Beranda » penjualan & Pemasaran » Cara Membuat Pemasaran Berbasis Data Berfungsi untuk Toko E-niaga Anda

Cara Membuat Pemasaran Berbasis Data Berfungsi untuk Toko E-niaga Anda

Sebuah tim mempelajari grafik dan diagram lingkaran

Merek tidak perlu lagi menebak-nebak dan mengandalkan data pelanggan nyata untuk memahami apa yang diinginkan pelanggan, cara mereka berbelanja, dan apa yang membuat mereka tertarik. Daripada mengelompokkan ide, Anda dapat melacak bilangan real dan melihat apa yang berhasil.

Baca terus untuk mengetahui cara memasuki pasar baru sebelum orang lain dan mengatasi hambatan apa pun menggunakan peretasan pemasaran berbasis data.

Daftar Isi
Alat penting untuk mengumpulkan data pemasaran
Metrik situs web dan lalu lintas untuk analisis pemasaran
Metrik media sosial untuk mengukur kesuksesan bisnis online Anda
Metrik pemasaran email
Menganalisis dan menafsirkan data untuk mengoptimalkan kampanye pemasaran
Kesimpulan

Alat penting untuk mengumpulkan data pemasaran

IPhone 6 perak di papan klip dengan data statistik

1. Survei dan umpan balik

Tidak ada cara yang lebih sederhana untuk mengetahui pendapat pelanggan Anda. Anda dapat menggunakan email, situs web Anda, atau bahkan mengobrol langsung dengan mereka. Alat seperti SurveyMonkey or Formulir Google dapat membuatnya lebih mudah untuk selaras dengan sentimen pembeli. Jika, misalnya, Anda menjalankan toko pakaian, Anda akan mengetahui lebih banyak tentang gaya yang sedang disukai orang-orang saat ini dengan menggunakan survei.

2. Analisis web

Analisis web menunjukkan kepada Anda bagaimana orang menggunakan situs web Anda, dan Google Analytics populer untuk ini, tetapi alat lain menyukainya Adobe Analitik atau Hotjar masih ada. Jika Anda memiliki toko online, alat ini dapat membantu Anda melihat di mana orang-orang meninggalkan situs Anda tanpa membeli apa pun.

3. Wawasan media sosial

Jangan lupakan media sosial, karena media sosial penuh dengan pendapat orang tentang merek Anda. Alat seperti Hootsuite atau Sprout Social dapat membantu Anda memahami semua obrolan itu. Sebuah perusahaan teknologi, misalnya, dapat menggunakan ini untuk melihat postingan mana yang paling banyak berinteraksi dengan orang.

4. Alat CRM

Ada alat CRM penting untuk membantu Anda melacak semua interaksi pelanggan di satu tempat. Tenaga penjualan memang besar, tetapi ada juga tenaga penjualan lain yang serupa Hub Spot CRM or CRM Zoho. Bayangkan sebuah perusahaan perangkat lunak yang dapat menggunakan alat CRM untuk mengubah emailnya berdasarkan riwayat setiap pelanggan.

Metrik situs web dan lalu lintas untuk analisis pemasaran

Ilustrasi digital konsep statistik dan analisis

1. Tampilan halaman dan sesi

Bayangkan sebuah pintu putar. Setiap kali berputar, ada tampilan halaman. Tetapi jika seseorang berjalan melalui pintu itu dan melihat-lihat sebentar, itu adalah sebuah sesi.

Tampilan halaman memberi tahu Anda seberapa sering konten Anda dilihat, sementara sesi memberi Anda gambaran yang lebih jelas tentang kunjungan situs web. Dengan menganalisis keduanya, Anda dapat melihat konten mana yang populer dan kapan waktu puncak pengunjung Anda.

2. Tingkat bouncing

Metrik ini memberi tahu Anda persentase pengunjung yang meninggalkan situs Anda setelah melihat satu halaman saja. Rasio pentalan yang tinggi mungkin berarti situs web Anda membingungkan, konten Anda tidak relevan, atau kecepatan pemuatan Anda sangat lambat.

Akibatnya, hal ini mungkin mendorong Anda untuk meningkatkan hal-hal seperti desain halaman, kualitas konten, dan waktu pemuatan agar pengunjung tetap terlibat.

3. Tingkat konversi

Ini adalah metrik emas—ini mengukur persentase pengunjung yang mengambil tindakan yang diinginkan, seperti membeli sesuatu atau mendaftar ke buletin Anda. Dengan melacak tingkat konversi, Anda dapat melihat seberapa efektif kampanye pemasaran dan situs web Anda dalam mencapai sasaran bisnis Anda.

Metrik media sosial untuk mengukur kesuksesan bisnis online Anda

iPhone menampilkan aplikasi media sosial

1. Tingkat keterlibatan

Tingkat keterlibatan mengukur seberapa baik konten Anda diterima oleh pengikut Anda. Ini mempertimbangkan suka, komentar, dan berbagi relatif terhadap jumlah pengikut Anda. Tingkat keterlibatan yang tinggi menunjukkan bahwa audiens Anda tertarik dan berinteraksi dengan merek Anda.

Dengan cara ini, Anda mengetahui konten apa yang paling berhasil dan menyesuaikan postingan Anda selanjutnya agar percakapan tetap mengalir.

2. Pertumbuhan pengikut

Metrik ini melacak peningkatan (atau penurunan) jumlah pengikut Anda dari waktu ke waktu. Ini hanya menunjukkan kehadiran online dan popularitas merek Anda. Pertumbuhan pengikut yang stabil berarti konten Anda menarik dan menarik penggemar baru, sementara stagnasi atau penurunan mungkin menandakan perlunya memikirkan kembali strategi media sosial Anda.

3. Kesan dan jangkauan

Tayangan memberi tahu Anda seberapa sering konten Anda ditampilkan, sementara jangkauan mengukur jumlah pengguna unik yang melihatnya. Metrik ini menunjukkan seberapa terlihat konten Anda, serta potensi ukuran pemirsa Anda.

Tayangan dan jangkauan yang tinggi menandakan konten Anda dilihat banyak orang. Hasilnya, Anda akan mengevaluasi strategi Anda dan mengoptimalkan postingan Anda untuk mendapatkan dampak yang optimal.

Metrik pemasaran email

Orang yang menggunakan ponsel pintar untuk email dengan peringatan notifikasi

Berikut cara menjaga audiens Anda tetap mengetahui informasi terbaru menggunakan metrik pemasaran email:

1. Tarif terbuka

Ini memberi tahu Anda persentase penerima yang mau repot-repot melihat email Anda. Misalnya, jika Anda mengirim 100 email dan 20 email dibuka, tingkat pembukaan Anda adalah 20%. Ini mencerminkan efektivitas baris subjek Anda dan reputasi pengirim.

Tingkat keterbukaan yang tinggi, katakanlah 40%, menunjukkan bahwa audiens Anda tertarik dengan apa yang Anda katakan. Gunakan metrik ini untuk menyempurnakan strategi baris subjek Anda dan mempertahankan visibilitas tinggi di kotak masuk mereka.

2. Rasio klik-tayang

RKT mengukur jumlah penerima yang mengeklik tautan di dalam email Anda. Ini menunjukkan seberapa baik konten email Anda mendorong mereka untuk mengambil tindakan. RKT yang tinggi menunjukkan konten yang menarik dan ajakan bertindak (CTA) yang kuat. Gunakan RKT untuk mengetahui apa yang berhasil dan tiru strategi tersebut untuk meningkatkan keterlibatan dan konversi.

3. Tingkat berhenti berlangganan

Metrik ini menunjukkan persentase penerima yang memilih untuk tidak menerima email di masa mendatang, sehingga Anda dapat mengetahui jika Anda mengganggu mereka. Dengan kata lain, ini membantu Anda mengukur relevansi dan frekuensi konten Anda. Tingkat berhenti berlangganan yang tinggi mungkin berarti email Anda terlalu sering atau tidak berharga bagi penerimanya.

Menganalisis dan menafsirkan data untuk mengoptimalkan kampanye pemasaran

Ilustrasi generator konten kecerdasan buatan

Menetapkan tolok ukur dan KPI

Pemasaran bukan tentang membuang spageti ke dinding dan berharap spageti itu melekat. Anda memerlukan cara untuk melacak kemajuan dan melihat apakah upaya Anda membuahkan hasil. Di situlah tolok ukur dan KPI berperan. Tolok ukur seperti tiang penunjuk jalan, memberi Anda gambaran umum tentang kinerja Anda dibandingkan dengan orang lain di industri Anda.

KPI adalah tujuan spesifik Anda—hal-hal yang benar-benar ingin Anda capai dengan pemasaran Anda. Misalnya, sebuah toko online mungkin menetapkan tolok ukur rasio klik-tayang sebesar 5% untuk kampanye emailnya, yang biasanya dilihat oleh toko serupa.

Kemudian, KPI-nya dapat berupa tarif terbuka (berapa banyak orang yang membuka email), rasio konversi (berapa banyak orang yang mengeklik email yang akhirnya membeli sesuatu), dan laba atas investasi (berapa banyak uang yang dihasilkan kembali untuk setiap dolar dihabiskan untuk pemasaran).

Menyegmentasikan data untuk wawasan yang lebih mendalam

Tidak semua pelanggan Anda sama, bukan? Beberapa dari mereka mungkin adalah penggemar teknologi muda yang menyukai gadget terbaru, sementara yang lain adalah profesional berpengalaman yang berfokus pada kepraktisan.

Menyegmentasikan data berarti membagi basis pelanggan menjadi kelompok yang lebih kecil berdasarkan hal-hal seperti usia, perilaku mereka di situs Anda, atau apa yang pernah mereka beli di masa lalu. Pada akhirnya, Anda dapat menyesuaikan pesan pemasaran untuk setiap grup sekaligus meningkatkan tingkat keterlibatan secara keseluruhan.

Data bagaikan harta karun berupa wawasan tersembunyi yang menunggu untuk ditemukan. Dengan menganalisis tren dan pola dalam data Anda, Anda dapat memahami bagaimana preferensi dan perilaku pelanggan berubah seiring waktu.

Hal ini meningkatkan upaya pemasaran Anda, memungkinkan Anda mengantisipasi tren dan menyesuaikan kampanye agar tetap menjadi yang terdepan. Menggunakan Tablo sebagai cincin dekoder ajaib untuk data Anda. Ini adalah alat visualisasi data yang membantu Anda melihat tren dan pola menjadi nyata, bahkan jika Anda bukan ahli data.

Bagan, grafik, dan visual berwarna memudahkan Anda memahami apa yang sebenarnya disampaikan oleh data Anda.

Pengujian dan eksperimen A/B

Terkadang, cara terbaik untuk menentukan mana yang terbaik adalah dengan mengujinya menggunakan alat seperti Google Optimize. Pengujian A/B adalah salah satu cara yang benar dan teruji untuk membandingkan dua versi berbeda dari sesuatu, seperti beranda situs web atau kampanye email, untuk melihat versi mana yang berkinerja lebih baik.

Bayangkan menampilkan separuh pengunjung situs web Anda satu versi beranda Anda dengan tombol “Belanja Sekarang” dan menampilkan separuh lainnya versi dengan ajakan bertindak yang lebih halus.

Kesimpulan

Saat ini, data adalah raja, dan menggunakannya secara efektif adalah kunci untuk bertahan (dan berkembang!) di pasar yang terus bergerak. Semakin mendalam sebuah merek dalam analisis data, semakin baik merek tersebut memahami pelanggannya. Mereka mempelajari apa yang membuat mereka tergerak, apa yang mereka sukai (dan benci!), dan pesan seperti apa yang paling disukai.

Hal ini memungkinkan mereka menyusun kampanye pemasaran seperti serangan laser—tepat dan mencapai target audiens yang tepat. Preferensi pelanggan dapat berubah sewaktu-waktu. Namun dengan pemasaran berbasis data, Anda tidak perlu bergantung pada tebakan atau firasat.

Anda dapat menggabungkan ketangkasan sebuah startup dengan wawasan pelanggan yang mendalam dari sebuah perusahaan raksasa. Anda dapat membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi yang sesuai dengan audiens Anda dan memberikan hasil yang nyata dan terukur dengan memanfaatkan alat dan teknik yang tepat.

Tentang Penulis

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *

Gulir ke Atas