingkatkan dengan munculnya sistem manajemen armada dengan fungsi GPS, komputasi awan, dan Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) web, sehingga memungkinkan solusi TMS yang lebih akurat, terukur, dan terintegrasi. Munculnya e-niaga pada tahun 2010-an sangat meningkatkan solusi TMS karena solusi tersebut mulai mampu menangani kebutuhan pengiriman multi-operator dan permintaan logistik yang lebih kompleks dan sensitif terhadap waktu.
Kini di tahun 2020-an, teknologi AI, pembelajaran mesin, dan blockchain telah dimasukkan ke dalam TMS, yang secara signifikan meningkatkan kemampuannya dan memengaruhi kriteria pemilihan saat memilihnya, yang akan dibahas secara mendetail di bagian berikutnya.
Keunggulan TMS digital
Fungsi mendasar TMS yang telah dieksplorasi sebelumnya adalah yang membuat TMS mampu mengelola rute. Integrasi terkoordinasi dari fitur-fitur yang sangat relevan dan praktis ini, dibantu oleh kemajuan digital dari waktu ke waktu, menghasilkan banyak keuntungan yang meningkatkan efisiensi seluruh proses transportasi barang.
Pertama-tama, keseluruhan proses logistik disederhanakan dengan perencanaan dan optimalisasi rute yang tepat, selain mengidentifikasi rute dan jadwal terbaik menggunakan data real-time dan algoritma canggih. Hal ini membantu meningkatkan efisiensi dan kecepatan pengiriman, yang pada gilirannya secara signifikan mengurangi biaya transportasi secara keseluruhan, mengurangi biaya terkait seperti konsumsi bahan bakar dan jam kerja.
Peningkatan kepuasan pelanggan adalah hasil akhir yang diharapkan dari fitur pelacakan real-time yang diaktifkan oleh koneksi API dan EDI mulai dari pengiriman hingga pengiriman. Kinerja seluruh proses pengiriman dilacak, memungkinkan tindakan diambil dengan cepat untuk mengatasi masalah apa pun sekaligus memberikan perkiraan pengiriman pengiriman yang lebih akurat.
Manfaat lain dari pelacakan pengiriman real-time adalah perusahaan dapat memperoleh data yang lebih komprehensif untuk analisis data yang relevan. Hal ini memungkinkan pembuatan fitur pelaporan otomatis yang membantu bisnis menganalisis berbagai tren penggunaan dan pengiriman, sekaligus membantu mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.
Pada saat yang sama, otomatisasi yang disediakan oleh TMS dalam menangani banyak tugas yang biasanya dilakukan secara manual, seperti penagihan pengangkutan dan dokumentasi kepatuhan perdagangan, semakin membantu mengurangi risiko kesalahan manusia atau potensi masalah, sehingga memberikan lebih banyak waktu berharga bagi staf.
Secara keseluruhan, kombinasi otomatisasi dan kemampuan data analitik yang kuat—dua fitur paling canggih dari TMS—sangat meningkatkan efektivitas TMS dengan menggabungkan semua data penting dalam transportasi barang untuk menghasilkan laporan mendalam guna membuat keputusan bisnis berbasis data, termasuk laporan kualitas keuangan, operasional, dan layanan pelanggan.
Pertimbangan strategis dan kualitas penting TMS
Pertimbangan strategis untuk TMS
Pada kenyataannya, ada berbagai faktor yang perlu dipertimbangkan ketika memilih TMS yang paling sesuai dengan kebutuhan berbagai bisnis, bergantung pada kebutuhan spesifik mereka. Namun, dari perspektif TMS digital, ada dua permasalahan strategis utama yang harus mendapat perhatian ekstra dari semua bisnis, berapapun ukurannya.
Pertimbangan strategis utama pertama terkait dengan potensi integrasi TMS dengan sistem bisnis lain yang dimiliki perusahaan. Misalnya, integrasi dengan ERP dan Warehouse Management Systems (WMS) adalah keduanya skenario penggunaan yang paling umum dari TMS.
Dengan kata lain, TMS mana pun yang dipilih, paling tidak TMS harus mampu membangun dan memelihara komunikasi yang lancar dengan sistem bisnis lain yang ada saat ini. Dalam praktiknya, ini berarti TMS yang dipilih harus mampu bertukar data dengan sistem operasi bisnis lain yang ada sesuai dengan teknologi antarmuka yang digunakan kedua sistem. Keterhubungan yang konstan seperti ini sangat penting dalam memfasilitasi kelancaran aliran data untuk memungkinkan pandangan menyeluruh terhadap keseluruhan rantai pasokan.
Sementara itu, seiring dengan berkembangnya globalisasi menjadi sebuah norma dan bukan sekedar tren, restrukturisasi rantai pasokan seperti outsourcing, dekat pantai, reshoring, dan offshoring menjadi semakin lazim. Namun dalam hal pengaturan transportasi, restrukturisasi tersebut menandakan penyesuaian besar, atau bahkan transformasi total, dalam proses logistik pada umumnya.
Oleh karena itu, sangat penting bagi bisnis yang mempertimbangkan atau mengantisipasi potensi rencana restrukturisasi untuk memilih sistem TMS yang siap mengakomodasi perubahan drastis ini. Meskipun semua tugas ini dapat diselesaikan jauh lebih cepat dan efisien dengan TMS digital berkat kemajuan teknologi, tetap penting bagi setiap bisnis yang berpikiran strategis untuk mempertimbangkan kemampuan sistem dalam menangani perubahan signifikan ketika mengevaluasi TMS.
Kualitas penting dari TMS
Penting untuk membedakan antara fitur operasional inti TMS dan kualitas penting yang harus dicari oleh bisnis saat memilihnya. Faktanya, baik itu model dasar atau lanjutan, sebagian besar solusi TMS memiliki fungsi dasar yang serupa. Fitur-fitur penting ini memungkinkan bisnis untuk merencanakan dan mengoptimalkan pengiriman, serta menjadwalkan dan melacak barang secara real-time, yang semuanya berguna untuk mengelola transportasi hingga ke tingkat pelanggan akhir.
Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi kualitas penting dalam solusi TMS yang dapat memberikan nilai jangka panjang dan memiliki dampak positif jangka panjang pada bisnis dibandingkan hanya berfokus pada fitur. Teknologi antarmuka serbaguna, misalnya, adalah salah satu kualitas penting yang memungkinkan kemampuan integrasi dengan sistem lain, seperti ERP, manajemen rantai pasokan, Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM), dan manajemen inventaris. Hal ini memastikan umur panjang dan relevansi TMS.
Sementara itu, dalam lanskap bisnis global yang semakin kompleks yang didorong oleh globalisasi dan kemajuan AI, pertimbangan terhadap TMS yang terukur dan mudah beradaptasi diperlukan untuk menangani berbagai perubahan yang melibatkan pemasok, moda transportasi, operator, dan peraturan. Fleksibilitas dan solusi yang dapat diperluas tersebut harus dibantu oleh pengambilan keputusan yang dibantu AI untuk perencanaan dan optimalisasi rute, mencakup penjadwalan pesanan dan peningkatan visibilitas real-time untuk meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
Prevalensi AI dan pembelajaran mesin di TMS saat ini juga menandakan munculnya analisis dan pelaporan prediktif, sebuah kemajuan yang sangat disambut baik dalam pengembangan TMS. Teknologi ini mendukung prakiraan gangguan dan pengambilan keputusan yang tepat dengan fitur pelaporan tingkat lanjut. Analisis prediktif memungkinkan pengguna memperkirakan perkiraan waktu kedatangan (ETA), mengantisipasi penundaan, dan terus mencari alternatif untuk meningkatkan kualitas layanan dan mengurangi biaya pada saat yang bersamaan.
Terakhir, TMS yang tahan masa depan harus dapat terus “belajar” dan memperbarui untuk mendukung perbaikan berkelanjutan berdasarkan kondisi pasar, persaingan, dan kemajuan teknologi. Memanfaatkan sepenuhnya komputasi berbasis cloud dan pembelajaran mesin, TMS kemudian dapat menyediakan pembaruan rutin dan rilis produk untuk menangani transportasi secara efektif. Kualitas inilah yang memastikan solusi TMS berkembang seiring dengan perubahan kebutuhan dan kemajuan.
TMS optimal untuk era digital
Solusi TMS yang optimal di era digital ini adalah jenis perangkat lunak yang berharga bagi pengirim barang untuk menyederhanakan kebutuhan pengiriman mereka sehari-hari. TMS membantu bisnis menyederhanakan proses logistik, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memanfaatkan otomatisasi dan analisis data untuk mengoptimalkan manajemen transportasi, menunjukkan efektivitasnya dalam manajemen transportasi melalui semua fitur canggihnya.
Saat memilih TMS, kemampuan untuk berintegrasi dengan sistem bisnis lain, skalabilitas, kemampuan beradaptasi untuk mendukung perubahan signifikan dalam restrukturisasi rantai pasokan, analisis prediktif yang didukung oleh AI dan pembelajaran mesin, serta pembaruan dan peningkatan berkelanjutan merupakan kualitas yang penting.
Untuk wawasan logistik, ide bisnis grosir kreatif, dan pedoman pengadaan yang komprehensif, jelajahi Chovm.com Dibaca teratur.
Mencari solusi logistik dengan harga kompetitif, visibilitas penuh, dan dukungan pelanggan yang mudah diakses? Lihat Pasar Logistik Chovm.com hari ini.
