L'intelligenza artificiale (IA) ha il potenziale per rivoluzionare la filiera dell'abbigliamento, ma dovrebbe essere utilizzata per contribuire a risolvere il problema del declino della forza lavoro qualificata nel settore dell'abbigliamento globale?
L'industria tessile e dell'abbigliamento ha bisogno che le PMI abbiano accesso agli strumenti digitali che consentano loro di competere su scala globale, spiega Rafael Cervone, direttore esecutivo di Texbrasil, il programma internazionale dell'industria della moda brasiliana gestito da ABIT (associazione brasiliana dell'industria tessile e dell'abbigliamento).
Continua: "Altrettanto importante è affrontare il divario di competenze, che è un problema critico in molti settori, incluso il nostro. L'intelligenza artificiale sta guidando un rapido cambiamento, ma dobbiamo sfruttare le tecnologie digitali tenendo a mente la fiducia".
Durante una sessione sull'intelligenza artificiale nella filiera tessile alla recente conferenza annuale congiunta IAF e ITMF in Uzbekistan, ha dichiarato ai partecipanti: "L'intelligenza artificiale ha la straordinaria capacità di rivoluzionare la filiera, dai processi di produzione ottimizzati alle esperienze migliorate dei clienti, ma deve essere guidata dall'etica e dalla sostenibilità".
Uno studio pubblicato l'anno scorso suggerisce che la progettazione collaborativa tra intelligenza artificiale (IA) e uomo potrebbe rivoluzionare il futuro del fashion design e fungere da strumento educativo.
Tuttavia, Robert P. Antoshak, partner della Gherzi Textil Organisation, sostenne all'epoca che ci sono una serie di punti interrogativi sull'uso futuro dell'intelligenza artificiale che dovranno essere presi in considerazione, tra cui il rischio che l'intelligenza artificiale rubi il lavoro alle persone.
Perché il settore dell'abbigliamento sta perdendo lavoratori qualificati?
Thomas Gries, professore e titolare della cattedra di ingegneria tessile presso l'Institut für Textiltechnik dell'Università RWTH di Aquisgrana in Germania, sostiene che nel settore dell'abbigliamento, in particolare in Europa, vi è una carenza di lavoratori qualificati, per cui l'intelligenza artificiale potrebbe rappresentare una potenziale soluzione.
Spiega: “In Europa, i Baby Boomer andranno presto in pensione e l’industria tessile e dell’abbigliamento ha perso la sua immagine a favore della biotecnologia e dell’informatica.
"Dobbiamo cercare lavoratori qualificati e credo che l'automazione e la robotica abbiano una grande opportunità per aiutare a colmare la carenza di lavoratori qualificati".
Per Gries la questione è adesso o mai più, poiché, come sottolinea lui stesso, le statistiche suggeriscono che le aziende che non automatizzano ora non saranno competitive entro la fine del decennio (2030).
Lavora in una grande università con un centro di tecnologia di produzione specializzato in intelligenza artificiale e ICT, ma ammette che se si guarda alla scienza, la confusione può aumentare ulteriormente.
Consiglia invece all'industria dell'abbigliamento di acquisire conoscenze pratiche da laboratori viventi, come l'ILC (Innovation & Learning Center) di Aquisgrana, dove è possibile immergersi in questo mondo e farsi un'idea di cosa funziona e cosa no.
"Abbiamo opzioni collaborative in cui le aziende possono venire e sviluppare piccoli progetti e abbiamo progetti più ampi su come gestire l'uso dell'intelligenza artificiale, come WIRKsam", afferma.
Fondamentalmente, ritiene che la necessità di automazione esista in ogni settore della nostra industria, ma elenca l'AI per aiutare nella produzione come solo un esempio. Sottolinea inoltre che la collaborazione è importante e un trasferimento di conoscenze in cui le persone vengono portate da altri settori che hanno familiarità con l'uso dell'AI.
Spiega: "Ci sono alcune cose che si possono fare per catturare informazioni e condividerle, ma bisogna anche tradurre tali informazioni. Ci sono alcuni primi strumenti disponibili, ma non sono sufficienti".
Come possono i dirigenti del settore dell'abbigliamento adottare l'intelligenza artificiale?
Il suggerimento di Gries ai proprietari di aziende di abbigliamento è di investire attivamente e adottare tecnologie di intelligenza artificiale nel proprio business: "Bisogna iniziare in piccolo, ma bisogna iniziare".
Aggiunge: "Alla fine bisogna arrivare al livello del lavoratore e migliorarlo con l'intelligenza artificiale".
È fermamente convinto che un approccio incentrato sull'uomo, abbinato alla collaborazione, sia la formula magica per l'intelligenza artificiale e che sia necessario innovare all'interno della forza lavoro.
"Sii un leader nella forza lavoro e attirerai la prossima generazione di persone", afferma.
Dal punto di vista di un lavoratore qualificato, sottolinea che il settore ha bisogno di team interdisciplinari: "Dobbiamo parlare in modo semplice e fare disegni invece di parole e avere una mentalità esplorativa basata sul desiderio di provare cose nuove".
Condivide anche l'importanza di avere una cultura aziendale aperta, poiché i manager non possono insegnare l'IA dall'alto verso il basso. Deve essere basata sull'esperienza e sulla collaborazione.
L'intelligenza artificiale è l'unica soluzione alla carenza di lavoratori nel settore dell'abbigliamento?
L'intelligenza artificiale non è l'unica soluzione, secondo Gries, e l'elemento umano resta fondamentale. Spiega: "Bisogna guardare a diversi tipi di matematica e fare qualcosa con l'elaborazione del segnale".
Sostiene che la soluzione ai problemi dei lavoratori del settore dell'abbigliamento sarà "sicuramente una combinazione di diversi modelli matematici", poiché ritiene che i vantaggi dei big data siano stati sopravvalutati.
"Dobbiamo guardare a cosa possiamo fare con i big data. L'elaborazione delle immagini e la creazione di tutte le immagini colorate nella mia presentazione sono state realizzate dall'intelligenza artificiale, quindi questa è un'area in cui può essere utilizzata. Ci sono anche le previsioni del comportamento dei consumatori e poi ovviamente c'è l'elaborazione del linguaggio".
Per Gries, l’intelligenza artificiale è molto efficace nel fornire un “quadro” iniziale, ma se si vogliono dati precisi, l’intelligenza artificiale è lo strumento sbagliato.
Aggiunge: "L'intelligenza artificiale dovrebbe essere rinominata "miglior ipotesi" in quanto è in grado di fare una buona prima ipotesi, ma spetterà ai lavoratori qualificati con formazione in intelligenza artificiale analizzare i dati e trovare le risposte complete".
Fonte da Solo stile
Dichiarazione di non responsabilità: le informazioni sopra riportate sono fornite da just-style.com indipendentemente da Chovm.com. Chovm.com non rilascia alcuna dichiarazione o garanzia in merito alla qualità e all'affidabilità del venditore e dei prodotti. Chovm.com declina espressamente qualsiasi responsabilità per violazioni relative al diritto d'autore dei contenuti.
