石油・ガス業界向けの環境ソリューション

石油とガスは再生不可能な資源であり、それらを地球上から回収するプロセスはさまざまな形で環境に悪影響を及ぼしています。石油・ガス業界は、環境保護と持続可能性に関してあまり良い評判がありません。しかし、気候変動対策ロビー、規制当局、ビジネスパートナー、社会全体からの圧力が高まっているため、業界はより持続可能な慣行に向けて変革を始めています。この記事では、業界がどのように二酸化炭素排出量を削減し、環境の持続可能性を向上させようとしているかについて考察します。

目次
環境市場データ
 石油・ガス業界が持続可能性を向上させる 5 つの方法
 最終的な考え

環境市場データ

水は石油とガスの生産にとって重要な資源であり、国際エネルギー機関推定 13億立方メートル 2006 年には世界中で淡水の供給量が使用されました。 2017 年は合計で約 15% でしたそのうちの半分以上が燃料の燃焼によって排出され、その 15% の半分以上はメタンやその他の防止可能な排出物の意図的な排出によるものです。米国環境保護庁 (EPA) によると、メタンの地球温暖化係数は、 CO25の2倍.

石油・ガス業界は、姿勢を変え、環境への影響を軽減し、抽出と生産のプロセスを改善しようとしています。業界は改善に真剣に取り組んでいるように見えますが、2021 年には石油およびガス業界の 4,300 件の求人情報環境の持続可能性を強調しました。

石油・ガス業界が持続可能性を向上させる 5 つの方法

石油・ガス業界が環境保護と持続可能性へのアプローチを改善している XNUMX つの方法を以下に示します。

1. 淡水の使用量を削減し、水のリサイクルを改善する

水は、石油とガスの抽出プロセス、特に水圧破砕作業やオイルサンドからの石油の分離において重要な資源です。石油・ガス産業は毎日数億バレルの淡水を使用しており、200,000 つの水圧破砕現場では XNUMX 日に XNUMX 万バレルを使用することがあります。リサイクルされた水源から水を供給できるソリューションを提供できれば、真水の需要が減ります。幸いなことに、多くの企業は現在、土地源、都市排水、水圧破砕で使用されるスラリーからの汽水をリサイクルする方法を見つけて、非淡水のみを使用する方法を模索しています。

水ろ過プロセスは、次のものを使用して開発されました。工業用逆浸透さまざまな不純な給水源から最大 99.9% の汚染物質を除去する高度な水処理ソリューション。これらのシステムは、分子量が 150 ～ 250 ダルトンを超える不純物をろ過し、汽水、都市水、地表水から水をリサイクルできます。業界の要望に応えるべく、大容量リサイクル機械 100,000時間あたりXNUMXL以上を供給する必要があります。

2. 使用済み油のリサイクル

廃油は環境に有害ですが、現在では石油・ガス会社が廃油を使用する前向きな傾向にあります。廃油回収システム使用済みの油を利用可能なディーゼル燃料に精製します。これらの大容量回収システムは、産業機械や商用車の需要に応じて、切望されているユーロ V 品質の燃料を生産でき、回収は一般的な油処理方法に代わる安価な代替手段でもあります。

3. メタン漏洩の削減

メタンの排出は、次の原因として考えられています。地球温暖化、その多くは農業部門によるものですが、石油・ガス産業も大きく貢献しています。

メタン漏れは、機器の故障や、不良なコンポーネントの使用によって発生する可能性があります。石油・ガス会社は次のような役割を果たすことができます。メタン漏れの検出そしてその原因に対処します。国際エネルギー機関 (IEA) は、石油・ガス部門が利用可能な技術や新興技術を利用してメタン排出量を削減することは非常に達成可能であると述べています。

メタン回収プロジェクトは現在、メタンを回収して燃焼させる (CO2 と水を生成する) ことと、メタンを回収して精製して生産する XNUMX つの分野に分かれています。パイプライン品質の天然ガスを生産する家庭用および産業用。

4. 再生可能エネルギーの利用拡大

石油・ガス会社はまた、生産電力と消費者への直接供給の両方において、再生可能エネルギーの利用拡大を検討している。たとえば、BP は 2021 年にヨーロッパ最大の太陽光発電会社の株式を 200 億ドルで取得しました。石油とガスのプロバイダーは、ソーラーファーム太陽光発電のプロバイダーも多数あります。風力技術ソリューション.

5. プロセスの改善とデータの有効活用

研究によると、より優れたデータ分析により、廃棄物の削減による生産の環境への影響の削減を通じて、元の石油とガスへの投資の 30 ～ 50 倍の改善がもたらされることが示されています。事件 e NTS そして運用上のボトルネック。産業用モノのインターネット (IIOT) の実装、より優れたデータ分析、さらなる自動化、および新たな人工知能 (AI) プログラムの利用はすべて、運用の非効率性を削減、または排除するのに役立ちます。