Se sei proprietario di un negozio online e non stai sfruttando le funzionalità di intelligenza artificiale dell'e-commerce, stai perdendo opportunità. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale può rivoluzionare il modo in cui attiri i clienti, ottimizzi le operazioni e incrementi le vendite.
Dai consigli personalizzati sui prodotti che migliorano il valore medio degli ordini alle immagini che impressionano gli acquirenti e i chatbot, l'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama dell'e-commerce. Esistono anche strumenti di intelligenza artificiale per prevedere la domanda, automatizzare le attività, prevenire le frodi e personalizzare l’esperienza del marchio su larga scala.
In questa guida imparerai gli strumenti AI essenziali per l'e-commerce per promuovere la fedeltà al marchio e ottenere un vantaggio rispetto alla concorrenza.
Sommario
Tendenze future nell’intelligenza artificiale per l’e-commerce
Elementi essenziali dell'intelligenza artificiale per espandere il tuo negozio online
Caso di studio: Chovm Cloud per l'intelligenza artificiale generativa
Sommario
Tendenze future nell’intelligenza artificiale per l’e-commerce
Senza dubbio, l’intelligenza artificiale dell’e-commerce del futuro appare brillante, poiché diverse tendenze innovative sono sul punto di rivitalizzare il mercato. Immergiamoci in alcuni dei progressi più promettenti all'orizzonte.
Acquisti in realtà aumentata
Pensa alla possibilità di indossare i vestiti senza uscire per comprarli, immaginare dove verrebbero posizionati i mobili o applicare nuove tonalità di rossetto senza mai dover uscire di casa.
Lo shopping AR (realtà aumentata) è un'applicazione che utilizza la fotocamera del tuo smartphone o tablet per sovrapporre immagini di prodotti nell'ambiente circostante reale.
Questa è una tecnologia di acquisto ideale che offre agli acquirenti un'idea reale di ciò che stanno acquistando e, di conseguenza, riduce il tasso di clienti che restituiscono la merce perché non sono soddisfatti di ciò che hanno acquistato.
Assistenti allo shopping ad attivazione vocale
Gli assistenti intelligenti come Alexa di Amazon o Siri di Apple non si stanno trasformando solo in piattaforme di acquisto vocale. Consentono ai clienti di visualizzare i prodotti, aggiungerli ai carrelli, pagarli, tenere traccia dei loro ordini e ricevere suggerimenti su quali prodotti potrebbero essere potenzialmente interessati, il tutto utilizzando comandi vocali.
Maggiore protezione dalle frodi
Con l’aumento delle transazioni e-commerce, aumentano anche gli schemi adottati dai truffatori. Tuttavia, l’intelligenza artificiale non si tira indietro. I modelli di machine learning possono eseguire la scansione di grandi set di dati per identificare modelli e segnali sospetti e rischiosi che un essere umano non sarebbe in grado di riconoscere.
Questa sicurezza di alto livello protegge i negozi online e gli acquirenti dalle frodi mantenendo un'esperienza di transazione senza interruzioni.
Analisi comportamentale avanzata
In futuro, l’intelligenza artificiale non sarà più uno strumento passivo che reagisce alle azioni del cliente, ma prevederà i risultati in base a modelli.
Utilizzando il deep learning, l'intelligenza artificiale può analizzare la propensione, la cronologia degli acquisti e la cronologia di navigazione di ciascun consumatore per replicarne le intenzioni e i desideri futuri.
Ciò consente un targeting del pubblico quasi perfetto e la capacità di presentare preventivamente prodotti, contenuti e offerte particolari.
Elementi essenziali dell'intelligenza artificiale per espandere il tuo negozio online
Raccomandazione del prodotto AI
È meglio che i negozi online prendano in considerazione l'utilizzo di consigli personalizzati sui prodotti per migliorare l'esperienza del cliente e le vendite.
Le tecniche di machine learning prevedono le preferenze di un cliente in base alla cronologia di navigazione, alle abitudini di acquisto e ad altri dati demografici per fornire suggerimenti di prodotti mirati.
Questi possono essere inseriti nelle pagine dei prodotti, nella pagina di conferma dell'ordine o tramite email marketing mirato.
Strumenti come Amazon Personalizza or Algolia utilizzare il filtraggio collaborativo e il deep learning per migliorare l'accuratezza dei consigli offerti, con conseguente aumento dei tassi di conversione e della soddisfazione del cliente.
Strumenti automatizzati per la determinazione dei prezzi
Esistono molti strumenti di determinazione dei prezzi basati sull'intelligenza artificiale, come ad esempio Prisinc che a Prezzo.ai, che consentono ai rivenditori online di fissare il prezzo giusto per i loro prodotti in base a determinati fattori, come i prezzi di prodotti simili sul mercato, la domanda, il tempo e le scorte.
Questi strumenti utilizzano tecniche di apprendimento automatico per analizzare i record di vendita, le tendenze del mercato e i comportamenti dei clienti per identificare le migliori strategie di prezzo.
Le funzionalità di prezzo dinamico consentono modifiche dei prezzi in tempo reale, garantendo così che il negozio al dettaglio rimanga rilevante e allo stesso tempo ottenga il massimo dai suoi profitti.
Consente inoltre tecniche di determinazione del prezzo automatizzate per determinare quali prodotti promuovere, scontare o addirittura includere in un pacchetto per aumentare le vendite e ridurre le scorte in eccesso.
Sistemi di gestione dell'inventario
I sistemi di gestione dell'inventario implementati utilizzando la tecnologia AI possono aiutare a determinare la giusta quantità di scorte da ordinare o tenere in stock per evitare situazioni di stock in eccesso o, al contrario, situazioni di esaurimento delle scorte.
Strumenti come Ecomdash or Ordoro utilizzare big data e analisi predittive per prevedere la domanda dei clienti, tenendo conto delle fluttuazioni stagionali, delle tendenze delle vendite e di altre influenze come il tempo o gli eventi.
La previsione della domanda consente ai rivenditori di prendere decisioni migliori sull'approvvigionamento dei prodotti, sulla produzione e sulla distribuzione, il che a sua volta riduce al minimo i costi di mantenimento delle scorte e di esaurimento delle scorte.
L’intelligenza artificiale può anche rilevare inventari a rotazione lenta o obsoleti, aiutando i rivenditori a prendere le misure necessarie, come offrire sconti o ridurre gli ordini da parte del produttore.
IA per la previsione della domanda
Strumenti accurati di previsione della domanda come Salesforce Einstein or Leafoi.ai sono fondamentali per una gestione efficace delle scorte e la pianificazione della catena di fornitura.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati, tra cui vendite storiche, tendenze di mercato, comportamento dei clienti e fattori esterni, per prevedere la domanda futura di prodotti o servizi.
Tecniche avanzate come l'analisi delle serie temporali, l'apprendimento automatico e i modelli di deep learning possono acquisire modelli complessi e fornire previsioni più accurate.
L’intelligenza artificiale per la previsione della domanda può aiutare i rivenditori ad anticipare picchi o cali della domanda, consentendo loro di adeguare di conseguenza la produzione, il personale e la logistica, garantendo di poter soddisfare le esigenze dei clienti riducendo al minimo gli sprechi e l’eccesso di inventario.
Chatbot e assistenti virtuali
Anche i chatbot e gli assistenti virtuali sono soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che possono offrire supporto ai clienti in qualsiasi momento, rispondendo alle domande più frequenti, aiutando i clienti a navigare attraverso il processo di acquisto e risolvendo semplici problemi dei clienti.
Questi assistenti IA possono essere incorporati nel negozio online, nelle piattaforme di social media o anche nelle app di messaggistica, offrendo un'esperienza di acquisto fluida e personalizzata.
I chatbot e gli assistenti virtuali sono utili per ridurre il volume delle richieste di base del servizio clienti che richiedono una gestione manuale.
Tali assistenti IA sono in grado di gestire le richieste dei clienti in modo efficiente grazie all’applicazione di approcci avanzati di PNL e apprendimento automatico, che migliorano la soddisfazione e la fidelizzazione del cliente.
Sistemi di rilevamento delle frodi
Con l’aumento dell’utilizzo di Internet per effettuare acquisti, è più probabile che si verifichino casi di frode con carta di credito, furto di identità e compromissione dell’account.
Il rilevamento delle frodi in tempo reale può essere ottenuto attraverso l’uso di sistemi di intelligenza artificiale che aiutano ad analizzare i modelli di transazioni, il comportamento degli utenti e altre attività correlate.
L’uso di algoritmi nel processo di apprendimento automatico consente al sistema di apprendere da nuovi modelli di frode, con conseguente maggiore precisione.
È quindi importante che i rivenditori online identifichino e frenino le transazioni fraudolente che potrebbero compromettere le loro attività, i loro clienti e i loro marchi, nonché ridurre potenziali perdite e conseguenze legali.
Caso di studio: Chovm Cloud per l'intelligenza artificiale generativa
Chovm Cloud offre una gamma di servizi di intelligenza artificiale generativa (GenAI) che possono essere utilizzati per sviluppare, migliorare e implementare modelli fondamentali (FM) e soluzioni di intelligenza artificiale. Il loro prodotto principale è Tongyi Qianwen (Qwen), che è un modello linguistico di grandi dimensioni con oltre 90 usi di successo in vari campi.
L'ultima versione, Qwen 2.5, ha migliorato le capacità di ragionamento, comprensione del codice e comprensione del testo.
GenAI è un'offerta di servizi per l'intero processo di Chovm Cloud che copre la formazione e il perfezionamento FM, nonché l'implementazione di servizi online basati su un'infrastruttura AI che è stata specificamente progettata per prestazioni ed efficienza superiori.
Chovm Cloud offre agli utenti varie forme di servizi informatici AI pronti all’uso, un’ampia gamma di opzioni FM open source e una gestione operativa efficiente, consentendo alle aziende di creare esperienze cliente intelligenti e promuovere la trasformazione GenAI.
Sommario
L’uso dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce sta rivoluzionando il modo in cui operano i negozi e, soprattutto, il modo in cui viene gestita l’esperienza del cliente.
Man mano che lo spazio dell’e-commerce si espande, più funzionalità di intelligenza artificiale, come lo shopping attraverso mezzi come la realtà aumentata e assistenti vocali come Alexa, sono alcune delle possibilità per ciò che probabilmente ci aspetteremo in futuro.
