返品はイライラさせられるかもしれませんが、避けられないことです。顧客は製品について気が変わる可能性があり、返品を受け入れることは良い顧客体験にとって不可欠です。
しかし、一部の悪質な行為者は返品詐欺を通じて返品ポリシーを私利私欲のために悪用し、小売店に多大な損失を与えています。これらの詐欺には、使用済みの商品を返品したり、偽造の領収書を提供するなど、不正な方法で返品手続きを操作して商品の返金やストアクレジットを受け取ることが含まれます。
アメリカの全米小売業協会によると、小売業者は合計で 十億ドル 返品詐欺は、多くの企業で発生しています。しかし、この脅威を抑制するために実施できる対策があります。ここでは、小売店の返品詐欺を防止し、収益の漏洩を防ぐことで、ビジネスを保護する方法について説明します。
コンテンツの表
小売返品詐欺のよくある5つの種類
小売店の返品詐欺を防ぐ方法
まとめ
小売返品詐欺のよくある5つの種類
小売返品詐欺にはいくつかの種類がありますが、小売業界で最も一般的な 5 つの種類は次のとおりです。
1. ワードロービングまたは一回着用詐欺： 買い物客が、購入後、許容できる期間内に着用した商品を返品する場合、この返品詐欺が起こります。たとえば、イベントで着用した高価なジャケットを返品する顧客などです。
2. 価格変更詐欺： これは、商品を購入し、その値札をより高価な商品の値札と交換して、返品して利益を得るというものです。たとえば、50 ドルの靴を購入し、返品用に 100 ドルの値札を付けるなどです。
3. 盗難品の返品: これには、宝石や電化製品などの高価な品物を盗み、返品して返金してもらうという行為が含まれます。窃盗犯は、有効な領収書がなくても、店舗のポリシーを悪用して現金の払い戻しや店舗クレジットを受け取ることがよくあります。
4.領収書詐欺： これは、詐欺師が払い戻しを得るために既存の領収書を改ざんしたり、偽の領収書を一から作成したりするときに発生します。
5. 小売業者間の詐欺行為: この場合、買い物客は、ある店舗で割引された商品を購入し、捕まるのを避けるために、同じ小売チェーン内の別の支店で小売価格の全額で返品します。
小売店の返品詐欺を防ぐ方法
返品と返金は顧客ロイヤルティを維持するために必要なので、完全に禁止するのは愚かなことです。代わりに、次のような強力な返品詐欺防止戦略を策定する価値があります。
1. 不正検出ソフトウェアをプロセスに統合する
Sift や Kount などの不正検出ソフトウェアは、データ分析、機械学習、人工知能を使用して、広範な取引データと顧客データを分析して、不正行為を示す可能性のあるパターンや異常を検出します。
例えば、Siftはグローバルデータネットワークと機械学習を使用して小売返品詐欺を防ぎ、ハッカーがユーザーアカウントにアクセスして偽のアカウントを作成するのを阻止します。また、AIを使用して疑わしいアカウントアクティビティを評価し、ボットベースのアカウント攻撃と戦います。 eコマースプラットフォーム.
不正検出ソフトウェアは、顧客の信頼を高め、不正検出の精度を高め、取引の手動確認を減らします。
2. 返品ポリシーを変更する（そしてアクセスできるようにする）
曖昧でわかりにくいポリシーは、返品条件の範囲外で顧客が異議を唱える原因となる可能性があります。これを防ぐには、チェックアウト プロセス中、領収書、請求書、パッケージなど、販売の重要なポイントでポリシーを目立つように表示します。
返品ポリシーでは、返品対象となる品目、返品期限、返品処理に必要な書類を指定する必要があります。
たとえば、電動自転車のオンライン小売業者である Cowboy は、返品期間と条件を明記した明確な返品ポリシーを自社の Web サイトで提供しています。
このような明確でわかりやすいポリシーは、無知を言い訳にすることを排除することで、誤解を防ぎ、不正行為を抑止します。
3. 返却のたびに領収書と身分証明書の提示を求める
領収書と身分証明書の提示を求めることで、返品された商品があなたから購入されたもので、盗まれたものや他所で購入されたものでないことが保証されます。また、 リターンパターンを追跡する 正当な理由なく頻繁に返品するなど、潜在的な不正行為を特定します。
人気の家具・家電量販店イケアは、全額返金のために最大 365 日間の寛大な返品期間を設けています。ただし、購入証明、政府発行の身分証明書、写真付き身分証明書の提示を求める徹底した手続きが必要です。
柔軟な返品期間と徹底した検証措置のバランスをとることで、IKEA は詐欺から身を守りながら顧客満足度を維持することができます。
柔軟性を犠牲にするのではなく、IKEA を参考にして返金プロセスに検証の層を追加してください。
4. 手数料で衝動的な返品を阻止する
電子機器や衣料品など、発送が難しく高価な商品には返品手数料を請求することもできます。詐欺師が商品の返品に料金がかかることを理解すれば、詐欺を働くのを思いとどまるかもしれません。
たとえば、衣料品小売店の J.Crew は、顧客への返金額から 7.50 ドルを差し引きます。
ホリデーシーズンにはショッピング詐欺や返品詐欺が増加する可能性があるため、このポリシーの導入を検討してください。Statistaによると、詐欺は2015年までに1000万人の消費者の購買行動の100％を占めると予測されています。 十億ドル 米国のホリデーシーズンの返品総額150億ドルのうち。
したがって、この種の詐欺の可能性を減らす対策を講じることで、損失を最小限に抑えることができます。
5. 常に過去のデータを分析する
履歴データを分析すると、一石二鳥の効果が得られます。まず、時間の経過とともに不正行為のパターンと傾向を把握し、将来の発生を軽減できるようになります。たとえば、データベース内のカード所有者情報、以前の返品リクエスト、取引日を、返品リクエスト時に顧客が提示した情報と比較できます。
2つ目は、正当な顧客行動を理解するのに役立つ洞察を明らかにすることです。これにより、顧客の好みに合わせて返品ポリシーを調整し、顧客のニーズに基づいてパーソナライズされた返品期間を提供できます。 顧客忠誠心 レベル。
マイケル・オズボーン、CEO アプリス小売企業が盗難や詐欺を管理するのを支援するソフトウェア会社である CNBCへ 一部の小売業者が、既知の顧客履歴に基づいて異なる返品期間を提供している方法。これは、基本的にロイヤルティ プログラムのステータス レベルに相当します。
このアプローチにより、信頼できる顧客に、より長いまたはより柔軟な返品期間を提供して、顧客満足度とロイヤルティを高めることができます。対照的に、詐欺師は、返品特典がほとんどないかまったくないカテゴリに分類される可能性が高くなります。
6. 現金収入を機会と交換する
詐欺師は、ストアクレジットよりも現金での払い戻しを求める可能性が高くなります。現金の代替手段を提供することで、詐欺師が払い戻し金を店舗で使うことが保証され、売上が伸び、経済的影響が抑えられます。
手作り製品や天然染料製品を販売する持続可能なウェディング デコレーション ブティック、Silk and Willow では、現金ではなくストア クレジットを提供しています。ただし、顧客は未使用の製品を購入後 10 日以内に返品する必要があります。
ストアクレジット以外にも、ギフトカードや同等品との交換も素晴らしいです!
7. ウェアラブルアイテムに改ざん防止タグを組み込む
次のような改ざん防止タグを組み込むことで、小売店の返品詐欺を防止します。 360 ID • アルファシャークタグ靴、衣類、アクセサリーなどの商品に360 IDタグをテープで貼り付けることで、顧客は自宅で試着し、必要に応じて返品することができます。
これらのタグは目立つため、返品する前にパーティーやイベントで商品を着用しようとする顧客にとって抑止力となります。商品を着用するにはタグを取り外す必要があり、そうすると返品ができなくなります。
タグは改ざん防止機能も備えているため、取り外されたり操作されたりした場合は一目瞭然です。これらのタグを使用すると、返品処理の整合性が高まり、返品詐欺からビジネスを保護できます。
まとめ
金銭的損失以外にも、小売詐欺は、本物の顧客に対応する代わりに不正な返品の処理に貴重な時間と労力を浪費することで、事業運営を混乱させます。
詐欺検出ソフトウェアを使用してビジネスを保護し、詐欺師が返品ポリシーを悪用するのを防ぎます。返品処理には領収書と ID を要求し、製品に詐欺防止タグを組み込んでオンラインでの返品詐欺を防止します。
ビジネスを効率化し、不正行為から身を守るためのヒントをもっと知りたい方は、 Chovm.com の記事.
