L'impatto dell'intelligenza artificiale toccherà ogni angolo del panorama dei media di vendita al dettaglio, trasformando l'efficienza creativa, la personalizzazione e i dati di marketing.
I progressi che abbiamo visto nell’intelligenza artificiale (AI) solo negli ultimi 18 mesi hanno già reso la tecnologia parte integrante della crescita a breve, medio e lungo termine dei media di vendita al dettaglio.
Guardando in una sfera di cristallo, possiamo azzardare l'ipotesi che, di conseguenza, l'esperienza di acquisto dei consumatori sarà presto molto diversa. Esiste la possibilità che, come acquirente, prima ancora di pensare ai prodotti di cui hai bisogno, questi saranno nel tuo carrello pronti per essere utilizzati. Ciò dà solo un assaggio del livello di intuizione che la tecnologia offrirà.
Dove e perché l’intelligenza artificiale sta avendo un impatto così importante
Esistono quattro aree in cui l’intelligenza artificiale sta davvero guidando la crescita, l’innovazione e l’efficienza quando si tratta di media di vendita al dettaglio.
Efficienza creativa – C'è stata una vera transizione nel modo in cui rivenditori e marchi possono utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare le risorse creative, con l'obiettivo di essere più efficienti su dove viene investito il tempo quando si mettono insieme gli annunci. Ad esempio, strumenti come Midjourney hanno già iniziato a svolgere un ruolo fondamentale nel processo creativo.
Ottimizzazione per personalizzazione e pertinenza – Nella maggior parte dei casi, i rivenditori stanno ora cercando di aggiungere slogan, testi, prezzi e layout personalizzati, a seconda di chi stanno cercando di raggiungere. Tutte queste esecuzioni possono ora essere eseguite in modo più efficiente ed efficace grazie alla velocità e agli insight consentiti dall'intelligenza artificiale.
La velocità della tecnologia semplicemente non può essere eguagliata dagli esseri umani. Soprattutto quando si tratta di media di vendita al dettaglio, consente ai marchi di fare un ulteriore passo avanti con la pianificazione del pubblico e non solo utilizzare i propri dati di prima parte, ma anche creare un pubblico predittivo che abbia una maggiore propensione ad acquistare i loro prodotti.
Walmart è un ottimo esempio. Alcuni mesi fa hanno annunciato la loro nuova funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Normalmente in una funzione di ricerca, dovresti entrare e digitare singole parole come uova, pane, cibo per cani, ecc. Walmart ha ora introdotto l'opzione per poter digitare qualcosa come "festa di compleanno a tema cowboy" e tutto ciò che desideri. la necessità di quell'evento esatto emergerà da quella ricerca. È davvero interessante che utilizzi l'intelligenza artificiale per essere in grado di mettere insieme e creare una pagina di ricerca completa e contestualmente allineata per diversi clienti, a seconda delle loro esigenze più ampie. In precedenza, avresti dovuto scomporre tutto.
Dati - Sì, sappiamo già che l'intelligenza artificiale sta trasformando i dati in termini di modo in cui vengono utilizzati nel backend. Ma oggi, i brand utilizzano l’intelligenza artificiale per determinare come rivolgersi in modo più efficiente al pubblico specifico che desiderano raggiungere e come misurare le campagne. L'intelligenza artificiale è valida tanto quanto i dati che vi vengono immessi, quindi i dati proprietari dei media al dettaglio muovono davvero l'ago.
Nella maggior parte dei casi, il reporting e l'ottimizzazione sono stati storicamente attività troppo manuali. L'intelligenza artificiale valuta i risultati e prevede le prestazioni delle campagne in base alle misure di successo, prendendo allo stesso tempo le proprie decisioni di ottimizzazione per ottenere i migliori risultati.
Efficienza operativa – I rivenditori utilizzano l'intelligenza artificiale nel frontend dei loro siti Web per assicurarsi di rivolgersi ai clienti con prodotti pertinenti e ottimizzazione della ricerca, nonché nel backend in termini di catena di fornitura ed e-commerce.
Nel breve termine, sarà l’intelligenza artificiale predittiva e generativa a cambiare davvero il nostro comportamento di acquisto. Nel lungo termine, invece, l’intelligenza artificiale in negozio sarà la prossima ondata di intelligenza artificiale che vedremo. La tecnologia potrebbe anche essere in grado di vedere chi sei e cosa potresti aver acquistato in precedenza in base alla tua carta fedeltà e persino tenere traccia dei record degli acquisti presso determinati rivenditori.
Sebbene il potenziale dell’intelligenza artificiale sia probabilmente ancora in piena espansione, e attualmente ci troviamo in una specie di periodo di tentativi ed errori, la tecnologia aiuterà senza dubbio a spingere il settore al livello successivo.
Entro i prossimi tre anni, è molto probabile che diventi un enorme catalizzatore per la crescita dei media al dettaglio. Francamente penso che probabilmente stiamo sottovalutando l'impatto che questa tecnologia avrà nei prossimi 3-5 anni.
Cosa significa questo per agenzie, marchi e rivenditori
Di conseguenza, agenzie, marchi e rivenditori devono considerare seriamente il modo in cui l’intelligenza artificiale si inserisce nella loro strategia futura. Devono considerare attentamente come si inserisce nella loro tabella di marcia, il loro approccio generale all’innovazione e cosa può offrire loro. Questo è ciò che stanno facendo i marchi più grandi, ovvero promuovere l'efficienza attraverso l'intelligenza artificiale e utilizzare l'intelligenza artificiale per supportare il targeting di precisione. Il resto del settore deve tenerne conto.
Anche se la tecnologia non ha ancora cambiato drasticamente il ruolo dei professionisti, questi ultimi dovranno capire davvero come l’intelligenza artificiale può spingerli in un nuovo spazio o, addirittura, aiutarli ad arrivare dove vogliono più velocemente. Ma devono fare tutto questo senza allontanarsi troppo dal tocco umano, che è essenziale per una solida esperienza del cliente e un’adeguata creatività. Questo livello umano sarà sempre necessario nel caso in cui l’intelligenza artificiale dovesse mai diventare una canaglia.
Quando si parla di media di vendita al dettaglio, è emozionante pensare a dove l’intelligenza artificiale può spingere i media di vendita al dettaglio, dato che vanno di pari passo. Può favorire una scala incredibile, alimentare il processo decisionale istantaneo con i dati e promuovere un numero enorme di efficienze.
Non abbiamo ancora iniziato a vedere l'impatto che può avere sulla ricerca dei rivenditori e la ricerca a pagamento rappresenta un'enorme percentuale della spesa media totale per la vendita al dettaglio.
L'impatto della tecnologia toccherà ogni angolo del settore e, al momento, abbiamo appena scalfito la superficie.
Circa l'autore: Katrina Smart è vicepresidente del commercio digitale per l'Europa presso la pratica di marketing commerciale globale di proprietà indipendente, Mars United Commerce.
Fonte da Rete di analisi della vendita al dettaglio
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