Simile all'immagine qui sotto, ci sono probabilmente tonnellate di meme ChatGPT disponibili su diversi siti Web e social media che descrivono interazioni così divertenti. Tuttavia, umorismo a parte, l’intelligenza artificiale nel marketing digitale o in un senso più ampio, l’intelligenza artificiale nel marketing oggi non è più un’idea futuristica ma una realtà. Da Heinz a Netflix che a Coca-Cola, le applicazioni dell’intelligenza artificiale per il marketing sono prevalenti in numerosi settori.
Continua a leggere per esplorare gli elementi essenziali dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale, comprese le definizioni e gli ambiti, il modo in cui l'intelligenza artificiale aiuta nel marketing digitale e gli strumenti pratici e le implementazioni dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale.
Sommario
1. Panoramica dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale
2. In che modo l'intelligenza artificiale potenzia il marketing digitale
3. Applicazioni dell'IA nel marketing digitale
4. Un’era potenziata dall’intelligenza artificiale
Panoramica dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale
Definizioni concise
Per una panoramica di come funziona l'intelligenza artificiale nel marketing digitale, definiamo innanzitutto marketing digitale e intelligenza artificiale (AI). UN definizione diretta del marketing digitale è il tipo di marketing eseguito sui canali digitali, inclusi Internet, i social media e altre piattaforme. Un esame più attento, tuttavia, rivela 3 elementi principali: componenti online, utilizzo di algoritmi ed elaborazione elettronica dei dati, nonché fornitura su piattaforme digitali.
L’intelligenza artificiale, d’altra parte, può essere intesa in modo più sintetico come un “macchina intelligente” come risultato della scienza e dell'ingegneria, secondo il padre dell'intelligenza artificiale che coniò il termine nel 1956. Più specificamente, si basa sull'idea di simulare in modo intelligente il comportamento umano per eseguire compiti che normalmente richiederebbero l’intelligenza umana.
Rami dell'intelligenza artificiale e capacità aziendali
Nel frattempo, per una comprensione più solida delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale, è utile conoscere i rami dell'intelligenza artificiale e come l'intelligenza artificiale può ottimizzare le aziende. L'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL), la parola e la visione sono i 4 principali rami dell'IA che coprono molti altri sotto-rami come il deep learning, l’estrazione di informazioni, la sintesi vocale e il riconoscimento delle immagini. Oltre a questi, ci sono altri rami dell’intelligenza artificiale, come i sistemi esperti, la pianificazione, la programmazione e l’ottimizzazione, nonché la robotica, che sono considerati rami indipendenti senza sottorami.
Ciascuno di questi rami è in grado di elaborare tecniche uniche e si concentra per contribuire a diversi compiti e funzioni, come migliorare le operazioni aziendali sotto vari aspetti. Tra questi ne sono stati individuati 22 Funzionalità aziendali dell'intelligenza artificiale, ci sono 8 funzioni particolari strettamente legate al marketing digitale e 7 capacità che sono indirettamente correlate ad esso.
Le 8 funzionalità che hanno correlazioni dirette con le strategie di marketing digitale possono essere organizzate secondo il tipico flusso di marketing digitale, seguendo una progressione logica dalla lead generation alla conversione dei lead e mantenendo il coinvolgimento: lead generation, pubblico predittivo, creazione di contenuti, tempo di invio automatizzato ottimizzazione, consigli, ricerca visiva, rilevamento del marchio e identificazione del prodotto. Allo stesso tempo, machine learning, deep learning, analisi, pianificazione predittiva, rilevamento dei dati, sales intelligence e punteggio predittivo sono funzionalità aziendali dell’intelligenza artificiale indirettamente correlate al marketing digitale.
Tutte queste comprensioni fondamentali dei rami dell'intelligenza artificiale e delle sue capacità aziendali sono fondamentali per acquisire una comprensione più profonda di come funziona esattamente l'intelligenza artificiale e aiuta nel marketing digitale, che sarà discusso in modo approfondito nelle prossime sezioni.
Come l'intelligenza artificiale potenzia il marketing digitale
Combinando i rami dell’intelligenza artificiale e le loro capacità aziendali, i seguenti sono i sette aspetti principali relativi al marketing digitale:
- Analisi automatizzata dei dati e processo decisionale: i rami del machine learning e del deep learning, così come le funzioni di analisi, data discovery e gestione dei dati dell'intelligenza artificiale, rendono possibili decisioni automatizzate poiché l'intelligenza artificiale gestisce ed elabora grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente. Attraverso l'analisi automatizzata dei dati, le competenze di identificazione del prodotto dell'intelligenza artificiale aiutano direttamente nel marketing digitale prendendo decisioni informate sull'inventario e sul marketing personalizzato.
- Test A/B migliorati e ottimizzazione delle campagne: L'essenziale tradizionale A / B testing Il metodo nel marketing digitale può essere trasformato attraverso l’intelligenza artificiale in termini di velocità e completezza. I rami dell'intelligenza artificiale di machine learning e analisi predittiva, insieme alle funzionalità di test e punteggio predittivo, consentono un metodo di test A/B più rapido e approfondito, che prevede il confronto di due diversi set di materiali di marketing con lievi differenze (solitamente consigliato con 1-3 differenze) per determinare quale variante di essi è più ricettiva. La funzionalità di rilevamento del marchio AI aiuta anche a ottimizzare le campagne attraverso il monitoraggio attivo della presenza e della reputazione del marchio.
- Creazione di contenuti e PNL: Rispetto al modo tradizionale di generare contenuti di marketing, che richiede molto tempo e capacità creativa degli esperti di marketing, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inclusa la traduzione e l'estrazione di informazioni, possono non solo aumentare la produttività ma anche fornire contenuti personalizzati suggerimenti e funzionalità di copywriting automatizzato.
- Analisi predittiva per la lead generation: Sfruttando i punti di forza dell'analisi predittiva e le potenzialità di lead generation, l'intelligenza artificiale può prevedere la probabilità di conversione dei lead e automatizzare le successive azioni pertinenti per migliorare il processo complessivo di qualificazione e gestione dei lead. Le capacità di intelligenza artificiale possono anche automatizzare le relative azioni di follow-up per migliorare ulteriormente il metodo di lead generation o per sovraperformare le strategie della concorrenza.
- Ottimizzazione del timing per i messaggi di marketing: la capacità dell'intelligenza artificiale di ottimizzare automaticamente l'orario di invio e la pianificazione predittiva è molto utile per determinare e impostare gli orari migliori per inviare automaticamente messaggi di marketing in base al comportamento dei clienti e all'analisi delle preferenze.
- Esperienza cliente migliorata/personalizzata: Grazie a tutte le funzionalità AI correlate, l'esperienza complessiva del cliente può essere migliorata. L’intelligenza artificiale può anche personalizzare ulteriormente l’esperienza con i suoi due punti di forza legati alle vendite: pubblico predittivo e intelligence sulle vendite, che aiutano ad analizzare e indirizzare strategie di vendita personalizzate. Allo stesso tempo, i consigli dell’intelligenza artificiale e le funzionalità di ricerca visiva sono utili nel fornire agli utenti modi coinvolgenti e intuitivi per trovare i prodotti più adatti a loro.
Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale
Per facilitare la comprensione e la navigazione, le seguenti principali applicazioni dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale, insieme ai corrispondenti strumenti di intelligenza artificiale, sono organizzate e spiegate secondo il fasi dell'imbuto di marketing:
Creazione e ottimizzazione dei contenuti
Per cominciare, gli strumenti di creazione di contenuti basati sull’intelligenza artificiale possono migliorare in modo significativo il processo complessivo di creazione e ottimizzazione dei contenuti da 3 aspetti principali: generare volumi di contenuti completi, diversificati e di grandi dimensioni in modo rapido e automatico; migliorare la strategia dei contenuti; e ottimizzazione dei contenuti, inclusa l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO).
La creazione di contenuti AI comprende generalmente un'ampia gamma di tipi di contenuti, dal testo pubblicitario e dalle pagine di destinazione ai contenuti dei social media e ai blog, affrontando in modo efficace tutti i tipi di contenuti di marketing digitale. Allo stesso tempo, gli strumenti di intelligenza artificiale supportano anche la creazione di contenuti multimediali, inclusi immagini, file audio e video, arricchendo notevolmente la diversità dei contenuti e liberando gli operatori di marketing digitale dalle attività di generazione di contenuti multimediali tradizionalmente lunghe e costose.
Dal punto di vista della strategia dei contenuti, gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano gli esperti di marketing digitale a migliorare le proprie strategie con raccomandazioni basate sui dati e forniscono strategie automatizzate di marketing dei contenuti attraverso funzioni di controllo dei contenuti, che normalmente sono in grado di analizzare vari siti Web per identificare lacune e opportunità.
In definitiva, dal punto di vista dell’ottimizzazione dei contenuti, gli strumenti di modifica dei contenuti basati sull’intelligenza artificiale possono eseguire modifiche dettagliate per la grammatica e l’ortografia e migliorare la chiarezza e la leggibilità mirate a un pubblico specifico. Strumenti SEO AI specifici possono anche consigliare parole chiave e meta tag SEO, nonché la struttura generale dei contenuti per ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca.
Gli strumenti straordinari per questa funzionalità includono jasper.ai, ChatGPT, MarketMuse, Hemingway App che a Surfista SEO.
Gestione dei social media
Al giorno d'oggi il marketing digitale è incompleto senza i social media, data la loro popolarità e presenza onnipresente nella vita quotidiana di tutti. Praticamente ogni operatore di marketing digitale deve padroneggiare una sorta di abilità di marketing sui social media per rimanere rilevante nel mondo altamente competitivo del marketing digitale.
Gli strumenti di marketing digitale basati sull'intelligenza artificiale specializzati in applicazioni di social media offrono funzionalità comuni come la creazione di post sui social media, pianificazioni di pubblicazione automatizzate e pianificazione delle strategie di social media, compreso l'uso di particolari didascalie e hashtag. Nel frattempo, questi strumenti possono anche eseguire analisi del sentiment del marchio sui social media in tempo reale, monitorando e analizzando le menzioni online di particolari marchi e tendenze.
In sostanza, gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano le aziende a migliorare la propria presenza sui social media in quanto possono generare contenuti rapidi, personalizzati e coinvolgenti basati sui sentimenti e sul comportamento dei clienti sui social media, mantenendo allo stesso tempo risposte tempestive.
Gli strumenti straordinari per questa funzionalità includono Brand24, Colpo, FeedHive, Influenza di Brandwatch e Influenza.
Email marketing
Una delle forme più antiche e durature di marketing online, l'email marketing rimane un modo efficace per rimanere in contatto con i clienti target, in particolare quelli che si abbonano per ricevere le ultime informazioni sui prodotti e sugli sconti. Gli strumenti di email marketing basati sull’intelligenza artificiale possono rivitalizzare ulteriormente questa forma tradizionale di marketing digitale in diversi modi significativi.
In primo luogo, sono in grado di ottimizzare i tempi e le frequenze di invio analizzando i modelli di coinvolgimento delle e-mail tra i clienti e l'azienda, generando contenuti personalizzati e offrendo consigli specifici, comprese informazioni in tempo reale come prezzi dinamici e offerte.
In poche parole, è possibile condurre campagne e-mail automatizzate con tempistiche e frequenza ottimizzate, migliorando in modo efficace l'implementazione complessiva dell'e-mail marketing.
Gli strumenti straordinari per questa funzionalità includono Settimo senso che a Rispondi.io.
Gestione pubblicità e account
Le strategie pubblicitarie e la gestione degli account stanno vivendo aggiornamenti significativi con strumenti basati sull'intelligenza artificiale. È possibile generare contenuti pubblicitari altamente personalizzati e ottimizzati su più piattaforme digitali in base alla segmentazione del pubblico basata sui dati, completata con l'aiuto dell'analisi dell'utilizzo del web e delle applicazioni da parte degli utenti.
Inoltre, la pubblicità programmatica basata sull'intelligenza artificiale può anche automatizzare il processo di posizionamento degli annunci su varie piattaforme in base alla cronologia di navigazione e alle preferenze degli utenti, producendo al contempo contenuti più personalizzati e coinvolgenti.
La capacità degli strumenti di gestione degli account basati sull'intelligenza artificiale di ottenere informazioni dettagliate sulle intenzioni degli account chiave aiuta a produrre campagne più pertinenti in grado di entrare in risonanza con questi account target. Di conseguenza, questi strumenti aiutano anche a garantire un'allocazione efficiente delle risorse solo per gli account più promettenti, risparmiando risorse e aumentando allo stesso tempo la probabilità di conversioni di successo.
Gli strumenti straordinari per questa funzionalità includono Smartly.io, Albert.aie 6Sense.
Chatbot e intelligenza artificiale conversazionale
Mentre le persone spesso associano i chatbot e la maggior parte dell'intelligenza artificiale conversazionale all'assistenza clienti automatizzata o al servizio clienti, in realtà esistono molte piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale specializzate come strumenti di chat marketing. Il fatto che la maggior parte dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale forniscano assistenza tramite chat in tempo reale in più lingue li rende strumenti eccellenti per fornire un supporto di marketing completo e aiutare nella generazione di lead.
Gli strumenti di chatbot AI con funzionalità di intelligenza conversazionale possono anche trascrivere e analizzare le conversazioni telefoniche per migliorare la categorizzazione dei lead e l'analisi del sentiment per aumentare le probabilità di conversione dei lead. In definitiva, la maggior parte degli strumenti di chat marketing basati sull’intelligenza artificiale possono automatizzare e migliorare le interazioni dei clienti su varie piattaforme di messaggistica, tra cui WhatsApp, Facebook Messenger e Instagram.
Gli strumenti principali per questa funzionalità includono: – Deriva, chattare carburante, ManyChat, Tidio, Chat dal vivoAI, L'intelligenza della conversazione di CallRail
Un’era potenziata dall’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale nel marketing digitale è essenzialmente un’applicazione specifica nel campo più ampio del marketing dell’intelligenza artificiale, che copre tutte le tecnologie di intelligenza artificiale rilevanti per il marketing e in grado di migliorare gli sforzi di marketing. Esistono almeno quattro rami principali dell’intelligenza artificiale con funzionalità direttamente correlate al marketing digitale, come la creazione di contenuti, l’ottimizzazione automatizzata del tempo di invio e la ricerca visiva. Oltre a ciò, l’analisi automatizzata dei dati e il processo decisionale potenziato di test A/B e ottimizzazione delle campagne, nonché l’ottimizzazione dei tempi per i messaggi di marketing, sono alcuni dei modi principali in cui l’intelligenza artificiale potenzia il marketing digitale.
Una breve conclusione è che, che ci piaccia o no, l’attuale tendenza di sviluppo indica che l’intelligenza artificiale è destinata a diventare parte integrante del nostro progresso nello sviluppo umano. Anche se gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale potrebbero eventualmente sconvolgere tutte le forme conosciute di marketing digitale in questa era potenziata dall’intelligenza artificiale, attualmente si sta muovendo in una direzione più automatizzata, efficiente e avanzata, indicando potenzialmente un futuro più promettente per il marketing digitale.
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