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AI を活用して SEO を改善し、スピードアップさせる 14 の方法

コンピューターのキーボードを使ってインターネットを検索する男性

AI の使い方を知っていれば、SEO の取り組みをより速く、より良く、より楽しくすることができます。

ロボットの助けを借りて、より速く、より効率的なSEO結果を得るための14の実用的な方法をご紹介します。 大君主 友人。

AIの仕組み(60秒未満)

AI を最善の方法で使用する (そして多くの人が犯す間違いを避ける) には、「AI」について話すときに何を意味するのかを理解することが役立ちます。 AI について知っておくべきことすべてが 60 秒以内にまとめられています。

  • 今日人々が「AI」について話すとき、それは一般的に次のことを意味します。 generative AI: テキストや画像を作成できるソフトウェア モデル。ChatGPT は最も人気のあるツールです。
  • 生成AIは超強力なオートコンプリートのように機能します数十億の文書を「読み取り」、ユーザーの指示に応じて類似の文書を作成するのが非常に得意です。
  • 生成 AI は、情報の要約、短い形式の文章、自信のある表現が非常に得意です。 数学、一貫性、そして「全体像」を理解することに関わるあらゆること(特定の会社の SEO 戦略の作成など)が苦手です。
  • 通常、AI はあなたの質問がいつ誤解されているかを教えてくれません、質問したことを実行できない、または適切なデータが利用できないなどの理由で、すべての回答に対して健全な懐疑心を持って対処してください。

参考文献

  • LLM の概要

これらのアイデアが頭の中に定着したら、AI ツールを使用して SEO をより速く、より良くする方法を見てみましょう。

1.キーワード調査用AI

AI は、キーワードのアイデアをブレインストーミングし、検索者が特定のキーワードを検索するときに何を必要としているかを正確に理解するのに役立ちます。

シードキーワードを提案する

「シード」キーワードとは、キーワード調査の出発点として使用できる、ビジネスに関連する単語やフレーズです。

開始トピックを選択し、サブトピック、質問、類似の概念など、関連するキーワードを提案するように AI に依頼します。

AI を使用して SEO をより良く、より速くする 14 の方法

アイデアのリストを取得し、次のようなキーワード調査ツールに組み込みます。 Ahrefsのキーワードエクスプローラー、各用語の推定トラフィックの可能性とキーワードの難易度をすぐに確認できます。

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これらのシードキーワードのすべてが意味のあるボリュームを持つわけではありませんが、それは問題ありません。 マッチング用語 or 関連用語 タブをクリックすると、何百もの関連キーワードが表示されます do:

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ChatGPT 部分を完全にスキップして、組み込みの AI 提案機能を使用することもできます。 キーワードエクスプローラー:

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ここでは、当社の AI 副操縦士が、当社の中核トピックであるコンテンツ戦略に関連する「サブトピックとニッチな分野」についてブレインストーミングを行いました。

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サイドノート。 AI が与えるボリュームや難易度の数値を信用しないでください。 ChatGPT のようなツールは実際のキーワード データにアクセスできませんが、幻覚を見せたり、数字をでっち上げたりする可能性があります。実際のデータが必要な場合は、Ahrefs のようなキーワード調査ツールが必要です。

SERPの意図を分析する

AI は、特定の SERP (検索エンジンの結果ページ) に存在するさまざまな種類の検索意図を理解するのに役立ちます。

これは、主な意図に一致するにはどのようなタイプのコンテンツを作成する必要があるかを判断するのに役立ちます (検索者は情報ガイドを望んでいるのか、それとも無料ツールを望んでいるのか)。

以下の例では、キーワード「LLM」の SERP からページタイトルをコピー/貼り付けし、存在するさまざまな意図の種類ごとに ChatGPT に分類するように依頼しました。

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少しおだてて洗練した後、ChatGPT はタイトルをいくつかの異なるカテゴリにグループ化しました。 定義的な (LLMとは何かを説明する)そして 比較の (さまざまな種類の AI モデルの比較):

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このプロセスを次のレベルに引き上げるには、 意図を特定する Ahrefsの機能。指定したキーワードについては、 SERPの概要 レポートを作成し、「意図を特定する」ボタンを押します。

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これには、各インテントが受け取る推定トラフィックの合計の割合も表示されるという利点があります。

この例では、トラフィックが 82% であるため、LLM に関する定義記事でキーワード「llm」をターゲットにし、LLM 学位プログラムに関連するトラフィックの意図が低いことは無視するのが理にかなっています。

2. コンテンツ作成のためのAI

AI は完全な記事を作成するために使用できますが、コンテンツ作成プロセスのクリエイティブなスパーリング パートナーのように使用すれば、より良い結果が得られ、Google のペナルティを受けるリスクも低くなります。

タイトルとヘッダーをブレインストーミングする

タイトルとヘッダーは、読者が実際にクリックしてコンテンツを読むことを促すことで、SEO において重要な間接的な役割を果たします。 AI は、タイトルとヘッダーをブレインストーミングするプロセスを劇的にスピードアップできます。

ここでは、最新のブログ投稿の内容を ChatGPT に貼り付け、タイトルのアイデアを提案するように依頼しました。

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私は通常、これらのアイデアをそのまま使用することはありませんが、ChatGPT は定期的に単語やフレーズを生成し、それが私の完成したタイトルに組み込まれます。

無料のブログ投稿タイトル ジェネレーターも同様に使用できます。トピックを説明し、文章のトーンを選択して、「生成」をクリックするだけです。

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ボタンをクリックするだけで、アイデアを変更したり新しいアイデアを作成したりできます。

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文法をチェックする

AI は文章の文法ミスをチェックするのに最適です。ここでは、記事の段落を無料の AI 文法チェッカーに貼り付けました…

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…そして少し後、AI は私が解決すべき 2 つの問題の可能性があると警告しました。

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トランスクリプトを編集する

専門家にインタビューして、その発言や経験を検索コンテンツに追加したい場合もあるでしょう。あるいは、チームが作成した YouTube 動画を、キーワードをターゲットにした記事に再利用したい場合もあるでしょう。

どちらの場合でも、AI を使用してトランスクリプトを整理し、正しくフォーマットすることで、引用やアイデアの抽出がはるかに簡単になります。

この例では、ChatGPT に、YouTube ビデオからの無料の (そしてエラーが発生しやすい) トランスクリプトを修正するように依頼しました。

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そして、これは、ブランド名を正しく大文字にし、タイプミスを削除し、文法的に正しい句読点を備えた編集版です。

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3. コンテンツ最適化のためのAI

SEO は終わりのないプロセスであり、AI はページのランキングを維持するために必要な継続的な最適化タスクの一部をスピードアップする便利なツールになります。

不足しているトピックを追加する

検索コンテンツのパフォーマンスを向上させる方法の 1 つは、検索者が必要とする重要な情報が含まれていることを確認することです。常識は役立つガイドとなり、「どのトピックを見逃しているか」と自問することができますが、AI はプロセスの自動化にも役立ちます。

Ahrefsの新しい実験 コンテンツグレーダー このツールは AI を使用して、特定のキーワードで上位にランクされた記事を自動的に分析し、存在するトピックを特定し、トピックをどの程度カバーしているかに応じてスコアを付けます。

キーワードの例は次のとおりです プログラマティックSEO、 私の記事の内容を他の上位記事の内容と比較する。欠落しているいくつかのトピック領域がすぐにわかります。

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コンテンツグレーダー トピックのギャップにどう対処すべきかを説明し、別の上位記事の例を共有することもできます。

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メタディスクリプションを書く

優れたメタ ディスクリプションは、検索ユーザーがページをクリックするよう促しますが、Google は、最も慎重に作成されたメタ ディスクリプションであっても変更したり書き換えたりする傾向があります。

生成したい場合 たくさん プロセスに膨大な時間を費やすことなくメタ記述を作成できるため、AI はかなり完璧です。こちらは無料の AI メタディスクリプション ジェネレーターです。ページのコンテンツを説明し、文章のトーンと希望するバリエーションの数を選択して、生成をクリックするだけです。

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出力は次のとおりです。

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コンテンツをさらに役立つものにする

Aleyda Solis は、Google の役立つコンテンツ ガイドラインに従ってコンテンツをレビューするカスタム GPT (特別にトレーニングされた AI モデル) を作成しました。

これがプロの SEO の熟練した判断に代わるものではないと思いますが、コンテンツの明らかな問題を迅速に自動化して特定する方法を提供できます。

ここでは、プログラマティック SEO に関する私の記事と競合する記事を比較するように依頼しました。

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4. テクニカルSEOのためのAI

スキーマや hreflang の実装など、技術的な SEO の特定の部分を台無しにするのは簡単です。私の経験から言えば、これらの分野では、AI の方が私よりも優れており、信頼性が高くなります。

スキーママークアップを作成する

関連するコンテンツ タイプ (レシピやレビューなど) にスキーマ マークアップを追加すると、ページがリッチ リザルト (コンテンツに関する大量の追加データを含む特別な Google 機能) の対象になる可能性が高くなります。

ここでは、チキンスープのレシピスキーマを求めました。いくつかの調整 (レシピ作成者を追加するなど) を行うと、これを自分のページに追加して、リッチリザルト (おそらくクリック数も増加) の対象となる可能性があります。

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hreflang を生成する

hreflang は、異なる言語や地域向けのページの複数のバージョンを検索エンジンに伝える HTML 属性です。ここでは、ChatGPT が私のブログ投稿の 4 つの異なるバージョンの hreflang タグを記述しています。

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補足: Hreflang の実装はすぐに複雑になる可能性があるため、当社の簡単なガイド「Hreflang: 初心者向けの簡単なガイド」を確認することをお勧めします。

5. 分析とレポートのための AI

AI は、パフォーマンス データを詳しく調べてどの戦術が有効かを調べることから、会社や顧客と簡単にコミュニケーションできる方法で調査結果を共有することまで、これらの分析およびレポート作成タスクを支援するのに最適です。

私がこれまで取り上げてきた AI/SEO のユースケースの中で、おそらくこれらが私のお気に入りです。

正規表現クエリの構築

正規表現(または 正規表現) を使用すると、テキストやデータ内で見つけにくいパターンを検索できます。かなり複雑になる可能性がありますが、AI は非常に複雑なクエリを作成し、トラブルシューティングを行うことに非常に優れています。

以下は、正規表現クエリと Google スプレッドシートの数式を組み合わせて、メール アドレスのリストから URL を抽出する ChatGPT の例です。

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ここでは、クロール深度によって URL のスプレッドシートをフィルタリングするのに役立っています。

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ここに Ahrefs で使用するクエリが書かれています サイト監査 ローカライズされたコンテンツ (URL のどこかにドイツの /de/ などの国コードが含まれるページ) をフィルタリングするのに役立ちます。

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Googleスプレッドシートの数式を作る

SEO 担当者はスプレッドシートに多くの時間を費やし、複雑な数式を使って大量のデータを処理することも多いです。ChatGPT を使用すると、このプロセスがはるかに簡単になります。

ここでは、ChatGPT に記事レポート スプレッドシートの構造を説明し、 非常に 複雑な数式を使用して、特定の種類の公開記事をフィルタリングできるようになりました。汗もかきません。

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問題が発生した場合のトラブルシューティングにも役立ちます。

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Python スクリプトの作成

Python は、SEO プロセスを自動化するための人気のある言語です。 Generative AI は Python コードの作成とトラブルシューティングに非常に便利で、私は SEO プロセスの一部を高速化するためにそれを使用しました。

ここでは、特定の Web ページからデータを保存するための基本的な Web スクレーパーを AI に作成するように依頼しました。

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そしてここで、Ahrefs API を呼び出して Web サイトのリストの大量のトラフィックとバックリンク データを収集するスクリプトの作成に協力を求めました。

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そして、はい、これらのスクリプトは両方とも機能しました。

パフォーマンスデータを視覚化する

このセクションのビジュアルはすべて、ChatGPT、Ahrefs データ、および少しのノウハウを使用して作成されました。

より詳しい説明(およびこれらの視覚化を作成するために使用されたプロンプト)については、Patrick の記事をご覧ください。

参考文献

  • ChatGPT を使用して Ahrefs データを視覚化する方法

以下は、トラフィックの異常 (通常は Google の更新) が強調表示された、オーガニック トラフィックの経時的なグラフです。

すべての異常が強調表示されたオーガニック トラフィックの時間の経過

以下は、選択したキーワードのデスクトップとモバイルのランキングを比較したグラフです。

ギャップが最も大きいキーワードのラベルを使用したデスクトップとモバイルの位置比較

以下は、バックリンク獲得の季節的なパターンを示すグラフです。

バックリンク獲得の季節的パターン

SEOにおけるAIに関する誤解を解く

AIがあなたを助ける do SEO だけでなく、業界全体も変化しています。AI の影響については多くの誤解が広まっています。その中でも最も大きな誤解に正面から取り組みましょう。

Google は AI コンテンツをペナルティの対象にしますか?

いいえ、厳密に言えばそうではありません。 Googleは悪いコンテンツにペナルティを与えますが、AIのおかげで悪いコンテンツが簡単に作成できます。

一部の企業は、AI を利用してコンテンツ作成を大幅に拡大し、自動化しています。コンテンツが薄いと、Google が手動でスパム ペナルティを課す可能性があります。次の例では、あるサイトが AI を使用して 1,800 件の薄い記事を公開し、ペナルティを受けてトラフィックが事実上ゼロになりました。

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以前にも書いた通り、

「AI コンテンツを公開することが自動的にペナルティを課すことを意味するとは思いません。 AI コンテンツ検出器は機能しません。また、機能したとしても、Google は AI の使用に関知していないように見えますが、悪質なコンテンツや悪意のある行為者に関知しているわけではありません。そして AI のおかげで、悪質なコンテンツが非常に簡単に作成できるようになりました。」

ライアン・ロー

ライアン・ロー Ahrefs コンテンツマーケティングディレクター

AI を使用してコンテンツの効率や品質を向上させることは良い考えですが、内容の薄いスパム コンテンツを送り出すことは避けてください。

参考文献

  • AI コンテンツは長期的な戦略ではなく、短期的な裁定取引である

GoogleはAIに市場シェアを奪われつつあるのか?

そうは見えません。

Google は常に SEO が気にする主要な検索エンジンであり、AI の時代でもそれは変わりません。 Statcounter によると、Google の市場シェアは 91% という驚異的な数字で比較的安定しています。

世界中の検索エンジン市場シェア

しかし、検索市場における Google の優位性はほぼ揺るぎないものの、これまで以上に多くの選択肢があります。以下は、Google が将来的にどこからインスピレーションを得て、独自の検索エクスペリエンスを向上させる可能性があるかを知るのに役立ちます。

  • 競合検索エンジンは独自のAI機能を提供している (Bing や Yep.com など)。
  • Perplexity.aiのような企業は代替検索体験を提供している 完全に AI モデルに基づいて構築されている
  • 特定の作業内容に基づいてトレーニングされた独自の AI チャットボットを構築している人もいます。—Google に健康とフィットネスのアドバイスを求める代わりに、Huberman Labs のポッドキャストでトレーニングを受けたチャットボットに尋ねることもできます。

参考文献

  • 私は 1 週間 Google を AI に置き換えました。これが私が学んだことです
  • Google に代わる 23 の検索エンジン

SGE は特定のキーワードからのトラフィックを削減しますか?

多分。

Google は、AI Overviews (以前は Search Generative Experience (SGE) として知られていました) を開始しました。 AI オーバービューは、強調スニペットとよく似た機能を備えているようです。別の Web サイトをクリックすることなく、SERP 内で検索者のクエリに直接答えようとします。

多くのウェブサイトでAIオーバービューからの検索トラフィックが減少するのではないかとの懸念があり、一部のSEO担当者はコンテンツの最適化を試みることさえ提案している。 for AI の概要。

AI 概要が Google 検索からのトラフィックにどのような影響を与えるかを確認するまでの間、最善の対応策は、1 つの段落できれいに要約できないトピックに焦点を当てることです。

私たちはこれらを「ディープトピック」と呼んでいます。これは、考えられる答えが多数あるため、または直接の経験が必要であるため、AI が読者が必要とするすべてを提供できない領域です。

予測: AI の導入前と導入後、検索でどのように回答が得られるか

参考文献

  • AI 時代に「ディープ コンテンツ」が SEO をどのように守るか

Google は一人称視点の体験を評価しますか?

理論的にはそうです。

Google はすでに、SERP が模倣 AI コンテンツで溢れるのを防ぐ計画を立てており、EEAT (専門知識、経験、権威、信頼) を含むコンテンツを優先しています。

「実際に最も価値のあるものは、当面のテーマに関して直接の人生経験を持っている人によって作成されたコンテンツである場合があります。」

EEAT は Google の品質評価者によって使用され、その経験は Google の機械学習モデルをトレーニングして「質の高い」コンテンツを識別できるようにするために使用されます。

しかし、Google は別として、EEAT は読者にとって素晴らしいので、すぐにランキングが上がらなくても SEO 戦略に組み込む価値はあります。AI コンテンツから目立つようにするために、次の 3 つの簡単な方法をお勧めします。

  • 実験: 独自のデータを作成します。
  • 施設案内: あなたの実際の経験を共有してください。
  • 努力: 競合コンテンツよりもさらに先へ進みます。
新しい情報と経験で共通の知識を豊かにする

参考文献

  • AI コンテンツの海の中で目立つ方法
  • EEATは新しいEATです。 新しい「E」がSEOにとって何を意味するか

最終的な考え

SEO は、ボタンをクリックするだけで完璧に自動化できるものではありません (そして、そうでないと約束するツールは嘘をついています)。しかし、AI は仕事のより退屈な部分をスピードアップし、改善するのに役立ちます。

できるだけ簡単な方法で AI ツールを試したい場合は、当社の 40 個の無料 AI ライティング ツールを試してみてください。これらのツールは、クリック可能なタイトルの作成から大量のメタ ディスクリプションの生成まで、あらゆることに役立ち、AI の事実と AI のフィクションを区別するのに役立ちます。

ソースから Ahrefs

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