Beranda » penjualan & Pemasaran » Bagaimana AI Mengubah Industri Pemasaran Ritel
Otomatisasi Belanja E-commerce AI

Bagaimana AI Mengubah Industri Pemasaran Ritel

Dampak AI akan menyentuh setiap sudut lanskap media ritel, mengubah efisiensi materi iklan, personalisasi, dan data pemasaran.

Agensi, merek, dan pengecer perlu secara serius mempertimbangkan bagaimana AI cocok dengan strategi mereka di masa depan. Kredit: Katrina Smart / Mars United Commerce.
Agensi, merek, dan pengecer perlu secara serius mempertimbangkan bagaimana AI cocok dengan strategi mereka di masa depan. Kredit: Katrina Smart / Mars United Commerce.

Kemajuan yang kita lihat dalam kecerdasan buatan (AI) dalam 18 bulan terakhir saja telah menjadikan teknologi ini sebagai bagian integral dari pertumbuhan media ritel dalam jangka pendek, menengah, dan panjang. 

Melihat ke dalam bola kristal, kita dapat menebak bahwa pengalaman berbelanja konsumen akan sangat berbeda dalam waktu dekat. Ada kemungkinan bahwa, sebagai pembelanja, bahkan sebelum Anda memikirkan produk yang Anda butuhkan, produk tersebut sudah ada di keranjang Anda dan siap digunakan. Hal ini hanya memberikan gambaran tingkat intuisi yang akan ditawarkan oleh teknologi tersebut. 

Di mana dan mengapa AI memberikan dampak yang begitu besar 

Ada empat bidang di mana AI benar-benar mendorong pertumbuhan, inovasi, dan efisiensi dalam media ritel. 

Efisiensi kreatif – Telah terjadi transisi nyata mengenai bagaimana pengecer dan merek dapat menggunakan AI untuk meningkatkan sumber daya materi iklan, dengan tujuan menjadi lebih efisien dalam menginvestasikan waktu saat menyusun iklan. Misalnya, alat seperti Midjourney sudah mulai memainkan peran penting dalam proses kreatif. 

Mengoptimalkan personalisasi dan relevansi – Dalam kebanyakan kasus, pengecer kini mempertimbangkan untuk menambahkan baris tag, salinan, harga, dan tata letak yang disesuaikan, bergantung pada siapa yang ingin mereka jangkau. Eksekusi ini kini dapat dilakukan secara lebih efisien dan efektif dengan kecepatan dan wawasan yang dimungkinkan oleh AI. 

Kecepatan teknologi tidak bisa ditandingi oleh manusia. Terutama jika menyangkut media ritel, hal ini memungkinkan merek untuk melangkah lebih jauh dalam perencanaan audiensnya dan tidak hanya menggunakan data pihak pertama, namun juga menciptakan audiens prediktif yang memiliki kecenderungan lebih besar untuk membeli produk mereka. 

Walmart adalah contoh yang bagus. Beberapa bulan yang lalu, mereka mengumumkan fungsionalitas AI generatif baru mereka. Biasanya dalam fungsi pencarian, Anda akan masuk dan mengetikkan kata-kata individual seperti telur, roti, makanan anjing, dll. Walmart kini telah memperkenalkan opsi untuk dapat mengetikkan sesuatu seperti, “pesta ulang tahun bertema koboi”, dan semua yang Anda inginkan. kebutuhan untuk peristiwa yang tepat akan muncul pada pencarian itu. Sangat menarik bahwa mereka menggunakan AI untuk dapat menyatukan dan membuat halaman pencarian yang lengkap dan selaras secara kontekstual untuk pelanggan yang berbeda, bergantung pada kebutuhan mereka yang lebih luas. Sebelumnya, Anda harus menghancurkan semua ini. 

Data - Ya, kita sudah tahu bahwa AI mengubah data dalam hal penggunaannya di backend. Namun saat ini, merek kini menggunakan AI untuk menentukan cara paling efisien untuk menargetkan audiens tertentu yang ingin mereka jangkau dan bagaimana kampanye diukur. AI hanya akan bagus jika data yang dimasukkan ke dalamnya, sehingga data pihak pertama dari media ritel benar-benar berperan penting. 

Dalam kebanyakan kasus, pelaporan dan pengoptimalan secara historis merupakan tugas yang terlalu manual. AI mengevaluasi hasil dan memperkirakan kinerja kampanye berdasarkan ukuran keberhasilan Anda, sekaligus membuat keputusan pengoptimalannya sendiri untuk mendorong hasil terbaik.

Efisiensi operasional – Pengecer menggunakan AI di bagian depan situs web mereka untuk memastikan mereka menargetkan pelanggan dengan produk yang relevan dan pengoptimalan pencarian, serta di bagian belakang dalam hal rantai pasokan dan e-commerce. 

Dalam jangka pendek, AI prediktif dan generatif akan benar-benar mengubah perilaku belanja kita. Sedangkan dalam jangka panjang, AI di dalam toko adalah gelombang AI berikutnya yang akan kita lihat. Teknologi ini bahkan mungkin dapat melihat siapa Anda dan apa yang mungkin telah Anda beli sebelumnya berdasarkan kartu loyalitas Anda dan bahkan rekam jejak pembelian dengan pengecer tertentu. 

Meskipun potensi AI masih terus berkembang, dan saat ini kita sedang berada dalam masa trial-and-error, teknologi ini tidak diragukan lagi akan membantu mendorong industri ini ke tingkat berikutnya.

Dalam tiga tahun ke depan, kemungkinan besar hal ini akan menjadi katalis besar bagi pertumbuhan media ritel. Sejujurnya, menurut saya kita mungkin meremehkan dampak teknologi ini dalam 3-5 tahun ke depan. 

Artinya bagi agensi, merek, dan pengecer

Oleh karena itu, agensi, merek, dan pengecer harus secara serius mempertimbangkan bagaimana AI dapat masuk ke dalam strategi mereka di masa depan. Mereka perlu mempertimbangkan dengan hati-hati bagaimana hal tersebut sesuai dengan peta jalan mereka, keseluruhan pendekatan mereka terhadap inovasi, dan apa yang bisa ditawarkan inovasi tersebut kepada mereka. Hal itulah yang dilakukan oleh merek-merek besar – yaitu mendorong efisiensi melalui AI dan menggunakan AI untuk mendukung penargetan yang presisi. Industri lainnya perlu memperhatikan hal itu. 

Meskipun teknologi ini belum mengubah peran para praktisi secara drastis, mereka harus benar-benar memahami bagaimana AI dapat mendorong mereka ke dunia baru, atau, bahkan, membantu mereka mencapai tujuan yang mereka inginkan dengan lebih cepat. Namun mereka harus melakukan semua ini tanpa menyimpang terlalu jauh dari sentuhan manusia, yang penting untuk pengalaman pelanggan yang solid dan materi iklan yang tepat. Lapisan manusia ini akan selalu dibutuhkan jika AI menjadi jahat.

Terkait media ritel, menarik untuk memikirkan bagaimana AI dapat mendorong media ritel jika keduanya berjalan beriringan. Hal ini dapat mendorong skala yang luar biasa, mendorong pengambilan keputusan instan dengan data, dan mendorong efisiensi dalam jumlah besar.

Kami bahkan belum mulai melihat dampaknya terhadap penelusuran retailer, dan penelusuran berbayar menyumbang sebagian besar dari total belanja media retail.

Dampak teknologi akan menyentuh setiap sudut industri, dan saat ini, kita baru menyentuh permukaannya saja.

Tentang Penulis: Katrina Smart adalah VP Digital Commerce, Eropa di praktik pemasaran perdagangan global yang dimiliki secara independen, Mars United Commerce.

Sumber dari Jaringan Wawasan Ritel

Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh retail-insight-network.com yang independen dari Chovm.com. Chovm.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *

Gulir ke Atas