Sekelompok ilmuwan dari operator jaringan listrik utama Tiongkok telah mengusulkan untuk menggunakan versi yang disempurnakan dari algoritma pengoptimalan kumpulan partikel untuk menyesuaikan koefisien inersia dan redaman dalam baterai yang terhubung ke sistem PV. Pendekatan mereka divalidasi melalui serangkaian simulasi dan ditemukan dapat meningkatkan kinerja transien.
Gambar: Ephramac, Wikimedia Commons
Dari Berita ESS
Para peneliti dari operator jaringan listrik China State Grid Handan Electric Power Supply telah menguraikan skema kontrol pembentukan jaringan baru untuk sistem penyimpanan fotovoltaik yang dimaksudkan untuk mengatasi masalah umum strategi kontrol konvensional seperti kelebihan daya dan waktu respons yang lama.
Strategi baru ini menggunakan optimasi kawanan partikel (PSO), yang merupakan model sosial yang meniru aturan nyata kawanan burung dalam mencari makan dan sering digunakan dalam heuristik dan metaheuristik, untuk menentukan koefisien inersia kondisi tetap untuk kontrol pembentukan grid dalam sistem penyimpanan.
Para ilmuwan mengusulkan versi algoritma PSO yang disempurnakan dengan fitur eliminasi dan penggantian. Mereka mengoptimalkan, khususnya, ukuran langkah evolusi algoritma sebagai respons terhadap gangguan generator sinkron virtual (VSG) melalui adaptasi faktor inersia dan strategi transisi batas.
Untuk melanjutkan membaca, silakan kunjungi situs web ESS News kami.
Konten ini dilindungi oleh hak cipta dan tidak boleh digunakan kembali. Jika Anda ingin bekerja sama dengan kami dan ingin menggunakan kembali sebagian konten kami, silakan hubungi: editors@pv-magazine.com.
Sumber dari majalah pv
Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh pv-magazine.com secara independen dari Chovm.com. Chovm.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk. Chovm.com secara tegas melepaskan tanggung jawab apa pun atas pelanggaran yang berkaitan dengan hak cipta konten.
