Innovazioni rivoluzionarie come la visione artificiale per la sicurezza in negozio, il merchandising basato sull’intelligenza artificiale e l’integrazione perfetta da offline a online stanno definendo il futuro della vendita al dettaglio.
Nel mio ruolo presso la società di investimento Inovia Capital, mi trovo nella posizione privilegiata di essere in prima linea nella scoperta di nuove tecnologie che cambiano il modo in cui facciamo affari.
Nel 2013, abbiamo investito per la prima volta in Lightspeed, la piattaforma di commercio omnicanale che ora genera quasi 1 miliardo di dollari di ricavi annualizzati, quindi eravamo ben posizionati per vedere l'immenso potenziale della tecnologia di vendita al dettaglio e della sua evoluzione.
Ecco tre entusiasmanti innovazioni nel settore che stanno rapidamente maturando e che sono ansioso di osservare nei prossimi anni.
Visione artificiale per... tutto
I codici a barre furono inventati nel 1948 e rappresentano la prima iterazione della visione artificiale nella vendita al dettaglio, e sono ancora onnipresenti in quasi tutti i prodotti che acquistiamo oggi.
I codici a barre sono universali e non scompariranno presto, tuttavia stiamo iniziando a vederli utilizzati in modi nuovi e creativi. Ad esempio, costituiscono la base di ShelfView di Scandit, il software di gestione degli scaffali che offre visibilità costante sugli scaffali e informazioni utili in tempo reale.
D’altro canto, aziende come Veesion e SoLink stanno portando la visione artificiale a un livello superiore per combattere i furti nei negozi. Hanno un ROI comprovato e tangibile poiché aiutano a ridurre le differenze inventariali, un problema sempre più importante nei negozi di tutto il mondo.
Inoltre, sono ben posizionati per espandere i propri algoritmi verso ulteriori rilevamenti per prevenire incidenti e aumentare la sicurezza fisica, supportando la responsabilità delle aziende per la sicurezza all'interno del negozio. I progressi nella visione artificiale stanno aprendo una nuova era di innovazione nei negozi e non solo.
Merchandising potenziato
Basandosi sulla tecnologia di visione artificiale menzionata in precedenza, le aziende sono in grado di potenziare i dati di vendita esistenti con gli approfondimenti provenienti dalle loro telecamere.
I rivenditori possono aumentare la loro comprensione del comportamento in negozio utilizzando dati anonimizzati su chi entra e come interagisce con il negozio, ad esempio uomini di mezza età entrano tra le 10:2 e le XNUMX:XNUMX e acquistano questo tipo di prodotti da questi punti del negozio. Grazie a queste informazioni e agli strumenti giusti, possiamo creare "mappe monetarie" abilitate all'intelligenza artificiale per massimizzare la conversione.
Alcune aziende possono quindi contribuire a portare tutto ciò al livello successivo personalizzando il merchandising digitale, in base ai dati demografici previsti in un dato momento della giornata – ad esempio Ladorian, che utilizzerà questi dati per alimentare campagne pubblicitarie digitali appropriate per adattarsi al profilo del cliente. presente.
Parallelamente, aziende come Nfinite possono sfruttare l'intelligenza artificiale per produrre istantaneamente immagini di merchandising digitale fotorealistiche personalizzate basate sui profili dei clienti in un dato momento, ad esempio includendo immagini di integratori sanitari quando i clienti anziani in genere fanno acquisti.
Da offline a online
Con così tanta attività di vendita al dettaglio online, le aziende tecnologiche di vendita al dettaglio sono interessate a come collegare questi due mondi insieme per una vera esperienza omnicanale. I rivenditori hanno l'opportunità di aumentare le vendite creando collegamenti tra il loro inventario fisico e la presenza online.
Aziende come NearSt si collegano alla maggior parte dei sistemi POS tradizionali per far luce sugli inventari locali e consentire una scoperta ad alto intento attraverso l'esperienza di acquisto "vicino a me" di ricerca Google. Se i consumatori avessero la possibilità di farsi consegnare, ad esempio, le batterie o di recarsi immediatamente al negozio più vicino per ritirarle, ciò potrebbe avere un forte impatto nel dare alle comunità locali la possibilità di fare acquisti a livello locale.
Inoltre, poiché il confine tra vendita al dettaglio fisica e vendita al dettaglio digitale è sempre più sfumato, ci sono molte opportunità per condividere prodotti tra i due mondi.
Ad esempio, aziende come Fabacus consentono ai marchi di trasformare gli acquisti di persona in premi digitali. Possono collaborare con i proprietari di un IP per sbloccare priorità o prodotti digitali, ad esempio versioni digitali di beni fisici come Call of Duty, aprendo un mercato completamente nuovo collegando spazi di vendita fisici e digitali.
Il futuro della tecnologia di vendita al dettaglio
Sebbene ci siano innegabili vantaggi nell’eCommerce, Inovia crede fermamente in un futuro omnicanale come parte importante dell’ambiente di vendita al dettaglio di domani. In molti modi, le innovazioni sopra menzionate aiutano a sfumare il confine tra fisico e digitale, offrendo al tempo stesso una migliore esperienza ai clienti e consentendo ai rivenditori di tutte le dimensioni di rimanere competitivi.
Guardando più avanti, semplicemente non possiamo ignorare l’enorme impatto che ci aspettiamo di vedere dalle tecnologie GenAI. Tuttavia, l’intelligenza artificiale permea già molte delle innovazioni menzionate in precedenza e potenzierà molte delle startup coinvolte nella catena del valore del commercio al dettaglio.
In Inovia stiamo esplorando una vasta gamma di tecnologie B2B emergenti, dalla digitalizzazione delle relazioni all'ingrosso allo sviluppo di ERP basati sull'intelligenza artificiale e molto altro ancora.
Circa l'autore: Michael McGraw è Principal, Growth Equity presso la società di investimento Inovia Capital.
Fonte da Rete di analisi della vendita al dettaglio
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