Penelitian yang dilakukan oleh S&P Global menunjukkan bahwa lebih dari 90% perusahaan setuju bahwa data lebih penting dalam pengambilan keputusan mereka. Penelitian lain mengungkapkan hal itu 78% individu menunjukkan bahwa menganalisis data untuk pengambilan keputusan akan sangat mengubah cara perusahaan menjalankan bisnis. 71% responden yang sama lebih lanjut setuju bahwa praktik ini akan menghasilkan lebih banyak aliran pendapatan dan peluang bagi bisnis mereka dalam beberapa tahun.
Statistik seperti ini menunjukkan bahwa bisnis yang ingin sukses dalam persaingan saat ini mulai menyadari nilai data dan pengaruhnya terhadap proses pengambilan keputusan. Hal ini juga yang menjadi alasan organisasi berbasis data 19 kali lebih mungkin untuk tetap menguntungkan dan 23 kali lebih mungkin untuk mengalahkan pesaing mereka dalam akuisisi pelanggan.
Oleh karena itu, jika Anda ingin memanfaatkan wawasan dari data untuk meningkatkan bisnis Anda, artikel ini berisi semua yang perlu Anda ketahui untuk maju dalam pengambilan keputusan berdasarkan data pada tahun 2024!
Daftar Isi
Apa yang dimaksud dengan pengambilan keputusan berdasarkan data?
Manfaat pengambilan keputusan berdasarkan data
Bagaimana menerapkan pendekatan berbasis data
Kesimpulan
Apa yang dimaksud dengan pengambilan keputusan berdasarkan data?
Pengambilan keputusan berdasarkan data, sering disingkat DDDM, mengacu pada proses pengumpulan dan analisis data historis dengan tujuan menggunakan wawasan untuk memengaruhi keputusan bisnis yang penting.
DDDM bukan hanya tentang melihat analisis situs web atau data penjualan dan konsumen untuk memfasilitasi langkah apa yang harus diambil selanjutnya. Hal ini melibatkan pengembangan pendekatan yang tertata dengan baik untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang diperlukan, dan untuk menerapkan keputusan berdasarkan wawasan tanpa bias, intuisi, atau firasat apa pun. Namun, terdapat kebutuhan untuk berinvestasi pada alat dan keterampilan berkualitas untuk memfasilitasi pendekatan ini.
Manfaat pengambilan keputusan berdasarkan data
Manfaat pengambilan keputusan berdasarkan data tidak bisa terlalu ditekankan. Bisnis yang secara ekstensif memanfaatkan kekuatan data untuk mengambil keputusan bisnis yang penting dapat memperoleh keunggulan dibandingkan bisnis yang tidak menggunakan data tersebut. Lihatlah beberapa kelebihannya.
1. Peningkatan kelincahan
Ketika data memandu pengambilan keputusan, bisnis menjadi lebih tangkas. Mengidentifikasi peluang bisnis dengan lebih cepat, mendeteksi masalah sejak dini, dan beradaptasi dengan perubahan pasar menjadi lebih mudah. Contoh yang bagus adalah Starbucks strategi, di mana, setelah menutup banyak toko pada tahun 2008, CEO Howard Schultz berjanji untuk memanfaatkan data untuk membuat pilihan lokasi yang lebih cerdas.
Saat ini, perusahaan bekerja sama dengan perusahaan analisis lokasi dan berkonsultasi dengan anggota tim regional untuk menganalisis demografi dan lalu lintas guna memilih lokasi utama. Pendekatan berbasis data ini membantu Starbucks memprediksi keberhasilan suatu lokasi sebelum menggunakan sumber daya.
2. Membuat keputusan yang lebih tepat
Sebelumnya, bisnis mengandalkan intuisi dalam pengambilan keputusan, yang rentan terhadap kesalahan. Kini, para pengambil keputusan memanfaatkan analisis data untuk membantu mereka mengambil keputusan yang lebih baik dan bebas dari bias.
Strategi bisnis berbasis data terbukti lebih berhasil; perusahaan yang menggunakan strategi ini memiliki a 23 kali tingkat akuisisi pelanggan yang lebih tinggi, tingkat retensi pelanggan 6 kali lebih tinggi, dan tingkat profitabilitas 19 kali lebih tinggi.
Ambil contoh raksasa e-niaga Amazon, misalnya, yang menggunakan analitik prediktif untuk memprediksi permintaan pelanggan, yang membantu mereka mengetahui apa yang cenderung dibeli orang dan kapan. Dengan wawasan ini, mereka dapat memastikan bahwa pusat distribusi mereka mempunyai persediaan barang yang cukup untuk memenuhi permintaan yang diharapkan.
3. Penghematan biaya
Pengambilan keputusan berdasarkan data memungkinkan perusahaan menentukan area yang perlu dihemat dan meningkatkan efisiensi. Mereka mampu menganalisis data pengeluaran, penjualan, dan perilaku pelanggan, yang membantu mereka mengoptimalkan proses dan memangkas pengeluaran yang tidak perlu.
Koka kola, misalnya, meskipun mengeluarkan banyak uang untuk pemasaran dan periklanan, mereka tetap memanfaatkan analisis data, pengenalan gambar, dan kecerdasan buatan untuk menargetkan pemirsanya dengan lebih efektif.
Perusahaan ini menciptakan iklan yang dipersonalisasi dan sangat bertarget dengan menganalisis postingan media sosial yang menyebutkan produk mereka dan memahami sentimen pelanggan. Hal ini menghasilkan peningkatan rasio klik-tayang yang signifikan sebesar 4x.
4. Peningkatan perencanaan strategis
Pengambilan keputusan berdasarkan data meningkatkan perencanaan strategis dengan memberikan informasi mendalam kepada perusahaan untuk menetapkan tujuan yang realistis, menilai kelayakan strategi, dan menyelaraskan sumber daya secara efektif.
Misalnya, Walmart menganalisis data penjualan untuk merencanakan tingkat inventaris untuk musim liburan mendatang. Untuk membuat penilaian yang tepat mengenai item mana yang harus disimpan, berapa banyak inventaris yang harus dibawa, dan di mana menginvestasikan sumber daya untuk pemasaran dan promosi, mereka melihat tren penjualan historis, preferensi konsumen, dan permintaan pasar.
Pendekatan berbasis data ini memastikan bahwa mereka mengoptimalkan operasi mereka, meminimalkan risiko, dan memaksimalkan profitabilitas selama waktu tersibuk dalam setahun.
5. Pengalaman pelanggan yang lebih baik
Perusahaan menghasilkan data yang mewakili audiens target mereka, memberikan wawasan berharga mengenai preferensi, perilaku, dan kebutuhan mereka. Memanfaatkan data ini melalui pengambilan keputusan berdasarkan data adalah kunci untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Netflix adalah salah satu perusahaan yang menggunakan analisis data besar untuk meningkatkan pengalaman hiburan pelanggannya. Dengan menganalisis sejumlah besar data dari pelanggan mereka, seperti preferensi konten, riwayat pencarian, pola menonton, dan lokasi, algoritme Netflix memberikan rekomendasi individual yang menghasilkan pengalaman lebih baik.
Selain itu pendekatan yang dipersonalisasi meningkatkan pengalaman, hal ini mengarah pada kepuasan pelanggan jangka panjang, menstimulasi hubungan yang lebih kuat dan lebih bermakna antara bisnis Anda dan pelanggan Anda.
Bagaimana menerapkan pendekatan berbasis data
Untuk mempraktikkan pengambilan keputusan berbasis data, Anda harus mengumpulkan dan menganalisis informasi historis dan membuat keputusan berdasarkan apa yang berhasil di masa lalu. Jika Anda bertanya-tanya bagaimana hal ini dilakukan, berikut adalah langkah-langkah penting yang harus diikuti saat menggunakan data untuk memengaruhi pilihan bisnis Anda.
1. Tetapkan tujuan yang jelas
Sebelum memulai perjalanan berbasis data, penting bagi Anda untuk menetapkan tujuan yang jelas. Hal ini melibatkan pendefinisian secara jelas apa yang ingin Anda capai dan pertanyaan spesifik yang ingin Anda jawab dengan analisis data.
Beberapa tujuan yang mungkin ingin Anda tetapkan termasuk mengoptimalkan rantai pasokan, meningkatkan pengalaman pelanggan, atau menemukan peluang pasar baru. Setelah Anda mendefinisikan dengan jelas milik Anda tujuan, hal ini membuka jalan bagi pengumpulan data, memastikan temuan yang relevan dan dapat ditindaklanjuti.
2. Kumpulkan data yang relevan
Setelah Anda menentukan tujuan dengan jelas, langkah selanjutnya adalah menemukan dan mengumpulkan data yang relevan. Di sini, Anda perlu menentukan berbagai jenis data yang Anda perlukan yang akan membantu menjawab pertanyaan Anda untuk mencapai tujuan Anda secara efektif.
Anda dapat mengumpulkan data dari umpan balik pelanggan, laporan riset pasar, platform media sosial, atau database internal. Sumber data ini mempunyai informasi penting tentang hal-hal yang ingin Anda ketahui, seperti data keuangan, tren pasar, perilaku pelanggan, atau kinerja produk.
Saat mengumpulkan data ini, penting untuk memastikan bahwa data tersebut akurat, lengkap, dan dapat diandalkan. Survei, wawancara, dan alat pengumpulan data otomatis adalah beberapa teknik yang ingin Anda terapkan saat mengumpulkan data.
3. Menganalisis dan menafsirkan data
Setelah pengumpulan data, langkah selanjutnya adalah analisis dan interpretasi. Pada tahap ini, terdapat kebutuhan untuk menggunakan metode analisis data yang tepat, termasuk analisis statistik, penambangan data, atau algoritma pembelajaran mesin.
Menggunakan teknik ini membantu mengungkap pola, tren, dan wawasan yang akan memandu Anda dalam mengambil keputusan. Alat visualisasi data akan cukup ketika menangani kumpulan data yang kompleks karena dapat membantu menyajikannya dengan mudah dipahami, sehingga memudahkan interpretasi.
4. Buat keputusan yang tepat
Wawasan yang diperoleh dari analisis data akan membantu Anda membuat keputusan yang tepat.
Pikirkan keuntungan dan kerugian dari setiap pilihan, serta potensi risikonya, lalu buat keputusan berdasarkan wawasan berdasarkan data, bukan hanya firasat atau pengalaman Anda sebelumnya.
Saat membuat penilaian, pertimbangkan data kualitatif dan kuantitatif untuk memastikan bahwa pilihan Anda selaras dengan tujuan perusahaan Anda.
5. Uji dan optimalkan secara terus menerus
Proses pengembangan bisnis berbasis data bersifat progresif dan memerlukan penyesuaian terus-menerus agar berhasil. Menguji pendekatan yang berbeda dan memantau berbagai hasil adalah langkah terakhir yang direkomendasikan untuk mengoptimalkan kinerja dan membuat perubahan jika diperlukan.
Salah satu metode pengujiannya adalah Pengujian A / B, tempat Anda membandingkan dua halaman web atau elemen untuk menentukan versi paling efektif, yang dapat membantu Anda mengambil keputusan bisnis strategis. Terus sempurnakan pendekatan Anda jika muncul data baru atau jika ada perubahan tren pasar.
Hal ini mengarah pada perbaikan berkelanjutan, memungkinkan Anda beradaptasi dengan cepat terhadap lanskap bisnis yang selalu berubah sebelum pesaing melakukannya.
Kesimpulan
Keputusan berbasis bukti sangat berharga bagi bisnis apa pun, mulai dari meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan hingga menghemat biaya.
Daripada mengandalkan pengalaman masa lalu, DDDM didukung oleh data faktual dari penelitian ekstensif; oleh karena itu, hal ini relevan dalam memengaruhi keputusan perusahaan, baik untuk mengarahkan penjualan atau mendapatkan wawasan tentang operasi mereka, produktivitas di tempat kerja, atau efektivitas keputusan.
Data adalah alat abad ke-21 yang memastikan Anda tetap bertahan hanya jika Anda memasukkannya ke dalam pengambilan keputusan bisnis Anda. Dan yang terakhir, ingatlah untuk mengikuti Chovm.com Dibaca untuk tetap mengikuti tren penting dalam dunia e-niaga.
