L'intelligenza artificiale (IA) ha cambiato il modo in cui molti settori svolgono le loro attività, e le aziende non fanno eccezione. Gli esperti affermano 35% di aziende hanno adottato e utilizzato l'IA per il business. Questa statistica dimostra che l'IA sta crescendo rapidamente, poiché molte aziende l'hanno adottata per elaborare strategie migliori. I modelli di IA sono uno dei modi migliori in cui le aziende possono integrare questa tecnologia nei loro sforzi.
E non stiamo parlando dell'IA che conquista il mondo (a questo punto è solo una cospirazione). Pensate ai modelli di IA come a delle mani invisibili che aiutano e rendono tutto più intelligente e fluido. Questo articolo esplorerà nove modelli di IA che possono facilmente dare alle aziende un restyling high-tech.
Sommario
Comprendere le basi dei modelli di intelligenza artificiale
I vantaggi dell'utilizzo di modelli di intelligenza artificiale per le aziende
9 modelli di business AI da provare nel 2025
Arrotondare
Comprendere le basi dei modelli di intelligenza artificiale
I modelli di intelligenza artificiale non imitano il pensiero umano. Possono agire senza il contributo umano, prendendo decisioni o facendo previsioni con una precisione quasi perfetta. La parte migliore? I modelli di intelligenza artificiale possono imparare dai dati forniti dalle aziende (o da altri utenti): apprendimento automatico al suo meglio!
Mentre i modelli di intelligenza artificiale odierni hanno reti neurali che li fanno sembrare quasi creature senzienti, il primo esempio risale agli anni '1950. In quest'epoca, furono introdotti programmi che giocavano a dama e scacchi con veri esseri umani. Ma invece di muoversi secondo istruzioni preimpostate, il programma poteva rispondere alle mosse dell'avversario, offrendo un'esperienza più impegnativa.
I vantaggi dell'utilizzo di modelli di intelligenza artificiale per le aziende
1. Aumento dell'efficienza e della produttività
Le attività ripetitive possono richiedere molto tempo ed essere fastidiose, soprattutto perché i dipendenti o i titolari di attività devono svolgerle quotidianamente. Tuttavia, i modelli di intelligenza artificiale possono gestire queste attività specifiche, offrendo alle aziende un flusso di lavoro più snello. Di conseguenza, i team possono concentrarsi su attività più importanti e godere di una migliore produttività complessiva.
2. Decisioni più intelligenti
Un'altra cosa che le aziende fanno quasi ogni giorno è gestire grandi quantità di dati. Gestire manualmente tali set di dati può causare mal di testa e stancare il dipendente medio (o il proprietario). Fortunatamente, le aziende possono evitare tali situazioni utilizzando modelli di intelligenza artificiale.
Possono addestrare grandi modelli linguistici con apprendimento profondo per analizzare rapidamente enormi set di dati. Ciò consente loro di ottenere informazioni rapide ma accurate e di prendere decisioni migliori basate sui dati. Inoltre, è molto più veloce di qualsiasi cosa possano fare i metodi tradizionali.
3. Servizi di ridimensionamento
Far crescere un'attività è una parte importante del sogno di ogni start-up o piccola azienda. Ma quando un'attività cresce, tutto cresce con essa, compresi i costi operativi e le risorse necessarie. Questo può rapidamente diventare opprimente se le aziende non sono preparate.
Ma perché passare attraverso tutto quello stress quando l'intelligenza artificiale può aiutare? Con i modelli di intelligenza artificiale, le piccole imprese non avranno bisogno di personale extra per funzionare e adattarsi ai cambiamenti. Il modello scelto può scalare con loro e far sì che tutto funzioni senza intoppi.
9 modelli di business AI da provare nel 2025
1. AlaaS (AI come servizio)
AI as a Service (AlaaS) sta rapidamente diventando un'opzione di riferimento per le aziende che desiderano utilizzare l'AI senza spendere una fortuna. Funziona come un servizio cloud in cui le aziende possono pagare solo per gli strumenti AI che utilizzano, senza gli elevati costi iniziali.
I giganti della tecnologia come Google, Amazon e Microsoft guidano il mercato AlaaS, offrendo vari servizi AI di alta qualità che soddisfano molteplici settori. Questa configurazione consente alle aziende di attingere all'AI quando necessario, flessibilità senza un impegno a lungo termine.
2. Strategie di intelligenza artificiale per la monetizzazione dei dati
I sistemi di intelligenza artificiale generano spesso grandi quantità di dati vecchi e nuovi, da cui le aziende possono trarre profitto con una strategia di monetizzazione dei dati. Questa strategia potrebbe comportare l'ottenimento di migliori insight sui clienti, la vendita di dati anonimizzati ad altre aziende o l'utilizzo dei dati per addestrare strumenti di intelligenza artificiale e realizzare servizi o prodotti migliori.
Tuttavia, questo modello di intelligenza artificiale ha un problema. Mentre la monetizzazione dei dati può essere incredibilmente redditizia, solleva anche importanti preoccupazioni etiche e sulla privacy. Quindi, le aziende devono gestire queste questioni in modo responsabile.
3. Modelli basati su abbonamento
Come AlaaS, i modelli basati su abbonamento offrono un modo flessibile per usare l'IA senza impegno a lungo termine. Qui, le aziende possono pagare una tariffa regolare per aiutare a gestire i costi di implementazione dell'IA. E, se le aziende vogliono essere fornitori di servizi, possono mantenere entrate costanti da questi abbonamenti.
Ad esempio, gli strumenti CRM basati sull'intelligenza artificiale, le soluzioni di manutenzione predittiva, i modelli di intelligenza artificiale generativa e le piattaforme di marketing automation mostrano come questa tecnologia possa semplificare le operazioni e migliorare le esperienze dei clienti. È una soluzione win-win: le aziende ottengono strumenti di alto livello senza costi iniziali, mentre i provider godono di entrate costanti.
4. Soluzioni AI personalizzate
Quando le aziende vogliono soluzioni personalizzate, l'AI personalizzata è il modello migliore. I provider personalizzano le soluzioni AI personalizzate per soddisfare le esigenze uniche dei loro clienti creando algoritmi specializzati, progettando interfacce e flussi di lavoro personalizzati o integrandoli con i sistemi esistenti. Sebbene queste soluzioni siano spesso costose, possono dare alle aziende esattamente ciò di cui hanno bisogno per operare in modo più efficace.
5. Servizi di consulenza
Non sai da dove iniziare con l'IA? Le aziende possono utilizzare servizi di consulenza e professionali per implementare con successo soluzioni di IA. Questi fornitori di IA possono guidarle nella creazione di una solida strategia di IA, nella formazione di modelli di IA e nella configurazione della giusta infrastruttura dati. Le aziende possono anche ottenere un supporto clienti continuo per garantire che tutto funzioni senza intoppi.
Le aziende possono capovolgere questo modello e diventare i fornitori di AI che offrono consulenza. Questi servizi possono essere altamente redditizi, in quanto possono aiutare i clienti a superare le sfide dell'adozione dell'AI, rendendo più semplice il processo di transizione.
6. Prezzi basati sui risultati e creazione di valore
I prezzi basati sui risultati consentono alle aziende di pagare in base all'impatto delle soluzioni desiderate, come l'aumento delle vendite o la riduzione delle spese. È un'altra soluzione win-win perché i rivenditori pagheranno solo quando vedranno risultati effettivi. Questo modello di intelligenza artificiale è piuttosto popolare in settori come l'assistenza sanitaria, dove l'intelligenza artificiale può migliorare l'assistenza ai pazienti e ridurre i costi, rendendolo una soluzione pratica.
7. Modelli freemium e premium
Le modalità Freemium AI offrono una versione base dei loro strumenti gratuitamente, consentendo alle aziende di provarli prima di decidere se pagare per più funzionalità premium o per l'utilizzo. Con questo approccio, i rivenditori possono prima testare lo strumento e decidere di impegnarsi se soddisfa i loro requisiti. Le aziende possono trovare modelli generativi freemium in chatbot, API di riconoscimento delle immagini e traduttori di lingue.
8. Modelli basati sulla piattaforma
I modelli AI basati sulla piattaforma agiscono come servizi di matchmaking, riunendo sviluppatori AI, provider di dati e utenti in un unico posto. Le aziende possono utilizzare la piattaforma per soddisfare i propri requisiti AI o diventarne proprietarie.
I proprietari di piattaforme guadagnano prendendo una percentuale delle transazioni sulla loro piattaforma. Man mano che più persone si uniscono, la piattaforma si rafforza, beneficiando degli effetti di rete e dei costi più bassi. Alcuni grandi esempi includono i marketplace AI come Algorithmia e Nuance AI Marketplace.
9. Prodotti integrati con l'intelligenza artificiale
Le aziende possono migliorare le esperienze utente integrando l'intelligenza artificiale nei loro prodotti e servizi. Ciò potrebbe essere ottenuto tramite funzionalità intelligenti nei dispositivi di uso quotidiano come telefoni e automobili, oppure aggiungendo capacità intelligenti ai programmi software.
L'obiettivo è offrire agli utenti un'esperienza più personalizzata e coinvolgente. I prodotti potenziati dall'intelligenza artificiale hanno spesso prezzi più alti, ma possono aiutare le aziende a distinguersi nei mercati competitivi.
Arrotondare
AI potrebbe non sostituire l'intelligenza umana, ma può contribuire a potenziarla. Ecco perché comprendere i modelli di business dell'IA è necessario per le aziende che sperano di utilizzare l'intelligenza artificiale in modo efficace. Dovranno soppesare i vantaggi dell'IA open source, che offre personalizzazione e risparmi sui costi, rispetto alle opzioni commerciali che forniscono un supporto e una sicurezza migliori.
Inoltre, devono decidere se utilizzare l'IA ospitata nel cloud, che è scalabile e conveniente, o l'IA privata per un maggiore controllo sui propri dati. Infine, non dimenticare di aggiungere una solida politica sull'IA che affronti il modo in cui l'azienda utilizza i dati, addestra i modelli e quanto saranno trasparenti le operazioni. Ricorda che l'aggiunta di qualsiasi nuovo sistema di IA richiederà un processo di formazione per il personale, quindi sii pronto a gestire i costi aggiuntivi.
