Sebuah baru-baru ini Survei McKinsey menemukan bahwa hanya 10% hingga 14% perusahaan yang menggunakan secara rutin AI generatif dalam upaya pemasaran dan penjualan mereka. Rendahnya tingkat adopsi ini mengejutkan, mengingat betapa bermanfaatnya AI generatif untuk pemasaran.
Jadi, mengapa tidak banyak perusahaan yang memanfaatkan teknologi ini, dan bagaimana pemasar dapat mengatasi gagasan bahwa “AI = buruk” untuk memanfaatkan potensi penuhnya? Di sini, kami akan menunjukkan segudang manfaat yang dapat diberikan AI generatif bagi pemasar, serta risiko dan strategi untuk membantu memitigasi potensi kerugian ini.
Daftar Isi
Apa itu AI generatif dan bagaimana pengaruhnya terhadap pemasaran
Bagaimana AI generatif dapat membantu bisnis dalam pemasarannya
Risiko penggunaan AI generatif untuk pemasaran dengan solusi
Strategi yang digunakan saat mengadopsi AI generatif untuk pemasaran konsumen
Kesimpulan
Apa itu AI generatif dan bagaimana pengaruhnya terhadap pemasaran
AI Generatif adalah jenis pembelajaran mesin, sebuah bidang dalam kecerdasan buatan. Berbeda dengan AI sebelumnya yang terutama menganalisis data, AI generatif menciptakan berbagai konten, termasuk tulisan, visual, audio, dan video. Ia juga dapat menjawab pertanyaan, menafsirkan data, menulis kode, dan memecahkan masalah yang kompleks.
Meskipun AI generatif bukanlah hal baru, kemajuan terkini telah membuat beberapa model lebih mudah digunakan meskipun rumit. Model-model ini menggunakan “pembelajaran mendalam,” sebuah teknik yang terinspirasi oleh bagaimana otak manusia membentuk asosiasi, untuk meniru ucapan manusia, menulis, menggambar, merencanakan, dan menyusun strategi. Alat AI generatif teratas untuk pemasar termasuk ChatGPT Open AI (dan DALL-E), Gemini Google (sebelumnya Bard), Difusi Stabil, Progen, dan GAN.ai.
AI generatif telah membuat terobosan dalam pemasaran dan tidak akan kemana-mana. Berikut beberapa penelitian yang menunjukkan dampaknya terhadap pemasaran konsumen.
- Sebuah 2022 Studi Tinjauan Teknologi MIT mengungkapkan bahwa hanya 5% organisasi pemasaran yang memandang AI generatif sebagai hal yang “penting” bagi operasi mereka, dan hanya 20% yang menggunakannya secara luas. Namun, pada tahun 2025, 20% eksekutif pemasaran berencana menjadikan AI generatif sebagai bagian dari operasi mereka, dan 44% lainnya berniat menggunakannya dalam berbagai aplikasi.
- Di sebuah Survei Tenaga Penjualan 2023 dari 1,000 pemasar, lebih dari setengahnya melaporkan saat ini menggunakan AI generatif, dan 22% lainnya berencana untuk mengadopsinya pada tahun depan.
- Menurut Survei Statista 2023 dari 1,000 profesional pemasaran B2B dan B2C, 73% sudah menggunakan beberapa bentuk AI generatif.
- Sebuah 2023 Boston Consulting Group survei menemukan bahwa 67% eksekutif pemasaran mengeksplorasi AI generatif untuk personalisasi, 49% untuk pembuatan konten, dan 41% untuk segmentasi pasar.
Bagaimana AI generatif dapat membantu bisnis dalam pemasarannya
Ada empat area pemasaran di mana AI generatif paling menonjol dan membantu mendorong hasil yang lebih besar. Inilah yang perlu diketahui bisnis untuk memulai:
Kustomisasi
Konsumen menginginkan pengalaman yang dipersonalisasi, dan AI generatif dapat mewujudkannya dalam skala besar. Ambil contoh Carvana – platform mobil bekas menggunakan AI generatif untuk membuat jutaan video unik bagi pelanggan, sehingga meningkatkan keterlibatan pengguna. Merek lain, seperti Spotify, menggunakan AI untuk terjemahan bahasa guna menjangkau pasar yang lebih luas.
AI Generatif juga meningkatkan layanan pelanggan dengan membantu agen memberikan interaksi yang lebih personal. Kemajuan terkini dalam teknologi AI multimodal menjanjikan solusi yang lebih disesuaikan, seperti chatbot yang dapat menangani kebutuhan dan kepribadian pelanggan tertentu.
Kreativitas
AI generatif dapat meningkatkan kreativitas dalam pemasaran secara signifikan. Studi menunjukkan bahwa alat AI seperti ChatGPT4 dapat melampaui kreativitas manusia dalam ide produk dan meningkatkan kualitas dan orisinalitas hasil tertulis. Berdasarkan studi lain, AI generatif juga dapat membantu individu meningkatkan kreativitas mereka, meningkatkan beberapa karya tulis hingga 26%.
Perusahaan seperti Unilever secara terbuka menggunakan AI untuk membuat konten periklanan, sementara kampanye seperti “Masterpiece” Coca-Cola menunjukkan bagaimana AI dapat merevolusi kemungkinan kreatif dalam pemasaran. Coca-Cola bahkan membuat koleksi NFT berdasarkan seni digital iklan dan dihasilkan Lebih dari $ 500,000 dalam jam 72.
Konektivitas
AI Generatif memungkinkan merek terhubung dengan pelanggan melalui cara baru, mendorong interaksi konsumen, dan membiarkan konsumen berperan aktif dalam narasi merek. Kasus penggunaan termasuk Virgin Voyages' Kampanye Jen AI (yang menghasilkan tingkat keterlibatan 150% lebih besar dibandingkan kampanye sebelumnya) dan “Ciptakan Sihir Nyata"Inisiatif.
Kampanye-kampanye ini menunjukkan bagaimana AI dapat mendemokratisasi partisipasi pemasaran dengan mengurangi hambatan teknis dan memungkinkan konsumen menjadi desainer dan pendongeng. Inisiatif-inisiatif tersebut meningkatkan keterlibatan dan memperkuat hubungan dengan pasar yang lebih luas.
Biaya kognisi
AI generatif dapat menurunkan biaya dan waktu yang terkait dengan berbagai tugas kognitif dalam pemasaran dan konsultasi. Teknologi ini telah terbukti dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas kerja, seperti yang ditunjukkan oleh a percobaan lapangan dengan konsultan Boston Consulting Group, yang menyelesaikan lebih banyak tugas (seperti melakukan brainstorming ide produk dan mensegmentasi pasar) 21.5% lebih cepat dan dengan kualitas 40% lebih tinggi saat menggunakan AI.
Agen periklanan seperti WPP sudah mendapatkan keuntungan dari penghematan biaya yang signifikan dengan menerapkan AI generatif dalam proses mereka. Mereka melaporkan bahwa AI dalam periklanan dapat menghemat biaya 10 hingga 20 kali lipat.
Risiko penggunaan AI generatif untuk pemasaran dengan solusi
AI Generatif menawarkan begitu banyak peluang sehingga mudah untuk diintegrasikan ke dalam hampir setiap elemen pemasaran dalam bentuknya saat ini. Namun, teknologi ini tidaklah sempurna dan mempunyai risiko yang dapat membawa lebih banyak dampak negatif dibandingkan positif terhadap pemasaran. Tiga dari risiko yang sangat mendesak ini mencakup reaktansi konsumen, perbincangan, dan pelanggaran hak cipta. Di bawah ini, kami akan membahas lebih detail masing-masing:
Reaktansi konsumen
AI generatif dapat menimbulkan reaksi negatif pada konsumen, terutama bila AI tersebut dimanfaatkan dengan buruk di area yang melibatkan interaksi langsung – seperti chatbot layanan pelanggan, konten promosi, atau produk yang dihasilkan AI. Masalah ini lebih terlihat di bidang-bidang yang secara tradisional mengandalkan kualitas manusia, seperti komunikasi dan interaksi sosial, di mana pemahaman terhadap individu adalah hal yang penting.
Untuk mengatasi hal ini, dunia usaha dapat menekankan pada bidang-bidang di mana mereka terus menggunakan staf manusia. Atau jika mereka menggunakan otomatisasi, bersikaplah transparan tentang alasan mereka memilih untuk melakukannya. Konsumen cenderung tidak bereaksi negatif jika mereka memahami bahwa tujuan penggunaan AI adalah untuk meningkatkan pengalaman mereka, bukan sekadar menghemat uang.
Perundingan
AI generatif dapat menghasilkan konten yang tidak akurat atau bias, yang dapat menyesatkan keputusan pemasaran atau merusak reputasi merek. Isu-isu ini sangat memprihatinkan ketika berhubungan dengan tugas-tugas pemasaran yang berhubungan dengan pelanggan dan strategis. Namun, ada cara bagi dunia usaha untuk mengurangi risiko ini.
Menyempurnakan AI dengan data tertentu atau menggunakan pembelajaran dalam konteks dapat meningkatkan akurasi keluaran AI. Selain itu, menjaga pengawasan manusia terhadap konten yang dihasilkan AI sangat penting untuk meningkatkan akurasi, memastikan bisnis dapat menemukan kesalahan dan konten tersebut selaras dengan nilai dan tujuan merek mereka.
pelanggaran hak cipta
AI Generatif menimbulkan pertanyaan penting tentang kepemilikan materi iklan dan risiko hak cipta, yang dapat menimbulkan masalah hukum yang signifikan bagi merek. Namun, mengelola risiko ini mudah dilakukan jika tindakan pencegahan yang tepat telah diterapkan. Pemasar harus tetap mengetahui tantangan hukum yang dihadapi oleh para pengembang AI terkemuka, dan meskipun undang-undang hak cipta mungkin tidak sepenuhnya melindungi konten khusus AI, mencampurkannya dengan konten buatan dapat mengurangi risiko secara signifikan.
Bermitra dengan perusahaan yang berfokus pada penanganan masalah hak cipta adalah solusi bagus lainnya untuk menangani risiko hukum. Misalnya, Getty Images memiliki alat teks-ke-gambar yang dilatih tentang kontennya, menawarkan lisensi bebas royalti dan hak penggunaan yang luas kepada pelanggan. Demikian pula, Google dan OpenAI telah memperkenalkan kebijakan baru untuk melindungi pengguna.
Strategi yang digunakan saat mengadopsi AI generatif untuk pemasaran konsumen
Risiko AI generatif memang nyata, namun bukan berarti pemasar harus menghindarinya sepenuhnya. Meski begitu, mereka juga tidak boleh mengambil risiko yang tidak perlu dengan mengadopsinya secara membabi buta. Sebaliknya, pendekatan yang seimbang adalah yang terbaik, di mana pemasar mengidentifikasi area tertentu untuk bereksperimen dengan AI dan area lainnya sebelum mempertimbangkan untuk meluncurkan fitur atau konten tersebut.
Menurut Harvard Business Review, kerangka DARE – yang merupakan singkatan dari dekomposisi, analisis, realisasi, dan evaluasi – adalah strategi empat langkah yang berguna yang dapat membantu pemasar secara efektif mengintegrasikan AI generatif ke dalam bisnis mereka. Inilah yang terlibat dalam setiap langkah:
Menguraikan (atau memecah) peran
Mulailah dengan membagi peran pemasaran menjadi tugas-tugas individual. Misalnya, pekerjaan spesialis pemasaran konten mencakup tugas-tugas seperti pembuatan konten, pengoptimalan SEO, riset audiens, manajemen kalender, analisis kinerja, dan kolaborasi dengan tim bisnis.
Analisis tugas
Evaluasi setiap tugas dengan mempertimbangkan peluang potensial terhadap risiko yang melekat. Beri nilai masing-masing pada skala 1 hingga 10 untuk manfaat dan bahayanya. Misalnya, penggunaan AI generatif untuk pembuatan konten media sosial dapat meningkatkan kreativitas dan mengurangi beban kerja, tetapi juga membawa risiko seperti menghasilkan informasi yang tidak akurat atau menyebabkan reaksi negatif konsumen.
Mewujudkan prioritas transformasi
Plot tugas-tugas ini pada matriks 2×2, bandingkan peluang dengan risiko. Matriks ini akan membantu memandu strategi transformasi bisnis. Biasanya, matriks ini memiliki empat kategori yang menunjukkan apakah bisnis harus berinovasi dengan AI atau tidak.
- Tugas dengan prioritas tinggi (peluang tinggi, risiko rendah): Tugas-tugas ini ideal untuk AI generatif, menawarkan imbalan besar dengan risiko minimal. Anda dapat mulai bereksperimen dengan ini hari ini.
- Tugas dengan prioritas sedang (peluang tinggi, risiko sedang): Tugas-tugas ini menawarkan potensi yang tinggi namun juga mempunyai risiko yang signifikan. Namun, hal tersebut memerlukan pengelolaan yang hati-hati dan mitigasi risiko sebelum penerapannya.
- Tugas dengan prioritas rendah (peluang rendah, risiko rendah): Tugas-tugas ini harus dipertimbangkan kemudian, karena menawarkan manfaat terbatas dengan risiko rendah. Hanya libatkan mereka jika sumber daya tambahan tersedia.
- Tugas non-prioritas (peluang rendah, risiko tinggi): Lanjutkan dengan pendekatan saat ini untuk tugas-tugas ini. Manfaat penggunaan AI bagi mereka tidak melebihi risikonya.
Lihat tabel di bawah untuk contoh cara menggunakan matriks ini:
| tugas | Peluang (potensi AI untuk ditingkatkan) | Risiko (potensi konsekuensi negatif AI) | Kategori prioritas |
| Personalisasi konten | Tinggi (konten disesuaikan dengan preferensi individu) | Rendah (ketidakakuratan kecil, mudah diperbaiki) | Prioritas utama |
| Analisis data dan wawasan | Tinggi (mengungkap pola, prediksi) | Sedang (salah tafsir, bias dalam algoritma) | Prioritas sedang |
| Otomatisasi media sosial | Sedang (penjadwalan, interaksi dasar) | Tinggi (kurangnya keaslian, bencana PR) | Non-prioritas |
| Pembuatan konten kreatif (seni) | Rendah (nuansa artistik terbatas, orisinalitas) | Tinggi (pelanggaran hak cipta, plagiarisme) | Prioritas rendah |
Catatan: Matriks hanyalah titik awal. Prioritas tugas kemungkinan besar akan bervariasi tergantung pada industri, target audiens, dan sumber daya yang tersedia.
Evaluasi terus menerus
Tinjau dan sesuaikan rencana dan sasaran transformasi AI Anda secara berkala. Lanskap AI terus berubah dalam hal inovasi dan solusi yang tersedia. Untuk tetap menjadi yang terdepan memerlukan evaluasi berkelanjutan dan pembaruan terhadap strategi yang ada.
Kesimpulan
Tim pemasaran memerlukan keterampilan seperti pemecahan masalah, eksplorasi, eksperimen, dan evaluasi kritis untuk memanfaatkan AI generatif secara efektif. Hal ini penting untuk menetapkan tugas yang tepat bagi AI dan memastikan hasilnya memenuhi visi merek. Meskipun AI generatif memiliki potensi besar, penerapannya menimbulkan berbagai kekhawatiran.
Banyak manajer lebih memilih untuk mengamati daripada bertindak, seperti yang ditunjukkan oleh survei BCG di mana sebagian besar eksekutif tidak menyarankan penggunaan AI di organisasi mereka. Namun, menghindari AI sama berisikonya dengan mengadopsinya tanpa kehati-hatian. Pendekatan yang seimbang dan strategis diperlukan, menghindari tindakan ekstrem untuk diadopsi atau ditolak sepenuhnya.
Untuk tips lebih lanjut tentang cara mengintegrasikan teknologi dan alat lainnya ke dalam rencana bisnis Anda, pastikan untuk berlangganan Chovm.com Dibaca.
