Jika Anda adalah pemilik toko online dan tidak memanfaatkan kemampuan AI e-niaga, Anda kehilangan peluang. Penggunaan AI dapat merevolusi cara Anda menarik pelanggan, mengoptimalkan operasi, dan meningkatkan penjualan.
Dari rekomendasi produk yang dipersonalisasi yang meningkatkan nilai pesanan rata-rata hingga visual yang mengesankan pembeli dan chatbot, AI mengubah lanskap e-commerce. Ada juga alat AI untuk memperkirakan permintaan, mengotomatiskan tugas, mencegah penipuan, dan menyesuaikan pengalaman merek dalam skala besar.
Dalam panduan ini, Anda akan mempelajari alat AI e-commerce yang penting untuk mempromosikan loyalitas merek dan mendapatkan keunggulan dibandingkan pesaing.
Daftar Isi
Tren masa depan dalam AI e-commerce
Pentingnya AI untuk meningkatkan skala toko online Anda
Studi kasus: Chovm Cloud untuk AI Generatif
Kesimpulan
Tren masa depan dalam AI e-commerce
Tidak diragukan lagi, AI e-commerce masa depan terlihat cerah, karena beberapa tren inovatif sedang berupaya untuk merevitalisasi pasar. Mari selami beberapa kemajuan paling menjanjikan yang akan terjadi.
Belanja realitas tertambah
Pikirkan kemungkinan mengenakan pakaian tanpa harus keluar untuk berbelanja, membayangkan di mana furnitur akan ditempatkan, atau mengaplikasikan warna lipstik baru tanpa perlu keluar rumah.
Belanja AR (augmented reality) adalah aplikasi yang menggunakan kamera ponsel cerdas atau tablet Anda untuk menampilkan gambar produk di lingkungan sekitar sebenarnya.
Ini adalah teknologi belanja ideal yang memberikan pembeli gambaran sebenarnya tentang apa yang mereka beli dan, sebagai hasilnya, mengurangi tingkat pelanggan mengembalikan barang dagangan Anda karena mereka tidak puas dengan apa yang telah mereka beli.
Asisten belanja yang diaktifkan dengan suara
Asisten pintar seperti Alexa dari Amazon atau Siri dari Apple tidak hanya berubah menjadi platform pembelian suara. Mereka memungkinkan pelanggan melihat produk, menambahkannya ke keranjang, membayarnya, melacak pesanannya, dan menerima saran mengenai produk mana yang mungkin mereka minati—semuanya menggunakan perintah suara.
Perlindungan penipuan yang ditingkatkan
Ketika transaksi e-commerce meningkat, skema yang digunakan para penipu juga meningkat. Namun, AI tidak mundur. Model pembelajaran mesin dapat memindai kumpulan data yang besar untuk mengidentifikasi pola dan tanda yang mencurigakan dan berisiko yang tidak dapat dikenali oleh manusia.
Keamanan tingkat tinggi ini melindungi toko online dan pembeli dari penipuan sekaligus menjaga pengalaman transaksi yang lancar.
Analisis perilaku tingkat lanjut
Di masa depan, AI tidak lagi menjadi alat pasif yang bereaksi terhadap tindakan pelanggan—sebaliknya, AI akan memprediksi hasil berdasarkan pola.
Dengan menggunakan pembelajaran mendalam, AI dapat menganalisis kecenderungan setiap konsumen, riwayat pembelian, dan riwayat penelusuran untuk meniru niat dan keinginan mereka di masa depan.
Hal ini memungkinkan penargetan audiens yang hampir sempurna dan kemampuan untuk menyajikan produk, konten, dan penawaran tertentu terlebih dahulu.
Pentingnya AI untuk meningkatkan skala toko online Anda
AI rekomendasi produk
Sebaiknya toko online mempertimbangkan penggunaan rekomendasi produk yang dipersonalisasi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan penjualan.
Teknik pembelajaran mesin memprediksi preferensi pelanggan berdasarkan riwayat penelusuran, kebiasaan membeli, dan demografi lainnya untuk memberikan saran produk yang ditargetkan.
Ini dapat ditempatkan di halaman produk, di halaman konfirmasi pesanan, atau melalui pemasaran email yang ditargetkan.
Alat-alat seperti Amazon Personalisasi or Algolia gunakan pemfilteran kolaboratif dan pembelajaran mendalam untuk meningkatkan keakuratan rekomendasi yang ditawarkan, sehingga menghasilkan tingkat konversi dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
Alat penetapan harga otomatis
Ada banyak alat penetapan harga AI, seperti Prisinkron dan Harga.ai, yang memungkinkan pengecer online menetapkan harga yang tepat untuk produknya berdasarkan faktor-faktor tertentu, seperti harga produk serupa di pasar, permintaan, waktu, dan stok.
Alat-alat ini menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk menganalisis catatan penjualan, tren pasar, dan perilaku pelanggan untuk mengidentifikasi strategi harga terbaik.
Fitur harga dinamis memungkinkan perubahan harga secara real-time, sehingga memastikan toko ritel tetap relevan sekaligus memaksimalkan keuntungannya.
Hal ini juga memungkinkan teknik penetapan harga otomatis untuk menentukan produk mana yang akan dipromosikan, didiskon, atau bahkan disertakan dalam satu paket untuk meningkatkan penjualan dan mengurangi kelebihan stok.
Sistem manajemen inventaris
Sistem manajemen inventaris yang diterapkan menggunakan teknologi AI dapat membantu menentukan jumlah stok yang tepat untuk dipesan atau disimpan untuk menghindari situasi kelebihan stok atau sebaliknya situasi kehabisan stok.
Alat seperti Ecodash or Ordoro menggunakan data besar dan analisis prediktif untuk memprediksi permintaan pelanggan, dengan mempertimbangkan fluktuasi musiman, tren penjualan, dan pengaruh lain seperti cuaca atau peristiwa.
Peramalan permintaan memungkinkan pengecer mengambil keputusan yang lebih baik mengenai sumber produk, produksi, dan distribusi, yang pada gilirannya meminimalkan biaya penyimpanan dan kehabisan stok.
AI juga dapat mendeteksi inventaris yang bergerak lambat atau ketinggalan jaman, membantu pengecer mengambil langkah-langkah yang diperlukan, seperti menawarkan diskon atau mengurangi pesanan dari produsen.
Perkiraan permintaan AI
Alat perkiraan permintaan yang akurat seperti Tenaga penjualan Einstein or Leafoi.ai sangat penting untuk manajemen inventaris dan perencanaan rantai pasokan yang efektif.
Algoritme AI dapat menganalisis sejumlah besar data, termasuk riwayat penjualan, tren pasar, perilaku pelanggan, dan faktor eksternal, untuk memprediksi permintaan produk atau layanan di masa depan.
Teknik tingkat lanjut seperti analisis deret waktu, pembelajaran mesin, dan model pembelajaran mendalam dapat menangkap pola kompleks dan memberikan perkiraan yang lebih akurat.
Perkiraan permintaan AI dapat membantu pengecer mengantisipasi lonjakan atau penurunan permintaan, memungkinkan mereka menyesuaikan produksi, staf, dan logistik, memastikan mereka dapat memenuhi kebutuhan pelanggan sekaligus meminimalkan pemborosan dan kelebihan inventaris.
Chatbots dan asisten virtual
Chatbots dan asisten virtual juga merupakan solusi berbasis AI yang dapat menawarkan dukungan pelanggan kapan saja, menjawab pertanyaan umum, membantu pelanggan menavigasi proses melakukan pembelian, dan memecahkan masalah pelanggan sederhana.
Asisten AI ini dapat diintegrasikan ke dalam toko online, platform media sosial, atau bahkan aplikasi perpesanan, sehingga memberikan pengalaman belanja yang lancar dan personal.
Chatbots dan asisten virtual berguna dalam mengurangi volume pertanyaan dasar layanan pelanggan yang memerlukan penanganan manual.
Asisten AI tersebut mampu menangani pertanyaan pelanggan secara efisien karena penerapan pendekatan NLP dan pembelajaran mesin yang canggih, yang meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
Sistem deteksi penipuan
Dengan meningkatnya penggunaan internet dalam melakukan pembelian, kasus penipuan kartu kredit, pencurian identitas, dan pembajakan akun lebih mungkin terjadi.
Deteksi penipuan secara real-time dapat dicapai melalui penggunaan sistem kecerdasan buatan yang membantu menganalisis pola transaksi, perilaku pengguna, dan aktivitas terkait lainnya.
Penggunaan algoritma dalam proses pembelajaran mesin memungkinkan sistem untuk belajar dari pola penipuan baru, sehingga meningkatkan akurasi.
Oleh karena itu, penting bagi pengecer online untuk mengidentifikasi dan membatasi transaksi penipuan yang dapat membahayakan bisnis, klien, dan merek mereka, serta mengurangi potensi kerugian dan konsekuensi hukum.
Studi kasus: Chovm Cloud untuk AI Generatif
Chovm Cloud memiliki serangkaian layanan AI generatif (GenAI) yang dapat digunakan untuk mengembangkan, meningkatkan, dan mengimplementasikan model dasar (FM) dan solusi AI. Produk utama mereka adalah Tongyi Qianwen (Qwen), yang merupakan model bahasa besar dengan lebih dari 90 ribu penggunaan yang berhasil di berbagai bidang.
Versi terbaru, Qwen 2.5, telah meningkatkan kemampuan penalaran, pemahaman kode, dan pemahaman teks.
GenAI adalah penawaran layanan seluruh proses dari Chovm Cloud yang mencakup pelatihan dan penyempurnaan FM, serta penerapan layanan online berdasarkan infrastruktur AI yang telah dirancang khusus untuk kinerja dan efisiensi yang unggul.
Chovm Cloud memberi pengguna berbagai bentuk layanan komputasi AI yang siap pakai, beragam pilihan FM sumber terbuka, dan manajemen operasional yang efisien, memungkinkan perusahaan membangun pengalaman pelanggan yang cerdas dan mendorong transformasi GenAI.
Kesimpulan
Penggunaan AI dalam e-commerce merevolusi cara toko beroperasi dan, yang lebih penting, cara menangani pengalaman pelanggan.
Seiring dengan berkembangnya ruang e-commerce, semakin banyak fungsi AI, seperti berbelanja melalui sarana seperti augmented reality dan asisten suara seperti Alexa, adalah beberapa kemungkinan yang mungkin kita harapkan di masa depan.
