Sistem bantuan pengemudi otomatis yang modern memerlukan sejumlah besar sensor untuk menganalisis lingkungan kendaraan secara tepat dan mendapatkan manuver berkendara yang aman. Untuk lebih memajukan pengembangan solusi ADAS dan AD ini, ZF telah mengembangkan layanan validasi ZF Annotate berbasis cloud dan berkemampuan AI.
Data yang tepat dan andal sangat penting untuk pengembangan sistem bantuan tingkat lanjut pada kendaraan. Kamera, radar, lidar, atau sensor ultrasonik terus menerus memberikan informasi yang digunakan kendaraan untuk menciptakan gambar tiga dimensi dari lingkungannya. Sistem harus mengenali beragam objek secara real time, termasuk kendaraan, orang, jalur, dan rambu lalu lintas, misalnya.
Data sensor ini harus diproses secara digital dengan benar agar kendaraan selalu menerima “kebenaran mutlak”—yang dikenal di industri sebagai “kebenaran dasar”—untuk menghitung dan mengimplementasikan fungsi mengemudi berdasarkan data tersebut. Membandingkan informasi sensor yang dikumpulkan dengan kumpulan sensor referensi yang andal dan presisi tinggi akan meningkatkan akurasi. Di sinilah ZF Annotate berperan.
Berdasarkan data kendaraan milik pelanggan dan rekaman data sensor ZF tambahan—pengukuran referensi—solusi layanan berbasis cloud memberikan kebenaran dasar. ZF Annotate bertindak sebagai pengaturan redundan yang tidak bergantung pada kumpulan sensor yang akan diperiksa dan dihadapkan dengan informasi yang sama saat berkendara di jalan raya.
Data yang direkam kemudian diunggah ke cloud dan dianalisis. Berkat kecerdasan buatan, semua objek yang relevan ditandai, diklasifikasikan, diatribusikan, dan diberi nomor ID unik secara akurat, dan objek bergerak dilacak. Informasi objek ini merupakan bagian dari deskripsi lengkap model lingkungan.
Setelah anotasi ini, perangkat lunak memberikan pengukuran komparatif yang sangat tepat. Hal ini menjadikan ZF Annotate sebagai solusi validasi canggih yang didukung AI untuk menguji dan melatih sistem ADAS/AD modern dari Level 2+ hingga Level 5.
Sistem pembanding sebelumnya terutama mengandalkan anotasi 2D untuk validasi data referensi dan dengan demikian memetakan lingkungan dalam jarak dan sudut horizontal. ZF Annotate berkemampuan 3D menambahkan informasi ketinggian ke data.
Oleh karena itu, data yang tepat dan andal dari pengukuran referensi ZF Annotate dapat secara signifikan mempercepat pengembangan dan penyempurnaan sistem ADAS dan AD yang kompleks. Hingga saat ini, validasi sistem tersebut memerlukan banyak pekerjaan dan juga memakan waktu serta biaya, karena data referensi biasanya dianotasi secara manual oleh manusia.
Dengan ZF Annotate, kami dapat menghasilkan kebenaran dasar dalam waktu sesingkat mungkin. Dengan kemampuan bekerja 24 jam sehari, tujuh hari seminggu, layanan berbasis cloud kami menyelesaikan validasi data referensi dalam waktu yang sangat singkat dibandingkan waktu pasar, tanpa kehilangan kualitas.
—Klaus Hofmockel, Kepala Penelitian dan Pengembangan di divisi Sistem Bantuan Pengemudi dan Elektronika
Tergantung pada kebutuhan pelanggan, sensor referensi digunakan pada kendaraan uji itu sendiri atau dalam mode Pengejaran. Ini adalah kumpulan sensor yang dipasang pada kendaraan data referensi terpisah. Mode Pursuit dapat digunakan tanpa penyesuaian besar pada kendaraan yang diuji—misalnya, saat mengevaluasi skenario parkir di ruang publik.
Fleksibilitas dalam penerapan ini membuat ZF Annotate tidak bergantung pada produsen sensor tertentu. Modifikasi kendaraan uji teknologi tinggi milik pelanggan yang biasanya memakan biaya juga tidak lagi diperlukan. Oleh karena itu, pelanggan juga dapat memasukkan layanan tersebut ke dalam proyek pengembangan yang telah dimulai.
Lebih lanjut, data acuan yang dicatat tidak hanya sebatas tampak depan saja. Tergantung pada kebutuhan pelanggan, rangkaian sensor referensi dapat memberikan pandangan 360 derajat yang komprehensif, memberikan representasi lingkungan sekitar kendaraan secara detail dan tepat.
ZF Annotate dapat digunakan di semua kelas kendaraan baik di sektor mobil penumpang maupun kendaraan niaga.
Sumber dari Kongres Mobil Hijau
Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh greencarcongress.com secara independen dari Chovm.com. Chovm.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk.
