Non ci sono dubbi: il marketing è sempre stato un settore in continua evoluzione e cambiamento. E negli ultimi anni, con l'evolversi della tecnologia, la sofisticatezza degli strumenti degli operatori di marketing si è trasformata per creare campagne sempre più mirate, personalizzate e su larga scala. È una trasformazione che non si ferma; uno che accelererà solo a causa della velocità con cui l’intelligenza artificiale si sta adattando.
Quindi, esattamente come possono gli operatori di marketing utilizzare l’intelligenza artificiale per rivoluzionare i loro risultati? Come possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale per supportare insight, promuovere una progettazione più rapida ed efficiente, scalare la creazione e l’adattamento di contenuti e amplificare il processo decisionale? E in che modo il marketing basato sull’intelligenza artificiale sta già facendo parlare di sé?
Unisciti a noi nella nostra nuova serie di blog mentre esploriamo le aree chiave in cui noi, come settore, possiamo sfruttare l'intelligenza artificiale per supportare insight, promuovere una progettazione più rapida ed efficiente, ridimensionare la creazione e l'adattamento dei contenuti e amplificare il processo decisionale.
Che cos'è il marketing dell'intelligenza artificiale?
L’intelligenza artificiale sta per “Intelligenza Artificiale”, che si riferisce alla capacità di macchine o software di eseguire compiti che tipicamente richiedono l’intelligenza umana, come la percezione, il ragionamento, l’apprendimento e la risoluzione dei problemi. L’intelligenza artificiale ha già numerose applicazioni nel marketing dei marchi e si prevede che svolgerà un ruolo sempre più importante nel plasmarne il futuro.
Il marketing basato sull'intelligenza artificiale è il processo di utilizzo di metodi e strumenti di intelligenza artificiale, come modelli di dati, apprendimento automatico e ascolto sociale, per produrre informazioni in grado di ottimizzare la spesa, personalizzare i contenuti e personalizzare rapidamente il percorso del cliente.
Naturalmente, ci sono molte incognite sul futuro dell’intelligenza artificiale in relazione alla privacy dei dati, ai pregiudizi e all’equità, alla proprietà intellettuale, alla coerenza del marchio, al controllo di qualità, alla sicurezza, alla trasparenza e alla simbiosi umana. Tuttavia, non si può ignorare il potenziale dell’intelligenza artificiale di rivoluzionare il modo in cui marchi e agenzie affrontano il marketing consentendo strategie più personalizzate e basate sui dati in grado di soddisfare meglio le esigenze, l’esperienza dell’utente e le preferenze dei singoli clienti.
Come utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing
Ecco quattro modi in cui il marketing basato sull’intelligenza artificiale sta già cambiando il nostro settore e aumentando il ROI delle campagne.
1. Approfondimenti sui consumatori
Il comportamento dei consumatori è in continua evoluzione in relazione alle preferenze, alle abitudini e alle responsabilità sociali. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata come strumento di analisi dei dati per analizzare rapidamente una quantità significativa di dati in base a dati demografici, comportamento online e tendenze. Una forma di questo è l’analisi del sentiment e l’ascolto sociale: effettuando ricerche tra recensioni, conversazioni sui social media e feedback per presentare il sentimento e i sentimenti dei clienti riguardo a un marchio, al suo prodotto e alla sua reputazione.
Un rapporto di Gartner stima che entro il 2025 il 60% dei CMO farà affidamento sull’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza del cliente e utilizzerà l’intelligenza artificiale per ottimizzare le campagne e personalizzare la messaggistica. Sfruttando l’intelligenza artificiale in questo modo, le funzioni di marketing possono elaborare queste informazioni e prendere decisioni strategiche più rapide su opportunità e problemi per creare connessioni più autentiche ed emotive con i consumatori target. È inoltre possibile ottenere informazioni predittive utilizzando dati storici per anticipare tendenze ed esigenze future, offrendo agli operatori di marketing un vantaggio competitivo e consentendo al tempo stesso ai team di portare i propri prodotti sui canali e sulle piattaforme digitali più velocemente rispetto ai metodi tradizionali.
La nostra previsione: dati, raccomandazioni e opinioni continueranno a diventare sempre più accurati e autentici per le organizzazioni man mano che viene utilizzata l’intelligenza artificiale.
2. Risparmio di tempo
Una delle maggiori sfide che devono affrontare le funzioni di marketing è la corsa al mercato. Più velocemente riesci a presentare i tuoi prodotti e servizi al tuo pubblico, meglio è. Allo stesso modo, operare in modo snello è un obiettivo organizzativo comune.
L’intelligenza artificiale offre una serie di vantaggi di automazione agli esperti di marketing; un aspetto correlato all'amministrazione è l'automazione delle attività ripetitive. L'automazione delle attività può tenere conto della creazione di contenuti, della pianificazione delle campagne, nonché dell'elaborazione di dati che richiederebbero numerose ore per essere impostati manualmente e tradotti in azioni e approfondimenti significativi.
Valutando dove l'automazione può creare efficienza in termini di tempo all'interno dei processi di marketing e creazione, i ruoli degli esperti di marketing possono ora essere liberati per attività che si basano su sforzi elevati di personalizzazione e sulla modifica di innumerevoli ore di amministrazione in attività di controllo qualità più brevi. Le aziende possono ora dedicare più tempo alla creazione di messaggi e approcci autentici e umanistici e all’automazione di attività più ripetitive legate all’amministrazione.
Nello specifico, vediamo spesso marchi e agenzie che utilizzano strumenti di automazione che si basano su documenti master basati su modelli che possono essere abbinati a un file di dati variabili per guidare e processi di adattamento. Sebbene questi tipi di soluzioni favoriscano l'efficienza rispetto agli sforzi manuali, l'impostazione dei modelli può diventare eccessivamente complessa e la necessità di file di dati altamente strutturati e accurati è fondamentale per il successo. Con l'intelligenza artificiale, siamo in grado di guidare il processo di adattamento senza la necessità di modelli principali e c'è l'opportunità di addestrare modelli di intelligenza artificiale su origini dati meno strutturate. Chiedere semplicemente a un motore di intelligenza artificiale di creare versioni per diversi mercati e di aggiornare lingua, prezzi e messaggistica è già una funzionalità di intelligenza artificiale comprovata.
I rapidi progressi nell’intelligenza artificiale significano che la stiamo già utilizzando per dare il massimo all’ideazione, dando vita a concetti creativi più velocemente che mai. Suggerimento: modella attraente con i capelli mossi dal vento, scatto di bellezza, canonico, ultra realistico
3. Crea contenuto
Le attività di marketing tradizionali valorizzano un approccio autentico e personalizzato per connettersi con i clienti. Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno la capacità di analizzare la presenza online di un'organizzazione per imitare direttamente messaggi e stile senza la necessità che i copywriter trascorrano ore sul tono di voce e sulle linee guida di stile. Infatti, un rapporto Deloitte ha rilevato che il 70% delle aziende che attualmente utilizzano l’intelligenza artificiale nei propri processi creativi ritiene che abbia migliorato la qualità e la velocità del proprio lavoro. Per non dire che questi ruoli diventano obsoleti; L’intelligenza artificiale si basa sulla precisione e sull’allineamento dei dati.
Allo stesso modo, l’intelligenza artificiale ha un enorme impatto sui team di transcreazione. Operare a livello globale comporta una serie di sfide legate alla segmentazione globale della clientela in relazione alla traduzione, alla localizzazione e alle differenze culturali. Utilizzando i dati dell’intelligenza artificiale, le aziende possono risparmiare molto tempo relativo alle esigenze di traduzione dei contenuti e garantire che la consegna soddisfi le preferenze e la cultura del mercato. In SGK stiamo già vedendo l'intelligenza artificiale come un servizio chiave di copywriting e consulenza sulla transcreazione per rendere questo processo più snello.
Anticipiamo l’uso dell’intelligenza artificiale nelle fasi di creazione di contenuti e ideazione del design per creare, illuminare e amplificare la creatività umana, favorendo l’efficienza in termini di tempi e costi. Utilizzando l’intelligenza artificiale in queste aree, le aziende potrebbero creare prove di concetti e moodboard nel giro di poche ore, realizzando proposte visivamente personalizzate senza richiedere tempo e budget aggiuntivi ai team creativi.
“Siamo entusiasti di liberare la prossima generazione di creatività offerta da questa tecnologia in rapida espansione. Vediamo opportunità per migliorare il nostro marketing attraverso un’intelligenza artificiale all’avanguardia, oltre ad esplorare modi per migliorare le nostre operazioni e capacità aziendali” Coca-Cola, CEO
4. Promuovere il processo decisionale basato sui dati
L’enfasi sull’utilizzo dei dati per effettuare investimenti migliori e prendere decisioni strategiche sta diventando sempre più diffusa e importante per i CMO e altri dirigenti di livello C-suite. Infatti, nel 2020, l’intelligenza artificiale globale nel mercato della gestione degli investimenti è stata valutata a 1.8 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà i 10.3 miliardi di dollari entro il 2026 secondo un rapporto di MarketsandMarkets.
L’intelligenza artificiale è una porta d’accesso a una grande quantità di dati storici quando si tratta di approcci di marketing, canali e dati sui consumatori di successo. Le organizzazioni possono utilizzare strategie di test dall'intelligenza artificiale ad A/B su larga scala: si pensi ai test A/Z, consentendo alla messaggistica e al design di essere in grado di selezionare l'approccio ottimizzato per connettersi meglio con il proprio mercato di riferimento in base ai risultati raccolti. Allo stesso modo, utilizzare l’intelligenza artificiale per consolidare e raccogliere informazioni provenienti da split test, approfondimenti sui consumatori e tendenze di mercato per essere in grado di supportare le decisioni di investimento per prevedere e prevedere meglio il ROI. Questa è una funzione estremamente interessante dell’intelligenza artificiale per i CFO e i dirigenti a livello di consiglio di amministrazione per creare fiducia e assegnare finanziamenti a future iniziative aziendali.
Innovare per servire la nostra base di clienti
Il cambiamento è una delle uniche cose certe nella vita. In SGK crediamo che l'intelligenza artificiale sia qui per restare e prevediamo un enorme cambiamento nel modo di lavorare di molte organizzazioni, non solo nell'ambito delle operazioni di marketing. Allo stesso modo ci sarà un enorme sforzo in relazione alle attività e alle iniziative di gestione del cambiamento affinché l’intelligenza artificiale venga implementata, abbracciata e diventi uno strumento utilizzato per beneficiare delle opportunità discusse in questo articolo.
Naturalmente, presenta i propri rischi legati alla legislazione locale, regionale e globale e potenziali danni alla reputazione derivanti da informazioni distorte o stereotipate. È molto probabile che l’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali porterà a titoli e dipartimenti che non esistevano 5 anni fa. Questi ruoli saranno fondamentali per la sua implementazione e utilizzo di successo per le aziende. L’investimento in capacità incentrate sull’uomo e nella gestione del cambiamento potrebbe rappresentare la sfida più grande sia per i marchi che per le agenzie. La tradizione di SGK è nell'innovazione per servire meglio la nostra base di clienti e quindi siamo entusiasti delle opportunità che la lungimirante capacità di apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale ci offre mentre lavoriamo per garantire che i contenuti dei nostri clienti forniscano il massimo impatto e valore per il consumatore.
È stato utilizzato un software di intelligenza artificiale per accelerare la stesura iniziale di questo articolo. È stato poi affinato, modellato e portato in vita dal potere della mente umana.
A proposito di Rosie Tobyn
Rosie è l'ultima aggiunta al team di consulenza europeo di SGK e porta con sé esperienza nella consulenza aziendale e capacità di vendita consulenziale. Rosie possiede qualifiche di formazione professionale riconosciute in gestione del cambiamento, analisi aziendale e gestione dei progetti. Prima di entrare in SGK, Rosie ha lavorato a diverse iniziative, tra cui implementazioni tecnologiche, miglioramento delle capacità interne e gestione dell'implementazione della formazione. Rosie ha la passione di lavorare in modo collaborativo, sfidando la norma e dando priorità ai valori incentrati sul cliente. Nel suo tempo libero, a Rosie piace cucinare piatti di ispirazione asiatica e uscire, esplorare i parchi e le attrazioni di Londra.
Fonte da SSI
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