下の画像のように、さまざまなウェブサイトやソーシャルメディアには、このような面白いやり取りを描いたChatGPTミームがたくさんあるでしょう。しかし、ユーモアはさておき、デジタルマーケティングにおける人工知能、あるいはより広い意味でのマーケティングにおけるAIは、確かに未来のアイデアではなく現実です。 ハインツ 〜へ Netflix と コカコーラマーケティングにおける AI の応用は、さまざまな分野で普及しています。
引き続き読み進めて、デジタル マーケティングにおける AI の基本、定義と範囲、デジタル マーケティングにおける AI の活用方法、デジタル マーケティングにおける実用的な AI ツールと実装などについて詳しくご覧ください。
目次
1. デジタルマーケティングにおけるAIの概要
2. AIがデジタルマーケティングにもたらす効果
3. デジタルマーケティングにおけるAIの応用
4. AI強化時代
デジタルマーケティングにおけるAIの概要
簡潔な定義
デジタルマーケティングにおけるAIの仕組みを概観するために、まずデジタルマーケティングと人工知能（AI）を定義しましょう。 直接的な定義 デジタル マーケティングとは、インターネット、ソーシャル メディア、その他のプラットフォームを含むデジタル チャネルを通じて実行されるマーケティングの一種です。ただし、詳しく調べると、オンライン コンポーネント、アルゴリズムの使用、電子データ処理、デジタル プラットフォームを介した配信という 3 つの主要要素が明らかになります。
一方、AIは「インテリジェントマシン1956年にAIという言葉を作ったAIの父によれば、AIは科学と工学の成果である。より具体的には、 人間の行動をインテリジェントにシミュレートする 通常は人間の知能を必要とするタスクを実行します。
AIの分野とビジネス能力
一方、デジタルマーケティングにおけるAIの応用をより深く理解するには、AIの分野とAIがビジネスを最適化する方法について学ぶことが有益です。機械学習、自然言語処理（NLP）、音声、視覚が4つの主要な分野です。 AIの分野 ディープラーニング、情報抽出、テキスト読み上げ、画像認識など、他のいくつかのサブブランチをカバーしています。これらのほかにも、エキスパートシステム、計画、スケジューリング、最適化、ロボット工学など、サブブランチのない独立したブランチと見なされる AI のブランチがあります。
これらの各部門は独自の技術を処理でき、さまざまな側面から事業運営を強化するなど、さまざまなタスクと機能に貢献することに重点を置いています。 AIビジネス機能デジタルマーケティングに深く関連する特定の機能が 8 つと、間接的に関連する機能が 7 つあります。
デジタル マーケティング戦略と直接相関関係にある 8 つの機能は、リード生成からリード変換、エンゲージメントの維持までの論理的な進行に従って、一般的なデジタル マーケティング フローに沿って配置できます。リード生成、予測オーディエンス、コンテンツ作成、自動送信時間最適化、推奨、ビジュアル検索、ブランド検出、製品識別です。同時に、機械学習、ディープラーニング、分析、予測スケジューリング、データ検出、セールス インテリジェンス、予測スコアリングは、間接的にデジタル マーケティングに関連する AI ビジネス機能です。
AI の分野とそのビジネス機能に関するこれらすべての基本的な理解は、AI がデジタル マーケティングでどのように機能し、どのように役立つかをより深く理解するための鍵となります。これについては、次のセクションで詳しく説明します。
AIがデジタルマーケティングにもたらす効果
AI 部門とそのビジネス機能を組み合わせると、デジタル マーケティングに関連する上位 7 つの中核的な側面は次のようになります。
- 自動化されたデータ分析と意思決定: 機械学習とディープラーニングの分野、および AI の分析、データ検出、データ管理機能により、AI は膨大な量のデータを迅速かつ効率的に処理できるため、自動化された意思決定が可能になります。自動化されたデータ分析を通じて、AI の製品識別能力は、在庫とパーソナライズされたマーケティングに関する情報に基づいた意思決定を行うことで、デジタル マーケティングに直接役立ちます。
- 強化されたA/Bテストとキャンペーンの最適化: 不可欠な伝統 A / Bテスト デジタルマーケティングにおけるA/Bテストの手法は、スピードと包括性の点でAIによって変革することができます。機械学習と予測分析のAI分野は、テストと予測スコアリング機能とともに、より迅速で徹底したA/Bテスト手法を可能にします。これは、わずかな違いがある2つの異なるマーケティング資料を比較するものです（通常は、 1-3の違い) を活用して、どのバリエーションがより受け入れられやすいかを判断します。AI ブランド検出機能は、ブランドの存在感と評判を積極的に監視することで、キャンペーンの最適化にも役立ちます。
- コンテンツ作成とNLPマーケティング担当者の多くの時間と創造力を消費する従来のマーケティング コンテンツ生成方法と比較して、AI 生成コンテンツと自然言語処理 (NLP) (翻訳と情報抽出を含む) は、生産性を向上させるだけでなく、パーソナライズされたコンテンツの提案や自動コピーライティング機能も提供できます。
- リードジェネレーションのための予測分析: 予測分析の強みとリード生成の可能性を活用して、AI はリード変換の可能性を予測し、その後の関連アクションを自動化して、全体的なリードの資格と管理プロセスを改善できます。AI 機能により、関連するフォローアップ アクションを自動化して、リード生成方法をさらに改善したり、競合他社の戦略を上回ったりすることもできます。
- マーケティングメッセージのタイミングの最適化: 自動送信時間の最適化と予測スケジュールを実行する AI の機能は、顧客の行動と嗜好の分析に応じてマーケティング メッセージを送信する最適な時間を自動的に決定して設定するのに最も役立ちます。
- 顧客体験の向上/パーソナライズ: 関連するすべての AI 機能の結果として、全体的な顧客体験を向上させることができます。AI は、予測オーディエンスとセールス インテリジェンスという 2 つの販売関連の強みにより、さらに体験をパーソナライズすることもできます。これらは、カスタム販売戦略の分析とターゲット設定に役立ちます。同時に、AI の推奨機能とビジュアル検索機能は、ユーザーが自分に最適な製品を見つけるための魅力的で直感的な方法を提供するのに役立ちます。
デジタルマーケティングにおけるAIの応用
理解とナビゲーションを容易にするために、デジタルマーケティングにおけるAIの主な応用と、それに対応するAIツールを、以下の順序で整理して説明します。 マーケティングファネルの段階:
コンテンツの作成と最適化
まず、AI コンテンツ作成ツールは、包括的で多様な大量のコンテンツを迅速かつ自動的に生成すること、コンテンツ戦略を改善すること、検索エンジン最適化 (SEO) を含むコンテンツを最適化することという 3 つの主な側面から、全体的なコンテンツ作成および最適化プロセスを大幅に強化できます。
AI コンテンツ作成は、一般的に、広告コピーやランディング ページからソーシャル メディア コンテンツやブログまで、幅広いコンテンツ タイプを網羅し、あらゆる種類のデジタル マーケティング コンテンツに効果的に対応します。同時に、AI ツールは画像、オーディオ、ビデオ ファイルなどのマルチメディア コンテンツの作成もサポートし、コンテンツの多様性を大幅に向上させ、デジタル マーケティング担当者を従来は時間とコストがかかっていたマルチメディア コンテンツ生成タスクから解放します。
コンテンツ戦略の観点から見ると、AI ツールは、データに基づく推奨事項によってデジタル マーケティング担当者が戦略を改善し、コンテンツ監査機能を通じて自動化されたコンテンツ マーケティング戦略を提供するのに役立ちます。コンテンツ監査機能は通常、さまざまな Web サイトを分析してギャップと機会を特定できます。
最終的に、コンテンツ最適化の観点から、AI コンテンツ編集ツールは文法やスペルの詳細な編集を実行し、特定の対象者を対象とした明瞭性と読みやすさを向上させることができます。特定の AI SEO ツールは、検索エンジン向けにコンテンツを最適化するための SEO キーワードやメタタグ、全体的なコンテンツ構造を推奨することもできます。
この機能の目玉となるツールには以下が含まれます ジャスパー.ai, AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、, MarketMuse, ヘミングウェイアプリ と サーファーSEO.
ソーシャルメディア管理
ソーシャル メディアは、現在では人々の日常生活に広く浸透し、その人気の高さを考えると、デジタル マーケティングはソーシャル メディアなしでは不完全です。事実上、すべてのデジタル マーケティング担当者は、競争の激しいデジタル マーケティングの世界で存在感を保つために、何らかのソーシャル メディア マーケティング スキルを習得する必要があります。
ソーシャルメディアアプリケーションに特化した AI デジタルマーケティングツールは、ソーシャルメディア投稿の作成、投稿スケジュールの自動化、特定のキャプションやハッシュタグの使用を含むソーシャルメディア戦略の計画などの一般的な機能を提供します。また、これらのツールは、リアルタイムのソーシャルメディアブランド感情分析、特定のブランドやトレンドのオンライン言及の監視と分析も実行できます。
本質的に、AI ツールは、タイムリーな対応を維持しながら、ソーシャル メディア上の顧客の感情や行動に基づいて、迅速かつカスタマイズされた魅力的なコンテンツを生成できるため、企業がソーシャル メディアでの存在感を高めるのに役立ちます。
この機能の目玉となるツールには以下が含まれます Brand24, フリック, フィードハイブ、ブランドウォッチインフルエンス、そして 影響力.
Eメールマーケティング
最も古く、最も長く続いているオンライン マーケティングの形態の 1 つである電子メール マーケティングは、特に最新の製品や割引情報を受け取るために登録している対象顧客と連絡を取り合うための効果的な方法として今も残っています。AI 電子メール マーケティング ツールは、いくつかの重要な方法で、この従来のデジタル マーケティングの形態をさらに活性化することができます。
まず、顧客と企業間のメールエンゲージメントパターンを分析し、パーソナライズされたコンテンツを生成し、動的な価格設定やオファーなどのリアルタイム情報を含む具体的な推奨事項を提供することで、送信時間と頻度を最適化できます。
簡単に言えば、最適化されたタイミングと頻度で自動化された電子メール キャンペーンを実施できるため、電子メール マーケティングの全体的な実装が効果的に強化されます。
この機能の目玉となるツールには以下が含まれます セブンスセンス と Reply.io.
広告とアカウント管理
広告戦略とアカウント管理は、AI 駆動型ツールによって大幅に更新されています。ユーザーの Web およびアプリケーションの使用状況分析を利用して、データ駆動型のオーディエンス セグメンテーションに従って、複数のデジタル プラットフォームにわたって高度にパーソナライズされ最適化された広告コンテンツを生成できます。
さらに、AI を活用したプログラマティック広告では、ユーザーの閲覧履歴や好みに基づいてさまざまなプラットフォームでの広告配置プロセスを自動化し、ユーザー向けにさらにカスタマイズされた魅力的なコンテンツを作成することもできます。
AI を活用したアカウント管理ツールは、主要アカウントの意図に関する洞察を得ることができ、ターゲット アカウントの共感を呼ぶ、より関連性の高いキャンペーンの作成に役立ちます。その結果、これらのツールは、最も有望なアカウントのみに効率的にリソースを割り当てることにも役立ち、リソースを節約しながらコンバージョンの成功率も高めます。
この機能の目玉となるツールには以下が含まれます スマートリーアイオ, アルバートアイ、そして6Sense。
チャットボットと会話型AI
チャットボットや会話型 AI の大半は、自動化された顧客サポートやカスタマー サービスと関連付けられることが多いですが、実際にはチャット マーケティング ツールとして特化した会話型 AI プラットフォームも数多く存在します。AI 搭載チャットボットの大半は複数の言語でリアルタイムのチャット アシスタンスを提供するため、包括的なマーケティング サポートを提供し、リード生成を支援する優れたツールとなっています。
会話型インテリジェンス機能を備えた AI チャットボット ツールは、電話での会話を書き起こして分析し、リードの分類と感情分析を改善してリードのコンバージョン率を高めることもできます。最終的には、ほとんどの AI ベースのチャット マーケティング ツールは、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram などのさまざまなメッセージング プラットフォームでの顧客とのやり取りを自動化し、強化することができます。
この機能の優れたツールは次のとおりです。– ドリフト, チャット燃料, ManyChat, ティディオ, ライブチャットAI, CallRailの会話インテリジェンス
AI強化の時代
デジタル マーケティングにおける AI は、本質的には、マーケティングに関連し、マーケティング活動を改善できるすべての AI テクノロジーを網羅する、より広範な AI マーケティング分野の特定のアプリケーションです。コンテンツ作成、自動送信時間最適化、ビジュアル検索など、デジタル マーケティングに直接関連する機能を備えた AI には、少なくとも 4 つの主要な分野があります。これらに加えて、自動データ分析と意思決定、強化された A/B テストとキャンペーン最適化、マーケティング メッセージのタイミング最適化は、AI がデジタル マーケティングを強化する主な方法の一部です。
簡単に結論を言うと、好むと好まざるとにかかわらず、現在の開発傾向は、AI が人類の発展の進歩に不可欠な部分となる運命にあることを示しています。AI 強化時代のこの AI 搭載ツールは、最終的にすべての既知のデジタル マーケティング形式を混乱させる可能性がありますが、現在はより自動化され、効率的で、高度な方向に進んでおり、デジタル マーケティングのより有望な未来を示唆している可能性があります。
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