Il modello aiuta Amazon a raggiungere i suoi obiettivi di sostenibilità rendendo le consegne più efficienti.
Il rivenditore di e-commerce statunitense Amazon ha sviluppato un modello basato sull’intelligenza artificiale, il Package Decision Engine, progettato per ottimizzare l’efficienza dell’imballaggio per gli ordini dei clienti.
Questa innovazione mira a garantire che gli acquisti arrivino nell’imballaggio più adatto, riducendo gli sprechi e migliorando i processi di consegna.
Il Package Decision Engine, basato su Amazon Web Services, utilizza un processo in più fasi per analizzare ciascun articolo.
Inizialmente, i prodotti vengono ripresi in un tunnel di visione artificiale presso i centri logistici di Amazon per accertare le dimensioni, identificare i difetti e catturare varie angolazioni, riconoscendo anche se un articolo è già imballato o contiene vetro a vista.
Il modello AI utilizza anche l'elaborazione del linguaggio naturale per elaborare dati di testo, inclusi nomi di prodotti, descrizioni, prezzi e dimensioni dell'imballaggio.
Integra ulteriormente il feedback dei clienti quasi in tempo reale dal Centro resi online di Amazon, recensioni e altri canali.
Il modello di intelligenza artificiale multimodale sfrutta una combinazione di apprendimento automatico approfondito, elaborazione del linguaggio naturale e visione artificiale per prevedere quando articoli come le coperte richiedono un imballaggio meno protettivo o quando le merci fragili, compresi i piatti piani, necessitano di scatole più robuste.
Questa applicazione AI è in linea con le ambizioni di sostenibilità di Amazon, contribuendo a una riduzione di oltre due milioni di tonnellate di materiale di imballaggio a livello globale dal 2015.
Prima di utilizzare l’intelligenza artificiale, il rivenditore si affidava a test manuali per determinare l’ottimizzazione del packaging, un metodo che, secondo quanto riferito, non era scalabile.
Kayla Fenton, Senior Manager dei prodotti tecnologici del team Amazon Packaging Innovation, ha dichiarato: “Volevamo avere la possibilità di identificare rapidamente l'opzione di imballaggio più efficiente per ciascun articolo, prevedendo al tempo stesso la sicurezza con cui ogni prodotto sarebbe stato spedito.
"L'uso dell'intelligenza artificiale attraverso il Package Decision Engine ci ha permesso di portare avanti rapidamente il nostro lavoro sull'efficienza degli imballaggi su larga scala e ha funzionato così bene che stiamo implementando questa tecnologia su tutta la più ampia presenza globale di Amazon."
Nel frattempo, un nuovo studio intitolato “Amazon’s United States of Plastic” di Oceana ha rivelato che Amazon è responsabile della produzione di circa 208 milioni di libbre di rifiuti di imballaggio in plastica, segnando un aumento del 9.6% rispetto all’anno precedente.
Fonte da Gateway di imballaggio
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