Ian Cairns, direttore vendite di TalkTalk Business, analizza come la raccolta dati basata sull'intelligenza artificiale stia trasformando il commercio al dettaglio tradizionale.
Il monitoraggio del comportamento dei clienti non è una novità nel mondo della vendita al dettaglio. Gli acquirenti online vengono regolarmente monitorati, spesso acconsentono volontariamente ai cookie per continuare a navigare, pienamente consapevoli che ogni loro mossa è sotto esame. Infatti, il monitoraggio del comportamento online è diventato così radicato che è quasi scontato.
Tuttavia, quando si tratta di negozi fisici, molti consumatori si aspettano un livello di privacy molto più elevato. L'idea di telecamere che monitorano ogni loro passo o che tracciano quanto tempo si soffermano su un particolare prodotto può sembrare molto più invadente rispetto al fatto che i loro clic siano tracciati online, anche se i dati raccolti possono essere piuttosto simili.
Inoltre, ci sono questioni critiche riguardanti l'accesso ai dati e la sicurezza. Con l'aumento della raccolta dati, i rivenditori hanno bisogno di soluzioni di rete robuste che garantiscano l'accessibilità, salvaguardando al contempo queste informazioni dalle minacce informatiche.
Una ricerca condotta da TalkTalk Business, in collaborazione con Don't Be Shy, rivela che il 97% dei Senior IT Decision Maker (ITDM) nel settore della vendita al dettaglio ritiene che la vendita al dettaglio automatizzata, che comprende tutto, dai sensori ambientali alla spesa senza cassa, diventerà presto la norma.
Tuttavia, solo il 30% dei lavoratori in prima linea condivide questa opinione. Che questa disparità derivi da una mancanza di consapevolezza sui potenziali benefici delle nuove tecnologie o da preoccupazioni sui rischi per la sicurezza informatica, è chiaro che le tecnologie intelligenti stanno diventando una visione sempre più comune nelle strade principali.
In cosa consiste l'analisi dei clienti in negozio?
3D LiDAR: una nuova frontiera nella raccolta dati
Tra le tecnologie di tracciamento che stanno guadagnando terreno nel commercio al dettaglio c'è il 3D LiDAR. Originariamente sviluppato per i veicoli autonomi, il LiDAR presenta una ricchezza di opportunità per i rivenditori innovativi.
LiDAR funziona emettendo impulsi laser e misurando il tempo impiegato dalla luce per rimbalzare verso il dispositivo. Questo processo consente ai rivenditori di creare mappe 3D precise dei loro negozi e monitorare il movimento delle persone al loro interno. Di conseguenza, i rivenditori possono determinare quali corsie attraggono più traffico, quali scaffali attirano più attenzione e come i clienti si muovono nel negozio. LiDAR fornisce i dati grezzi necessari per identificare le aree ad alto e basso traffico e condurre analisi dettagliate del comportamento dei clienti.
Rispetto alla videosorveglianza tradizionale, il 3D LiDAR fornisce dati più accurati, più facili da interpretare e più sicuri. I dati raccolti sono anonimi e pienamente conformi al GDPR, rendendo il LiDAR una scelta rassicurante sia per i rivenditori che per i clienti interessati alla privacy dei dati. Sfruttando il LiDAR, i rivenditori possono mantenere la privacy e la conformità dei dati, raccogliendo al contempo i benefici dell'innovazione tecnologica.
Un'esperienza di acquisto senza cassa
La stessa tecnologia 3D LiDAR utilizzata per il monitoraggio in negozio svolge anche un ruolo cruciale nell'automazione della vendita al dettaglio, incluso lo shopping senza cassa. Quando integrato con videosorveglianza e scaffali pesati, LiDAR consente ai rivenditori di tracciare gli articoli selezionati dai clienti e quelli che ritirano ma poi restituiscono. Quando il cliente esce dal negozio, gli articoli selezionati vengono automaticamente addebitati sul metodo di pagamento preferito e una ricevuta viene inviata al suo telefono.
Tecnologia eye tracking: informazioni da ogni sguardo
I progressi tecnologici consentono inoltre ai rivenditori lungimiranti di raccogliere dati preziosi dai movimenti oculari dei clienti.
Combinando la tecnologia di eye-tracking 3D con una telecamera di rilevamento della profondità, i rivenditori possono ottenere informazioni su ciò che cattura l'interesse di un cliente, fornendo analisi imparziali sull'attenzione sullo scaffale. La tecnologia traccia il tempo impiegato dai clienti per concentrarsi su un prodotto specifico, la frequenza delle occhiate e la durata del loro sguardo.
Ogni sottile movimento degli occhi rivela qualcosa sulla percezione del prodotto da parte del cliente. Queste informazioni possono aiutare i rivenditori a ottimizzare i layout dei negozi, a rendere più visibili i prodotti chiave o a disporre gli scaffali per attirare l'attenzione sulle promozioni.
Questa tecnologia di eye-tracking 3D può registrare in modo discreto l'attenzione visiva fino a 1.3 m (4.3 piedi) di distanza. Non sono richiesti occhiali, visori VR o calibrazione: i clienti possono fare acquisti come al solito, ignari della ricchezza di dati comportamentali raccolti.
Il potere e la responsabilità della raccolta dati
L'ascesa di tecnologie di tracciamento innovative sta aumentando drasticamente il volume di dati che i rivenditori possono raccogliere sul comportamento in negozio, che vanno da conteggi apparentemente anonimi di affluenza a informazioni dettagliate sui pagamenti. Dato l'entusiasmo dei decisori IT, sembra probabile che il monitoraggio in negozio ad alta tecnologia tramite telecamere e sensori LiDAR diventerà la norma. Ciò consentirà ai rivenditori di raccogliere sempre più dati, consentendo analisi predittive iper-mirate.
Tuttavia, il monitoraggio del comportamento, sia online che in negozio, solleva importanti questioni sull'accesso ai dati e sulla sicurezza. I dati e le informazioni che generano sono preziosi solo se i rivenditori possono accedervi in modo efficace. Poiché le aziende si affidano sempre di più alle informazioni basate sull'intelligenza artificiale, è fondamentale disporre dell'infrastruttura necessaria e della resilienza della piattaforma per utilizzare al meglio questi dati.
Con così grandi quantità di dati raccolti, le conseguenze anche di una violazione di dati minore potrebbero essere gravi, rendendo essenziali misure di sicurezza forti. Adottare soluzioni come Secure Access Service Edge (SASE) può aiutare le aziende di vendita al dettaglio ad ampliare le proprie capacità di rete e sicurezza. SASE fornisce un modello di architettura cloud che integra funzioni di rete e sicurezza, offrendo una visibilità completa, informazioni proattive e un controllo completo su policy, accesso e identità. Ciò garantisce che i dati dei clienti rimangano protetti.
Prepararsi per un futuro sicuro e flessibile
Mentre gli ITDM spingono verso il futuro del commercio al dettaglio, la preparazione è fondamentale. Una rete software-defined basata su cloud consente ai rivenditori di ottimizzare i propri negozi in modo sicuro, migliorando sia le esperienze dei clienti che dei dipendenti con tecnologie intelligenti, garantendo al contempo che i dati raccolti rimangano protetti. Questa è una base fondamentale per adottare nuove tecnologie in modo efficiente e affidabile.
Il settore della vendita al dettaglio si sta muovendo rapidamente verso la trasformazione digitale e le aziende devono assicurarsi di disporre degli strumenti giusti per accogliere questo cambiamento.
Circa l'autore: Ian Cairns è direttore vendite di TalkTalk Business, fornitore di soluzioni complete a banda larga per aziende di ogni dimensione.
Fonte da Rete di analisi della vendita al dettaglio
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