Kecerdasan Buatan (AI) memiliki potensi untuk merevolusi rantai nilai pakaian jadi, tetapi haruskah ia digunakan untuk membantu memecahkan masalah menurunnya tenaga kerja terampil di industri pakaian jadi global?
Industri tekstil dan pakaian jadi membutuhkan UKM untuk memiliki akses ke alat-alat digital yang akan memungkinkan mereka bersaing dalam skala global, jelas Rafael Cervone, direktur eksekutif Texbrasil, yang merupakan Program Internasional Industri Mode Brasil yang dikelola oleh ABIT (asosiasi industri tekstil dan pakaian jadi Brasil).
Ia melanjutkan: “Yang sama pentingnya adalah mengatasi kesenjangan keterampilan, yang merupakan masalah kritis di banyak industri termasuk industri kami. AI mendorong perubahan cepat, tetapi kita perlu memanfaatkan teknologi digital dengan mempertimbangkan kepercayaan.”
Selama sesi tentang AI dalam rantai nilai tekstil di konferensi tahunan gabungan IAF & ITMF baru-baru ini di Uzbekistan, ia memberi tahu para peserta: “AI memiliki kemampuan luar biasa untuk merevolusi rantai nilai dari proses produksi yang dioptimalkan hingga pengalaman pelanggan yang ditingkatkan, tetapi harus dipandu oleh etika dan keberlanjutan.”
Sebuah studi yang diterbitkan tahun lalu menunjukkan desain kolaboratif manusia-kecerdasan buatan (AI) dapat merevolusi masa depan desain mode dan berfungsi sebagai alat pendidikan.
Namun mitra Organisasi Tekstil Gherzi Robert P. Antoshak saat itu berpendapat ada sejumlah tanda tanya untuk penggunaan AI yang perlu dipertimbangkan di masa mendatang, termasuk risiko AI mengambil alih pekerjaan manusia.
Mengapa sektor pakaian jadi kehilangan pekerja terampilnya?
Thomas Gries, seorang profesor dan ketua teknik tekstil di Institut für Textiltechnik, Universitas RWTH Aachen di Jerman berpendapat bahwa ada kekurangan pekerja terampil di industri pakaian jadi, khususnya di Eropa, sehingga AI bisa menjadi solusi potensial.
Dia menjelaskan: “Di Eropa, Generasi Baby Boomer akan segera pensiun dan industri tekstil dan pakaian jadi telah kehilangan citranya terhadap bioteknologi dan ilmu komputer.
“Kita harus mencari pekerja terampil dan saya yakin otomatisasi dan robotika memiliki peluang besar untuk membantu mengatasi kekurangan pekerja terampil.”
Bagi Gries ini adalah pertanyaan sekarang atau tidak sama sekali karena ia menyoroti statistik yang menunjukkan perusahaan yang tidak melakukan otomatisasi sekarang tidak akan kompetitif pada akhir dekade ini (2030).
Dia bekerja di universitas besar dengan pusat teknologi produksi yang kuat dalam AI dan TIK, tetapi dia mengakui jika Anda melihat sains, Anda bisa menjadi lebih bingung lagi.
Sebaliknya, ia menyarankan industri pakaian untuk mendapatkan wawasan dunia nyata dari laboratorium hidup, seperti ILC (Pusat Inovasi & Pembelajaran) di Aachen di mana Anda dapat terjun ke dunia ini dan mendapatkan kesan tentang apa yang berhasil dan tidak.
“Kami memiliki opsi kolaboratif di mana perusahaan dapat datang dan mengembangkan proyek kecil dan kami memiliki proyek yang lebih besar tentang cara mengelola penggunaan AI, seperti WIRKsam,” katanya.
Yang terpenting, ia percaya bahwa kebutuhan akan otomatisasi ada di setiap sektor industri kita, tetapi menyebutkan AI untuk membantu produksi sebagai salah satu contoh. Ia juga menyoroti pentingnya kolaborasi dan transfer pengetahuan di mana orang-orang dari industri lain yang sudah terbiasa dengan penggunaan AI didatangkan.
Ia menjelaskan: "Ada beberapa hal yang dapat dilakukan untuk menangkap informasi dan membagikannya, tetapi Anda juga harus menerjemahkan informasi tersebut. Ada beberapa alat pertama yang tersedia, tetapi itu tidak cukup."
Bagaimana para eksekutif industri pakaian dapat memanfaatkan AI?
Saran Gries kepada pemilik perusahaan pakaian adalah untuk secara aktif berinvestasi dan mengadopsi teknologi AI dalam bisnis: “Anda harus memulai dari yang kecil tetapi Anda harus memulainya.”
Ia menambahkan: “Pada akhirnya, Anda harus pergi ke tingkat pekerja dan meningkatkannya dengan AI.”
Dia bersikeras bahwa pendekatan yang berpusat pada manusia dikombinasikan dengan kolaborasi adalah formula ajaib untuk AI dan Anda harus berinovasi dalam tenaga kerja.
“Jadilah pemimpin di dunia kerja dan Anda akan menarik generasi orang berikutnya,” tegasnya.
Dari sudut pandang pekerja terampil, ia mengemukakan sektor ini membutuhkan tim interdisipliner: “Kita harus berbicara dengan sederhana dan membuat gambar alih-alih kata-kata serta memiliki pola pikir eksploratif yang didasarkan pada keinginan untuk mencoba hal-hal baru.”
Ia juga menyampaikan pentingnya memiliki budaya perusahaan yang terbuka karena manajer tidak dapat mengajarkan AI dari atas ke bawah. Budaya perusahaan harus berbasis pengalaman dan kolaboratif.
Apakah AI satu-satunya solusi untuk kekurangan pekerja di sektor pakaian jadi?
Menurut Gries, AI bukanlah satu-satunya solusi, dan unsur manusia tetaplah penting. Ia menjelaskan: "Anda harus melihat berbagai jenis matematika dan melakukan sesuatu dengan pemrosesan sinyal."
Dia mengklaim solusi untuk masalah pekerja di sektor pakaian jadi "pasti berupa campuran berbagai model matematika" karena dia yakin manfaat big data-nya telah dilebih-lebihkan.
“Kita harus melihat apa yang dapat kita lakukan dengan big data. Pemrosesan gambar dan pembuatan semua gambar berwarna dalam presentasi saya dibuat oleh AI, jadi ini adalah salah satu area yang dapat digunakan. Ada juga prediksi perilaku konsumen dan tentu saja ada pemrosesan bahasa.”
Bagi Gries, AI sangat bagus dalam memberikan “gambaran” awal, tetapi jika Anda menginginkan data yang akurat, AI bukanlah alat yang tepat.
Ia menambahkan: “AI harus diubah namanya menjadi tebakan terbaik karena ia memberikan tebakan pertama yang baik” tetapi terserah kepada pekerja terampil dengan pelatihan AI untuk menggali data dan menemukan jawaban yang lengkap.”
Sumber dari Hanya Gaya
Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh just-style.com secara independen dari Chovm.com. Chovm.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk. Chovm.com secara tegas melepaskan tanggung jawab apa pun atas pelanggaran yang berkaitan dengan hak cipta konten.
