Catene di fornitura digitali: come scegliere un sistema di gestione dei trasporti (TMS)

La digitalizzazione ha apportato trasformazioni significative a molti elementi che un tempo erano considerati altrimenti ordinari nella nostra vita quotidiana. Ad esempio, siamo passati dagli orologi da polso meccanici che richiedevano la carica manuale agli odierni smartwatch quasi “all-in-one”, dotati di fitness tracker, GPS e persino funzioni di smartphone.

Allo stesso modo, nel campo della supply chain, l’evoluzione digitale ha avuto impatti profondi. Il sistema di gestione dei trasporti (TMS), che è parte integrante da circa 50 anni ora, sta vivendo una notevole rivoluzione digitale che rafforza ulteriormente il suo ruolo di “hub centralizzato” per la gestione della catena di fornitura. Continua a leggere per scoprire di più sul TMS, sui suoi vantaggi, sulle considerazioni strategiche nella scelta di un sistema di questo tipo e su come scegliere il TMS giusto con tutte le qualità indispensabili di cui prendere nota. 

Sommario
Comprendere i sistemi di gestione dei trasporti (TMS)
I vantaggi del TMS digitale
Considerazioni strategiche e qualità essenziali del TMS
TMS ottimale per l'era digitale

Comprendere i sistemi di gestione dei trasporti (TMS)

Coprendo tutti gli aspetti logistici essenziali relativi al transito delle merci attraverso varie modalità di trasporto, TMS si riferisce a un tipo di potente software progettato per semplificare il trasporto per gli spedizionieri. Allo stesso tempo, aiuta a garantire consegne puntuali e convenienti attraverso la pianificazione del percorso, l'ottimizzazione del percorso, la pianificazione delle spedizioni e il monitoraggio. 

Sebbene il TMS possa essere particolarmente utile per gli spedizionieri con grandi volumi di trasporto, sta diventando sempre più popolare anche tra le aziende più piccole in considerazione di tutte le funzioni essenziali del TMS che aiutano a ridurre i costi di trasporto complessivi e ad aumentare l’efficienza nell’intero processo di gestione delle merci. La popolarità del TMS è dimostrata da un sostanziale tasso di crescita annuale composto (CAGR) a due cifre pari all’11.32% su un periodo Previsioni a 10 anni periodo compreso tra il 2022 e il 2032, con aspettative di superare i 32 milioni di dollari entro il 2032.

Nel frattempo, diamo un'occhiata più da vicino a evoluzione della TMS fin dalla sua nascita nei primi anni ’1970 è utile acquisire una comprensione completa delle sue caratteristiche essenziali durante l’era della trasformazione digitale. Nel corso degli anni, è evidente che quasi ogni decennio si sono verificati aggiornamenti significativi, con ogni traguardo guidato dai progressi della tecnologia digitale.

L'automazione del TMS è iniziata circa 40 anni fa, negli anni '1980, con lo sviluppo dell'Electronic Data Interchange (EDI) e dei primi sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) che consentivano alcuni processi di trasporto automatizzati. La svolta più importante, tuttavia, si è avuta negli anni ’1990, con l’introduzione del primo software TMS dedicato, che integrava funzionalità più sofisticate come l’ottimizzazione del percorso e la gestione del vettore.

Entrando nel nuovo millennio, le soluzioni TMS sono state ulteriormente migliorate dall'avvento dei sistemi di gestione della flotta con funzioni GPS, cloud computing e interfacce di programmazione delle applicazioni web (API), rendendo possibili soluzioni TMS più accurate, scalabili e integrate. L'ascesa dell'e-commerce negli anni 2010 ha notevolmente migliorato le soluzioni TMS poiché hanno iniziato a essere in grado di gestire esigenze di spedizione multi-corriere e richieste logistiche più complesse e urgenti.

Avanzando rapidamente fino agli anni 2020, le tecnologie di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e blockchain sono state incorporate in TMS, migliorando significativamente le loro capacità e influenzando i criteri di selezione al momento della scelta, che saranno discussi in dettaglio nella nostra prossima sezione. 

I vantaggi del TMS digitale

Le funzioni fondamentali di TMS, che sono state precedentemente esplorate, sono ciò che rendono TMS in grado di gestire i percorsi. L’integrazione coordinata di queste funzionalità altamente rilevanti e pratiche, assistita dai progressi digitali nel tempo, si traduce in notevoli vantaggi che migliorano l’efficienza dell’intero processo di trasporto delle merci.

Per cominciare, il processo logistico complessivo viene ottimizzato con un'adeguata pianificazione e ottimizzazione del percorso, oltre all'identificazione dei percorsi e degli orari migliori utilizzando dati in tempo reale e algoritmi avanzati. Ciò aiuta a migliorare l’efficienza e la velocità di consegna, il che a sua volta riduce significativamente i costi di trasporto nel loro complesso, riducendo le spese associate come il consumo di carburante e le ore di manodopera.

Una maggiore soddisfazione del cliente è il risultato finale atteso della funzionalità di tracciamento in tempo reale abilitata dalle connessioni API ed EDI dalla spedizione alla consegna. Le prestazioni durante l'intero processo di spedizione vengono monitorate, consentendo di intraprendere rapidamente azioni per risolvere eventuali problemi e fornendo allo stesso tempo stime di consegna della spedizione più accurate.

Un altro vantaggio del monitoraggio delle spedizioni in tempo reale è che le aziende possono ottenere dati più completi per l’analisi dei dati pertinenti. Ciò consente la creazione di funzionalità di reporting automatizzate che aiutano le aziende ad analizzare varie tendenze di utilizzo e spedizione, aiutando anche a identificare le aree di miglioramento.

Allo stesso tempo, l’automazione fornita da TMS nella gestione di molte attività tradizionalmente manuali, come la fatturazione delle merci e la documentazione di conformità commerciale, aiuta ulteriormente a ridurre il rischio di errori umani o potenziali problemi, liberando più tempo prezioso per il personale.

Nel complesso, la combinazione di automazione e robuste funzionalità di dati analitici, due delle funzionalità più potenti di TMS, migliora notevolmente l'efficacia di TMS consolidando tutti i dati vitali nel trasporto merci per generare report approfonditi per prendere decisioni aziendali basate sui dati, tra cui rapporti finanziari, operativi e sulla qualità del servizio clienti.

Considerazioni strategiche e qualità essenziali del TMS

Considerazioni strategiche per TMS

In realtà, ci sono diversi fattori da considerare quando si seleziona un TMS che meglio si adatta alle esigenze delle diverse aziende, a seconda delle loro esigenze specifiche. Dal punto di vista del TMS digitale, tuttavia, ci sono due principali preoccupazioni strategiche a cui tutte le aziende, indipendentemente dalle dimensioni, dovrebbero prestare particolare attenzione.

La prima considerazione strategica principale è legata alla potenziale integrazione di TMS con qualsiasi altro sistema aziendale esistente di cui dispone un'azienda. Ad esempio, l'integrazione con ERP e Warehouse Management Systems (WMS) sono le due soluzioni scenari di utilizzo più tipici di TMS. 

In altre parole, qualunque sia il TMS scelto, deve almeno essere in grado di stabilire e mantenere una comunicazione continua con gli altri sistemi aziendali attualmente in uso. In pratica, ciò significa che il TMS selezionato deve essere in grado di scambiare dati con un altro sistema operativo aziendale esistente in base alla tecnologia di interfaccia utilizzata da entrambi i sistemi. Tale costante interconnessione è vitale per facilitare un flusso di dati regolare e consentire una visione onnicomprensiva dell’intera catena di fornitura.

Nel frattempo, con la globalizzazione che si evolve in una norma invece che in una tendenza, la ristrutturazione della catena di fornitura come l’outsourcing, NearShoring, Reshoringe la delocalizzazione stanno diventando sempre più diffuse. Tuttavia, in termini di modalità di trasporto, tale ristrutturazione implica enormi aggiustamenti, se non trasformazioni complete, in qualsiasi tipico processo logistico.

È quindi estremamente importante che le aziende che considerano o anticipano tali potenziali piani di ristrutturazione scelgano un sistema TMS pronto ad accogliere questi drastici cambiamenti. Sebbene tutte queste attività possano essere completate in modo notevolmente più rapido ed efficiente con il TMS digitale grazie ai progressi tecnologici, è comunque fondamentale per qualsiasi azienda con una mentalità strategica tenere conto della capacità del sistema di gestire cambiamenti significativi quando valuta un TMS.

Qualità essenziali della TMS

È fondamentale distinguere tra le caratteristiche operative principali di un TMS e le qualità essenziali che le aziende dovrebbero ricercare quando ne scelgono uno. Infatti, che si tratti di un modello base o avanzato, la maggior parte delle soluzioni TMS contengono funzioni fondamentali simili. Queste funzionalità essenziali consentono alle aziende di pianificare e ottimizzare le spedizioni, nonché di programmare e monitorare le merci in tempo reale, tutte funzionalità utili per la gestione del trasporto fino al livello del cliente finale.

Pertanto, è importante identificare le qualità essenziali in una soluzione TMS in grado di fornire valore a lungo termine e avere un impatto positivo duraturo sul business piuttosto che concentrarsi semplicemente sulle funzionalità. La tecnologia di interfaccia versatile, ad esempio, è una di queste qualità critiche che consente capacità di integrazione con altri sistemi, come ERP, gestione della catena di fornitura, Customer Relationship Management (CRM) e gestione dell'inventario. Ciò garantisce la longevità e la pertinenza del TMS.

Nel frattempo, nel panorama aziendale globale sempre più complesso, guidato dalla globalizzazione e dai progressi dell’intelligenza artificiale, è necessaria la considerazione di un TMS scalabile e adattabile per gestire i vari cambiamenti che coinvolgono fornitori, modalità di trasporto, vettori e normative. Tali soluzioni flessibili e espandibili dovrebbero essere aiutate da un processo decisionale assistito dall’intelligenza artificiale per la pianificazione e l’ottimizzazione dei percorsi, coprendo la pianificazione degli ordini e una migliore visibilità in tempo reale per migliorare l’efficienza operativa complessiva.

La prevalenza dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nei TMS al giorno d’oggi significa anche l’aumento dell’analisi predittiva e del reporting, un progresso molto apprezzato nello sviluppo dei TMS. Queste tecnologie supportano le previsioni delle interruzioni e il processo decisionale informato con funzionalità di reporting avanzate. L'analisi predittiva consente agli utenti di prevedere l'orario di arrivo stimato (ETA), anticipare i ritardi e procedere all'elaborazione di alternative per migliorare la qualità del servizio e ridurre i costi allo stesso tempo.  

Infine, un TMS a prova di futuro dovrebbe essere in grado di “imparare” e aggiornarsi continuamente per supportare miglioramenti continui basati sulle condizioni di mercato, sulla concorrenza e sui progressi tecnologici. Sfruttando appieno il cloud computing e l’apprendimento automatico, un TMS può quindi fornire aggiornamenti regolari e rilasci di prodotti per gestire i trasporti in modo efficace. Questa qualità è ciò che garantisce che la soluzione TMS si evolva con il cambiamento delle esigenze e dei progressi.

TMS ottimale per l'era digitale

Una soluzione TMS ottimale in questa era digitale è un tipo di software prezioso che consente agli spedizionieri di semplificare le loro esigenze di spedizione quotidiane. TMS aiuta le aziende a semplificare i processi logistici, a migliorare la soddisfazione del cliente e a sfruttare l'automazione e l'analisi dei dati per ottimizzare la gestione dei trasporti, dimostrando la sua efficacia nella gestione dei trasporti attraverso tutte le sue funzionalità avanzate.

Quando si sceglie un TMS, la capacità di integrazione con altri sistemi aziendali, la scalabilità, l'adattabilità per supportare cambiamenti significativi nella ristrutturazione della supply chain, l'analisi predittiva supportata dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico, nonché aggiornamenti e miglioramenti continui sono qualità essenziali. 

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