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マーケティング目的でAIを使用する

マーケティングのための AI: インテリジェント テクノロジーによる戦略の変革

AI はロボットが世界を支配する SF 映画にしか存在しないと考える人もいます。人工知能がフィクションではないことを知っている人もいます。また、マーケティングに AI ツールを仕事の一部として使用している人もいます。これらの新しいテクノロジーは絶えず進化しており、多くの専門家の生活を楽にし、仕事をスピードアップし、貴重なアイデアを与えています。

マーケティングのためのAIは現実であり、コンテンツの作成、オーディエンスの構築、フォロワーや購読者とのつながりの維持、そして最終的にはオンラインとオフラインでの製品やサービスの売上の促進に使用できます。プロセスが 最適化され、高速化されました テクノロジーによって、企業はより良い成果を達成できるようになり、一方で「人間」は批判的思考、データ分析、長期計画に多くの時間を費やせるようになります。

この記事では、2025 年に企業の成功を飛躍的に高めるために、マーケティングで AI を使用するベスト プラクティスを学びます。

目次
AIとは
マーケティングのためのAIツール
最終的な考え

AIとは

人工知能と人間の知能

AI の可能性を探る前に、AI とは何か、そして AI を仕事や生活にどのように活用するかを知ることがなぜ重要なのかを明確にしましょう。

人工知能 (AI) は、動的なコンピューティング環境に統合されたアルゴリズムを作成して適用することで、人間の知能プロセスをシミュレートする一連のテクノロジです。言い換えれば、AI は人間のように考え、行動できるコンピューターを作成する科学です。

AIは、コンピューティングシステム、大量のデータ、高度なアルゴリズムを使用して人間によって作成され、継続的にトレーニングされ、管理されます。現代では、 人工知能という用語は1956年に造られた。そこから機械学習、ディープラーニング、予測分析、処方分析へとつながりました。それ以来、マーケティングやその他の分野における AI は驚異的な進化を遂げ、多くのツールを提供してきました。

マーケティングのためのAIツール

多くのデジタル専門家は、このテクノロジーを依然として危険な競争相手と見ていますが、AI がすぐに人間に取って代わることはないでしょう (もしそうなるとしても)。今日、そして今後数年間、マーケティング担当者にとって最も利益を生む戦略は、人工知能と連携してその利点を活用することです。

人工知能は、最も単純なものから最も複雑なものまで、さまざまなタスクでマーケティング担当者を支援できます。過去数年間、多くの大企業や中小企業が、さまざまな独創的な方法でマーケティングに AI を導入してきました。

より高速なワークフローを実現

ワークフローを描く人

マーケティング向け AI は、休憩や回復の時間を必要としない、機敏で有能な従業員、つまり、膨大な量の情報を瞬時に分析し、意思決定を行い、疲れることなくタスクを完了できる、24 時間 7 日チームで働くアシスタントと考えることができます。

マーケティング用の AI ツールは、人間よりもはるかに速くデータを分析し、意思決定を下すことができ、企業が市場やトレンドの変化に素早く対応するのに役立ちます。そのため、次のような日常的なタスクを実行するのに非常に役立ちます。

  • データ分析: AI は、膨大なドキュメントを数分でスキャンすることで、大量のデータを迅速に調査し、共通の傾向やパターンを特定できます。
  • 広告キャンペーンの管理: AI は、パフォーマンス、ターゲット ユーザー、その他多くの要素に基づいてキャンペーンを自動的に最適化できます。
  • EメールマーケティングMailChimp や GetResponse などのツールは、AI を使用して多数のユーザーにメールを送信し、最も興味深いのは、各対象ユーザー グループに合わせてメールの内容をパーソナライズすることです。
  • クライアントとのコミュニケーション: チャットボットと仮想アシスタントのおかげで、企業は従業員の一部をユーザーとのコミュニケーションから解放することができます。
  • 顧客行動予測: 人工知能は、以前に研究されたデータに基づいて視聴者の将来の行動を予測し、戦略や提案を調整できるようにします。
  • SEOとコンテンツマーケティング: テクノロジーにより、ソーシャル メディア (Sprout Social) だけでなく、Web サイト (SurferSEO) でも、キーワードの調査、コンテンツの作成と最適化、レポートの生成が簡単に自動化されます。

さらに、ChatGPT などの人工知能ツールは、コンテンツやブログ投稿の生成、競合他社の分析、必要な情報の検索に最適です。

マーケティングのためのジェネレーティブ AI で美しいアートを作成する

マーケティングのための生成AIによって作成された画像の例

生成型人工知能により、ユーザーはプロンプト、つまり正確な書面によるコマンドから始めて、画像、ビデオ、テキスト、音楽などを生成する独自の視覚コンテンツを作成することもできます。

ジェネレーティブAIは、多くの機会への扉を開きます。プライベートとプロフェッショナルの両方の分野で役立ち、コンテンツの作成に広く使用されています。 ソーシャルネットワークで公開 Instagram、X、YouTubeなど。

DALL-E は、最もよく知られている生成型人工知能プログラムの 1 つです。これは、ChatGPT を生み出した Elon Musk が設立した同じ会社である OpenAI によって開発されています。DALL-E は、テキスト入力からポートレート、パノラマまで、あらゆる画像を作成できます。

しかし、マーケティング用の最も革新的な生成 AI ツールは Midjourney です。このツールは、実際のショットのような高品質の結果をユーザーに提供します。非常に複雑なオブジェクトの生成にはまだ支援が必要なため、さらに改善の余地があります。しかし、生成 AI の分野では最も興味深いツールの 1 つです。

最後に、Invideo AI は、プロンプトといくつかのスクリプトから始めて、多くの言語でナレーション付きのビデオを作成できるサービスです。この便利なサービスは、オンライン カタログのビデオを使用して、話者の言葉に対応します。

新たな機会を探る

AI のアルゴリズムが表示されたコンピュータ画面

AI は、世界中のマーケティング担当者の業務を簡素化するだけでなく、新たな機会を提供し、単独では達成できなかった成果の達成を支援します。

例えば、人工知能における最もエキサイティングな開発の一つは 自然言語処理(NLP)は、コンピュータ プログラムが人間の言語を話し言葉や書き言葉として理解する能力を活用して、企業がユーザーにとってより魅力的な顧客体験を生み出せるように支援することを目的としています。

一部のプログラムでは、ディープアルゴリズムを使用してユーザーの行動を分析し、ユーザーや企業に適切な推奨事項を発行します。

Netflix は、顧客体験を向上させるために人工知能を使用している企業の好例です。最近、このサービスは AI を使用して推奨事項をパーソナライズすると発表しました。ユーザーは自分のフィードで、最も好きになる可能性が高い映画、シリーズ、番組のみを表示し、同社のスクリーンタイムを飛躍的に増加させます。もちろん、これは人工知能なしでは不可能でした。

旅行・ホスピタリティ企業、OTA、航空会社は、時間、曜日、場所などのユーザーの検索データに応じて異なる価格や料金を表示する動的価格設定アルゴリズムを強化するために AI を活用しています。これは、ターゲット ユーザーを深く理解するために AI ツールに投資する組織にとって、はるかに高い利益につながります。

ただし、AI は収益を増やすためのツールだけではないことに注意することが重要です。人工知能は、アンケートやテスト結果のデータを数秒で分析するためにも使用できるため、プーリングと分析のプロセスを高速化できます。マーケティング チームは重要なことに集中し、最も時間のかかるタスクをコンピューターに任せることができます。 

これらは、AI がマーケティング専門家にもたらす新たな機会のほんの一部にすぎません。しかし、特にデータのプライバシーと顧客の信頼に関して、AI が倫理的かつ責任を持って使用されるようにすることが重要です。

最終的な考え

結論として、人工知能は現代の最も革新的なイノベーションの 1 つであり、マーケティング担当者にとって大きな可能性を秘めています。マーケティング向け AI は、オンラインとオフラインでブランド、製品、サービスを宣伝する方法を変革します。

将来的には、AI マーケティング ツールはさらに正確になり、機械だけが収集して分析できるデータに基づいて人間と連携してマーケティング キャンペーンを作成できるようになる可能性があります。

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