Bayangkan memiliki cetak biru terperinci untuk semua potensi naik turunnya masalah logistik, gangguan pasokan, dan bahkan skenario inventaris untuk melindungi bisnis. Meskipun hal ini mungkin terdengar seperti khayalan belaka, konsep perencanaan skenario, sebuah metode strategis yang dikembangkan pada tahun 1950an dan mulai diadopsi oleh dunia komersial pada tahun 1970an, memang telah memberikan wawasan tertentu mengenai kejadian-kejadian potensial selama beberapa waktu terakhir, termasuk strategi yang relevan untuk mengatasinya terlebih dahulu.
Saat ini, dengan kemajuan teknologi, perencanaan skenario rantai pasokan telah mencapai tingkatan baru, membantu dalam menangani ketidakpastian dan menyediakan perencanaan rantai pasokan strategis yang lebih tahan terhadap masa depan. Lanjutkan membaca untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan ketidakpastian rantai pasokan, bagaimana perencanaan skenario diterapkan dalam rantai pasokan, dan bagaimana hal tersebut semakin diberdayakan oleh teknologi canggih.
Daftar Isi
1. Memahami ketidakpastian rantai pasokan
2. Perencanaan skenario dalam rantai pasok
3. Memberdayakan perencanaan skenario melalui teknologi
4. Menavigasi ketidakpastian dengan pandangan ke depan
Memahami ketidakpastian rantai pasokan
"Jika kehidupan dapat diprediksi, itu akan berhenti menjadi kehidupan, dan tanpa rasa." - Eleanor Roosevelt pernah dengan terkenal membicarakan hal ini, yang secara menarik menambah rasa pada ketidakpastian. Namun, sudah menjadi sifat manusia untuk melakukannya takut akan ketidakpastian, menurut penelitian. Namun fakta ini sudah diketahui dengan baik oleh para peneliti mengenai pentingnya mendefinisikan dan mengkategorikan ketidakpastian, yang berfungsi sebagai langkah dasar untuk merencanakan strategi yang lebih tepat dan efektif untuk menanganinya.
Dalam manajemen rantai pasokan, prosesnya bisa memakan waktu yang cukup lama daftar masalah Sama seperti bidang lainnya, bidang berikut ini menonjol karena sangat berdampak dan sangat efektif dalam menangani perencanaan skenario untuk mengeksplorasi berbagai kemungkinan di masa depan dan saling ketergantungan yang kompleks.
Ketegangan geopolitik merupakan salah satu ketidakpastian paling signifikan dalam rantai pasokan global saat ini. Contohnya termasuk Krisis Laut Merah disebabkan oleh serangan pemberontak Houthi terhadap kapal kargo, serta konflik di Ukraina, yang mengakibatkan gangguan transportasi barang internasional dan gangguan perdagangan. Permasalahan yang sedang berlangsung hingga Juni 2024 ini telah menyebabkan penurunan lalu lintas yang signifikan melalui Terusan Suez dan pelabuhan Laut Hitam, dengan meningkatnya penggunaan rute alternatif. Perubahan tersebut sangat mengubah rute pelayaran regional, menyebabkan penundaan yang tidak diinginkan dan peningkatan biaya.
Ketidakpastian berikutnya dalam rantai pasokan, meskipun mungkin terdengar klise, adalah ketidakpastian ekonomi. Faktanya, itu Forum Ekonomi Dunia (WEF), sebuah organisasi non-pemerintah global yang independen, melaporkan bahwa perekonomian sebagian besar masih diwarnai oleh ketidakpastian pada tahun 2024. Akibatnya, sebagian besar dunia usaha harus lebih waspada dalam pengeluaran dan penganggaran mereka, yang secara tidak langsung mempengaruhi pendekatan dan strategi manajemen rantai pasokan.
Hal yang paling terkait dengan ketidakpastian ekonomi tersebut adalah perubahan ekspektasi dan permintaan pelanggan, terutama didorong oleh inflasi yang disebabkan oleh kenaikan harga di seluruh dunia karena berbagai alasan, termasuk dampak dari gangguan yang terjadi pada industri kesehatan global selama beberapa tahun terakhir. Permintaan yang berfluktuasi ini menyoroti tantangan dan perlunya penyesuaian cepat dalam pengaturan rantai pasokan agar dapat beradaptasi.
Secara keseluruhan, semua hal di atas menambah tantangan dalam pasokan dan manajemen persediaan, yang berdampak langsung pada manajemen rantai pasokan global. Beberapa keterlambatan pasokan dan kendala logistik mengancam tingkat persediaan yang optimal, sementara tingkat inflasi juga menyebabkan peningkatan biaya bahan baku dan tenaga kerja. Mengatasi kompleksitas ini memerlukan perencanaan strategis dan kemampuan beradaptasi dalam operasi rantai pasokan.
Perencanaan skenario dalam rantai pasokan
Sama seperti perencanaan skenario digunakan untuk memvisualisasikan, membuat, dan menganalisis skenario yang relevan tentang berbagai kemungkinan ketidakpastian untuk membantu pemangku kepentingan yang berbeda mengantisipasi dan mempersiapkan berbagai potensi kasus dengan strategi yang tepat sebelumnya, perencanaan skenario rantai pasokan membantu bisnis bersiap menghadapi berbagai potensi kasus, terutama dalam hal gangguan rantai pasokan dan risiko.
Dunia usaha dapat membayangkan berbagai skenario dan menyiapkan strategi yang relevan, atau hanya berfokus pada skenario inti yang relevan. Tujuan utama dari perencanaan tersebut adalah untuk mengidentifikasi potensi risiko dan gangguan dengan cara yang lebih realistis dan terstruktur serta mempersiapkan respons yang cepat dan efektif untuk menangani masalah tersebut sejak dini.
Langkah-langkah penerapan perencanaan skenario rantai pasok biasanya dimulai dengan menganalisis tren utama yang didorong oleh faktor internal dan eksternal untuk mengidentifikasi ketidakpastian kritis yang terlibat. Hanya ketika ketidakpastian yang relevan dan relevan telah teridentifikasi, barulah perusahaan dapat menyusun skenario berdasarkan ketidakpastian tersebut. Perusahaan kemudian dapat mengembangkan dan menyempurnakan strategi yang relevan melalui pengujian skenario yang berbeda dan selanjutnya, mengembangkan rencana respons yang dapat ditindaklanjuti untuk setiap skenario berdasarkan strategi yang diadopsi.
Secara umum pendekatan perencanaan skenario yang berfokus pada skenario yang berbeda seperti skenario terbaik (optimis) dan terburuk (pesimis) atau skenario rata-rata/paling mungkin (tebakan terbaik) membantu menciptakan strategi komprehensif berdasarkan berbagai ketidakpastian rantai pasokan yang umum. Hal ini termasuk gangguan geopolitik, kemerosotan ekonomi, kekurangan tenaga kerja, dan bahkan bencana alam. Kemajuan teknologi telah membuat tugas-tugas perencanaan skenario menjadi lebih mudah dan lebih dapat diandalkan saat ini, sehingga semakin memperkaya dan mendiversifikasinya.
Memberdayakan perencanaan skenario melalui teknologi
Pemrosesan data dan analisis prediktif
Teknologi mengubah perencanaan skenario rantai pasokan melalui pendekatan revolusioner terhadap pengumpulan, analisis, dan penggunaan data dengan tiga kata kunci: kecepatan, proaktif, dan akurasi. Kecepatan pemrosesan data diwujudkan melalui umpan data real-time dan kemampuan pemrosesan data cepat yang dimungkinkan oleh AI generatif dan teknologi analitik canggih.
Data real-time dan alat analisis canggih ini memungkinkan perusahaan melakukan analisis data dalam jumlah besar dengan cepat, menyelaraskan dengan tren saat ini dan bukan informasi yang ketinggalan jaman. Analisis mendalam yang cepat dapat mempercepat seluruh proses pengambilan keputusan dalam model perencanaan skenario dan memungkinkan deteksi dini potensi masalah.
Sementara itu, fitur analitik prediktif yang dimungkinkan oleh teknologi AI juga menetapkan standar baru dalam pendekatan proaktif. Prediksi proaktif terhadap permintaan di masa depan dan potensi gangguan dimungkinkan berkat AI dan Pembelajaran mesin sekarang dapat mengintegrasikan sumber data internal dan eksternal saat melakukan perkiraan. Oleh karena itu, perusahaan kini dapat mengantisipasi dan menganalisis berbagai skenario potensial dibandingkan hanya mengandalkan pendekatan berbasis data historis yang reaktif.
Singkatnya, kemampuan organisasi tren dan kategorisasi AI juga membantu memprioritaskan skenario mana yang akan direncanakan berdasarkan skenarionya. dampak dan probabilitas, yang sangat meningkatkan akurasi data, termasuk prediksi dan presisi operasional.
Kembar digital untuk simulasi waktu nyata
Kembar digital adalah replika virtual dinamis dari objek atau sistem fisik, sering kali dihubungkan ke objek atau sistem aslinya melalui sensor dan perangkat IoT untuk mencerminkan perilaku real-time dan memungkinkan analisis dan pengoptimalan prediktif. Kembar digital menawarkan cara pragmatis untuk mensimulasikan berbagai skenario pengambilan keputusan strategis tanpa menimbulkan risiko gangguan pada operasi sebenarnya sambil tetap mendapatkan hasil yang realistis. Menggunakan teknik seperti analisis sensitivitas, replika digital dari rantai pasokan fisik ini dapat menggunakan pemodelan skenario untuk merencanakan jangka waktu dan profil pertumbuhan yang berbeda guna mengenali berbagai variabel penting yang memengaruhi hasil.
Kembar digital ini berfungsi sebagai tempat pengujian untuk mensimulasikan beragam skenario untuk eksperimen strategi yang berbeda. Replika ini terhubung ke data dari berbagai sumber, termasuk sensor IoT, sistem ERP, dan umpan balik pelanggan dalam jaringan rantai pasokan. Mereka juga dikonfigurasi dengan parameter dan tujuan keuangan yang sama dan terkait dengan sistem operasional untuk pemantauan real-time dari rantai pasokan ujung ke ujung.
Intinya, model digital ini dapat membantu para pemangku kepentingan dalam membuat keputusan yang tepat, bahkan dalam situasi kompleks seperti keputusan yang melibatkan pembelian atau penyewaan rantai pasokan atau aset logistik, atau ketika memutuskan apakah akan melakukan insourcing atau outsourcing pada operasi logistik mereka. Secara keseluruhan, digital twins ini mengubah perencanaan skenario dengan simulasi real-time untuk mengidentifikasi strategi optimal baik untuk tantangan potensial maupun tantangan di masa depan.
Kemajuan berkelanjutan dalam AI dan Pembelajaran Mesin
Selain kecepatan pemrosesan data, kapasitas volume, dan akurasi prediksi, AI dan Machine Learning juga memberikan nilai tambah pada perencanaan skenario rantai pasokan melalui perbaikan berkelanjutan. Hal ini sebenarnya sejalan dengan teknik pembelajaran mesin yang melekat dan simulasi AI. Atribut-atribut ini membuat mereka mampu menciptakan skenario baru, tidak diketahui, dan unik, yang secara signifikan dapat meningkatkan efektivitas pembuatan skenario “bagaimana jika” untuk mengantisipasi dan mengelola potensi gangguan dengan lebih baik.
Oleh karena itu, AI dan Machine Learning dapat terus menyempurnakannya pembuatan skenario proses, termasuk pengembangan narasi yang khas dan komprehensif untuk setiap skenario, serta pembentukan strategi terkini dan relevan. Munculnya alat AI yang mampu memberikan evaluasi strategi yang konstan dan berkelanjutan juga membantu memastikan penilaian yang tepat waktu dan tepat untuk solusi terkini dari waktu ke waktu.
Menavigasi ketidakpastian dengan pandangan ke depan
Rantai pasokan saat ini harus menghadapi banyak ketidakpastian. Ketegangan geopolitik, ketidakstabilan ekonomi, perubahan permintaan pelanggan, dan tantangan dalam manajemen pasokan dan inventaris merupakan beberapa ketidakpastian yang harus dipertimbangkan dan direncanakan oleh para pemangku kepentingan dalam rantai pasokan, serta mengambil tindakan proaktif yang tepat untuk mengatasinya.
Perencanaan skenario adalah salah satu pendekatan yang paling kuat dan terstruktur untuk mempersiapkan bisnis menghadapi ketidakpastian dalam rantai pasokan. Melalui simulasi komprehensif terhadap berbagai kemungkinan kejadian, berbagai skenario potensial dapat diproyeksikan dan dianalisis untuk memungkinkan perusahaan mengembangkan strategi yang relevan untuk mengatasi ketidakpastian.
Saat ini, teknologi canggih secara signifikan meningkatkan efektivitas perencanaan skenario. Analisis data dan prediktif, kembaran digital, serta kemajuan berkelanjutan dalam AI dan pembelajaran mesin adalah beberapa teknologi yang dapat semakin memberdayakan dan menyempurnakan model perencanaan skenario untuk beradaptasi dengan perekonomian global yang terus berubah.
Untuk pengetahuan logistik lebih lanjut, ide bisnis grosir segar, dan panduan pengadaan terperinci, kunjungi Chovm.com Dibaca sering kali menemukan banyak sumber daya.
Mencari solusi logistik dengan harga kompetitif, visibilitas penuh, dan dukungan pelanggan yang mudah diakses? Lihat Pasar Logistik Chovm.com hari ini.
