Le voci del settore discutono dello stato attuale dell’intelligenza artificiale, delle sfide che deve affrontare e dei vantaggi che offrirà in futuro.
I vari potenziali vantaggi derivanti dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) all’interno delle imprese sono stati ampiamente discussi, ma le industrie stanno in gran parte aspettando che la tecnologia disponibile si allinei alle affermazioni su ciò che sarà in grado di ottenere.
Mentre gli strumenti basati sul modello LLM (Large Language Model) ChatGPT di OpenAI sono proliferati e le aziende di vari settori hanno iniziato a creare modelli specifici per attività addestrati sui propri materiali, la tecnologia rimane nascente e deve ancora diventare onnipresente o del tutto rivoluzionaria.
Tuttavia è ampiamente accettato che queste cose accadranno. In un sondaggio condotto su 386 persone nell'ambito dei Tech Sentiment Polls Q4 2023 di GlobalData sulla sua rete di siti Web B2B, il 92% ha risposto che l'intelligenza artificiale manterrebbe tutte le sue promesse o che è stata pubblicizzata, ma che potrebbero ancora vedere un utilizzo per Esso.
E in effetti, Jensen Huang, fondatore e CEO dell'azienda tecnologica statunitense Nvidia, ha dichiarato la scorsa settimana (21 febbraio) in occasione della pubblicazione dei risultati finanziari del quarto trimestre della società: “Il calcolo accelerato e l'intelligenza artificiale generativa hanno raggiunto il punto di svolta. La domanda è in aumento in tutto il mondo tra aziende, industrie e nazioni”.
Le opinioni all’interno dell’industria sulla questione se l’affermazione di Huang secondo cui l’intelligenza artificiale abbia raggiunto un punto critico variano, ma c’è un diffuso ottimismo sui benefici che potrebbe portare, temperato com’è con cautela riguardo alle potenziali insidie.
L’intelligenza artificiale ha raggiunto un punto di flesso
Per Michal Szymczak, responsabile della strategia AI presso Zartis, fornitore di soluzioni digitali e società Deloitte Fast 50, la tecnologia rimane ancora troppo embrionale per sostenere le affermazioni di Huang.
“Sarebbe prematuro affermare che l’intelligenza artificiale ha raggiunto un punto critico”, afferma. “Mettersi in discussione sul futuro dell'intelligenza artificiale è come chiedersi: 'quanto è ampia la nostra immaginazione'? Ogni mese, le capacità crescono in modo esponenziale. Ciò che sta accadendo in questo momento con la generazione di voce e immagini, ad esempio, non è mai stato fatto prima. Gli sviluppi continueranno a crescere allo stesso ritmo”.
Questa è la visione a cui aderisce anche il dottor Chris Pedder, capo scienziato dei dati presso Obrizum, fornitore di apprendimento digitale basato sull’intelligenza artificiale.
“L’intelligenza artificiale ha senza dubbio raggiunto un punto di svolta, anche se non proprio un punto di svolta”, sostiene Pedder. “Il pubblico è ora altamente consapevole delle capacità e del potenziale dell’intelligenza artificiale. Con la GenAI così accessibile, ci si aspetta che più modelli siano addestrati su abbondanti dati umani. Oltre il 50% dei dati creati nel 2023 erano video, quindi la generazione di audio e video costituirà probabilmente la prossima frontiera.
“Stiamo appena vedendo i primi segnali di integrazione dell’IA nella vita quotidiana. Il vero punto di svolta sarà l’integrazione quotidiana tra i settori, che rimane distante. I casi d’uso mirati offrono spunti di riflessione, normalizzando gradualmente le applicazioni dell’intelligenza artificiale, ad esempio come viene utilizzata per rimodellare l’ambiente di apprendimento aziendale”.
Il vero punto di svolta dell’intelligenza artificiale deve ancora arrivare
L’opinione secondo cui è necessaria l’ubiquità pubblica dell’IA prima che si possa vedere che la tecnologia ha raggiunto un punto di svolta è quella condivisa anche dal co-fondatore e CEO del fornitore di software di produttività Plus Daniel Li – anche se Li crede che una sorta di punto di svolta è stato colpito.
Spiega: “L’intelligenza artificiale ha raggiunto un punto di svolta dal punto di vista delle infrastrutture, ma non abbiamo ancora visto l’intelligenza artificiale raggiungere il punto di svolta dal punto di vista dell’adozione da parte dei consumatori. Sebbene tutte le grandi aziende tecnologiche abbiano ormai investito miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale, esiste ancora un numero relativamente limitato di app come ChatGPT che hanno raggiunto centinaia di milioni di utenti.
“La grande domanda ora è se la scommessa secondo cui i consumatori adotteranno l’intelligenza artificiale sarà ripagata. Nel corso del prossimo anno, sarà importante tenere d’occhio se i consumatori utilizzano effettivamente più strumenti di intelligenza artificiale ogni giorno o se la maggior parte degli investimenti continua a essere al livello “pale e picconi” degli investimenti infrastrutturali”.
Nonostante qualche esitazione riguardo alla semantica, tuttavia, vi è un ampio consenso sul fatto che l’era dell’intelligenza artificiale sia ormai ben avviata. Per molti, il via è arrivato con il lancio pubblico di ChatGPT alla fine del 2022.
Il punto critico dell’intelligenza artificiale è una questione di come, non se
Leon Gauhman, responsabile della strategia presso la società di consulenza sui prodotti digitali Elsewhen, tocca proprio questa emergenza dei LLM dicendo: “Siamo entrati in modo irreversibile nell’era dell’intelligenza artificiale. Esistono modelli open source che democratizzano la tecnologia, le valutazioni delle società di intelligenza artificiale sono esponenziali e la persona media della strada ha sentito parlare di intelligenza artificiale.
“Tuttavia, l’intelligenza artificiale deve ancora sperimentare il tipo di evento di svolta che abbiamo visto nelle precedenti rivoluzioni tecnologiche, come l’IPO di Netscape Navigator, che ha dato il via alla crescita dell’economia di Internet, o il lancio dell’iPhone che è stato il punto di partenza momento di svolta per l’era mobile”.
Il consenso generale è ampiamente riassunto da Peter Wood, direttore tecnico presso i reclutatori web3 Spectrum Search, che afferma: “In tutti i settori, l’integrazione dell’intelligenza artificiale non è più una questione di se ma come. Questa transizione è caratterizzata da un profondo cambiamento nel modo in cui aziende, operatori sanitari e istituti scolastici sfruttano i dati e l’intelligenza artificiale per guidare il processo decisionale, l’innovazione e la fornitura di servizi.
“Il palpabile aumento della domanda in vari settori sottolinea la transizione dell’intelligenza artificiale da una specialità di nicchia a una tecnologia fondamentale, simile all’evoluzione di Internet alla fine del XX secolo. Questo è un momento di convergenza in cui capacità tecnologica, fattibilità economica e necessità sociali si allineano, annunciando una nuova era di trasformazione digitale alimentata dall’intelligenza artificiale”.
Fonte da Solo auto
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