L'analista di GlobalData Caroline Pinto discute argomenti chiave sull'intelligenza artificiale per l'industria dell'imballaggio.
Carolina Pinto è entrata a far parte del team Thematic Intelligence di GlobalData nel settembre 2022. È particolarmente interessata ai macro temi tra cui ESG, regolamentazione e geopolitica. Attualmente sta lavorando con il team dei beni di consumo su rapporti sulle tecnologie emergenti.
Lara Virrey: Quali sono oggi gli sviluppi più interessanti dell’intelligenza artificiale per l’industria del packaging?
Caroline Pinto: La manutenzione predittiva è uno dei casi d'uso dell'intelligenza artificiale (AI) più utili per il settore dell'imballaggio. La manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale viene utilizzata nella produzione e nella distribuzione per ridurre i tempi di fermo macchina. I sensori AI monitorano continuamente le condizioni delle macchine e delle altre apparecchiature nelle linee di fabbrica e prevedono quando è necessaria la manutenzione.
Può aiutare a ridurre il consumo energetico e ridurre i costi di manutenzione. Ad esempio, Mondi utilizza strumenti di manutenzione predittiva nei suoi stabilimenti di produzione di carta per risparmiare oltre 54,000 dollari all'anno sulle riparazioni.
L’intelligenza artificiale generativa è il progresso tecnologico più recente nel mondo dell’intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale generativa include tutto ciò che riguarda l'intelligenza artificiale che crea contenuti in qualsiasi forma o formato, dalla scrittura di testi originali, musica, disegni o dipinti. Uno degli esempi più rinomati di intelligenza artificiale generativa oggi è ChatGPT di OpenAI, che può scrivere prosa originale e chattare con la fluidità umana.
Nel marzo 2023, Avery Dennison, fornitore di materiali e soluzioni per l'etichettatura e l'imballaggio, ha incorporato ChatGPT nella sua piattaforma atma.io, una piattaforma di gestione della catena di fornitura. Tradizionalmente, la gestione della supply chain richiede molto tempo dedicato ad attività ripetitive, come il follow-up delle e-mail.
Con il nuovo aggiornamento, quando un cliente viene avvisato di un problema relativo al fornitore, può selezionare l'icona e-mail accanto all'avviso del problema e ChatGPT genera una bozza di messaggio al fornitore. Il mittente può quindi inviare rapidamente l'e-mail o personalizzarla modificando il tono dell'e-mail. ChatGPT riduce il tempo impiegato in attività ripetitive, liberando tempo per concentrarsi su altre funzioni. Nella seconda metà del 2, Avery Dennison rilascerà ulteriori funzionalità di intelligenza artificiale generativa per ottimizzare il servizio clienti e personalizzare le notifiche.
Lara Virrey: In che modo le aziende del settore del packaging possono trarre vantaggio in particolare dai progressi dell’intelligenza artificiale generativa?
Caroline Pinto: L'intelligenza artificiale generativa è una tecnologia di intelligenza artificiale relativamente nuova e la sua adozione nel settore dell'imballaggio è stata finora limitata. L’intelligenza artificiale generativa può aiutare a semplificare l’analisi dei dati, accelerare la ricerca e lo sviluppo, migliorare le esperienze di marketing e di servizio clienti e automatizzare la gestione della catena di fornitura.
Lara Virrey: Quali ostacoli rimangono all’implementazione dell’intelligenza artificiale nel settore del packaging e come potrebbero essere superati?
Caroline Pinto: L'ostacolo all'implementazione risiede nel settore e non necessariamente nella tecnologia. L’industria dell’imballaggio è lenta nell’adottare nuove tecnologie, pertanto le prime aziende ad adottarle pagano sempre costi di adozione significativamente più alti.
Detto questo, le aziende che adottano precocemente l’intelligenza artificiale trarranno i maggiori benefici da una maggiore efficienza e da una riduzione dei costi. Le aziende che hanno maggiore familiarità con l’intelligenza artificiale saranno nella posizione migliore per trarre profitto nei prossimi cinque anni.
Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale generativa, ci sono preoccupazioni relative alla sicurezza informatica e alla protezione della proprietà intellettuale associate agli strumenti di intelligenza artificiale generativa che molte aziende non stanno affrontando. La tecnologia potrebbe trasformare le operazioni delle aziende di imballaggio, ma è necessaria una strategia aziendale per mitigare i rischi potenziali.
Inoltre, la creazione di modelli di intelligenza artificiale è costosa e non necessaria nel settore del packaging. Le aziende devono invece regolamentare l’uso di modelli open source e investire nella formazione di modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con dati aziendali quando necessario.
Lara Virrey: Quali sono gli ostacoli all'implementazione del metaverso nel settore del packaging?
Caroline Pinto: Il metaverso è un mondo virtuale in cui gli utenti condividono esperienze e interagiscono in tempo reale all'interno di scenari simulati. È ancora in gran parte concettuale, ma potrebbe trasformare il modo in cui le persone lavorano, fanno acquisti, comunicano e consumano contenuti. L’immaturità delle tecnologie fondamentali per il successo del metaverso, la mancanza di casi d’uso chiari e una crescente preoccupazione per la privacy dei dati e la sicurezza personale hanno sgonfiato l’hype attorno alla tecnologia nel 2023.
Nonostante il concetto di metaverso sembri estraneo a molti consumatori e aziende, aggiungerà un valore reale al settore del packaging. Molte delle tecnologie vitali del metaverso sono già utilizzate o sperimentate dalle aziende di imballaggio.
Ad esempio, le aziende di imballaggio hanno riunito intelligenza artificiale (AI), AR, VR, cloud, Internet of Things (IoT) e altre tecnologie per monitorare e mantenere le risorse chiave da remoto. Il settore potrebbe anche utilizzare soluzioni coinvolgenti del metaverso per ottimizzare la progettazione degli imballaggi e il controllo qualità, testando i prototipi in un mondo virtuale prima di immetterli sul mercato. Il settore può anche utilizzare le tecnologie blockchain e digital twin sottostanti per contribuire a creare catene di approvvigionamento più trasparenti e tracciabili.
Lara Virrey: Quali aziende sono i principali utilizzatori delle tecnologie AI nel settore del packaging?
Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global e Tetra Laval
Fonte da Gateway di imballaggio
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