近年、消費者向け電子機器の中で最も「退屈な」製品を挙げなければならないとしたら、その称号はほぼ間違いなく PC でしょう。スマートフォンよりも成熟したカテゴリである PC は、チップの性能がますます向上しているにもかかわらず、形状や機能の面ではあまり驚きをもたらしていません。
しかし、CES 2025の初日、AI PCが最も革新的な製品となった。トム・フォードの新作レザージャケットに身を包んだジェンスン・フアンは、GB10 Grace Blackwellスーパーチップを搭載したNVIDIA初のAIスーパーコンピューターProject DIGITSを突如披露した。
同日、PC大手のレノボもCESでいくつかの新しいAI PC製品を発表し、さまざまな新しい形態を模索した。
世界初の量産型ロールスクリーン PC である ThinkBook Plus Gen 6、NVIDIA RTX 7 グラフィック カードを搭載したゲーミング ノート PC Legion Pro 5090i、そしてディスプレイ下カメラを搭載した初のノート PC である YOGA Slim 9i が展示され、Lenovo のブースは CES で最も注目を集めたエリアの XNUMX つとなりました。
AI は、この生ぬるい PC 市場に新たなブームを引き起こすでしょうか? AI PC の売上がまだ期待に応えられていないのはなぜでしょうか? ジェンセン・フアン氏でさえ、世界的に衝撃的なプレゼンテーションの後、メディアの厳しい質問から逃れることはできませんでした。
ジェンセン・フアン氏は、この問題はAIエコシステムのリソースがクラウドに集中していることで、デバイス側の開発が不十分になっていると考えている。最大のAI武器商人であるNVIDIAのほか、世界最大のPCメーカーであるレノボもこの問題について重要な洞察を持っている。
CES期間中、レノボグループのエグゼクティブバイスプレジデント兼インテリジェントデバイスグループプレジデントである ルカ·ロッシは、iFanr やその他のメディアからインタビューを受け、AI PC の革新と開発への期待についての質問に答えました。
ジェンセン・フアン氏と同様に、ルカ・ロッシ氏も AI PC は誤った需要ではないと固く信じており、今後数年間の市場について楽観的な見方をしています。NVIDIA などの競合他社がこの分野に参入していることを前に、ルカ氏も自信を持っています。
「現在、世界中でアクティブ化されている Windows コンピューターの 3 台に 1 台は Lenovo コンピューターです。競合他社の中で、Lenovo ほど幅広い製品ラインを持つ企業はどこにあるでしょうか?」
以下は、iFanr と他のメディアによる Luca Rossi との会話です (編集済み)。
AI PCは誤った需要ではない
Q: NVIDIA の CEO であるジェンスン フアン氏は、AI PC へのアップグレードよりもクラウドベースの製品を選択するユーザーが増えているため、AI PC の開発傾向は横ばいであると述べています。この見解に同意しますか?
ルカ： データは、2024 年の PC 市場が確かに比較的安定していたことを示していると思います。最終的な市場データは完全には集計されていませんが、おおよそプラスマイナス 1% 程度で、基本的に横ばいです。したがって、この観点からすると、2024 年の市場は確かに成長しなかったという Jensen Huang の発言に同意できます。しかし、2024 年にはテクノロジーの準備が整っており、2025 年と 2026 年に市場が成長すると信じる理由はたくさんあるので、私はこれについてあまり心配していません。いくつか例を挙げてみましょう。
Windows 11 または Windows 10 のライフサイクルは 2025 年 XNUMX 月に終了するため、必然的にデバイスの交換需要が大きく高まります。
パンデミック中に購入されたデバイスは400億台あり、すでに4～5年使用されており、交換時期を迎えている。
同時に、AI PC への関心や触媒効果も、ユーザーが AI PC を選択するきっかけとなるでしょう。関連アプリケーションがまだ十分に準備されていないため、現時点では AI PC を購入する理由が十分にわからないと感じているユーザーでも、将来を見据えた購入動機は依然として存在します。
つまり、ユーザーが将来を見据えてパソコンを買い替える際、1年後に再び買い替えが必要になるかもしれないことを知りながら、AI搭載パソコンを選ばずに古いパソコンを購入することは難しいでしょう。
したがって、AI PCが「開発されるかどうか」ではなく、「いつ普及するか」が問題だと思います。2025年、2026年のAI PC市場のパフォーマンスには自信があり、その頃にはAI PC市場は大きく成長するでしょう。
あなたがおっしゃったクラウド対ローカルの問題に関しては、根本的な核心は ハイブリッドクラウド一部のタスクはクラウドで処理する必要があり、他のタスクはエッジ デバイスで完了する必要があります。例:
エッジ デバイスで低レイテンシのニーズを処理する場合や、非常にプライベートなコンテンツを取り扱う場合、ユーザーはこのコンテンツをクラウドにアップロードせず、ローカルで完了することを好む場合があります。
一方、プライバシーの問題はないが強力な計算能力を必要とする大量の画像を処理する必要がある場合は、明らかにクラウドの方が適切な選択です。
したがって、 AI PCの未来はクラウドやエッジ処理だけではなく、ハイブリッドクラウドであると考えていますこれが私たちが推進している主要な方向性であり、私たちの中核的な強みであると考えています。
Q: AI PCやAI スマホには需要も市場もないとよく言われますが、この問題をどう見ていますか?
ルカ： いや、それは虚偽の要求ではないと思う。よく考えてみると、それは実際にはかなり偽物だAI PCやAI電話は人間に「スーパーパワー」を与えることができますよね？タスクを完了できるようにしてくれます以前は 2 分、あるいは 25 時間かかっていたものが、今では 2 分で完了します。ですから、これが「虚偽の要求」であるとは考えられません。ボタンを押すと、以前は 2 時間かかっていた PPT が 2 秒で完成するマシンが出てくるとしたら、それは一種の人間の「超能力」だと思います。
AIハードウェアの未来形
Q: Lenovo は CES で、Yoga、ThinkBook、新しい ThinkPad など、さまざまな種類の製品を発表しました。お気に入りはどれですか?
Luca: 私のお気に入りの製品といえば、9 つあります。新しい ThinkPad X1 が本当に気に入っています。特に競合製品と比較すると、発売のタイミングは完璧だと思います。X1 Carbon があることはご存知ですよね。XXNUMX Carbon については聞いたことがあるかもしれません。
X1 Carbon は、当社の企業向けフラッグシップ ノート PC です。X9 もフラッグシップですが、ハイエンド ユーザーをターゲットにしています。優れたデバイスだと思います。さらに、ご存じのとおり、当社は Intel と共同で Aura Edition という主要プロジェクトに取り組んでおり、このデバイスに新しいエクスペリエンスをもたらしています。つまり、ストレージ容量だけでなく、新しいユーザー エクスペリエンスをいかに提供するかが重要になっています。私はこの製品に非常に期待しており、本当に気に入っています。このノート PC に乗り換えるつもりです。
1.1 番目に気に入っているデバイスは、別の理由で、ディスプレイ下カメラを搭載した Yoga です。この製品は素晴らしいです。まだご覧になっていない方は、ぜひチェックしてみてください。重さは XNUMX キログラムで、非常に薄くて軽く、画面と本体の比率が世界で最も高いデバイスです。とても美しいと思います。
Q: CES では AI ハードウェアがたくさん展示されていました。今後 AI をベースにしたどのような新しいデバイスや新しい形態が登場すると思われますか?
ルカ: 「すべてのデバイスは最終的に AI 機能を備えるようになる」とありますが、どのデバイスが最初にそれを実現するかは時間の問題です。これには 2 つの要素が含まれると思います。1 つは AI、もう 1 つは AI によってトリガーされる自然言語インタラクションです。デバイスと会話できるようになったことで、新しいフォーム ファクターの可能性が広がります。たとえば、デバイスと会話できれば、キーボードは必要ありません。ですから、すべてのデバイスが AI デバイスにアップグレードされ、自然言語インタラクションに基づくまったく新しいフォーム ファクターも登場すると思います。
デバイスもよりスマートになり、センサーを通じて環境についてより深く理解できるようになります。たとえば、デバイスは室温を把握したり、ユーザーが左に移動しているか右に移動しているかを判断したりする必要があり、そのためには重力センサーなどのさまざまなセンサーが必要になります。
したがって、これらのセンサーは多くのデバイスに統合されるでしょう。それは非常にエキサイティングな世界になると思います。レノボもこれに備えています。そのため、AI PC、AI タブレット、AI フォンでリードすることを目指しており、また、モトローラと協力して新しい IoT (モノのインターネット) デバイスを開発し、完全なエコシステムを実現しています。
私たちはエコシステムが非常に重要であると考えています。なぜなら、AI エクスペリエンスを体験する場合、AI エンジンに自分に関するすべてを知ってもらいたいからです。もちろん、プライバシーは非常に重要です。しかし、PC からタブレット、電話、時計、さらにはスマート リングに切り替える場合、AI ナレッジ ベースが断片化されるのではなく、接続されることが望まれます。そのため、私たちは Smart Connect に多額の投資を行っています。これは、PC、電話、タブレット、およびすべてのデバイスを接続できるエコシステム ソフトウェアです。
中国ではAIアシスタントとして「小天」があります。私たちの目標は、「電話、PC、メガネのいずれであっても、AIアシスタントがあなたに関するすべてを知ることができるようになることです。これは非常にエキサイティングな分野です。」
Q: 5年後の AI PC や AI ハードウェア デバイスのビジョンは何ですか?
Luca: 正直に言うと、5年前には、ChatGPTが5年以内に登場することは予想できませんでした。ですから、5年後の未来を予測するように言われても、新しいものが次々と登場しているので、正確に何が起こるかを知るのは本当に難しいのです。
しかし、1 つだけ言えることがあります。それは、時間が経つにつれて、まったく新しい形式のデバイスが出現するだろうということです。これらの形式は、従来のデバイスに完全に取って代わることはないかもしれませんが、重要な新しい形式になる可能性があります。たとえば、現在のモバイル PC の主な制限は、キーボードが必要であることです。キーボードがなくなると、このようなデバイスの形式は完全に変わる可能性があります。
私が非常に興味を持っているもうひとつのことは、メガネの可能性です。長期的には、メガネには大きな可能性があると思います。もちろん、バッテリー寿命や放熱など、まだ多くの技術的な障壁があります。しかし、技術が進歩するにつれて、5年から10年後にはメガネが非常に重要になると信じています。
Q: CES 2025 では、特にコンピューティング デバイスとして、AI グラスがいたるところで見られました。AI グラスや XR グラスの生産性に非常に興味があります。これについてどう思われますか?
ルカ：メガネは将来非常に重要なプラットフォームになると信じています。しかし、この未来が2025年に現れるとは思いません。そう思う理由は、バッテリー、熱管理、パフォーマンス、デバイスのフォームファクタ設計など、多くの障害があるからです。これらはすべて解決しなければならない問題です。
さらに、過去の経験から学ぶことも必要です。たとえば、何年も前、3D テレビは世界的なトレンドとみなされ、将来は誰もが 3D メガネ付きのテレビを購入するだろうと誰もが考えていたことを覚えているかもしれません。しかし、それは当時の業界最大の失敗の XNUMX つとなりました。その理由は、人々がかさばって不快なデバイスを装着したがらなかったからです。
メガネを非常に薄く、軽く、そして人が快適に着用できるようにするには、必要な技術は現在のレベルをはるかに超えています。しかし、これは将来実現できないという意味ではありません。私は成功すると信じています。
したがって、2025年にはある程度の進歩が見られると思いますが、市場はまだ小さく、始まったばかりです。一部のアプリケーション シナリオはより成熟しているかもしれませんが、他のシナリオはそれほど成熟していないでしょう。たとえば、より成熟したアプリケーション シナリオは、工場や組立ラインで特定のタスクを実行する際の生産性シナリオかもしれません。これらのシナリオでは、メガネをかけるのは娯楽のためではなく、仕事のタスクを完了するためだからです。メガネをかけるのは XNUMX 時間だけかもしれませんが、仕事の価値を大幅に高めることができます。したがって、このようなシナリオは可能です。
もう 1 つのシナリオは、いわゆる「オタク」ユーザー向けです。このグループのユーザーは、数百万人には達せず、おそらく数十万人程度でしょうが、このテクノロジーに非常に熱心で、デバイスが特に快適でなくても喜んで使用します。
しかし、AIグラスがスマートフォンと競合し、何億人ものユーザーにとって主要なプラットフォームになれるかと聞かれたら、私の答えはイエスですが、2025年や2026年ではありません。それは、テクノロジーが真に成熟することを必要とする、より長期的なビジョンです。しかし、私はグラスの将来に非常に自信を持っており、この方向性がとても気に入っています。もちろん、テクノロジーが成熟したら、私たちもこの分野に参加したいと考えています。
Q: AI関連のハードウェアについてはどうお考えですか？今後の製品の動向はどうなるでしょうか？
Luca: この話題はほぼ終わりがありません。なぜなら、AI は私たちの業界で販売されるアクセサリや製品のほとんど、あるいはすべてに徐々に浸透していくと信じているからです。
たとえば、AI はドッキング ステーションにも付加価値を与えることができます。たとえば、ドッキング ステーションは、電源をオフにするかオンにするかを感知したり、他の多くの機能を提供したりできます。したがって、これは明らかに大きなチャンスです。なぜなら、ほぼすべてのアクセサリの交換を促進するからです。それは時間の問題であり、ユーザーにとって価値を生み出す鍵を見つけるだけです。
「製品パッケージに『AI』という言葉を載せるためだけにAI機能を追加するわけではありません。ユーザーにとって本当に価値を生み出す場所を見つける必要があります。」
この価値創造は、コンピューターを通じてユーザーにさらなるスキルや能力を提供するといった直接的なものもあれば、省エネの機会や ESG (環境、社会、ガバナンス) 目標への貢献など、価値の他の側面であることもあります。しかし、AI 機能は最終的にはあらゆるところに存在するようになると私は信じています。
レノボ小天は、ユーザーが世界と交流するための最適なゲートウェイとなることを目指しています
Q: AI 時代のパーソナル インテリジェント アシスタントに対する Lenovo の計画は何ですか?「Xiaotian」と「AI Now」の次のステップは何ですか?
Luca: これは明らかに Lenovo にとって新しい開発分野であり、率直に言って業界全体にとっても新しい分野です。業界の競合他社を見ると、私たちは最前線にいると思います。私たちはすでにこの技術が出荷されている中国など、特定の分野で先行しています。ヨーロッパではまもなく発売され、世界の他の地域では来月から出荷が開始されます。私たちはすでに、一部はクラウド、一部はデバイス上で、ハイブリッド オーケストレーション機能を備えたエージェントを持っています。
これは、ユーザーの個人的な知識ベースがデバイス上にローカルに保存されることを意味します。これは非常に重要です。ほとんどの競合他社、おそらくすべてがクラウド部分しか持っていません。したがって、私たちは良い位置にいると思いますが、正直なところ、私たちはまだこの長い旅の始まりにいるのです。
今後 2 年間、AI Now または「Xiao Tian」は四半期ごとにアップグレードされる予定です。これは、AI Now がソフトウェア エクスペリエンスになったためであり、ユーザーはエクスペリエンスを向上させるために頻繁なアップデートを期待しています。
良いニュースとしては、たくさんのフィードバックをいただいているということです。私たちはデータから（もちろんプライバシーを尊重しながら）ユーザーの行動、好きなことや嫌いなことを学びます。これはアップデートに役立ちます。
私たちの目標は、「小天」、特に中国における「小天」エコシステムを、ユーザーが世界と交流するための最適なゲートウェイにすることです。つまり、ユーザーはインターネットと交流したり、質問したり、これらすべてのことを「小天」を通じて行うことができます。これらの機能がすべて「小天」を通じて実現されることを願っています。もちろん、私たちが多くのイノベーションを準備していることもおわかりいただけるでしょう。これはまったく新しい分野です。
PC業界を振り返ると、長年PC分野をリードしてきた当社は、ハードウェアに関する深い専門知識を持っていますが、ソフトウェアの経験は比較的少ないです。しかし、当社はこの能力を急速に構築しています。当社は、ソフトウェアエンジニア、AIエンジニア、そして研究開発能力と知的財産をもたらすことができる多くの才能ある人材を採用しています。
価格競争ではなくAI PCの導入を促進
Q: CES 2025では、NVIDIAもAI PCを開発すると発表しました。LenovoはAI PCの今後の競争と機会をどのように見ていますか？
ルカ: 当社は引き続き市場シェアの拡大に努めています。市場シェアはさまざまな角度から測定していますが、現在、世界中でアクティブ化されている Windows コンピューターの 3 台に 1 台は Lenovo コンピューターです。アクティブ化数から見ると、当社の市場シェアの成長傾向は非常に良好です。
世界的な出荷量の観点から見ると、当社は業界のリーダーであるだけでなく、事業を展開している5つの主要地域のうち、米国を除く4つの地域で第1位です。同時に、消費者市場と商業市場の両方で第1位です。レノボと第2位のメーカーとの差は依然として広がっているため、この点での進歩には非常に満足しています。
今後、当社の目標は、グローバルリーダーシップを拡大し続け、AI PCの変革をリードすることです。今後40〜50年でAI PCの普及率は80％〜XNUMX％、さらにはXNUMX％に達すると予想しています。今後XNUMX〜XNUMX年で、すべてのPCがAI PCになると予測されています。将来を確保したいのであれば、AI PC分野でより積極的に取り組む必要があります。
この目標をどうやって達成するのでしょうか? もちろん、価格競争ではなく、イノベーションを通じてです。
私たちは、市場とユーザーに最高の品質、セキュリティ、スピード、デザイン、美しさを提供したいと考えています。同時に、業界は変化していると考えています。86年前と比較すると、今日のテクノロジーの選択肢は多様化しています。チップサプライヤーがXNUMX社またはXNUMX社しかなかった時代から、今ではXNUMX社からXNUMX社に増え、XXNUMXアーキテクチャからARMアーキテクチャに移行し、AIエージェントが追加され、まったく新しい戦場が生まれています。この新しい世界では差別化が実現できると私たちは考えています。ユーザーはさまざまなチップ、AIエージェント、さらにはデバイスフォームファクターのさらなる革新を選択できます。
イノベーションと差別化を通じて、当社は世界的に競合他社よりも速い成長を目指しています。各地域でバランスのとれた発展を遂げ、特にハイエンド市場に注力していきます。また、当社のビジネスモデルもユニークです。当社は「グローバル・ローカル」アプローチを採用し、180か国で事業を展開しながらグローバルに事業を管理し、現地の経営陣に意思決定権を与えています。このモデルは競合他社ではなかなか見られないと思います。
少なくとも最後のではなく、 競合他社の中で、Lenovo ほど幅広い製品ラインを持つ企業はどこでしょうか? Windows から Chrome、Android、6 インチ画面から 30 インチのオールインワン デバイス、ポータブル デバイスからエンタープライズ レベルのクラウド インフラストラクチャ ソリューションまで。
したがって、私たちは AI 革命に対して十分に準備ができていると信じています。
Q: 今後 2 年間で「キラー アプリ」が登場する可能性があるとおっしゃっていましたが、今後 2 年間でどの分野でキラー アプリが登場すると思われますか?
ルカ：2024年には、AI PCの基礎技術を市場に投入する準備が整ったと言えると思います。
さて、2025年から2026年は、業界がこれらの基礎技術に基づいて新しいユーザーエクスペリエンスを提供する時期だと思います。基礎技術について言えば、重要な要素は間違いなくチップ内の新しいニューラルプロセッシングユニット（NPU）であり、これはAI PCを駆動するための鍵となります。Qualcommチップ、IntelのLunar Lake、AMDのStrixが考えられます。AMDはKrakenも発売する予定です。つまり、今は多くのイノベーションが起きているのです。
もちろん、ユーザー エクスペリエンスを実現するにはハードウェアが必要であり、ユーザー エクスペリエンスを継続的に推進するにはソフトウェアが非常に重要になります。Copilot は、新しいユーザー エクスペリエンスの最初のソフトウェアまたは要素の 2025 つであると言えます。XNUMX 年には、Microsoft がこの分野でこれまで不可能だった多くのイノベーションをもたらすことになると思います。
AI について言えば、特定の分野のユーザーを支援するだけでなく、多くの体験に統合されるため、これはまさに革命であると私は信じています。
どの分野が影響を受けるかと聞かれたら、短期的に見れば、生産性、個人の生産性、企業の生産性が最も達成しやすい分野かもしれないと思います。しかし、消費者の観点から見ると、ゲームも AI が深く浸透し、多くの新しい使用パターンをもたらす分野です。
想像してみてください。現在、約 150 社のソフトウェア開発者や独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) が、NPU を活用するためにコードを作成し、ソフトウェアをアップグレードしています。これは何をもたらすのでしょうか?
現在 CPU で実行されている多くの機能やコードが NPU で実行されるようになり、CPU の負荷が軽減されるだけでなく、消費電力も削減されます。これらのワークロードは継続的に実行できるため、多くの新しいエクスペリエンスが可能になります。したがって、PC のすべてのアプリケーションと使用シナリオがアクティブ化され、改善されると言えます。最初に影響を受けるのは生産性かもしれません。
さらに、もう少し未来的な内容を追加したいと思います。NPU が利用可能になると、「大規模アクション モデル」も可能になります。これは、今日の「大規模言語モデル」を超え、機械と対話するだけでなく、システムがユーザーに代わってアクションを実行し始めます。システムはさまざまなアプリケーションと通信し、ユーザーに代わって目標を達成できます。これは、今日ではまだ SF のように聞こえるかもしれません。
たとえば、今はタクシーを呼びたい場合、Didi のようなアプリを使うかもしれません。しかし将来的には、携帯電話や PC に「そこに行きたい」と伝えるだけで、PC が直接アプリとやり取りするようになります。
そう、 私たちはアプリベースの世界から、あなたのアイデアに基づいた世界へと移行しています。そこでは、機械があなたを理解し、あなたが何をしているのかのコンテキストを知ることができます。 機械はあなたが知っていることすべて、そしてそれ以上のことを把握しており、あなたに代わって行動を起こすことができます。
もちろん、これには時間がかかり、すぐに達成できるものではありません。実現には、複数のパートナーとさまざまな要素が協力して取り組むことが必要です。
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